SQL Server实用教程

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出版者:
作者:郑阿奇
出品人:
页数:475
译者:
出版时间:2012-5
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787121098758
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • SQLServer
  • SQL
  • SQL Server
  • 数据库
  • SQL语言
  • 教程
  • 入门
  • 实战
  • 编程
  • 数据分析
  • 开发
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具体描述

郑阿奇等编著的《SQL Server实用教程》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,分为实用教程、实验和综合应用实习三部分。本书以Microsoft SOL Server 2008中文版为教学和开发平台,先介绍数据库的基本概念、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、备份与恢复、系统安全管理、SQL Servet 2008与xML等数据库基础知识,然后是实验和综合应用实习题目。本书免费提供教学课件和配套的客户端/SQL Server 2008应用系统数据库和所有源程序文件。

《SQL Server实用教程》可作为大学本科、高职高专数据库课程教材和社会培训教材,也可供广大数据库应用开发人员参考。

好的,这是一份《SQL Server实用教程》之外的图书简介,旨在详细介绍一本关于数据管理、现代数据处理流程及分布式计算的书籍内容。 --- 书名:《现代数据架构与分布式存储实战指南》 内容简介 在信息技术飞速发展的今天,数据量呈爆炸式增长,传统的集中式数据库系统已难以应对海量、高并发、低延迟的数据处理需求。本书《现代数据架构与分布式存储实战指南》聚焦于构建和维护新一代的数据基础设施,深入剖析了从数据采集、存储、处理到分析的全链路技术栈,旨在为系统架构师、高级开发人员和数据工程师提供一套系统、实用的实践指导。 第一部分:分布式系统基石与数据存储演进 本书首先奠定坚实的理论基础,解释分布式系统的核心挑战,如一致性(CAP理论、BASE理论的权衡)、容错性、分区容错性以及网络延迟管理。我们将详细对比传统关系型数据库、NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列式存储、图数据库)的适用场景和技术原理。 重点章节将深入讲解分布式文件系统(DFS)的架构设计,特别是Hadoop HDFS的工作原理,包括NameNode和DataNode的角色、数据块的存储策略、副本机制(如三副本策略)以及高可用性的实现。同时,还会涵盖分布式事务管理的复杂性,介绍如两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)的局限性,并转向更适应现代微服务环境的Saga模式和TCC(Try-Confirm-Cancel)补偿机制,帮助读者理解如何在最终一致性模型下确保业务流程的完整性。 第二部分:实时数据流处理与消息队列 现代应用对数据的实时性要求极高。本部分将聚焦于构建可靠、高吞吐的实时数据管道。我们首先会详细解析消息队列(Message Queue, MQ)的核心作用——解耦应用、削峰填谷。本书不仅会介绍主流的MQ产品(如Kafka、RabbitMQ)的特性,更会深入其底层设计,例如Kafka的分区(Partition)、副本(Replica)机制如何实现高吞吐和顺序一致性,以及Broker集群的负载均衡策略。 在消息处理层面,我们将区分流处理(Stream Processing)和批处理(Batch Processing)的差异。详细介绍基于Apache Flink和Spark Streaming(或Structured Streaming)的实时计算框架。内容将覆盖窗口函数(如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口)的设计与应用、事件时间与处理时间的区别、以及Watermark(水位线)机制在处理乱序数据和保证计算准确性中的关键作用。读者将学会如何构建低延迟、高精度的实时仪表盘和异常检测系统。 第三部分:大规模数据仓库与计算引擎 随着数据量的攀升,构建高效的数据仓库(Data Warehouse, DW)成为企业分析决策的核心。本书将系统介绍MPP(大规模并行处理)架构在数据仓库中的应用,对比传统ROLAP与现代HOLAP的演进路径。 我们将深入探讨Hadoop MapReduce的编程模型及其性能瓶颈,继而重点介绍Apache Spark的革命性进步。Spark的RDD、DataFrame/Dataset抽象层,以及Catalyst优化器的工作流程将被详尽解析。内容包括如何有效利用内存计算、广播变量、集群资源管理器(如YARN)的配置调优,以及Shark/Spark SQL如何将SQL查询转化为高效的执行计划。 此外,本书还会引入列式存储技术(如Parquet和ORC)的优势,解释其在数据压缩和I/O效率提升方面的巨大贡献,并展示如何在数据湖(Data Lake)架构中应用这些格式,以支持更灵活的分析查询。 第四部分:云原生数据服务与数据治理 本书的最后部分关注于现代云环境下的数据部署实践和数据管理规范。我们将探讨容器化(Docker)和编排技术(Kubernetes)如何简化分布式数据服务的部署、伸缩和故障恢复。内容涵盖如何在K8s集群中部署和管理Elasticsearch、Cassandra或HBase等分布式数据库实例。 数据治理是确保数据资产价值的关键。我们将讨论元数据管理的重要性,介绍数据血缘(Data Lineage)的追踪技术,以及如何利用数据目录(Data Catalog)工具提升数据的可发现性和可信度。内容还包括数据安全、访问控制(如Kerberos认证在Hadoop生态中的应用)和合规性方面的最佳实践。 本书特色: 架构导向: 强调“为什么”这样做,而不仅仅是“怎么做”,深入底层原理。 技术栈全面: 覆盖存储(HDFS/NoSQL)、消息(Kafka)、计算(Spark/Flink)的集成应用。 实战案例驱动: 包含大量部署配置示例、性能调优策略和常见问题的排查步骤。 前沿视野: 探讨湖仓一体(Data Lakehouse)架构的最新发展方向。 本书适合具备一定编程基础,并希望从单体应用或传统数据库环境转向构建大规模、高可用、实时数据处理系统的技术人员深入研读。它将帮助读者构建起面向未来的、弹性可靠的数据基础设施蓝图。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我第一次拿到《SQL Server实用教程》的时候,我就被它那厚实的体量所震撼,但也隐隐有些担忧,担心内容会过于晦涩难懂。然而,事实证明,我的担忧是多余的。这本书虽然内容丰富,但讲解起来却异常清晰流畅。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时的“抽丝剥茧”式的方法。比如,在介绍 SQL Server 的内存管理机制时,作者没有一开始就抛出各种专业术语,而是先从操作系统的内存模型讲起,然后逐步过渡到 SQL Server 的内存结构,再到 Buffer Pool、Log Buffer 等关键组件的工作原理。这种层层递进的讲解方式,让我能够轻松地理解那些原本以为难以掌握的技术细节。让我印象深刻的是,书中关于 SQL Server 的高可用性解决方案,比如故障转移集群和日志传送,作者用非常通俗易懂的语言,结合生动的图示,将这些复杂的概念解释得明明白白。这让我对如何保证数据库的稳定运行有了更深入的认识,也为我未来在实际工作中处理相关的技术问题打下了坚实的基础。总的来说,这本书的优点在于其内容的深度与广度兼具,并且讲解方式极具条理性,能够让不同基础的读者都能从中获得宝贵的知识和启迪。

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从一个完全不懂数据库的小白,到现在能够独立完成一些简单的数据库管理和开发任务,这本书绝对是我最得力的助手。《SQL Server实用教程》给我最直观的感受就是它的“全方位”。它几乎涵盖了 SQL Server 学习的方方面面,从最基础的数据库概念,到复杂的性能调优和高可用性配置。我记得在我初学的时候,对 SQL 语句的编写总是模棱两可,经常写出效率低下或者容易出错的语句。这本书的 SQL 语句编写章节,详细讲解了各种查询技巧,比如如何使用 JOIN 来连接多个表,如何使用聚合函数来对数据进行统计分析,以及如何利用子查询来处理更复杂的查询需求。每一个技巧都配有清晰的代码示例和详细的解释,让我能够快速掌握并应用于实践。让我受益匪浅的是,书中还专门开辟了一个章节来讲解 SQL Server 的调试技巧,比如如何使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 的调试器来逐行执行 SQL 语句,如何查看变量的值,以及如何定位和解决代码中的错误。这对我来说,简直是打开了一扇新的大门,让我能够更加自信地处理复杂的 SQL 问题。这本书就像一个百科全书,只要你在 SQL Server 的学习过程中遇到任何问题,几乎都能在这里找到答案。

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《SQL Server实用教程》这本书,简直就像一本“SQL Server葵花宝典”,内容详实,技巧精炼,对于我这样一个想要快速提升 SQL Server 应用能力的人来说,简直是福音。我最看重的是它在“实操”方面所下的功夫。这本书几乎每一页都渗透着“动手”的理念。作者不会让你仅仅停留在理论的海洋里,而是不断地引导你去实际操作。我记得在讲到窗口函数的时候,作者没有像其他教程那样,先把你绕晕在各种复杂的语法里,而是先用一个数据分析的场景,比如计算每个部门的销售额排名,然后一步步地展示如何利用窗口函数,简洁高效地完成这个任务。这比我之前看过的任何资料都要直观和有效。而且,书中的代码示例都经过了精心的设计,既包含了常用的技巧,也融入了一些“杀手级”的解决方案。让我印象深刻的是,书中关于如何优化复杂查询的部分,作者提供了一些非常实用的方法,比如如何利用 CTE(公共表表达式)来简化复杂的嵌套查询,以及如何使用索引视图来提高聚合查询的性能。这些技巧对于我日常工作中处理大量数据和复杂业务逻辑非常有帮助。这本书让我感觉,我不是在被动地接受知识,而是在主动地参与学习,并在学习过程中不断地解决实际问题,这种感觉非常棒。如果说我的 SQL Server 能力有一个飞跃,那么这本书绝对是功不可没的推手。

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坦白说,我之前对数据库相关的知识了解得非常有限,一直觉得那是一个比较枯燥且晦涩的领域。但自从我开始阅读《SQL Server实用教程》之后,我发现自己彻底改变了看法。这本书的作者拥有非常出色的叙事能力,他用一种极其幽默且生动的方式,将复杂的数据库概念变得简单易懂。我印象最深刻的是,他在讲解数据类型的时候,没有像其他教程那样简单地列出各种数据类型及其取值范围,而是通过各种贴近生活的比喻,比如“数字就像钱,文本就像信件,日期就像日历”,让我瞬间就理解了不同数据类型之间的差异以及它们在实际应用中的作用。这种“玩转数据”的感觉,让我觉得学习数据库不再是一件苦差事,而是一种探索和发现的乐趣。书中关于数据建模的部分,也做得非常出色。作者引入了一个虚构的公司案例,一步步地带领读者完成数据库的搭建和设计,从最初的需求分析到最终的表结构设计,每一个步骤都充满了逻辑性和实践性。我跟着书里的例子,也动手尝试在自己的电脑上创建数据库,设计表,插入数据,运行查询。当看到自己设计的数据库能够有效地存储和管理信息时,那种成就感真的无与伦比。这本书让我觉得,数据库不仅仅是技术,更是一种解决问题的思维方式,一种组织和管理信息的神奇工具。我真心感谢作者,让我有机会领略到数据库的魅力。

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这本书就像一个经验丰富的导师,用他多年的实践经验,一点点地将 SQL Server 的奥秘展现在我面前。《SQL Server实用教程》最让我赞赏的一点是,它非常注重细节,并且能够将这些细节的重要性解释得非常清楚。我记得在讲解 NULL 值处理的时候,作者没有仅仅告诉我们 `IS NULL` 和 `IS NOT NULL` 的用法,而是深入分析了 NULL 值在不同 SQL Server 函数和操作中的行为差异,以及如何避免因 NULL 值处理不当而导致的潜在错误。这让我对 NULL 值有了全新的认识,并且在写 SQL 语句时,能够更加谨慎和准确。另外,书中关于存储过程和触发器的章节,也给了我很多启发。作者不仅仅是讲解了如何编写这些程序,更重要的是,他详细分析了它们在实际应用中的场景,比如如何利用存储过程来封装复杂的业务逻辑,提高代码的复用性,以及如何利用触发器来自动维护数据的一致性。让我印象深刻的是,书中还举了一个实际案例,如何设计一个高效的触发器来处理并发更新,这让我学到了很多宝贵的实战经验。总而言之,这本书的每一个章节都充满了“干货”,作者在其中倾注了大量的心血,让我受益匪浅,它不仅仅是一本书,更是一本能够陪伴我成长的 SQL Server 学习伙伴。

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这本书简直是打开了我认识数据库世界的一扇窗!以前总觉得 SQL Server 听起来高大上,又是企业级应用,离我这个普通开发者有点远。但这本书用非常接地气的方式,从最基础的概念讲起,循序渐进,一点点地把我带入了 SQL Server 的强大世界。我印象最深的是关于索引的部分,作者没有直接丢给我各种复杂的算法和术语,而是通过一个生动形象的比喻,让我瞬间理解了索引为何物,以及它对查询效率的决定性影响。我记得书里举了一个例子,就像在一个巨大的图书馆里找一本书,如果没有目录(索引),你可能要一本一本地翻,效率低下;而有了目录,你就能快速定位到书的位置。这个比喻太形象了!这本书的例子也是我特别喜欢的一点,每个概念的讲解都配有实际操作的代码,而且这些代码都不是那种脱离实际的“玩具代码”,而是能够真正用在工作场景中的,非常有参考价值。我尝试着跟着书里的例子,在自己的电脑上搭建了 SQL Server 环境,一步步地敲代码,运行查询。当看到自己写的 SQL 语句能够从庞大的数据集中快速提取出我想要的信息时,那种成就感是无与伦比的。而且,这本书的语言风格非常流畅,读起来一点都不枯燥,就像在和一个经验丰富的老师傅聊天,他一边跟你讲道理,一边给你传授绝招。让我受益匪浅的是,这本书不仅仅是讲“怎么做”,更重要的是讲“为什么这么做”。比如,在讲到数据库设计时,它会深入剖析不同范式的好处和坏处,以及在实际应用中如何权衡取舍,这比我之前看过的任何资料都要有深度。总而言之,这本书为我打下了坚实的 SQL Server 基础,让我对数据库管理和开发有了全新的认识,我非常推荐给所有想要深入学习 SQL Server 的朋友们。

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这本书对于我来说,最大的价值在于它提供了一种非常系统化的学习路径。很多时候,我们在学习新技术时,往往会遇到“知其然不知其所以然”的困境,或者因为缺乏系统性的指导,学习过程变得零散且低效。但《SQL Server实用教程》恰恰解决了这个问题。它从数据库的基本原理入手,例如数据模型、关系型数据库的概念,然后逐步深入到 SQL Server 的具体实现。我非常赞赏作者在讲解表设计和规范化的时候,没有简单地罗列规则,而是通过大量的图示和现实世界的案例,来阐述不同规范化级别对数据完整性和性能的影响。这让我深刻理解了为什么需要遵循这些规范,以及在实际项目中如何根据业务需求进行权衡。书中的事务处理和并发控制章节,更是让我茅塞顿开。以前我总是对“事务”这个概念有些模糊,不明白为什么数据库操作需要“ ACID”特性,这本书用非常生动的语言,解释了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性,并用实际例子说明了如果缺乏这些特性,可能会导致多么严重的后果。我记得书中还讲解了不同隔离级别对并发访问的影响,以及如何选择合适的隔离级别来平衡数据的一致性和系统的吞吐量。这种深入浅出的讲解方式,让我不仅掌握了知识点,更重要的是理解了其背后的逻辑和原理。这本书就像一个精心构建的知识体系,让我能够将零散的知识点串联起来,形成一个完整的知识框架,这对于我长期深入地学习 SQL Server 来说,意义重大。

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刚拿到这本《SQL Server实用教程》,说实话,我原本没抱太大希望,毕竟市面上的教程太多了,很多都是照搬官方文档,或者内容陈旧。但这本书真的给了我惊喜!我最先关注的是它的实操性。书里讲解的每一个知识点,都配有非常详细的演示和练习,而且这些练习的难度适中,既能巩固所学,又不会让人感到力不从心。我尤其喜欢它关于存储过程和函数的章节,作者没有仅仅停留在语法讲解,而是深入分析了什么时候应该使用存储过程,什么时候适合用函数,以及如何优化它们的性能。我记得书里举了一个例子,如何通过参数化查询来防止 SQL 注入,这对我来说是一个非常重要的安全意识的提升。以前我总是觉得只要查询能跑出来就行,完全没考虑过安全问题,这本书让我意识到,技术的光鲜背后,安全才是基石。另外,它的排版设计也非常舒服,代码块清晰明了,重点内容也有加粗或者其他醒目的标记,这对于长时间阅读来说,极大地减轻了视觉疲劳。我经常会在晚上阅读这本书,即使在昏暗的光线下,也能看得清楚。让我印象深刻的是,书里还提到了 SQL Server 的一些高级特性,比如 Always On 可用性组和分布式事务,虽然我目前还没有机会去实践这些,但至少让我对 SQL Server 的企业级应用能力有了更宏观的认识,也为我未来的学习方向指明了道路。这本书就像一位耐心细致的向导,引领我一步步探索 SQL Server 的各个角落,让我从一个门外汉逐渐变成了一个对其有深入理解的实践者。

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我是一个有多年开发经验的程序员,但之前主要接触的是其他数据库系统,对 SQL Server 只是略有耳闻。当我决定深入学习 SQL Server 时,我搜集了很多资料,最终选择了这本《SQL Server实用教程》。让我惊喜的是,这本书的内容非常前沿,而且视角也很独特。我特别关注了书中关于性能调优的部分,这对我日常的开发工作帮助非常大。作者没有仅仅介绍一些通用的性能调优技巧,而是结合了 SQL Server 特有的机制,比如查询执行计划的分析,如何利用 DMVs(动态管理视图)来监控数据库性能,以及如何针对性地优化查询语句和索引。我记得书里有一个关于如何解读查询执行计划的案例,通过一步步地分析,作者指出了一条原本看似高效的查询语句,实际上存在着严重的性能瓶颈,并给出了具体的优化方案。这让我意识到,表面上的“快”不一定是真正的“快”,深入理解数据库的内部机制才能做出最优的决策。此外,书中关于 SQL Server 的安全管理部分也让我受益匪浅。它详细介绍了如何进行用户和角色的权限管理,如何加密敏感数据,以及如何防范常见的 SQL 注入攻击。这对于我来说,是一个非常及时的补充,让我对数据库的安全有了更全面和深入的认识。总的来说,这本书以其专业性和前瞻性,为我这位“跨界”学习者提供了一个极佳的学习平台,让我能够快速掌握 SQL Server 的核心技术,并将其应用于实际工作中。

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我一直认为,一本好的技术教程,不仅要讲“是什么”,更要讲“为什么”以及“怎么样”。《SQL Server实用教程》在这方面做得非常出色。当我翻开这本书的时候,我首先被它严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。作者并没有急于进入 SQL Server 的具体操作,而是先花了相当的篇幅来讲解数据库设计的理论基础,包括关系型数据库的范式理论、ER模型等。这让我对数据库设计有了一个更深刻的理解,明白了为什么我们需要遵循这些设计原则,以及它们如何影响数据库的性能和可维护性。接着,作者才开始讲解 SQL Server 的具体实现。让我印象深刻的是,在介绍索引的时候,作者详细讲解了不同类型的索引,如聚集索引、非聚集索引,以及它们的工作原理和适用场景。并且,他还通过对比实验,展示了创建不同索引对查询性能的影响,这让我对索引的理解不再停留在“加索引能提速”的层面,而是真正理解了“为什么”以及“怎么样”才能加到“对”的索引。这本书的语言风格也十分严谨,但又不失可读性,让我能够在学习专业知识的同时,也能感受到作者在学术上的严谨和对读者的负责。总而言之,这是一本能够让你“知其然,更知其所以然”的优秀教程,对于想要系统性学习 SQL Server 的读者来说,绝对是不可多得的宝藏。

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当启蒙教材还行。原理写的不是很深,物理属性之类的都很浅显。

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书还行,就是没有匹配源代码,书中给出的网站,注册后找不到这本书,反正下载不到源代码,影响使用

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