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《认知无线网络》详细阐述了认知无线网络的基本概念、基本原理、关键技术和典型系统，是一本专门介绍认知无线网络的技术书籍。《认知无线网络》共7章，内容包括认知无线网络的基本概念、基本原理和主要特点，环境感知、数据挖掘、智能决策和网络重构等认知无线网络关键技术，及认知无线网络的典型系统的组成、接口和工作原理。
《认知无线网络》可作为高等学校通信工程、信息工程、计算机工程、电子工程、系统工程和其他相近专业的高年级本科生和研究生教材，也可供相关专业的教师和科研人员参考。
《混沌中的秩序：复杂系统中信息流的涌现》 在浩瀚的宇宙中，信息无处不在，以各种形式流动、碰撞、演变。从量子纠缠的瞬间传递，到星际尘埃的缓慢汇聚，再到生命体内神经网络的瞬息万变，信息在驱动着世界的运转，塑造着我们所认知的一切。本书并非探讨无线通信技术，也不是聚焦于人工智能的决策机制，而是将目光投向那些看似混乱、无序的复杂系统中，信息如何以一种意想不到的“秩序”涌现出来。 我们常常惊叹于自然界的鬼斧神工，却忽视了隐藏在其背后的信息逻辑。本书将带领读者深入探索，那些由无数简单单元相互作用而组成的庞大系统，是如何在局部互动中产生全局性的 emergent properties（涌现特性）。例如，为何成千上万只蚂蚁能够协同工作，规划出最优的觅食路径？为何单个神经元的简单放电，能够汇聚成意识的火花？又为何看似杂乱无章的社会交往，却能孕育出复杂而稳定的文化模式？ 本书的核心在于揭示信息在复杂系统中的“涌现”机制。我们并非关注信息的具体载体或传输方式，而是着眼于信息在系统中的“形态”和“行为”。我们将从以下几个维度展开论述： 第一部分：信息作为“关系”的涌现 信息并非孤立的点，而是存在于实体之间的连接和互动之中。本书将阐述，在复杂系统中，信息的核心价值体现在其构成的“关系网络”中。我们将探讨： 自组织与信息反馈： 在缺乏中心控制的情况下，个体如何通过接收和传递局部信息，自发地形成有序的结构。这包括对蟑螂群体觅食行为的模拟分析，以及解释鸟群迁徙时的集体决策过程。 网络结构与信息传播： 复杂网络的拓扑结构如何影响信息的传播速度、广度和鲁棒性。我们将研究无标度网络（scale-free networks）和世界小理论（small-world theory）等概念，理解信息如何在“少数关键节点”和“紧密连接的社群”中高效流动。 信息冗余与鲁棒性： 有时，信息的冗余并非浪费，而是系统应对不确定性和故障的关键。我们将分析生物体内的基因调控网络，以及通信网络中的纠错编码机制，说明冗余信息如何提升系统的整体稳定性。 第二部分：信息作为“模式”的涌现 在大量随机的局部互动中，宏观层面上清晰可见的模式是如何出现的？本书将深入研究信息在时间维度和空间维度上的“模式化”现象： 时间序列中的统计规律： 从金融市场的波动，到气候变化的长期趋势，再到生态系统的周期性变化，我们将分析时间序列数据中的非线性动力学，揭示隐藏在看似混沌数据背后的统计规律和预测模型。 空间自相关与聚类： 信息在空间上的分布并非均匀。我们将探讨地理信息系统中空间自相关性（spatial autocorrelation）的原理，解释为何某些现象（如疾病传播、犯罪率）会在特定区域内聚集，并分析其背后的信息传播机制。 分形几何与信息密度： 自然界中许多现象都表现出分形特征，即在不同尺度上具有相似的结构。本书将介绍分形几何的基本概念，并将其与信息密度联系起来，解释海岸线、树冠、肺泡等结构的“信息高效性”。 第三部分：信息作为“知识”的涌现 当信息不再是简单的数值或信号，而是经过处理、理解和整合，就可能转化为知识。本书将探讨信息在复杂系统中如何“升级”为更高级别的“知识”： 机器学习的本质： 从监督学习到无监督学习，再到强化学习，我们将剖析机器学习算法如何通过从数据中提取模式和规律，从而“学习”到某种形式的知识。这并非对具体算法的实现细节进行讲解，而是关注其背后信息处理和知识构建的哲学。 进化算法与适应性： 生物进化是信息不断优化和传递的过程。本书将借鉴遗传算法、进化策略等概念，阐述“适应性”信息如何在竞争和选择中涌现，驱动系统向更优化的状态演变。 认知地图与决策： 生物体如何通过整合感官信息，构建对环境的内部表征，进而做出有效的决策？我们将从神经科学和认知心理学的视角，探讨信息在“认知地图”中的组织方式，以及信息整合如何影响决策的质量。 《混沌中的秩序：复杂系统中信息流的涌现》是一本跨学科的探索之旅。它将挑战读者对于信息、系统和秩序的传统认知。无论您是物理学家、生物学家、社会学家、计算机科学家，还是对世界运行的深层机制充满好奇的求知者，都能从中获得独特的启发。本书的目标是帮助您看到，即使在最混乱的表象之下，也蕴藏着信息流动的强大规律，这些规律共同塑造着我们所处世界的复杂与精妙。
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