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出版者:M.E. Sharpe

作者:Becerra-Fernandez, Irma (EDT)/ Leidner, Dorothy (EDT)

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2008-06

价格:USD 199.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780765616371

丛书系列:

图书标签:

知识管理
知识共享
组织学习
信息管理
创新
竞争力
战略管理
数字化转型
最佳实践
企业管理

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具体描述

This new book approaches knowledge management (KM) from several perspectives: it spans electrical engineering, artificial intelligence, information systems, and business. Comprehensive yet clearly and concisely written, "Knowledge Management" is simultaneously strong in managerial, technical, and systemic aspects of KM, providing readers with the right combination of theory, technology, and solutions. Organized coherently into four sections, "Knowledge Management" covers the principles, technologies, capture systems, sharing systems, and application systems of KM. An excellent handbook for business executives, especially chief information officers, IT directors, and chief knowledge officers.

《知识管理》是一本深入探讨组织如何识别、获取、组织、分享和利用其宝贵智力资产的权威指南。本书全面而实用，旨在为管理者、信息专业人士以及任何希望提升组织学习能力和创新活力的读者提供一套系统性的方法和丰富的实践案例。在信息爆炸、技术飞速迭代的今天，企业的核心竞争力早已不再仅仅是物质资本，而是其积累和应用知识的能力。这本书正是围绕这一核心，详细阐述了知识管理（KM）的战略意义、实施框架和关键技术。它清晰地勾勒出知识管理的定义，区分了显性知识（explicit knowledge）和隐性知识（tacit knowledge），并强调了两者在组织运作中的互补性和转化机制。本书的第一个重要部分聚焦于知识的识别与获取。它指导读者如何系统地审视组织内部现有的知识宝库，包括个人经验、集体智慧、流程文档、研究报告等。同时，也探讨了如何通过多种渠道主动获取外部知识，如市场调研、专家访谈、行业报告、合作交流等。书中提供了多种工具和技术，例如知识地图（knowledge mapping）的绘制方法，帮助企业可视化其知识结构，发现潜在的知识孤岛和空白点。对于知识获取，则深入讲解了信息搜集、过滤、评估和吸收的技巧，强调如何将外部的零散信息转化为有价值的组织知识。接下来，本书将重点放在知识的组织与存储。高效的知识组织是确保知识易于查找和检索的基础。书中介绍了多种知识组织模型，如分类法（taxonomy）、本体论（ontology）以及主题图（thesaurus）等，并分析了它们在不同场景下的适用性。读者将学会如何设计和实施一个既能反映组织业务逻辑，又能支持用户快速定位所需知识的知识库体系。这部分内容详细介绍了数据库设计、信息架构（information architecture）的构建原则，以及元数据（metadata）管理的重要性。此外，还讨论了知识检索系统的技术选型和优化策略，确保知识的可访问性和可用性。知识的分享与传播是知识管理的核心价值所在，也是本书着墨最重的部分之一。书中深入分析了促进知识分享的组织文化和机制。它详细阐述了如何通过各种沟通平台和协作工具，鼓励员工之间主动分享经验、最佳实践和创新想法。从传统的会议、研讨会，到现代的内部社交网络、知识分享平台、专家社区，本书提供了丰富的实践策略。特别地，书中深入探讨了如何转化和传播难以言传的隐性知识，例如通过导师制度（mentoring）、学徒制（apprenticeship）、知识分享会（knowledge sharing sessions）、社区实践（communities of practice）等方式，将个人的“知道”变成组织的“懂得”。知识的应用与创新则是将知识转化为价值的最终环节。本书强调，知识管理并非止步于知识的存储和分享，更重要的是如何将其有效地应用于解决实际问题、优化流程、驱动创新和决策支持。书中提供了多种知识应用的方法论，例如案例研究（case study）的分析、问题解决框架的应用、决策模型的设计等。它解释了如何将知识库中的信息与业务流程紧密结合，形成“知识驱动”的决策模式。此外，本书也探讨了如何通过知识管理激发组织的创新活力，例如利用集思广益（brainstorming）工具、创新孵化平台等，将零散的知识片段整合成突破性的解决方案。贯穿全书的是对知识管理实施中的挑战与对策的深刻剖析。从组织层面的变革阻力、技术集成难题，到个人层面的知识保守主义、时间精力限制，本书都给出了切实可行的解决方案。它强调了高层管理者的支持、清晰的知识管理战略、有效的沟通和培训、以及持续的评估和改进对于成功实施知识管理的重要性。书中还提供了实施知识管理项目的不同模型和方法，帮助读者规避常见的陷阱。最后，《知识管理》还涵盖了知识管理与其他管理学科的融合，如项目管理、客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）以及创新管理等，展示了知识管理如何成为整合和强化其他管理职能的粘合剂。本书旨在为读者提供一个全面、系统的知识管理知识体系，帮助他们在复杂多变的商业环境中，构建一个持续学习、不断创新、具有强大竞争力的组织。阅读本书，你将获得一套切实可行的工具箱，以及一种全新的视角，去理解和驾驭组织的知识力量。