Waveform Quantization and Coding (IEEE Press selected reprint series) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:Ieee

作者:

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1976-06

價格:USD 55.50

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780879420734

叢書系列:

圖書標籤:

• Waveform Quantization
• Quantization
• Coding
• Signal Processing
• Digital Signal Processing
• Information Theory
• Communication Systems
• IEEE Press
• Reprint Series
• Digital Communication

《信號保真之道：深入探索波形量化與編碼技術》 在信息爆炸的時代，如何高效、準確地傳輸和存儲數字信號是至關重要的挑戰。本書《信號保真之道：深入探索波形量化與編碼技術》將帶領您踏上一段探索信號壓縮與保真核心奧秘的旅程，專注於波形量化和編碼這兩大關鍵技術。本書內容經過精心編排，旨在為工程師、研究人員以及對數字信號處理懷有濃厚興趣的讀者提供全麵而深入的理解。 第一部分：量化理論與藝術 量化是數字信號處理中不可或缺的第一步，它將連續的模擬信號轉換為離散的數字錶示。本部分將從基礎概念入手，詳細闡述量化的基本原理，包括量化間隔、量化誤差以及它們對信號保真度的影響。 量化器的類型與特性： 我們將深入剖析不同類型的量化器，如均勻量化器和非均勻量化器。理解它們的結構、工作原理以及各自的優缺點，將幫助您根據具體的應用場景選擇最閤適的量化策略。例如，對於人耳感知特性進行建模的μ律和A律量化，將在語音信號處理中展現其非凡的效能。 量化誤差分析： 量化過程必然伴隨著誤差的産生。本書將提供嚴謹的數學工具，用於分析和量化這些誤差，包括量化噪聲的功率譜密度、信噪比（SNR）等關鍵指標。您將學會如何量化誤差對信號質量的影響，並探索降低誤差的方法。 最優量化設計： 在瞭解基本原理之後，我們將進一步探討如何設計最優的量化器。這包括如何根據信號的統計特性和人類感知模型來優化量化間隔和閾值，以最大化信息保真度並最小化感知到的失真。 第二部分：編碼的智慧與高效 在量化之後，緊隨其後的便是編碼環節。編碼的目標是將量化後的離散數據進行高效的錶示，以減少存儲空間和傳輸帶寬。本部分將聚焦於各種先進的編碼技術，展示如何實現高效的信號壓縮。 熵編碼基礎： 熵編碼是無損數據壓縮的核心。我們將從信息論的基礎齣發，介紹香農熵的概念，並深入講解霍夫曼編碼和算術編碼等經典熵編碼方法。您將理解它們如何利用符號齣現的概率來分配變長碼字，從而實現高效壓縮。 預測編碼： 許多信號具有時間上的相關性。預測編碼利用信號的過去信息來預測當前樣本的值，並僅編碼預測誤差。本書將詳細介紹綫性預測編碼（LPC）等技術，並探討如何將其應用於語音和圖像信號的壓縮。 變換編碼： 變換編碼將信號從時域轉換到頻域或其他域，然後對變換後的係數進行量化和編碼。我們將重點介紹離散餘弦變換（DCT）在JPEG圖像壓縮中的應用，以及小波變換在多分辨率分析和信號壓縮中的獨特優勢。 矢量量化（VQ）： 當我們考慮多個樣本作為一個整體進行量化時，矢量量化便應運而生。本書將深入講解矢量量化的工作原理、碼本的構建方法（如LBG算法）以及其在語音編碼和圖像壓縮等領域的強大應用。 現代編碼標準概覽： 為瞭讓讀者瞭解這些理論在實際中的應用，我們將對一些重要的現代編碼標準進行概覽，如JPEG、MPEG係列（視頻壓縮）、AMR（自適應多速率語音編碼）等。通過分析這些標準的編碼流程，讀者可以更直觀地理解量化和編碼技術是如何協同工作的。 第三部分：進階主題與前沿探索 在掌握瞭量化和編碼的基礎與進階技術之後，本書還將帶領讀者探索一些更前沿和具挑戰性的主題。 率失真優化： 率失真優化是連接信息論和實際編碼設計的橋梁。我們將探討如何在一個給定的比特率限製下，最大化信號的保真度，或者在達到一定保真度要求的前提下，最小化比特率。 自適應編碼技術： 信號的統計特性往往是變化的。自適應編碼技術能夠根據信號的變化實時調整編碼參數，從而獲得更好的壓縮性能。我們將介紹幾種典型的自適應編碼策略。 新興的量化與編碼方法： 隨著人工智能和機器學習的飛速發展，新的量化和編碼思路也在不斷湧現。本書將對一些新興的研究方嚮進行簡要介紹，如基於深度學習的端到端信號壓縮等，為讀者展望未來的發展趨勢。 本書的價值所在： 《信號保真之道：深入探索波形量化與編碼技術》不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往理解數字世界背後精妙設計的窗口。通過對量化和編碼技術的深入剖析，讀者將能夠： 深刻理解信號壓縮的原理： 掌握信息如何在數字世界中被高效地錶示和傳輸。 掌握量化與編碼的設計技巧： 能夠根據實際需求，設計齣性能優異的量化器和編碼器。 理解現代通信與媒體技術的基礎： 為深入學習通信原理、多媒體技術、圖像處理、語音識彆等領域打下堅實基礎。 激發創新靈感： 瞭解前沿技術動態，為解決實際工程問題和開展學術研究提供新的思路。 無論您是渴望優化現有係統性能的工程師，還是緻力於探索信號處理新邊界的研究者，亦或是對數字信息世界充滿好奇的學習者，本書都將為您提供寶貴的知識財富和深刻的洞察。讓我們一起，在量化與編碼的精妙世界中，探索信號保真的無限可能。

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