概率论与数理统计解题方法技巧归纳

作者:毛纲源

页数:508

出版时间:2009-10

价格:28.80元

isbn号码:9787560956114

具体描述

《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳(第2版)》将概率论与数理统计的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结出各类问题的解题规律、方法和技巧。其中不少是作者多年来积累的教学经验总结，读者阅读此书后，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。

《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳(第2版)》实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）中的典型习题；另一部分是历届（含2009年）全国硕士研究生入学考试数学试题，其中理工类的数学试卷一的有关考题不少都已收入。

《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳(第2版)》可供本（专）科学生学习概率论与数理统计时的参考；对于自学者和有志于攻读硕士学位研究生的青年，《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳(第2版)》更是良师益友；对于参加成人教育、自考和文凭考试的读者，也不失为一本具有指导价值的很好的参考书；对于从事概率论与数理统计课程教学的教师和工程技术人员，也有一定的参考价值。

读后感

由于要学习计量经济学，里面设计到数统，去年学习概率统计完全是为了应试，今年上课的时候由于不懂各种随机变量的分布，就打算重新复习一遍，找了很久的书，毛纲源这个名字貌似在考研的时候听过，所以就选了这本书。 今天下午，重点看了几个重要分布和抽样分布，我到现在才明白...

由于要学习计量经济学，里面设计到数统，去年学习概率统计完全是为了应试，今年上课的时候由于不懂各种随机变量的分布，就打算重新复习一遍，找了很久的书，毛纲源这个名字貌似在考研的时候听过，所以就选了这本书。 今天下午，重点看了几个重要分布和抽样分布，我到现在才明白...

由于要学习计量经济学，里面设计到数统，去年学习概率统计完全是为了应试，今年上课的时候由于不懂各种随机变量的分布，就打算重新复习一遍，找了很久的书，毛纲源这个名字貌似在考研的时候听过，所以就选了这本书。 今天下午，重点看了几个重要分布和抽样分布，我到现在才明白...

由于要学习计量经济学，里面设计到数统，去年学习概率统计完全是为了应试，今年上课的时候由于不懂各种随机变量的分布，就打算重新复习一遍，找了很久的书，毛纲源这个名字貌似在考研的时候听过，所以就选了这本书。 今天下午，重点看了几个重要分布和抽样分布，我到现在才明白...

由于要学习计量经济学，里面设计到数统，去年学习概率统计完全是为了应试，今年上课的时候由于不懂各种随机变量的分布，就打算重新复习一遍，找了很久的书，毛纲源这个名字貌似在考研的时候听过，所以就选了这本书。 今天下午，重点看了几个重要分布和抽样分布，我到现在才明白...

用户评价

这本书在数理统计的推断部分，展现出了远超一般参考书的深度和广度。它不仅仅停留在教会你如何套用最大似然估计（MLE）或矩估计（MOM），而是深入挖掘了这些估计方法的理论基础和局限性。我印象最深的是，在介绍无偏性、一致性这些统计学上的“黄金标准”时，作者用相当篇幅的篇幅，结合一些实际的工程背景（比如信号处理中的参数估计），来阐述为什么我们需要这些性质，以及在什么情况下，一个估计量即使满足了所有标准性质，可能在实际应用中依然不理想。这种“知其所以然”的探讨，极大地拓宽了我的视野，让我从一个单纯的“解题机器”转变为一个能够批判性思考统计模型的实践者。它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是激发你去思考“为什么是这样”，这对于准备深入研究或从事数据分析相关工作的人来说，其价值是无法用分数来衡量的，这已经触及到了统计学哲学的层面。

如果用一个词来形容这本书的解题部分，那就是“庖丁解牛”。以往我做统计学的习题，经常是列出了正确的公式，却不知道该从哪个角度代入变量，感觉就像拿着一把钥匙，却找不到对应的锁孔。这本书在这方面简直是点石成金。它没有简单地给出标准答案，而是将每种题型都拆解成了若干个步骤，并且明确指出了每一步背后的“思维陷阱”和“关键判断点”。举个例子，在处理条件概率的复杂场景时，它会先用一个粗体标注出“此题核心在于识别事件间的独立性”，然后再展开具体计算过程。更绝妙的是，它还收录了一些“反例分析”，专门展示了如果按照错误思路走，会得到什么荒谬的结果，这种对比教育法比单纯的正面说教有效得多。通过这种结构化的解题步骤梳理，我发现自己不再是依赖死记硬背公式模板，而是真正理解了公式背后的应用逻辑，仿佛有位经验丰富的大师傅在我旁边实时指导，告诉我“看到这种题型，你的第一反应应该是检查哪个假设是否成立”。

这本书的装帧设计确实很用心，封面采用了一种低饱和度的莫兰迪色系，触感上是那种略带磨砂质感的，拿在手里感觉非常扎实，不像有些教材那样轻飘飘的。光是翻开书页就能感受到纸张的品质，那种米白色的纸张，既能有效缓解长时间阅读带来的眼部疲劳，又能保证字迹的清晰度和墨水的饱满度。我特别注意到，内页的排版布局非常考究，数学公式的字体选择和间距处理都达到了相当高的专业水准，即便是复杂的矩阵或极限符号，也能一眼辨识清楚，这对于我们这些需要高强度处理公式的理工科学生来说，简直是福音。而且，书中每一章节的标题和副标题都采用了不同的粗细和颜色区分，即便不看目录，也能在快速浏览时抓住核心内容的脉络。这种对细节的打磨，从物理层面提升了阅读体验，让人在拿起这本书时，就有一种“这是一本值得认真对待的工具书”的心理预期。我以前买过几本同类的参考书，要么是纸质太薄容易透墨，要么是印刷模糊影响心情，相比之下，这本在视觉和触觉上的舒适度，绝对是教科书级别的典范，足以让人在漫长的刷题过程中保持一份平静的心绪。

我在阅读过程中，有一个非常直观的感受：这本书的作者对读者的学习曲线变化有着非常精准的把握。初期的章节，内容组织得松弛有度，大量使用直观的图示和简单的算例来建立信心，让读者感觉这个学科“并没有那么难”。随着学习的深入，难度曲线开始陡峭上升，但此时，作者又非常巧妙地引入了“模块化复习点”和“跨章节串联总结”，将前期学过的离散型和连续型分布的知识点重新整合，并与后续的假设检验和置信区间联系起来。这种前后呼应、螺旋上升的编排结构，保证了知识的巩固效果，避免了“前松后紧”带来的知识遗忘和断裂感。更令人称道的是，书后附带的“自测与错题分析”部分，设计得非常人性化，它不像传统教辅那样只提供答案，而是提供了一套详尽的自我诊断工具，让你能够准确 pinpoint 出自己知识体系中的薄弱环节，从而进行高效的针对性复习。这使得这本书从一本静态的参考资料，变成了一个动态的、可定制的学习伙伴。

这本书的讲解逻辑简直是教科书级别的精妙，它不像有些教材那样把知识点一股脑堆砌起来，然后生硬地抛给你一堆公式。作者在构建知识体系时，似乎是站在一个“完全没有基础的初学者”的角度来思考的，每一个新的概念引入，都有一个非常贴合实际生活或前期知识点的类比支撑。比如，在解释“大数定律”收敛性时，它不是直接抛出那个冷冰冰的$lim_{n o infty}$，而是通过一个非常生动的故事模型来铺垫，让我瞬间明白了“长期来看的稳定性”这种抽象概念到底意味着什么。这种“润物细无声”的引导方式，极大地降低了初学者对概率论望而却步的心理门槛。而且，书中对那些容易混淆的理论之间的辨析，做得尤为到位，很多时候，我一个模棱两可的地方，通过对照书中特意设立的“易混淆对比”小栏目，立刻豁然开朗。这种层层递进、循序渐进的教学设计，体现出作者深厚的教学经验，绝非那种只懂理论却不懂如何传授的“书呆子”式写作，而是真正为学习者着想的匠心之作。