高含水储层剩余油分布研究技术文集

作者:王元基

页数:458

出版时间:2009-11

价格:70.00元

isbn号码:9787502174910

具体描述

王元基主编的《高含水储层剩余油分布研究技术文集》精选了中国石油学会石油工程专业委员会2009年召开的“高含水储层剩余油分布研究学术研讨会”录用的论文71篇，从实验研究、测试技术、数值模拟、综合研究四方面对高含水储层剩余油分布进行了探讨与研究，全面反映了该领域技术的研究现状与应用水平，对我国剩余油分布研究具有借鉴与指导意义。

《高含水储层剩余油分布研究技术文集》可供从事油气田开发的科研人员与高等院校相关专业师生参考。

用户评价

这本书的装帧设计实在是太朴实了，牛皮纸的封面，配上那个略显粗犷的标题印刷，给我的第一印象就是——纯粹的知识载体，毫不花哨。我喜欢这种“内容为王”的态度。打开内页，里面的纸张厚度适中，虽然不是那种奢华的铜版纸，但印刷清晰度非常高，即便是那些细小的岩心照片和物性参数表格，也看得一清二楚。我特别欣赏文集在章节间的过渡处理，虽然是不同作者在不同时期完成的研究成果汇编，但编者似乎通过巧妙的引言和总结，将这些看似零散的研究点串联成了一个逻辑严密的研究脉络。这种汇集了多位专家智慧的“集大成之作”，最大的价值就在于它的兼容性和广博性。它没有局限于某一种单一的技术路线，而是全面地展示了该领域从理论建模到现场实践的多个维度，对于任何希望全面了解高含水油藏研究全景图的人来说，这都是一份极其宝贵的参考资料。

读完这本书的前三分之一后，我最大的感受是它在“方法论”上的强大指导意义。这本书显然不是在简单地罗列最新的实验数据，而是更侧重于“如何思考”和“如何验证”的科学路径。我被其中几篇关于数值模拟方法收敛性分析的章节深深吸引住了，作者对于边界条件选择的敏感性分析做得极其细致，甚至详细阐述了在特定地质构造下，如何避免计算结果被过度简化。这种对细节的执着，体现了真正的科研精神——对不确定性的敬畏。而且，文集在讨论传统技术的局限性时，也提供了极具前瞻性的替代方案，让人在批判性吸收旧知识的同时，也看到了未来研究的方向。可以说，这本书提供了一个非常扎实的“技术路线图”，它告诉你，想在这个领域做出贡献，必须跨越哪些技术障碍，并且指明了可能的突破口，对我后续的研究规划有着不可替代的导航作用。

这本《高含水储层剩余油分布研究技术文集》给我的感觉，更像是一套沉淀了数十年行业经验的“技术宝典”，而非一本新潮的期刊快报。它的价值在于其历史的厚重感和知识的沉淀性。我注意到文集中对于早期地质统计学在油藏描述中的应用有着大量的篇幅，那些方法虽然在今天看来可能已被更先进的机器学习模型取代，但理解它们最初的设计理念和应用场景，对于我们理解现代算法的底层逻辑至关重要。这本书没有急于推销那些光鲜亮丽的新技术，而是花费大量笔墨去剖析那些在复杂多变的地层环境中，传统技术是如何挣扎求存并最终演进的。这提供了一种宝贵的历史参照系，让我们在追逐“新颖性”的同时，不至于忘记了技术发展的基本规律和基础的物理约束。它教会我，真正的创新往往是建立在对基础理论的深刻理解和对历史经验的批判性继承之上的。

哎呀，刚收到这本《高含水储层剩余油分布研究技术文集》，这装帧设计真是太有年代感了，封面那种泛黄的纸张质感，让人立刻联想到那种老旧但又充满智慧的学术氛围。我原本以为这会是一本枯燥的理论汇编，没想到里面的排版竟然这么讲究，字体选择和图表的布局都透着一股严谨的气息。我特别留意了其中的一些案例分析部分，那些老旧的油田数据和图件，虽然分辨率不如现在的清晰，但那种实实在在的现场感扑面而来，让人仿佛能闻到钻井液的味道。尤其是关于多相流在低渗透地层中的运移规律探讨，简直是把那些抽象的数学模型和实际的工程难题结合得非常巧妙。这本书的贡献不仅仅在于技术层面的更新，更在于它提供了一种跨越时代的视角，让我们这些后辈能够站在前辈们的肩膀上，去理解那些早期工程师们在资源极端匮乏的情况下，是如何凭借智慧和经验解决那些看似不可能完成的任务的。我个人觉得，光是翻阅这些历史性的图表和详尽的现场描述，就已经值回票价了，它唤醒了我对基础物理和地质学最原始的热情。

坦白讲，我拿到这本书时，心里是抱着极大的期待的，毕竟“技术文集”这几个字就意味着干货满满。然而，在初步浏览了目录和摘要后，我发现这本书的学术深度确实令人震撼，但对于像我这样刚入行不久，还在努力构建宏观知识框架的新手来说，阅读门槛未免高了些。那些关于孔隙尺度流体交换机制的深入探讨，涉及到的专业术语和复杂的流体力学方程，让我在理解上需要频繁地查阅其他参考资料。这感觉就像是直接被扔进了高手对弈的棋局中，虽然能看到精彩的布局，但每一步棋背后的深层战略意图却难以完全参透。不过，这也从侧面印证了这套文集在专业领域内的权威性。它不是一本“入门向导”，更像是一本“领域圣经”，旨在服务于那些已经对基础理论了如指掌，正在寻求突破性技术创新的研究人员。我打算先放一放那些最复杂的章节，先去消化一下其中关于数据处理和可视化方法的介绍，或许能从中找到一些可以立即应用到我当前课题中的工具性启发。