MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:张德丰

出品人:

页数:411

译者:

出版时间:2010-1

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787111293262

丛书系列:

图书标签:

simulink
神经网络
电力电子
液压系统
教科书
工科
2
MATLAB
Simulink
建模
仿真
实例
精讲
工程应用

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具体描述

《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。全书共分9章。第1章介绍了MATLAB及Simulink仿真基础知识，包括MATLAB简介、MATLAB R2009的基本操作、仿真的一般过程与步骤等内容；第2章介绍了MATLAB的文件结构及其绘图介绍，包括MATLAB的程序结构、M文件和基本图形绘制等内容；第3章介绍了Simulink仿真基础，包括Simulink操作概述、Simulink模块处理分析、系统的仿真等内容；第4章介绍了Simulink建模与仿真高级应用，包括Simulink模块子系统和S-函数建模与仿真等内容；第5章介绍了Simulink在控制系统中的应用，包括连续时间系统建模与仿真分析、离散系统建模与仿真分析等内容；第6章介绍了Simulink在电力系统的建模与仿真的应用，包括电力系统的模型分析、交直流调速系统的仿真分析等内容；第7章介绍了神经网络的仿真与分析，包括神经网络仿真的概述、Simulink神经网络仿真示例等内容；第8章介绍了模糊逻辑控制的仿真分析，包括模糊逻辑控制概述、模糊逻辑控制的仿真分析应用示例等内容；第9章介绍了Simulink建模与仿真在通信系统中的应用，包括通信系统仿真的方法介绍、及MATLAB/Simulink在通信系统中的应用等内容。

《精通MATLAB/Simulink：从入门到高级应用》内容概述本书旨在为读者提供一个全面、深入的学习平台，掌握MATLAB和Simulink的核心功能与高级技巧，以解决复杂的工程和科学问题。本书内容覆盖从基础语法到高级建模、仿真策略，再到特定领域的应用案例，旨在帮助读者构建扎实的理论基础，并熟练运用工具解决实际挑战。第一部分：MATLAB基础与核心功能 1. MATLAB入门与基础语法： MATLAB环境介绍：工作区、命令窗口、脚本编辑器、帮助系统等。基本数据类型：标量、向量、矩阵、多维数组、字符串、逻辑量。变量的声明、赋值与操作。运算符：算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符。控制流语句：`if-else-end`、`switch-case-end`、`for`循环、`while`循环。函数定义与调用：匿名函数、脚本函数、子函数、私有函数。 M文件脚本与函数编写规范。 2. MATLAB数据处理与可视化：文件I/O操作：读取和写入各种文件格式（txt, csv, excel, mat等）。数据导入与导出工具的使用。数组和矩阵操作：索引、切片、重塑、连接、分割、逻辑索引。字符串处理：查找、替换、分割、拼接。基本绘图函数：`plot`、`scatter`、`bar`、`hist`等。高级绘图技巧：图形的修饰（标题、标签、图例、网格）、多图绘制（`subplot`）、三维绘图。交互式图形：数据游标、图窗事件处理。数据可视化定制：颜色、线型、标记、坐标轴属性。 3. MATLAB数值计算与算法实现：线性代数运算：矩阵分解、特征值与特征向量、方程组求解。微积分与数值积分：求导、数值积分、数值微分。方程求解：非线性方程求解、多项式根查找。优化算法：单变量和多变量优化、约束优化。插值与拟合：多项式插值、样条插值、最小二乘拟合。信号处理基础：傅里叶变换、FFT、滤波。概率与统计：随机数生成、统计量计算、概率分布。 4. MATLAB面向对象编程与面向函数式编程：类与对象的概念：属性、方法、构造函数、继承、多态。封装、抽象和继承的应用。 MATLAB中函数句柄的使用。匿名函数与lambda表达式。函数式编程的实践：`arrayfun`、`cellfun`、`structfun`等。第二部分：Simulink建模与仿真 5. Simulink入门与基础建模： Simulink环境介绍：模型编辑器、库浏览器、仿真配置参数。基本模块库：Sources、Sinks、Continuous、Discrete、Math Operations、Connections等。创建与编辑Simulink模型。信号线的连接与路由。模块参数设置。基本仿真运行：仿真时间、步长设置。 6. Simulink高级建模技术：子系统（Subsystems）的创建与使用：提高模型的可读性和模块化。函数式子系统（Function Subsystems）与原子子系统（Atomic Subsystems）。模型引用（Model Referencing）：构建大型、可重用模型。可配置子系统（Configurable Subsystems）与可变子系统（Variant Subsystems）。 MATLAB Function模块：在Simulink中嵌入MATLAB代码。 Stateflow：用于状态机和流程图的建模。 Event-based建模。 7. Simulink仿真原理与配置：求解器类型：变步长求解器（ode45, ode23等）与定步长求解器（ode1, discrete等）。仿真模式：Normal、Accelerator、Rapid Accelerator。仿真配置参数详解：时步设置、容错率、启动时间、停止时间、输出选项。模型运行与调试：数据工具、断点设置、信号记录。仿真性能优化。 8. Simulink高级仿真策略：事件驱动仿真（Event-Driven Simulation）。离散事件系统建模。多速率仿真（Multi-rate Simulation）。参数扫描（Parameter Sweeping）与蒙特卡洛仿真。代码生成（Code Generation）：将Simulink模型生成C/C++代码。联合仿真（Co-simulation）：与其他仿真平台或软件集成。第三部分：MATLAB/Simulink应用领域与案例 9. 控制系统设计与仿真： PID控制器设计与Simulink实现。状态空间控制器设计。模态控制与观测器设计。非线性控制系统建模与仿真。系统辨识（System Identification）工具箱的应用。鲁棒控制与模型预测控制（MPC）基础。 10. 信号处理与通信系统建模：数字信号处理算法的MATLAB/Simulink实现。滤波器设计（FIR, IIR）与仿真。调制解调技术仿真。误码率（BER）计算与分析。通信链路仿真。 11. 电机与电力电子系统仿真：电机模型（感应电机、同步电机）的Simulink实现。逆变器、整流器等电力电子器件建模。电机驱动控制系统仿真。电力系统分析基础。 12. 嵌入式系统开发与代码生成： Simulink Coder/Embedded Coder的使用。目标硬件的配置。模型到代码的转化流程。实时仿真与部署。 13. 数据分析与机器学习集成： MATLAB数据分析工具箱。机器学习库（Statistics and Machine Learning Toolbox, Deep Learning Toolbox）的应用。将Simulink模型与机器学习算法结合。附录常用MATLAB函数速查表。 Simulink模块库概览。高级技巧与最佳实践。参考文献与资源推荐。本书通过详细的步骤讲解、丰富的代码示例和贴近实际的案例，帮助读者掌握MATLAB和Simulink这一强大的工具链，能够独立完成从概念设计到系统验证的整个过程，从而在各自的研究和工程领域取得突破。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

**挑战极限的视野拓展** 我是一名对前沿技术充满好奇心的学生，总是希望能接触到一些能够引领我进入更广阔技术领域的内容。市面上很多关于MATLAB/Simulink的书籍，往往停留在比较基础或者经典的案例上，对于一些新兴的、更具挑战性的应用场景的介绍相对较少。然而，《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》在这方面给了我很大的惊喜。它并没有局限于传统领域，而是将目光投向了更加前沿和复杂的应用。书中对于一些涉及机器学习、人工智能与Simulink结合的案例，以及在一些复杂系统建模和优化方面的探讨，都让我耳目一新。这些内容不仅拓宽了我的视野，更让我看到了MATLAB/Simulink在当下以及未来技术发展中的巨大潜力。作者在讲解这些前沿内容时，依然保持了其一贯的严谨和清晰，尽管主题本身具有一定的复杂度，但通过精心设计的案例和深入浅出的讲解，我仍然能够抓住核心要点，并对这些新的技术方向产生浓厚的兴趣。这让我意识到，MATLAB/Simulink并非只是一个传统的仿真工具，而是能够与最前沿的技术深度融合，成为解决未来挑战的关键力量。

评分☆☆☆☆☆

**融会贯通的工程实践指南** 对于我这样已经具备一定MATLAB/Simulink基础，但急需将理论知识转化为实际工程能力的研究人员来说，寻找一本能够 bridging the gap 的书籍是至关重要的。很多时候，我们虽然理解了各个模块的功能，但在面对复杂的系统集成和实际问题时，却显得力不从心。这本《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》恰恰弥补了这一短板。它并没有简单地罗列各种模块的功能，而是深入挖掘了如何将这些模块有机地组合起来，构建出能够解决实际工程问题的仿真模型。书中选取的一系列精选案例，涵盖了控制系统设计、信号处理、电力电子等多个领域，每一个案例都不仅仅是简单的操作演示，而是从问题的提出、模型的建立、参数的优化，到仿真结果的分析和解读，都进行了详尽的阐述。作者在讲解过程中，不回避复杂性，而是通过清晰的逻辑和层层递进的分析，将复杂的问题化繁为简，让读者能够理解其背后的工程原理和设计思路。尤其让我受益匪浅的是，书中对仿真结果的解读部分，不仅仅是展示数据，更重要的是引导读者如何从仿真结果中提取有用的信息，如何根据仿真结果来优化设计方案，这对于提升工程实践能力至关重要。通过学习这些案例，我仿佛经历了一次次的真实工程项目，学到了宝贵的经验和技巧。

评分☆☆☆☆☆

**提升效率的实用工具箱** 对于我们这些在实际工作中需要频繁使用MATLAB/Simulink来解决工程问题的工程师而言，一本能够切实提升工作效率的书籍是极其宝贵的。很多时候，我们并非需要从零开始学习，而是希望能够快速找到解决特定问题的方案，或者掌握一些能够优化工作流程的技巧。这本《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》就像一个为我量身打造的实用工具箱，里面装满了解决实际问题的“利器”。书中提供的各种实例，不仅具有很强的代表性，而且其解决方案都经过了精心的设计和验证，可以直接借鉴和参考。更重要的是，作者在讲解过程中，会分享很多在实际工程中积累的经验和技巧，例如如何更有效地组织模型结构，如何进行高效的参数调优，以及如何利用MATLAB脚本来自动化仿真流程等等。这些“软性”的内容，往往比单纯的软件操作更能帮助我们节省大量的时间和精力。我发现，通过学习书中的案例，我能够更快地理解问题的本质，更准确地搭建模型，并更高效地得到可靠的仿真结果。这本书极大地提升了我在MATLAB/Simulink方面的实战能力，让我能够更从容地应对各种工程挑战。

评分☆☆☆☆☆

**深入理解的思维方式的启迪** 在学习任何一门技术时，我始终认为，理解其背后的思维方式比单纯掌握操作技巧更为重要。很多时候，我们只是机械地按照教程操作，却未能真正理解为什么这样做。这本《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》在这方面做得尤为出色。它不仅仅是在教授如何使用MATLAB和Simulink，更是在潜移默化地引导读者形成一种严谨、系统、解决问题的工程思维。作者在介绍每一个仿真模型时，都会先阐述清楚问题的背景和目标，然后层层剥茧，分析问题的关键点，最后才将这些分析转化为具体的建模步骤。这种由表及里、由粗到精的讲解方式，让我在学习的过程中，不仅仅是记忆操作，更能理解每一步的逻辑依据和设计意图。书中对于一些关键概念的引入，也做得十分巧妙，不是生硬的定义，而是通过具体的实例来体现其内涵，让我能够更直观地感受到这些概念在实际应用中的重要性。特别是书中关于模型验证和不确定性分析的部分，更是让我认识到仿真并非一蹴而就，而是需要严谨的迭代和验证过程。这种对思维方式的启迪，让我感觉自己不仅仅是在学习一个软件工具，而是在提升自己的工程素养和解决复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

**从入门到精通的蜕变之路** 作为一名MATLAB/Simulink的初学者，我深知这条学习之路的挑战性。市面上相关的书籍琳琅满目，但真正能够兼顾理论深度与实践应用，并且循序渐进引导读者的却屈指可数。我曾尝试过几本，有的过于枯燥，理论堆砌过多，让我望而却步；有的则过于浅显，仅仅停留在表面操作，无法深入理解其精髓。直到我翻开了这本《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》，我才找到了那盏指引我前行的明灯。这本书的开篇就以一种极其友好的姿态，将MATLAB和Simulink的基础概念娓娓道来，并没有一开始就抛出复杂的术语和公式，而是从最基本的操作入手，一步步搭建起我对这个强大平台的认知框架。让我印象深刻的是，作者并没有止步于介绍工具的功能，而是巧妙地将理论知识融入到每一个实例的讲解中。每一个案例的选择都恰到好处，紧密联系着实际工程中的应用场景，让我能够真切地感受到所学知识的价值所在。更重要的是，书中对每一个步骤的剖析都极为细致，无论是模型搭建的逻辑，还是参数设置的考量，都解释得清晰透彻，让我这种初学者也能跟随作者的思路，逐步构建出完整的仿真模型。这种“手把手”的教学方式，极大地降低了我的学习门槛，让我不再对Simulink的复杂性感到畏惧，而是充满了探索的兴趣和信心。

评分☆☆☆☆☆

还是可以做入门级教材看看的

评分☆☆☆☆☆

例子很详细

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