具体描述
《电气控制与可编程控制器》是根据高等院校自动化和电气工程专业课程的教学大纲和目前工程的实际应用出发编写的，介绍了各种低压电器的工作原理及其在控制线路中的作用，并详细介绍了传统继电接触器控制系统中广泛应用的三相笼型异步电动机的一些基本控制规律，以及启动、调速、制动的典型控制线路；以应用较广泛的OMRONCPM1A为例，对可编程控制器的工作原理、硬件结构、编程元件与指令系统、通信功能等进行了较详细的介绍，同时给出了大量的应用实例，使读者对程序设计方法和设计步骤有深刻的理解。书中配有实验指导与课程设计，以加强对基本知识的理解。
《电气控制与可编程控制器》适合从事电气控制的工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学用书。
《现代信号处理技术及其应用》 本书深入探讨了现代信号处理领域的核心概念、关键算法和广泛应用。从基础的信号模型和系统分析出发，逐步引入傅里叶分析、小波分析、以及稀疏表示等先进的信号处理理论。通过清晰的数学推导和直观的图示，帮助读者建立对信号时域、频域及多尺度特性的深刻理解。 第一部分：信号与系统的基础理论 本部分首先阐述了信号的分类、特性以及数学描述，包括连续信号与离散信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等。接着，系统地介绍了线性时不变（LTI）系统的基本性质，如叠加性、时移不变性，并重点讲解了卷积运算在描述LTI系统响应中的核心作用。对各种经典信号，如冲激信号、阶跃信号、指数信号、正弦信号等，进行了详尽的数学建模和性质分析，为后续章节的学习奠定坚实的基础。 第二部分：傅里叶分析与频域处理 傅里叶分析是信号处理的基石。本部分将详述傅里叶级数（FS）和傅里叶变换（FT）的理论，揭示信号如何分解为不同频率的正弦分量的叠加。读者将学习如何分析信号的频谱，理解不同频率成分对信号整体特性的贡献。重点介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）在数字信号处理中的重要性，以及快速傅里叶变换（FFT）算法如何高效地实现DFT计算。在此基础上，深入讨论了滤波器的设计与实现，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们的时域和频域特性。 第三部分：采样理论与数字信号处理 本部分聚焦于连续信号到离散信号的转换过程，详细阐述了采样定理（Nyquist-Shannon采样定理），解释了如何避免混叠失真，并介绍了过采样、欠采样等技术。在此基础上，系统讲解了数字信号处理（DSP）的基本概念和常用算法，如数字滤波器的类型（FIR和IIR滤波器）、设计方法（窗函数法、频率采样法、双线性变换法等）以及它们的性能比较。此外，还将探讨数字信号的重构技术，如何从离散信号恢复出原始连续信号。 第四部分：现代信号分析方法 超越传统的傅里叶分析，本部分将引入更先进的信号分析工具。小波分析被誉为“信号处理的显微镜”，它能够同时提供信号的时间和频率信息，特别适合分析非平稳信号。本书将介绍小波变换的基本原理，不同类型的小波（如Haar、Daubechies小波）的特性，以及连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的应用。稀疏表示理论近年来在信号处理领域取得了突破性进展，本部分将介绍其基本思想，如何寻找信号的稀疏表示，以及在信号去噪、压缩感知等方面的应用。 第五部分：信号处理在工程实践中的应用 理论联系实际，本部分将展示信号处理技术在多个工程领域的广泛应用。 通信系统： 介绍调制解调技术，信道编码与解码，以及在无线通信、光纤通信中的应用。 图像与视频处理： 讲解图像的获取、表示、滤波、增强、复原，以及视频压缩技术。 音频信号处理： 探讨语音信号的分析、合成、识别，以及音频信号的降噪和特效处理。 生物医学信号处理： 分析心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物医学信号，用于疾病诊断和监测。 振动与噪声控制： 应用信号分析技术进行振动监测、故障诊断，以及主动噪声控制。 遥感与雷达： 介绍遥感图像的信号处理，雷达信号的探测与识别。 学习目标： 通过学习本书，读者将能够： 理解信号与系统的基本概念和数学描述。 熟练掌握傅里叶分析及其在频域处理中的应用。 掌握采样理论和数字信号处理的基本技术。 理解并应用小波分析和稀疏表示等现代信号分析方法。 认识信号处理在各个工程领域的实际应用价值。 本书适合高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的学生，以及从事相关领域研究和工程开发的专业人士。通过本书的学习，读者将能够构建扎实的信号处理理论基础，并具备解决实际工程问题的能力。
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