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☆☆☆☆☆

出版者:Basic Books

作者:Grant McCracken

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2009-12

价格:219.04元

装帧:Hardcover

isbn号码:9780465018321

丛书系列:

图书标签:

首席文化执行官。文化对于商业策略和成功的重要性。
管理
商业
and
Social
Cultural
文化建设
领导力
组织发展
企业文化
人才管理
变革管理
战略
创新
团队合作
企业管理

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具体描述

Levi-Strauss, the jeans and apparel maker, missed out on the hip-hop trend. They didn’t realize that those kids in baggy jeans represented a whole new—and lucrative—market opportunity, one they could have seen coming if they had but been paying attention to the shape of American culture.

Levi Strauss isn’t alone. Too many corporations outsource their understanding of culture to trend hunters, cool watchers, marketing experts, consulting firms, and, sometimes, teenage interns. The cost to Levi-Strauss was a billion dollars. The cost to the rest of corporate America is immeasurable.

The lesson? The American corporation needs a new professional. It needs a Chief Culture Officer.

Grant McCracken, an anthropologist who now trains some of the world’s biggest companies and consulting firms, argues that the CCO would keep a finger on the pulse of contemporary cultural trends—from sneakers to slow food to preppies—while developing a systematic understanding of the deep waves of culture in America and the world. The CCO’s professionalism would allow the corporation to see coming changes, even when they only exist as the weakest of signals.

Delightfully authoritative, trenchantly on point, bursting with insight and character, Chief Culture Officer is sure to expand your horizons—and your business.

《深度学习的艺术与科学》内容简介在信息爆炸的时代，数据已成为驱动技术革新的核心引擎。本书旨在为读者提供一套全面而深入的指南，探索深度学习的理论基石、前沿实践及其在解决复杂现实问题中的应用。我们不会停留在概念的浅尝辄止，而是深入剖析支撑现代人工智能系统的数学原理与工程实现细节。本书的核心目标是构建一座连接抽象理论与实际代码的桥梁。我们相信，真正掌握深度学习，不仅需要理解“为什么”它能工作，更需要精通“如何”构建和优化它们。因此，全书内容组织严谨，逻辑递进，力求将晦涩的数学概念转化为可操作的工程直觉。第一部分：理论基石与数学内核本部分奠定了理解深度学习的数学基础。我们首先回顾了必要的线性代数、概率论和微积分知识，重点强调了这些工具在描述神经网络行为中的关键作用。 1. 神经网络的代数结构：深入探讨了矩阵运算、张量空间以及特征值分解在线性变换中的作用。重点讲解了如何利用这些工具高效地表示和操作高维数据，这是构建复杂模型的基础。 2. 优化理论的核心：梯度下降法是深度学习的驱动力，我们对其进行了细致入微的分析。从基础的批量梯度下降（BGD）到随机梯度下降（SGD），再到动量法（Momentum）、自适应学习率方法如AdaGrad、RMSProp和Adam的内在机制，均进行详尽的数学推导和收敛性分析。我们不仅展示了公式，更探讨了在不同数据集特性下，选择特定优化器的策略考量。 3. 概率建模与信息论：介绍概率分布在模型输出和损失函数设计中的应用。重点阐述了最大似然估计（MLE）与交叉熵损失函数之间的内在联系，以及KL散度在衡量模型与真实分布差异中的重要性。这部分内容为理解生成模型（如GANs和VAEs）奠定了坚实的概率基础。第二部分：现代网络架构的解剖本部分聚焦于构成当前深度学习前沿应用的关键网络结构，并对每种结构的设计哲学进行了深入剖析。 4. 卷积神经网络（CNNs）的深度解析：我们不仅介绍了经典的LeNet、AlexNet到ResNet和DenseNet的演变历史，更重要的是，深入研究了卷积操作背后的多尺度特征提取原理。重点分析了残差连接（Residual Connections）如何解决深度网络的梯度消失问题，以及注意力机制在空间特征选择中的应用。空间金字塔池化（SPP）和可分离卷积（Depthwise Separable Convolutions）的效率优势也将被详尽讨论。 5. 循环神经网络（RNNs）与时序依赖：针对处理序列数据的挑战，我们详细解析了标准RNN的局限性。接着，我们花了大量篇幅来剖析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构——输入门、遗忘门、输出门的工作机制，以及它们如何协同作用以维持远距离依赖关系。此外，双向RNN（Bi-RNN）在上下文理解上的优越性也将被深入探讨。 6. Transformer架构：自注意力机制的革命： Transformer的出现彻底改变了序列建模的范式。我们将拆解“自注意力”（Self-Attention）机制，展示其如何取代循环结构实现高效的并行化计算。多头注意力（Multi-Head Attention）的设计目的、位置编码（Positional Encoding）的必要性，以及Transformer在编码器-解码器结构中的具体应用，都将作为核心内容进行讲解。第三部分：模型训练、正则化与泛化构建模型只是第一步，如何使其稳定、高效地学习并具备良好的泛化能力，是工程实践中的核心难题。 7. 应对过拟合的策略：正则化是保证模型泛化能力的关键。本书系统地介绍了L1和L2权重正则化， dropout技术的随机性原理及其对模型集成效果的模拟。此外，批标准化（Batch Normalization）和层标准化（Layer Normalization）的引入及其对训练动态的影响，也将作为重要章节呈现。 8. 数据增强与迁移学习：讨论了在数据稀疏情况下，如何通过几何变换、色彩抖动等方式进行有效的数据增强。迁移学习，特别是使用预训练模型（如ImageNet权重）进行微调（Fine-tuning）的完整流程和最佳实践，将被作为提升小样本学习效率的实用技巧进行介绍。 9. 超参数调优的艺术：介绍系统性的超参数搜索方法，包括网格搜索、随机搜索，以及更高级的贝叶斯优化方法。我们将探讨如何评估超参数对训练损失和验证性能的影响，以及如何通过学习率调度策略（如Cosine Annealing）来精细控制模型的收敛过程。第四部分：前沿应用与生成模型本部分将理论与实践相结合，探讨深度学习在当前最具影响力的几个应用领域，特别是生成模型。 10. 生成对抗网络（GANs）的博弈论基础：深入讲解生成器与判别器之间的Minimax博弈过程。详细分析了DCGAN、WGAN及其改进版本（如WGAN-GP）的结构差异和训练稳定性提升策略。重点探讨了如何评估生成图像的质量，如FID（Fréchet Inception Distance）的使用。 11. 变分自编码器（VAEs）：阐述VAE如何通过引入潜在空间的概率分布来实现数据的有效编码和解码。剖析了重参数化技巧（Reparameterization Trick）在实现反向传播中的关键作用，以及ELBO（Evidence Lower Bound）作为其核心优化目标的含义。 12. 深度强化学习（DRL）概览：简要介绍决策制定过程中的核心概念，如智能体、环境、奖励函数和策略。重点介绍Q-Learning的深度版本DQN及其在离散动作空间中的应用，以及Actor-Critic框架（如A2C, PPO）在连续控制任务中的优势。目标读者：本书面向有一定编程基础（Python/TensorFlow/PyTorch）和高等数学背景的工程师、研究人员、数据科学家，以及希望从应用层面深入理解AI核心机制的专业人士。它不仅仅是一本“如何使用”的工具书，更是一本旨在帮助读者建立深度学习领域坚实理论框架和高级工程素养的权威参考。通过阅读本书，读者将能够独立设计、训练和调优最先进的深度神经网络模型。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

前面说了一堆的名人，如何在公司濒危的时候通过创新力挽狂澜；或者是如何在鼎盛的时候缺乏眼光最后一败涂地。总之归纳成一句话，创新使之然也。但是，怎么创新？如何创新才是推动发展而不是给自己挖坑？作者认为要和当时的流行文化紧密相连。当然，只有抓住了当下目标人群的心...

评分☆☆☆☆☆

文化分析师：消费分析市场竞争趋势快炫文化 + 慢性文化 = 消费者文化快炫文化：文化的变异细微的创新早期的发现慢性文化：实际的销售需求抓住时代的眼光，适当时间出现让小卒也能发挥影响力

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

初读《首席文化官》的章节，我立刻被一种非常直观的感受所吸引。作者似乎并没有一开始就落入那些枯燥的理论分析，而是用一种非常生动的方式，描绘了一个充满挑战和机遇的“文化官”工作日常。我仿佛看到了一个在企业内部穿梭的身影，他/她可能在倾听员工的抱怨，也可能在组织一场创新的头脑风暴，甚至可能在巧妙地化解一场团队间的潜在冲突。这种“场景式”的叙述，让我立刻产生了代入感。我开始思考，在我的工作经历中，有哪些时刻，我其实已经在不经意间扮演了“文化官”的角色？我又是如何应对那些复杂的、涉及人心的挑战的？这本书是否会深入剖析这些场景背后的逻辑，揭示成功的文化塑造者所需要具备的洞察力和策略？我特别期待书中能够提供一些具体的工具和方法，例如如何进行有效的沟通，如何识别和激励那些对文化有积极影响的个体，以及如何在组织变革中保持文化的一致性。我希望这本书能给我一种“原来是这样！”的豁然开朗，让我能够从更深层次去理解企业文化建设的艺术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名——《首席文化官》，光是听着就让我充满了好奇。我一直觉得，一个公司的文化，就像是它的灵魂，是凝聚人心、驱动创新的核心力量。但“首席文化官”这个职位，在我印象中似乎更偏向于那些大型、成熟的企业才会有，对于大多数正在成长中的公司，这个概念可能有些遥远。所以，当我看到这本书的时候，我脑海里立刻浮现出无数关于“文化”的疑问：一个真正的首席文化官，到底要做些什么？他们是如何将抽象的文化理念转化为看得见摸得着的成果的？他们需要具备怎样的特质和能力？这本书会不会提供一些切实可行的框架和案例，帮助我理解这个职位的精髓，甚至在我的工作环境中，即便没有这个头衔，也能借鉴其中的智慧，去影响和塑造我们团队的文化？我期待这本书能够颠覆我之前对“企业文化”的固有认知，让我看到文化建设的更多可能性，以及在这个日益变化的商业世界里，文化所扮演的越来越重要的角色。也许，这本书不仅仅是关于一个职位，更是关于如何构建一个健康、有活力、能够持续发展的组织生态。

评分☆☆☆☆☆

我一直在思考，在当今这个信息爆炸、节奏飞快的时代，企业如何才能真正吸引和留住顶尖人才？《首席文化官》这本书，似乎正是在探讨这个问题的核心。我关注的是书中关于“文化与人才吸引和保留”之间的内在联系。它会不会深入分析，一个具有吸引力的企业文化，究竟是如何体现在员工的招聘、入职、发展和留任全过程中的？作者是否会分享一些关于“雇主品牌”塑造的策略，以及如何通过文化来构建一种让员工感到自豪和归属感的环境？我特别好奇书中是否会探讨，在远程办公和混合办公日益普及的背景下，首席文化官将如何应对新的挑战，例如如何在线上环境中维系团队的凝聚力，以及如何确保公司文化的一致性？我希望这本书能为我提供一些关于构建一个真正“以人为本”的企业文化的深刻洞见，让我能够理解，为什么优秀的企业文化，最终都会转化为强大的竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

读到《首席文化官》的某些章节，我开始感受到一种前所未有的启发。这本书并没有将“文化官”塑造成一个高高在上的管理者，而是强调了其作为“赋能者”和“连接者”的角色。我开始意识到，文化建设并非是自上而下的强制灌输，而更应该是一种自下而上的共创和内化。作者是否会分享一些能够帮助我们识别组织内部“文化大使”的方法？如何去激活那些分散在各个层级的、对公司文化有着积极贡献的个体？我特别希望书中能够提供一些关于“跨部门协作”和“利益相关者沟通”的策略，因为我知道，在实际工作中，文化建设往往需要多方协同才能取得成效。这本书是否会探讨如何处理那些对文化变革持抵触态度的员工？以及如何在快速变化的外部环境中，保持企业文化的韧性和适应性？我期待这本书能给我提供一些实操性的指导，让我能够更好地理解和践行“文化即服务”的理念。

评分☆☆☆☆☆

我非常喜欢这本书在探讨“首席文化官”这个角色时，所展现出的那种宏观视野与微观实践相结合的视角。它不仅仅是停留在“公司应该要有好的文化”这样的泛泛而谈，而是深入到了“如何做到”这个层面。我尤其关注书中关于“文化与战略的融合”的部分。很多时候，我们会觉得文化是软性的，而战略是硬性的，两者似乎是割裂的。但这本书似乎想要告诉我们，一个真正有效的首席文化官，一定是能够将文化视为战略的一部分，甚至是以文化为驱动力去实现战略目标。我迫切想知道，作者是如何论证这一点的？他/她会不会分享一些企业通过文化创新成功实现商业突破的案例？书中是否会探讨如何衡量文化建设的成效，以及如何将这种成效与公司的财务表现联系起来？我一直在寻找一种能够证明文化投资回报的方法，如果这本书能提供一些线索，那将是极大的收获。我对书中关于“文化领导力”的阐述也充满期待，相信这会是理解“首席文化官”这个角色不可或缺的一环。

评分☆☆☆☆☆

作者是个anthropologist, 专门研究culture。作者提出每个企业都应该有个Chief Culture Officer为企业内部文化、产品走向、以及branding导航。书里trace American contemporary cultural trajectory很有意思，我感觉自己能跟上他的reference，也算当年被D拉着看的tv show没白看！

评分☆☆☆☆☆