计算机测控技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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页数:303

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出版时间:2010-1

价格:35.80元

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isbn号码:9787118066319

丛书系列:

图书标签:

测控技术
计算机测量
数据采集
仪器仪表
自动化控制
传感器
单片机
嵌入式系统
工业控制
测试技术

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具体描述

《计算机测控技术(第2版)》具有实用、新颖、系统的特点。针对目前国内大学生动手能力差的弱点，《计算机测控技术(第2版)》编写时注重实用性。不是光讲原理，对于实际如何在系统中应用避而不谈，而是将重点放在如何用的问题。对学生的目标是：对于基本内容，学过必须会用，而不是遇到实际问题不知所措。

由于电子技术的迅猛发展，目前多数教材内容陈旧，有许多内容已经淘汰，因此《计算机测控技术(第2版)》编写时，力求反映当前的最新技术。由于历史原因，读者通常已经接触过一些以前常用的技术和产品，从系统性考虑，这些技术和产品也有一定的介绍和对比。

系统性是《计算机测控技术(第2版)》作为教材编写必须考虑的问题。《计算机测控技术(第2版)》是作为工业测控系统编写的，对高频电子技术的测控并未涉及。《计算机测控技术(第2版)》力求能系统，地讲解工业测控系统中所需的常用技术，使读者能对测控系统有一个全面的了解。测控系统的许多技术都有相当难度。《计算机测控技术(第2版)》力求由浅入深，使读者更容易掌握。

《计算机测控技术(第2版)》可作为测控技术及仪器、自动控制、机电一体化等专业的大学本科生或研究生的教材，也可作为相关专业学生或技术工作者的参考书。

跨越边界：现代工程与创新实践图书名称：跨越边界：现代工程与创新实践图书简介本书旨在为工程技术人员、科研工作者以及对前沿科技充满热情的读者，提供一个全面而深入的视角，探讨当前工程领域中最为关键和最具颠覆性的创新实践。我们聚焦于那些正在重塑工业格局、提升人类福祉、并推动社会进步的核心技术群落，构建一座连接理论前沿与实际应用的桥梁。本书的结构经过精心设计，涵盖了从基础理论到尖端应用的多个层次，确保读者不仅能理解“是什么”，更能掌握“如何做”以及“为什么”。我们摒弃了传统教科书的刻板叙事方式，转而采用案例驱动、问题导向的叙述策略，使复杂的概念更易于消化和吸收。 --- 第一部分：数字化基石与智能系统本部分深入探讨了驱动当代工程革命的数字化基础设施与智能决策系统。第一章：工业互联网与边缘计算的融合本章详细剖析了工业互联网（IIoT）的最新架构演变，重点关注了从云计算中心向生产现场的计算能力下沉——即边缘计算（Edge Computing）的战略意义。我们不仅仅停留在概念介绍，而是深入探讨了边缘设备的数据预处理能力、低延迟决策机制，以及如何在资源受限的环境下实现高效的数据聚合与安全传输。具体讨论了基于容器化技术（如Docker和Kubernetes）在工业现场部署轻量级应用的实践路径，并分析了实现实时控制环路（Real-Time Control Loop）在边缘侧的工程挑战与解决方案。内容包括：异构数据源的标准化协议转换： OPC UA, MQTT-SN 在资源受限环境下的性能优化。边缘智能的模型部署与维护：针对传感器数据的局部模型推理，以及模型漂移的自动检测机制。网络切片技术在关键任务系统中的应用，确保数据传输的确定性。第二章：面向认知的机器人学与自主决策本章聚焦于下一代机器人的核心——认知能力。传统的机器人学侧重于精确的位置控制，而本书则强调机器人如何理解环境、预测未来状态并做出最优决策。我们探讨了深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）在复杂、非结构化环境（如柔性制造、野外勘探）中的应用。模仿学习与示教再现：如何高效地从人类操作中提取技能，加速机器人的学习过程。不确定性下的决策制定：引入贝叶斯推理和概率图模型，使机器人在传感器噪声和模型误差下仍能保持鲁棒性。多智能体协作系统（Multi-Agent Systems）：研究分布式规划算法，解决多机器人协同完成复杂任务时的避碰、任务分配和资源共享问题，特别关注于通信受限条件下的去中心化协调策略。 --- 第二部分：先进制造与材料科学的交汇本部分关注实体世界中的制造技术如何因数字化和新材料的引入而发生深刻变革。第三章：增材制造的精度控制与过程监控增材制造（3D打印）已不再是原型制作的专属，正逐步进入高性能部件的批量生产。本章重点攻克了如何保证打印件的微观结构一致性与宏观尺寸精度这一核心难题。在线过程监测（In-situ Monitoring）：利用高频红外热像仪、光谱分析技术，实时捕获熔池状态、烧结温度分布，建立热历史与最终力学性能之间的定量关系。闭环质量反馈系统：基于AI对实时扫描数据的分析，动态调整激光功率、扫描速度和铺粉厚度，实现“打印即检测、检测即修正”。新型复合材料的打印策略：探讨金属基复合材料、陶瓷材料在选择性激光烧结（SLS）或电子束熔融（EBM）过程中的粘合机理与缺陷抑制技术。第四章：智能材料与自适应结构本章探索了能够感知环境变化并主动响应的“活的”材料与结构。形状记忆合金（SMA）与压电材料的应用：如何将其集成到结构中，实现主动减振、自修复或形状重构功能。分布式传感网络在结构健康监测（SHM）中的集成：采用光纤布拉格光栅（FBG）和纳米压阻传感器，构建高密度、低功耗的应变和损伤识别网络，并探讨如何利用拓扑优化设计来最大化传感器的覆盖效率。软体机器人驱动机制：基于流体驱动或电活性聚合物（EAP）的驱动系统设计，实现柔顺的交互和复杂运动。 --- 第三部分：系统建模、仿真与虚拟验证本部分强调在物理实现之前，通过高保真度的虚拟环境进行设计验证和优化设计的重要性。第五章：数字孪生体的构建与应用深度数字孪生（Digital Twin）是连接物理实体与数字世界的关键工具。本书详细阐述了从数据采集到模型构建的完整流程，并超越了简单的可视化，深入到预测性维护与运行优化。多物理场耦合仿真（Multi-physics Coupling）：如何在有限元分析（FEA）框架下，耦合热-力-电-流场，实现对复杂系统（如高性能电机、反应堆核心）的整体行为预测。数据驱动的孪生体校准：讨论如何利用实际运行数据（而非仅凭初始设计参数）对复杂的、依赖经验参数的模型进行实时修正和校准，确保数字模型与物理实体的“同生命周期”同步。虚拟调试与操作员培训：利用高保真仿真环境，进行设备失效场景的预演和操作流程的优化。第六章：高性能计算在工程优化中的角色本章聚焦于利用大规模并行计算资源来解决传统优化方法难以处理的复杂问题。拓扑优化与生成式设计：探讨如何结合机器学习的先验知识，指导结构在满足多重载荷约束下，生成最优化的几何形态。大规模系统级仿真（System-Level Simulation）：介绍如何使用模型序（Model Order Reduction, MOR）技术，将高精度的部件模型集成到低复杂度的系统级仿真中，以实现对整个生产线或电网的快速评估。不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）：介绍蒙特卡洛模拟、随机响应理论等方法，用于评估设计参数的随机性对最终系统性能的潜在影响，为工程决策提供风险边界。 --- 结语：面向未来的工程师素养本书的最终目标是培养一种跨学科的、面向复杂系统的工程思维。在技术日新月异的今天，单一领域的专精已不足以应对挑战。本书所涵盖的这些前沿技术，其核心在于数据、连接与智能的融合。我们鼓励读者将这些工具和理念融入到自己的实践中，真正实现“跨越边界”，驱动下一轮的工程创新浪潮。本书适合具有一定工程基础的专业人士深入研读，是掌握未来技术生态的必备参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我重新审视“测量”与“控制”之间关系的著作。《计算机测控技术》巧妙地将看似独立的两个概念融为一体，展示了计算机在其中扮演的不可或缺的角色。书中对数据采集系统设计、信号的抗干扰处理、以及如何根据测量结果进行有效的控制策略制定，都进行了详尽的论述。我尤其对书中关于“实时性”的探讨印象深刻，理解了在动态变化的工业环境中，保证系统响应的及时性和准确性是多么的关键。作者在讲解过程中，并没有回避复杂的数学公式，但同时又提供了直观的解释和实际应用场景，让我能够理解这些公式的实际意义。这本书为我提供了一个全新的视角来理解自动化和智能化系统，让我认识到，计算机测控技术是现代工业发展的基石。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初次拿到《计算机测控技术》这本书时，我还有些忐忑，担心它过于学术化，会让我望而却步。然而，翻开书页后，我的顾虑便烟消云散了。作者以一种非常平易近人的方式，将计算机测控技术这个庞大而复杂的体系展现在我面前。书中对各种传感器的工作原理、接口技术、数据转换的原理以及常用的控制算法，都进行了深入浅出的阐述。我尤其喜欢其中关于数字信号处理的章节，作者用大量的图示和通俗的比喻，解释了滤波、采样、量化等关键概念，让我这个之前对数字信号处理有些畏惧的读者，也能够轻松理解其中的奥妙。书中的习题设计也相当有针对性，不仅巩固了理论知识，还能锻炼解决实际问题的能力。我花了不少时间去尝试解答，这个过程让我受益匪浅。总的来说，这是一本非常适合作为计算机测控技术入门书籍的佳作，它既有深度又不失广度，能够帮助读者打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《计算机测控技术》这本书，与其说是一本教材，不如说是一位良师益友。它以一种循序渐进的方式，带领我一步步深入了解计算机测控的奥秘。我最喜欢书中对不同类型传感器的选型原则和接口技术的详细介绍，这对于实际项目的设计至关重要。同时，书中对数据预处理和特征提取的讲解，也让我对如何从海量数据中提取有价值的信息有了更深刻的理解。最令我兴奋的是，书中对几种典型的测控系统应用案例的深入分析，比如工业机器人中的视觉伺服控制、无人机姿态控制等，这些案例让我看到了理论知识在现实世界中的强大应用潜力，也激发了我将所学知识转化为实际产品的渴望。这本书不仅提升了我的理论认知，更点燃了我对这个充满挑战和机遇的领域的学习热情。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机测控技术》给我带来了一次非常深刻的学术启蒙。一直以来，我对如何将复杂的物理世界通过计算机进行精确的测量和控制抱有浓厚的兴趣，而这本书则为我打开了通往这个领域的大门。它不仅仅是理论知识的堆砌，更像是一位经验丰富的工程师在娓娓道来，将抽象的概念具象化，将看似高深的算法变得生动易懂。书中对于信号采集、数据处理、反馈控制等核心环节的讲解，条理清晰，层层递进，让我这个初学者能够逐步建立起完整的知识框架。尤其让我印象深刻的是，作者在讲解过程中，经常会结合实际的工业应用案例，比如自动化生产线上的机器人手臂控制、精密仪器的校准流程等，这些鲜活的例子让我更能体会到理论与实践的紧密结合，也激发了我未来投身于相关研究和开发的决心。读完这本书，我感觉自己不再是那个对“测控”一知半解的门外汉，而是对这个领域有了更清晰的认识和更强烈的探索欲望。

评分☆☆☆☆☆

《计算机测控技术》这本书，对于我来说，更像是一次技术上的“醍醐灌顶”。我是一名在自动化设备领域工作多年的工程师，一直以来，在实际工作中，我虽然能够熟练操作和维护各种测控系统，但对于其背后更深层次的原理和技术细节，总觉得有些模糊。这本书恰好填补了我的知识盲区。它不仅详细介绍了计算机在测控系统中的核心作用，还对嵌入式系统、实时操作系统、PLC编程等关键技术进行了深入剖析。书中对模糊控制、神经网络控制等先进控制策略的介绍，更是让我眼前一亮，让我看到了传统PID控制之外的更多可能性。我特别欣赏作者在分析算法时，能够清晰地勾勒出其数学模型和逻辑流程，让我能够清晰地理解其背后的设计思路。这本书让我对计算机测控技术有了全新的认识，也为我今后的工作提供了更广阔的思路和更坚实的技术支撑。

评分☆☆☆☆☆