图解英汉汽车技术词典

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页数:595
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出版时间:2010-1
价格:68.00元
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isbn号码:9787111283720
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  • 汽车
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具体描述

《图解英汉汽车技术词典(第2版)》内容简介:本词典全部采用图解的形式表达英、汉汽车术语。在图、文选择上全部以国外主要汽车公司2003~2009年生产的车型为据,在全面反映当代汽车系统结构和主要零部件的同时,侧重于新结构和新技术,特别增加了汽油直喷、柴油共轨喷射、汽车网络等内容。全书共有图356幅,英语词条约8000条。以结构、零部件图为主,工作原理为辅。雅俗共赏,普及为主,适用于所有学习汽车英语的读者阅读。

好的,请看这份不包含《图解英汉汽车技术词典》内容的图书简介: --- 《重塑未来:人工智能驱动下的工业4.0实践指南》 内容概述 本书深入剖析了人工智能(AI)技术如何作为核心驱动力,重塑现代制造业、能源管理和供应链优化的全新范式——工业4.0。这不仅仅是一本技术手册,更是一份面向企业高管、工程师、战略规划师和政策制定者的行动指南。我们致力于将前沿的AI理论,转化为可落地、可衡量的商业价值。 全书分为四个主要部分,层层递进,构建起一个完整的工业智能化生态系统图景。 --- 第一部分:工业4.0的基石——数据、连接与边缘计算 (约350字) 本章首先界定了工业4.0的核心特征,即物理世界与数字世界的深度融合。重点阐述了实现这一融合所需的基础设施——物联网(IIoT)的架构设计与部署策略。 我们将详细探讨海量工业数据的采集、清洗与标准化过程。不同于传统的数据仓库模式,本章强调时间序列数据库在预测性维护中的关键作用。随后,深入剖析边缘计算(Edge Computing)的必要性。在传统云计算架构下,数据传输延迟(Latency)无法满足实时控制系统的要求。因此,我们提供了多种边缘AI模型的部署方案,包括微服务容器化在PLC(可编程逻辑控制器)和嵌入式系统中的应用,确保毫秒级的决策反馈。本章还将介绍TSN(时间敏感网络)在确保工业通信确定性方面的技术细节,为上层AI应用构建可靠的数据通道。 --- 第二部分:AI赋能的智能制造核心 (约450字) 本部分是本书的技术核心,聚焦于AI技术在生产线上最直接的应用与突破。我们不再泛泛而谈“自动化”,而是专注于“认知自动化”。 2.1 预测性维护(PdM)的深度优化: 详细介绍如何利用深度学习模型(如LSTM和Transformer架构)分析振动、温度、电流等复合传感器数据。重点区分了基于特征工程(Feature Engineering)的传统机器学习方法与基于原始信号端到端学习(End-to-End Learning)的深度学习方法的优劣,并提供了一套评估模型准确性和可解释性的综合指标体系。 2.2 视觉检测系统的革命: 阐述了从传统的模板匹配和阈值分割,向基于联邦学习(Federated Learning)的分布式高精度缺陷检测系统的演变。讨论了如何利用小样本学习(Few-Shot Learning)和迁移学习(Transfer Learning)快速训练模型以适应产线快速切换的柔性制造需求。同时,探讨了可解释性AI(XAI)在质量控制中的重要性,确保检测结果不仅准确,而且可追溯,符合工业标准认证要求。 2.3 生产调度与优化: 重点介绍强化学习(Reinforcement Learning, RL)在动态资源分配和混线生产调度中的应用。通过构建高保真度的数字孪生(Digital Twin)环境,我们展示了如何训练智能体(Agent)以最优化的方式处理订单优先级、设备负荷均衡以及能源消耗约束,实现全局最优解,而非局部的效率提升。 --- 第三部分:供应链与运营的韧性构建 (约400字) 工业4.0的价值链延伸至工厂之外。本章着眼于如何利用AI提升供应链的透明度、预测能力和响应速度,构建面向不确定性的韧性体系。 3.1 需求预测的精度突破: 探讨融合了宏观经济指标、社交媒体情绪分析以及季节性模式的多模态时间序列预测模型。介绍了如何利用贝叶斯方法处理极端不确定性场景下的“黑天鹅”事件对库存计划的影响。 3.2 智能物流与路径优化: 深入研究AI在仓储机器人协同、动态路径规划中的应用。重点讲解了基于图神经网络(GNN)的复杂网络结构优化算法,用以管理跨区域的复杂物流网络,最小化运输成本并缩短交货时间。 3.3 风险管理与合规性: 阐述了如何应用自然语言处理(NLP)技术对海量的法规文档、供应商审计报告进行自动分析,实时识别潜在的合规风险点,实现供应链的“预警式”风险管理,而非“事后补救”。 --- 第四部分:实施路线图与伦理治理 (约300字) 成功实施工业4.0并非一蹴而就,需要清晰的战略和严格的治理框架。 4.1 数字化转型的分阶段实施模型: 提出了一个三阶段(试点、扩展、整合)的AI落地路线图,强调投资回报率(ROI)的可量化指标设计,避免“为AI而AI”的项目堆砌。内容包括如何选择第一个试点项目以最大化短期收益和组织信心。 4.2 人才与组织变革: 讨论了在AI驱动下,传统蓝领和白领角色的转变,以及企业应如何设计跨职能团队(如数据科学家与工艺工程师的深度融合)。 4.3 工业AI的伦理与安全: 鉴于工业系统的高风险性,本章严肃讨论了数据隐私保护(如差分隐私在数据共享中的应用)、模型公平性(确保不同批次或产线的模型性能一致)以及对关键控制系统的网络安全防护策略。强调了构建“负责任的AI”在工业领域的绝对优先性。 --- 目标读者 本书适合致力于提升生产效率、追求卓越运营的企业决策者、IT/OT集成专家、负责数字化转型的项目经理,以及对前沿工业技术感兴趣的研究人员。 ---

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说实话,我买过好几本技术词典,但很多都过于侧重于纯粹的词汇翻译,对于初学者来说,读起来枯燥乏味,而且很多时候,一个词在不同语境下有微妙的差别,老旧的词典往往无法捕捉到这种细微的语义变化。这本书的独特之处在于它仿佛是一位经验丰富的老技师在旁边耐心讲解。它没有那种冰冷的字典腔调,而是用一种更接近于工程手册的语言风格来阐述概念。我特别欣赏它对一些前沿技术的收录和解释,比如新能源汽车领域的一些电池管理系统(BMS)的术语,很多新词汇在国内的专业书籍中还比较少见,但在这本书里却能找到清晰的解释和对应的英文源头。这对于我们这些需要紧跟行业发展的人来说,简直太重要了。有一次我参加了一个关于电动车热管理系统的研讨会,听到的很多专业术语都是第一次接触,回来后立刻查阅了这本书,里面的解释简洁有力,帮助我迅速跟上了技术讨论的深度。它的分类逻辑也十分清晰,从最基础的发动机结构到复杂的车载电子控制单元(ECU)模块,脉络分明,让人很容易建立起一个完整的汽车技术知识框架。

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我更倾向于将这本书视为一本“技术阅读辅助工具”,而非传统的“工具书”。我的工作性质要求我经常阅读来自德国和美国的汽车维修报告和专利摘要。过去,我需要同时打开好几个网页翻译工具,不停地在不同界面间切换,效率极低,而且这种碎片化的信息接收方式很容易导致理解上的偏差。这本词典的出现,极大地改善了我的工作流程。它的设计理念似乎是“一次查阅,全面理解”。很多时候,一个核心技术词汇,它不仅给出了最直接的中文翻译,还会附带一句简短的英文原意解释,甚至会提及这个技术在哪个系统模块中最常用。这种多维度的信息呈现方式,让我在处理复杂的工程文档时,能够快速定位到技术问题的核心。例如,在阅读某篇关于底盘稳定控制系统(ESC)的故障代码报告时,其中提到了一些关于“Yaw Rate Sensor Calibration”的描述,这本书不仅准确翻译了“偏航率传感器校准”,还配上了传感器在车辆几何位置上的示意图,让我瞬间理解了校准的物理意义,而不是停留在文字表面的理解。

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作为一名汽车爱好者,我对车辆的性能参数和改装潜力有着浓厚的兴趣,但很多时候,我会被那些厂商在宣传资料里使用的“行话”所困扰。例如,区分“Horsepower”和“Brake Horsepower”的细微差别,理解“Torque Curve”的实际意义,或者明白“Drivetrain Damping Factor”对车辆操控性的影响,仅仅依靠网络上的零散解释往往不够系统和权威。这本书提供的系统性解释,以及它对动力总成、底盘悬挂、空气动力学等各个子系统的术语的全面覆盖,为我提供了一个可靠的知识基石。我不再需要担心自己理解的术语是否准确,因为书中的解释往往是业内公认的标准定义。更重要的是,它帮助我建立了一种“技术思维”的框架,让我能够从一个更专业的角度去欣赏和分析车辆的设计决策,而不是停留在表面的性能数据比较。这本词典,对于任何希望从“车迷”进阶到“技术爱好者”的人来说,都是一本不可或缺的案头参考书。

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这本厚厚的书摆在桌上,光是翻阅的动作就让人感受到一种沉甸甸的专业感。我最初只是抱着试试看的心态翻开的,因为我对汽车机械原理一直有点困惑,尤其是在阅读一些进口的技术资料时,那些术语简直像天书一样。这本书的排版设计非常直观,大量的插图和图示占据了非常重要的位置,这对我这种视觉学习者来说简直是福音。每一次遇到一个不熟悉的零件名称,我不需要费力去文字堆里搜索,直接就能在旁边的图例中找到对应的标记,这极大地提高了我的学习效率。比如,光是“气门正时系统”的不同调节方式,文字描述往往晦涩难懂,但这本书里通过几张精细的剖面图,清晰地展示了凸轮轴、液压挺杆、正时链条之间的相互作用关系,让人茅塞顿开。我记得有一次,我尝试自己动手更换一个传感器,手册上的英文术语把我搞得一头雾水,幸亏提前翻阅了这本书,里面的对照翻译和简短的解释,让我准确地确认了工具和部件的名称,避免了一次潜在的安装错误。这本书的编纂者显然对汽车行业的实际工作流程有着深刻的理解,因为它不仅仅是罗列词汇,更是在解释这些词汇在实际应用中的功能和位置。

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对于一个机械设计背景,但对现代汽车电子系统接触不多的工程师来说,这本书的价值在于架设了一座坚实的桥梁。传统机械知识的学习往往侧重于宏观的受力分析和运动学,而现代汽车的“灵魂”越来越依赖于软件和传感器。我曾经对CAN总线通信协议及其相关的节点术语感到非常头疼,那些关于报文ID、仲裁机制的描述,用纯文字描述起来总是显得抽象难懂。然而,这本书里对这些电子术语的图解处理方式,简直是教科书级别的示范。它可能不会深入到编程代码层面,但它会用清晰的流程图展示数据包的传输路径和不同ECU之间的“对话”过程,用一个形象的“交通网络”概念来解释复杂的通信原理。这种“以图解复杂”的思路,让原本高高在上的电子技术变得触手可及。我发现,当我结合这本书的图示去阅读厂商发布的电子系统说明书时,那些晦涩的英文术语一下子就有了具体的参照物,学习曲线变得平缓了许多。

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