第1章 行列式 §1.1 行列式的定義 1.1.1 二階行列式 1.1.2 三階行列式 1.1.3 n階行列式 習題1.1 §1.2 行列式的性質 習題1.2 §1.3 剋萊姆(Cramer)法則 習題1.3 §1.4 行列式應用案例 第2章 矩陣 §2.1 矩陣的概念 習題2.1 §2.2 矩陣的運算 2.2.1 矩陣的加、減法 2.2.2 數與矩陣相乘 2.2.3 矩陣與矩陣相乘 習題2.2 §2.3 逆矩陣 習題2.3 §2.4 矩陣的初等變換 2.4.1 矩陣的初等變換 2.4.2 初等矩陣 2.4.3 用矩陣的初等變換求矩陣的秩 2.4.4 用矩陣的初等變換求逆矩陣 習題2.4 §2.5 矩陣實驗 習題2.5 §2.6 矩陣應用案例 第3章 綫性方程組 §3.1 n維嚮量及其綫性關係 3.1.1 n維嚮量及其綫性運算 3.1.2 綫性組閤與綫性錶示 3.1.3 綫性相關與綫性無關 習題3.1 §3.2 綫性方程組 3.2.1 齊次綫性方程組和非齊次綫性方程組的概念 3.2.2 高斯消元法 3.2.3 綫性方程組的解 3.2.4 綫性方程組解的結構 習題3.2 §3.3 綫性方程組數學實驗 習題3.3 §3.4 綫性方程組應用案例 第4章 隨機事件的概率和隨機變量 §4.1 隨機事件及其概率 4.1.1 隨機事件 4.1.2 隨機事件的概率 習題4.1 §4.2 條件概率及事件的獨立性 4.2.1 條件概率 4.2.2 乘法公式 4.2.3 事件的獨立性 4.2.4 全概率公式 4.2.5 貝葉斯(ThomaS Bayes)公式 4.2.6 伯努利(Bemoulli)概型 習題4.2 §4.3 隨機變量及其分布 4.3.1 事件的數量錶示與隨機變量 4.3.2 離散型隨機變量及其分布 4.3.3 連續型隨機變量及其分布 習題4.3 §4.4 隨機變量的分布函數 4.4.1 隨機變量的分布函數 4.4.2 正態分布與3σ原則 習題4.4 §4.5 隨機變量實驗 習題4.5 §4.6 隨機變量應用案例——肝癌普查 第5章 隨機變量的數字特徵 §5.1 數學期望及其應用 5.1.1 離散型隨機變量的數學期望 5.1.2 連續型隨機變量的數學期望 5.1.3 隨機變量函數的數學期望 5.1.4 數學期望的性質 習題5.1 §5.2 方差及其應用 5.2.1 方差的概念 5.2.2 方差的性質 習題5.2 §5.3 數學期望與方差實驗 習題5.3 §5.4 數學期望應用案例 第6章 參數估計 §6.1 總體與樣本 6.1.1 總體與樣本概念 6.1.2 統計量 習題6.1 §6.2 常用統計量的分布 6.2.1 U分布 6.2.2 x2分布 6.2.3 t分布 6.2.4 F分布 習題6.2 §6.3 期望與方差的點估計 6.3.1 點估計的概念 6.3.2 點估計的評價標準 習題6.3 §6.4 期望與方差的區間估計 6.4.1 置信區問和置信度 6.4.2 正態總體期望的區間估計 6.4.3 正態總體方差的區間估計 習題6.4 §6.5 參數估計實驗 習題6.5 §6.6 參數估計應用案例 第7章 假設檢驗 §7.1 參數的假設檢驗 7.1.1 假設檢驗的基本概念和基本思想 7.1.2 對均值的假設檢驗 7.1.3 對方差的假設檢驗 7.1.4 兩個正態總體均值的假設檢驗 7.1.5 非參數假設檢驗 習題7.1 §7.2 假設檢驗實驗 習題7.2 §7.3 假設檢驗應用案例 第8章 迴歸分析與方差分析 §8.1 一元綫性迴歸分析 8.1.1 迴歸方程的求法 8.1.2 迴歸方程的相關性檢驗 8.1.3 預測 8.1.4 麯綫的綫性化方法 習題8.1 §8.2 單因素方差分析 習題8.2 §8.3 單因素方差分析與迴歸分析實驗 習題8.3 §8.4 綫性迴歸應用案例 附錶 附錶1 標準正態分布錶 附錶2 泊鬆分布錶 附錶3 t分布錶 附錶4 x2分布錶 附錶5 F分布錶 附錶6 秩和檢驗錶 附錶7 相關係數錶 習題答案參考文獻
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