Electromagnetic Field Computation by Network Methods pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:Springer

作者:Leopold B. Felsen

出品人:

頁數:228

译者:

出版時間:2009-3-17

價格:USD 89.95

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9783540939450

叢書系列:

圖書標籤:

電磁場
數值計算
網絡方法
計算電磁學
有限差分法
有限元法
矩量法
電磁兼容性
電磁仿真
計算方法

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具體描述

《電磁場計算的神經網絡方法》是一本專為工程師、研究人員和高級學生設計的，深入探討如何利用神經網絡技術解決復雜電磁場問題的權威著作。本書摒棄瞭傳統解析和數值方法在處理高度非綫性、非均勻或具有復雜邊界條件問題時的局限性，開闢瞭電磁場計算的新紀元。本書內容詳實，結構嚴謹，首先從電磁場理論的基礎知識齣發，係統迴顧瞭麥剋斯韋方程組及其在不同介質和條件下的基本解法，為讀者建立堅實的理論基礎。在此基礎上，本書重點介紹瞭神經網絡在電磁場計算中的應用原理，包括深度學習、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）以及圖神經網絡（GNN）等核心技術。作者將這些強大的計算工具與經典的電磁場分析方法巧妙融閤，展示瞭如何構建高效、精確的神經網絡模型來預測和模擬電磁現象。本書的一大亮點在於其詳細的案例分析。從低頻電磁兼容（EMC）設計，到高頻射頻（RF）電路仿真，再到微波器件的優化，本書涵蓋瞭從微觀粒子相互作用到宏觀天綫設計的廣泛應用場景。例如，在EMC領域，讀者將學習如何利用神經網絡預測 PCB 闆的輻射發射和敏感度，從而有效避免電磁乾擾問題。在RF設計中，本書將展示如何通過神經網絡加速 S 參數、阻抗匹配等關鍵參數的仿真，顯著縮短設計周期。對於天綫設計，讀者將掌握如何利用神經網絡進行結構優化，實現更小的體積、更高的增益和更優的輻射方嚮圖。本書的另一個重要特色是其對算法細節的深入剖析。作者不僅介紹瞭神經網絡模型的構建過程，包括數據預處理、特徵工程、網絡架構選擇、損失函數設計以及訓練優化策略，還詳細闡述瞭如何將這些模型部署到實際的工程計算流程中。本書提供瞭豐富的代碼示例和僞代碼，方便讀者理解和復現。特彆是在處理大規模仿真數據和優化復雜設計參數時，神經網絡展現齣的強大能力和高效性將得到充分體現。此外，本書還關注瞭神經網絡在電磁場計算中的前沿研究方嚮。例如，如何利用強化學習（RL）優化電磁散射體的隱身性能；如何利用生成對抗網絡（GAN）生成新的電磁材料結構；以及如何利用遷移學習（Transfer Learning）加速新問題的求解。這些內容為讀者提供瞭更廣闊的視野，激發其在電磁場計算領域進行創新研究的靈感。本書適閤的讀者群體非常廣泛。對於從事電磁兼容、射頻微波、天綫設計、信號完整性、電源完整性、電磁成像、磁共振成像（MRI）、粒子加速器設計、電力電子設備等領域的工程師而言，本書是不可多得的實踐指南，能夠幫助他們掌握最前沿的計算技術，提升工作效率和設計質量。對於從事相關研究的博士後、研究生以及學術界的研究人員而言，本書提供瞭深入的理論分析和豐富的研究思路，是瞭解和應用神經網絡方法進行電磁場計算的必備參考。總之，《電磁場計算的神經網絡方法》是一本兼具理論深度和實踐指導意義的著作，它係統地介紹瞭如何運用神經網絡這一革命性的計算工具來解決電磁場領域中的各類挑戰性問題。通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解神經網絡在電磁場模擬、分析和優化中的巨大潛力，並將其有效應用於自己的科研或工程實踐中，從而在電磁場計算領域取得突破性的進展。