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Introduction to Econometrics

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Introduction to Econometrics pdf epub mobi 圖書描述

Introduction to Econometrics has been written as a core textbook for a first course in econometrics taken by undergraduate or graduate students. It is intended for students taking a single course in econometrics with a view towards doing practical data work. It will also be highly useful for students interested in understanding the basics of econometric theory with a view towards future study of advanced econometrics. To achieve this end, it has a practical emphasis, showing how a wide variety of models can be used with the types of data sets commonly used by economists. However, it also has enough discussion of the underlying econometric theory to give the student a knowledge of the statistical tools used in advanced econometrics courses.

Key Features:

* A non-technical summary of the basic tools of econometrics is given in chapters 1 and 2, which allows the reader to quickly start empirical work.

* The foundation offered in the first two chapters makes the theoretical econometric material, which begins in chapter 3, more accessible.

* Provides a good balance between econometric theory and empirical applications.

* Discusses a wide range of models used by applied economists including many variants of the regression model (with extensions for panel data), time series models (including a discussion of unit roots and cointegration) and qualitative choice models (probit and logit).

An extensive collection of web-based supplementary materials is provided for this title, including: data sets, problem sheets with worked through answers, empirical projects, sample exercises with answers, and slides for lecturers.

URL: www.wileyeurope.com/college/koop

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出版者:John Wiley & Sons
作者:Gary Koop
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頁數:384
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出版時間:2007-11-23
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裝幀:Paperback
isbn號碼:9780470032701
叢書系列:

圖書標籤: 教材  econometrics  計量經濟學  經濟學   


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Introduction to Econometrics pdf epub mobi 用戶評價

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對於入門來說非常爛,用於理解概念的插圖完全沒有。統計學是一門部分可視的數學,作者用大段論述來講概念,反而沒有我看的很多中文統計書中的各色插圖理解概念來得直白和清晰。後麵時間序列講的還不錯,我考試也拿不低的分數。作者是貝葉斯方法的大牛,所以這本書也有貝葉斯的內容。雖然在我校但是他不給我們碩士上課,也不知道還收博士不。

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