具体描述
《电机与电气控制(第2版)》主要内容包括：直流电机、异步电动机、同步电动机、低压电器、基本电气控制电路、典型机床电气控制电路、位置检测装置和控制电机等。《电机与电气控制(第2版)》从应用角度出发，突出了基本知识的介绍和基本技能的培养。《电机与电气控制(第2版)》除介绍传统的控制技术和分析方法外，还介绍了较新的控制技术和分析方法，为进一步学习和掌握微电子控制技术和数控装置奠定基础。本版仍保留原版的编写风格和特色，以读者为本，条理清楚，分析透彻，便于阅读。《电机与电气控制(第2版)》可作为高职高专机电一体化、电气自动化、计算机应用、机械制造等专业的教材，也可作为中等职业院校相关专业的教材，还可供电器技术人员参考。为方便教学，《电机与电气控制(第2版)》配有免费电子课件，凡选用《电机与电气控制(第2版)》作为教材的学校。
寰宇的脉搏：传感器、通信与数据可视化 本书并非详述电机原理抑或电气控制系统的技术手册，而是将目光投向更宏观、更普遍的现代科技基石——信息流动的奥秘。我们将一同探索那些无声无息却至关重要的元素，它们如何感知世界，如何传递讯息，以及这些讯息如何汇聚成可供理解的图景，驱动着我们所生活的这个日益互联的时代。 第一部分：感官的触角——传感器技术解析 在人类的认知之外，存在着一个由无数“眼睛”和“耳朵”构成的庞大网络，它们负责捕捉环境中细微的变化。本部分将深入剖析各类传感器的核心工作原理、技术指标以及在不同领域的应用。 物理量传感器： 温度传感器： 从接触式热电偶、热敏电阻，到非接触式红外传感器，我们将揭示它们如何度量从冰冷到炽热的无限变化，以及其在工业自动化、环境监测、医疗健康等领域的关键作用。 压力传感器： 深入了解应变片、压阻式、电容式等传感器如何测量大气压、流体压力，洞察其在气象预报、航空航天、汽车制动系统中的不可或缺性。 位移与接近传感器： 探索光学、磁感应、超声波、电容式等传感器如何感知物体的位置、距离和是否存在，理解它们在机器人导航、自动化生产线、安防系统中的精妙应用。 力与扭矩传感器： 剖析基于压电效应、电阻应变等原理的传感器如何精确测量力量和旋转力矩，揭示其在材料测试、精密仪器、人体工程学研究中的价值。 加速度计与陀螺仪： 详解MEMS（微机电系统）技术如何制造出微型惯性传感器，理解它们如何感知运动、倾斜和角速度，及其在智能手机、无人机、汽车电子稳定系统中的普及。 化学与生物传感器： 气体传感器： 探讨半导体、电化学、光学等气体传感器如何检测空气中的有毒有害气体、易燃易爆物，保障公共安全和环境质量。 pH传感器与离子传感器： 了解它们如何测量溶液的酸碱度以及特定离子的浓度，在水质监测、食品安全、生物化学研究中的重要性。 生物传感器： 深入了解酶、抗体、DNA等生物识别元件与换能器结合的应用，例如血糖传感器、生物医学诊断设备，及其在精准医疗领域的潜力。 光与声传感器： 光敏电阻与光电二极管/三极管： 解析其对光强的响应机制，以及在自动照明、条形码扫描、光通信等领域的应用。 图像传感器（CMOS/CCD）： 详细阐述它们如何将光信号转化为电信号，形成数字图像，揭示其在数码相机、监控设备、医学成像中的核心地位。 麦克风与超声波传感器： 了解声波的感知与转换原理，及其在语音识别、声纳探测、无损检测等方面的作用。 第二部分：信息的桥梁——通信技术概览 数据的产生离不开信息的传递，本部分将勾勒出信息从一点到另一点的漫长旅程，聚焦于构建高效、可靠通信网络的关键技术。 有线通信： 以太网与光纤通信： 深入分析数据包的传输、交换，以及光纤作为高带宽、低损耗传输介质的优势，理解它们如何支撑互联网、数据中心的高速运转。 电话通信（PSTN与VoIP）： 追溯电话通信的历史演进，从模拟信号到数字信号，再到基于IP的语音传输，理解其演变逻辑。 无线通信： 蜂窝网络（2G/3G/4G/5G）： 详细讲解移动通信的基站、频率分配、多址技术等核心概念，描绘从语音通话到高速数据传输的飞跃，以及5G在物联网、自动驾驶等领域带来的变革。 Wi-Fi与蓝牙： 剖析它们在短距离无线连接中的应用，理解不同协议标准下的速率、功耗和覆盖范围差异，以及它们如何渗透到家庭、办公室和个人设备中。 卫星通信： 探讨地球同步卫星、低轨道卫星的通信原理，理解其在远距离通信、全球覆盖、导航定位（如GPS）中的不可替代性。 物联网（IoT）通信协议： 介绍LPWAN（低功耗广域网）技术，如LoRa、NB-IoT，以及MQTT、CoAP等应用层协议，理解它们如何为海量低功耗设备的连接提供解决方案。 信号处理与调制解调： 模拟与数字信号： 区分两种信号的本质，以及数字信号在抗干扰、编码、压缩方面的优势。 编码与纠错： 介绍信息在传输过程中如何被编码以提高效率和可靠性，以及纠错码技术如何修复传输错误。 调制与解调（AM, FM, QAM等）： 阐述如何将数字信息加载到载波信号上进行传输，以及接收端如何恢复原始信息，理解不同调制方式的性能差异。 第三部分：洞察的眼睛——数据可视化与分析 海量数据的价值在于其可被理解和应用。本部分将聚焦于如何将抽象的数据转化为直观的视觉呈现，从而揭示隐藏的模式、趋势和关联。 数据可视化的原则与方法： 图表选择： 深入探讨不同图表类型（折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图、箱线图等）的适用场景，以及如何根据数据特性和分析目标选择最合适的图表。 色彩、布局与交互： 分析设计元素如何影响数据的可读性和信息传递效率，以及如何通过交互式可视化增强用户体验和数据探索能力。 信息图形（Infographics）： 介绍如何将复杂数据以创意、易懂的方式呈现，提升信息传播的吸引力。 可视化工具与平台： 专业软件： 介绍Tableau, Power BI, QlikView等商业化数据可视化工具的功能与特点，以及它们在商业智能领域的应用。 开源库： 探索Python（Matplotlib, Seaborn, Plotly）、JavaScript（D3.js, Chart.js）等编程语言中强大的可视化库，为开发者提供灵活的定制能力。 地理信息系统（GIS）： 讲解如何利用GIS软件进行空间数据的可视化，如地图绘制、地理信息分析，及其在城市规划、环境科学、交通管理中的应用。 数据分析的视角： 趋势分析： 如何通过可视化识别数据随时间或变量的变化规律。 模式识别： 如何发现数据中的异常值、聚类、关联性等非显性规律。 对比分析： 如何通过并列或叠加的图表清晰地展现不同数据群体或变量之间的差异。 故事叙述： 如何利用数据可视化串联信息，讲述一个引人入胜的数据故事，引导受众进行决策。 本书将带领读者跨越单一的技术领域，从传感器的“感知”到通信的“连接”，再到数据可视化的“洞察”，构建一个关于信息流动与价值转化的完整认知框架。它旨在培养读者对现代科技系统中各要素之间相互作用的理解，为应对未来智能化、网络化社会的挑战打下坚实基础。
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