精通ADAMS 2005/2007虚拟样机技术

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出版者:
作者:陈德民,槐创
出品人:
页数:437
译者:
出版时间:2010-1
价格:56.00元
装帧:
isbn号码:9787122073143
丛书系列:
图书标签:
  • adams
  • 2
  • ADAMS
  • 虚拟样机
  • 仿真
  • 机械设计
  • 动力学
  • 建模
  • 控制系统
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  • 工程仿真
  • 汽车仿真
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具体描述

精通ADAMS 2005/2007虚拟样机技术,ISBN:9787122073143,作者:陈德民,槐创锋,张克涛 等编著

虚拟样机技术深度探索:超越ADAMS 2005/2007的先进方法与应用 本书致力于为机械工程、车辆动力学、机器人学及相关领域的研究人员、工程师和高级学生提供一个前沿且全面的视角,探讨虚拟样机技术在现代工程实践中的最新发展、核心理论与前沿应用。我们聚焦于超越特定旧版本软件环境的普适性原理、新兴的仿真技术范式以及复杂系统建模的集成化策略。 第一部分:现代多体动力学理论基石与高级建模方法 本部分将系统梳理支撑现代虚拟样机技术的核心数学框架,并深入探讨当前主流仿真工具所采用的先进求解技术。 第1章:多体系统动力学:从经典理论到高维非线性 本章将从拉格朗日方程和牛顿-欧拉方程的现代诠释入手,重点剖析处理约束动力学问题的最新数值稳定算法。我们将详细探讨广义坐标选择对仿真效率和稳定性的影响,特别是如何有效处理柔性体连接和高频振动问题。内容将涵盖: 约束的数值处理: 比较基于微分代数方程(DAE)的稳定化技术,如哈默尔法(Hamel basis)和约束稳定化方法(如Baumgarte稳定化、惩罚法、绝对型/准坐标法)在处理复杂、非完整约束系统时的优劣。 高阶导数与计算效率: 分析在考虑弹性效应和接触力学时,如何利用高阶积分器(如Runge-Kutta的更高阶变种)来优化计算成本,同时保持足够的精度。 坐标选择的智能策略: 探讨如何根据系统特性(如循环坐标、可旋转关节)优化坐标集,以降低系统的自由度耦合度,提高求解器的收敛速度。 第2章:柔性多体动力学(Flexbody Dynamics)的集成化建模 虚拟样机已不再局限于刚体假设。本章聚焦于如何精确地将结构弹性效应融入整体系统动力学分析中,这是现代复杂系统仿真的关键。 模态叠加法(Modal Superposition): 深入剖析基于有限元分析(FEA)结果的模态提取过程,并详细阐述如何将模态数据(主坐标)准确地耦合到刚体运动方程中,包括不同模态截断对系统动态特性的影响。 应变奇异点与几何非线性: 讨论在大幅度变形情况下,模态基的有效性问题,并介绍几何非线性(如Green-Lagrange应变张量)在描述大转动柔性体时的应用。 集成工作流: 重点阐述从FEA软件(如Abaqus, Nastran)到多体仿真环境(如Simscape Multibody, MBDyn)的数据接口、格式转换以及边界条件处理的标准化流程。 第3章:接触力学与摩擦模型的先进应用 接触是机械系统中最复杂、最难精确建模的部分之一。本章提供接触分析的最新进展,超越经典的库仑摩擦模型。 非光滑动力学(NSD): 介绍如何使用基于互补性问题(MCP)或变分不等式(VI)的框架来精确描述冲击、粘着和滑动等非光滑接触事件,这对于离散事件驱动的系统至关重要。 接触算法的性能优化: 比较各种接触检测算法(如包围盒、特征追踪)的鲁棒性和速度,特别是在处理大量并行接触点(如齿轮啮合、链传动)时的策略。 高级摩擦模型: 探讨速度依赖性摩擦模型(如Stribeck模型、黏滞摩擦模型)的应用,及其在防止数值振荡和提高低速/静止状态精度方面的作用。 第二部分:复杂系统集成与数字化孪生前沿 本部分将目光投向系统级的集成与前沿的工程应用范式,特别是涉及机电耦合和实时仿真的主题。 第4章:机电耦合系统(Mechatronic Systems)的联合仿真 现代工程对象往往是机、电、控、液一体化系统。本章聚焦于如何构建和求解这种异构系统的联合模型。 自动控制与动力学的集成: 详细介绍如何将PID控制器、状态反馈或模型预测控制(MPC)算法嵌入到动力学求解过程中,并讨论控制系统时间尺度与机械系统时间尺度的耦合挑战。 嵌入式求解器设计: 探讨不同求解器(如半隐式欧拉、BDF)对控制环路稳定性的影响,以及如何设计适应性时间步长策略来平衡控制精度和机械运动模拟的精度。 电磁场-机械耦合: 以电机或传感器为例,介绍利用有限元方法(FEM)进行电磁场计算,并将其结果(如电磁力矩、传感器信号)实时反馈给多体系统模型的集成技术。 第5章:实时仿真与硬件在环(HIL)测试平台构建 对于控制系统开发和安全验证,实时仿真能力是核心要求。本章深入探讨实现高保真实时虚拟样机的技术路径。 实时计算平台的选择: 比较基于FPGA、GPU加速和高性能多核CPU的实时计算架构,并分析它们在处理不同复杂度模型时的适用性。 模型简化与降阶(Model Reduction): 阐述在保证系统关键动态特性不丢失的前提下,对复杂的柔性体或高频自由度进行降阶的技术,如Pade近似或 Krylov子空间方法,以满足严格的实时性约束。 HIL测试的验证与校准: 讨论如何设计接口协议(如ASAM XCP),确保虚拟样机模型与物理I/O设备之间的精确同步和数据传输的低延迟性。 第6章:面向特定行业:车辆动力学与机器人路径规划的深化研究 本章通过具体的工程案例,展示先进多体动力学技术在关键领域的实际应用。 整车动力学与主动安全系统: 探讨轮胎模型(如Pacejka Magic Formula的改进版)与悬架/转向系统耦合后的高保真建模,以及如何利用此模型分析ABS、ESC等主动安全系统的性能极限。 复杂机器人运动学与动力学: 针对高自由度并联机构和柔顺机器人的建模挑战,介绍如何运用约束微分代数方程(CDAE)方法,精确处理运动链中的闭环约束和驱动力分配问题。 优化驱动与路径规划: 结合优化算法(如序列二次规划SQP),讲解如何利用虚拟样机环境对驱动器进行性能优化设计,并实现基于模型预测控制(MPC)的轨迹跟踪。 结语:迈向智能化、自适应的虚拟工程环境 本书的最终目标是引导读者掌握构建下一代虚拟样机系统的能力,这些系统不仅能够精确模拟物理世界,还能与人工智能、机器学习等前沿技术深度融合,从而加速工程设计、优化和验证的整个生命周期。我们强调理论的普适性与方法的先进性,确保读者所学知识能够快速迁移到未来任何先进的仿真工具和平台之上。

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