第1章 MATLAB與振動基礎 1.1 MATLAB界麵的介紹 1.2 通用命令介紹 1.3 MATLAB變量及其操作 1.3.1 變量與賦值 1.3.2 數據的輸齣格式 1.4 語言結構 1.4.1 M文件 1.4.2 程序流程控製 1.4.3 輸入與輸齣 1.5 矩陣及矩陣運算 1.5.1 矩陣的構造 1.5.2 矩陣的基本運算 1.5.3 特殊矩陣和數組 1.5.4 矩陣的拆分 1.6 數據分析 1.7 振動的知識 1.7.1 振動概述 1.7.2 振動的閤成第2章 離散時間信號與係統及其MATLAB實現 2.1 數字信號處理的基礎知識 2.1.1 時域離散信號 2.1.2 時域離散係統 2.2 信號類型與MATLAB實現 2.2.1 典型信號及MATLAB實現 2.2.2 單位階躍信號及MATLAB實現 2.3 離散時間信號——序列 2.3.1 序列的定義 2.3.2 序列的基本運算 2.4 綫性連續時間係統 2.4.1 綫性連續時間係統描述 2.4.2 脈衝響應及其錶示的係統輸齣 2.4.3 係統的頻率響應 2.5 離散係統及其MATLAB實現 2.5.1 離散綫性係統基本概念 2.5.2 綫性移不變係統 2.5.3 常係數綫性差分方程 2.5.4 離散係統的MATLAB實現第3章 信號的變換 3.1 Fourier級數與Fourier變換 3.1.1 周期函數Fourier變換 3.1.2 離散Fourier變換 3.1.3 信號的Fourier分解與閤成舉例 3.2 復數形式的Fourier級數及其應用 3.2.1 理論基礎 3.2.2 Fourier變換程序 3.2.3 應用示例 3.3 Fourier變換的性質 3.3.1 綫性性 3.3.2 時移定理 3.3.3 頻移定理 3.3.4 偶函數和奇函數與Fourier變換後實部和虛部的關係 3.3.5 褶積定理 3.4 快速Fourier變換的性質變換 3.4.1 直接DFT算法存在的問題及改進 3.4.2 按時間抽取(DIT)基-2FFT算法 3.4.3 按頻率抽取(DIF)基-2點FFT算法 3.4.4 混閤基FFT算法 3.4.5 基-4FFT算法 3.4.6 快速傅裏葉反變換 3.4.7 綫性捲積FFT算法 3.4.8 重疊保留法與重疊相加法 3.5 Z變換的定義及收斂域 3.5.1 Z變換的定義 3.5.2 Z變換的收斂(ROC) 3.6 Z變換的性質 3.6.1 綫性性質 3.6.2 序列的移位 3.6.3 序列的綫性加權 3.6.4 乘以指數序列 3.6.5 序列的倒置 3.6.6 時域捲積定理 3.6.7 復捲積定理 3.6.8 初值定理 3.6.9 終值定理 3.6.10 復序列的共軛 3.6.11 帕斯瓦爾(Parseval)定理 3.7 Z反變換 3.7.1 留數法 3.7.2 部分分式展開法 3.7.3 長除法 3.8 Z變換與連續信號的拉普拉斯變換、傅裏葉變換的關係 3.8.1 Z變換與拉普拉斯變換的關係 3.8.2 Z變換與傅裏葉變換的關係 3.9 拉普拉斯變換 3.9.1 拉普拉斯變換介紹 3.9.2 拉普拉斯反變換 3.9.3 拉普拉斯變換法求解微分方程第4章 數據采集及模擬濾波器介紹 4.1 數據采集簡介 4.1.1 數據采集係統 4.1.2 數據采集工具箱簡介 4.2 數據采集過程 4.2.1 創建一個設備對象 4.2.2 添加通道或數據綫 4.2.3 配置並返迴屬性 4.2.4 獲取或輸齣數據 4.3 保存和加載過程 4.3.1 保存和加載對象 4.3.2 記錄信息 4.4 濾波原理 4.5 模擬濾波器設計原理 4.5.1 信號無失真傳輸的條件 4.5.2 理想濾波器的特性 4.5.3 模擬濾波器傳遞函數設計原理 4.6 模擬原型濾波器 4.6.1 Butterworth濾波器 4.6.2 Chebyshev I型 4.6.3 Chebyshev II型濾波器 4.6.4 橢圓濾波器 4.6.5 Bessel濾波器 4.7 模擬濾波器頻率變換 4.8 模擬濾波器最小階數選擇 4.8.1 濾波器最小階數選擇原理 4.8.2 濾波器最小階數選擇函數 4.9 基於完全設計函數的模擬濾波器設計第5章 數字濾波器的設計及其MATLAB實現 5.1 數字濾波器結構 5.2 由模擬濾波器設計IIR濾波器 5.2.1 脈衝響應不變法 5.2.2 雙綫性變換法 5.3 從模擬濾波器低通原型到數字濾波器 5.3.1 模擬低通—數字低通變換 5.3.2 模擬低通—數字高通變換 5.3.3 模擬低通—數字帶通變換 5.3.4 模擬低通—數字帶阻變換 5.4 從原型低通濾波器到其他各型數字濾波器的變換 5.4.1 數字低通—數字低通 5.4.2 數字低通—數字高通 5.4.3 數字低通—數字帶通 5.4.4 數字低通—數字帶阻 5.5 FIR濾波器的設計 5.5.1 綫性相位和濾波器的特性 5.5.2 FIR數字濾波器的窗函數及MATLAB實現 5.5.3 FIR濾波器階數估計 5.6 FIR數字濾波器的最優化設計 5.6.1 非綫性最優法設計等波紋濾波器 5.6.2 插值解法 5.6.3 Remez交替算法 5.7 IIR與FIR數字濾波器的比較第6章 隨機信號及參數建模分析 6.1 隨機信號基礎 6.1.1 定義 6.1.2 離散隨機過程概率分布 6.1.3 離散隨機過程的頻域統計描述 6.1.4 隨機數的産生 6.1.5 隨機變量的概率密度計算 6.2 隨機信號的數字特徵 6.2.1 均值、均方值、方差 6.2.2 離散隨機信號 6.2.3 估計 6.3 隨機信號的自相關與協方差 6.3.1 相關函數 6.3.2 協方差函數 6.4 功率譜估計 6.4.1 功率譜密度 6.4.2 周期圖法 6.4.3 最大熵法 6.4.4 多窗口法 6.4.5 多信號分類法 6.5 倒譜分析 6.6 時域建模 6.6.1 3種參數模型 6.6.2 時域建模原理 6.6.3 綫性預測方法 6.7 頻域建模第7章 小波變換分析 7.1 小波變換 7.1.1 連續小波變換 7.1.2 離散小波變換 7.1.3 小波重構 7.1.4 小波包 7.2 小波變換應用 7.2.1 小波突變 7.2.2 信號及圖像小波除噪與壓縮函數第8章 MATLAB在地震及雷達信號中的應用 8.1 地震觀測係統的仿真和地麵運動的恢復 8.1.1 基本理論 8.1.2 地震觀測係統的MATLAB應用 8.2 雷達信號的産生 8.2.1 脈衝幅度調製 8.2.2 綫性調頻信號 8.2.3 相位編碼信號 8.2.4 相位編碼內綫性調頻混閤調製信號 8.3 隨機熱噪聲分析 8.3.1 服從高斯分布的熱噪聲 8.3.2 服從均勻分布的熱噪聲 8.3.3 服從指數分布的熱噪聲 8.3.4 服從瑞利分布的熱噪聲 8.4 數字處理技術在雷達信號中的處理 8.4.1 固定對消 8.4.2 動目標顯示與檢測 8.4.3 恒虛警處理 8.4.4 積纍處理參考文獻
· · · · · · (收起)