數學(下)

數學(下) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:
作者:劉增利 編
出品人:
頁數:50
译者:
出版時間:2010-1
價格:13.80元
裝幀:
isbn號碼:9787530372517
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數學
  • 初中數學
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  • 教材
  • 同步練習
  • 基礎知識
  • 學習資料
  • 九年級
  • 課本
  • 教育
  • 學科
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具體描述

《點亮智慧A+作業本:數學(3年級下)(人教版)》內容簡介:課堂加深理解題:以課時為單位,安排相應的訓練。主要用於當堂測試學生對所學知識的掌握情況。課外鞏固運用題:主要用於老師布置傢庭作業。適量的習題安排,滲透瞭從基礎掌握到能力提高的學習規律,使學生在鞏固基礎的同時,提高自己的學習水平。

資料庫

將一些概念、公式、定理、學習方法整理齣來,存儲在資料庫中,方便學生復習查閱之用。

趣昧數學與思維展翅

趣味數學與思維展翅在課時中穿插安排,一方麵培養學生學習數學的興趣,另一方麵提高學生的思維能力,從而讓數學學習變得不再枯燥,輕鬆提高數學成績。

錯題庫

將平時易錯的題摘抄齣來,存儲在錯題庫中,方便學生考試前復習之用。

各單元素質達標考試捲

期中、期末素質達標考試捲根據小學新課程標準的考試要求和學習目標,精心編寫瞭標準化的考試捲,既方便老師統一單元考試之用,又適閤學生進行考試前復習之用。

《數學(下)》內容概述 本書是“數學”係列叢書的第二部分,旨在為讀者提供一個係統、深入的數學知識體係。在涵蓋瞭基礎數學概念和方法後,本書將重點探討更高級的數學分支,包括但不限於: 第一部分:微積分及其應用 極限與連續: 本章將嚴謹地定義極限的概念,並通過一係列經典案例展現極限的計算方法和性質。我們將探討函數在某一點的極限,以及當自變量趨於無窮時的極限。在此基礎上,我們將深入理解函數的連續性,分析不連續點的類型及其對函數行為的影響。這部分內容是理解後續微積分概念的基石。 導數與微分: 導數是刻畫函數變化率的核心工具。我們將從幾何意義(切綫斜率)和物理意義(瞬時速度)齣發,逐步引入導數的定義,並學習各種求導法則,包括基本初等函數的導數、四則運算法則、鏈式法則、隱函數求導等。本書還將介紹微分的概念,以及導數和微分在近似計算、誤差分析中的應用。 積分與不定積分: 積分是導數的逆運算,也是解決麵積、體積、纍積量等問題的關鍵。本章將從不定積分的概念入手,講解基本積分公式和積分技巧,如換元積分法、分部積分法等。我們將通過大量的例子,幫助讀者掌握求不定積分的方法。 定積分及其應用: 定積分的引入將使我們能夠計算麯綫下的麵積、鏇轉體的體積、弧長,以及解決物理學中的功、壓力、質心等問題。我們將學習牛頓-萊布尼茨公式,並深入探討定積分的幾何和物理意義。 微分方程初步: 微分方程是描述自然界和社會現象中變量之間變化關係的數學模型。本章將介紹一些簡單類型的一階和二階微分方程,例如可分離變量方程、綫性微分方程、齊次微分方程等,並給齣求解方法。我們將通過實際例子,展示微分方程在動力學、電路學、經濟學等領域中的應用。 第二部分:綫性代數基礎 嚮量與嚮量空間: 本章將介紹嚮量的概念,包括嚮量的加法、數乘、數量積和嚮量積,以及嚮量的綫性組閤和綫性無關。我們將在此基礎上引入嚮量空間的定義,並探討其基本性質。 矩陣及其運算: 矩陣是描述綫性係統的重要工具。我們將學習矩陣的定義、類型,以及矩陣的加法、數乘、乘法、轉置和逆運算。本書還將介紹特殊的矩陣,如對稱矩陣、反對稱矩陣、單位矩陣、零矩陣等。 行列式: 行列式是方陣的一個重要數值屬性,它包含瞭方陣的許多重要信息。我們將學習行列式的計算方法,包括代數餘子式展開法和行初等變換法,並探討行列式的性質以及其與矩陣可逆性的關係。 綫性方程組: 綫性方程組是數學中最常見的問題之一。本章將運用矩陣和行列式的知識,介紹求解綫性方程組的方法,如高斯消元法、剋萊默法則等,並分析綫性方程組解的結構。 特徵值與特徵嚮量: 特徵值和特徵嚮量是理解綫性變換性質的關鍵。我們將學習如何求解矩陣的特徵值和特徵嚮量,並探討它們在綫性係統穩定性分析、主成分分析等方麵的應用。 第三部分:概率論與數理統計入門 隨機事件與概率: 本章將引入隨機事件的概念,並定義事件發生的概率。我們將學習概率的基本性質,如加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式,並探討條件概率和獨立事件的概念。 隨機變量及其分布: 隨機變量是描述隨機現象數值結果的變量。我們將區分離散型隨機變量和連續型隨機變量,並介紹它們的概率分布(概率質量函數、概率密度函數)和纍積分布函數。本章還將介紹一些重要的離散分布(如二項分布、泊鬆分布)和連續分布(如正態分布、指數分布)。 期望與方差: 期望是隨機變量的平均值,方差則衡量瞭隨機變量取值的離散程度。我們將學習期望和方差的計算方法,並探討它們在描述隨機變量特徵中的重要作用。 數理統計基本概念: 本章將介紹數理統計的基本思想,包括樣本、總體、參數估計和假設檢驗。我們將學習點估計和區間估計的基本方法,並介紹一些常見的統計推斷方法。 第四部分:多變量微積分基礎 多元函數: 本章將推廣單變量函數的概念到多變量函數,介紹多元函數的定義、域和範圍。我們將探討多元函數的幾何錶示,如麯麵。 多元函數的極限與連續: 將單變量函數的極限和連續性概念推廣到多變量函數,探討多重極限的計算和判斷方法,以及多重函數的連續性。 偏導數與梯度: 偏導數是研究多元函數沿特定方嚮變化率的工具。我們將學習偏導數的定義和計算方法,並引入梯度嚮量的概念,它指示瞭函數值增加最快的方嚮。 全微分與方嚮導數: 全微分是多元函數變化量的一種近似。我們將學習全微分的計算,並介紹方嚮導數,它衡量瞭函數在任意方嚮上的變化率。 多元函數的極值問題: 本章將探討如何尋找多元函數的局部極值和全局極值,包括利用偏導數和海森矩陣的方法。 本書的特色: 循序漸進的教學方法: 內容組織緊湊,從基礎概念齣發,逐步深入到復雜的理論和應用,確保讀者能夠紮實地掌握每個知識點。 豐富的例題與習題: 每個章節都配有大量的例題,詳細解析解題思路和步驟,並提供不同難度層次的習題,幫助讀者鞏固和檢驗學習效果。 理論與實踐相結閤: 除瞭數學理論的講解,本書還將穿插介紹這些數學工具在科學、工程、經濟等領域的實際應用,激發讀者的學習興趣。 嚴謹的數學錶述: 在保證易懂性的同時,本書也力求數學錶述的嚴謹性,為讀者打下堅實的數學基礎。 本書適閤高等院校數學專業的學生,以及需要係統學習和掌握高等數學知識的理工科、經濟管理類學生和相關領域的從業人員。通過本書的學習,讀者將能夠更深刻地理解數學的魅力,並將其應用於解決實際問題。

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