数字图像处理教程

作者:常青

页数:286

出版时间:2009-11

价格:36.00元

isbn号码:9787562826507

具体描述

《数字图像处理教程》侧重于理论推导和注重学科宽度、广度的数字图像处理书籍不同，《数字图像处理教程》对阅读者的理论起点和技术基础做了充分的考虑，并针对职业化教育学习目的和应用需要，关注于数字图像处理的知识与实际生活中的应用相结合，把重点放在了图形制作、疑难解释、实例操作等方面，详细介绍了数字图像处理的相关概念、数字图像的获得、数字化设备的使用与选择要点等较为实用的技术和技巧，可以使学生将对数字图像处理的兴趣与生活中的实践操作尽快地结合，使其既具备相关的专业知识，又可以掌握扎实的实用技能。通过《数字图像处理教程》的学习，学生可以较为直观地掌握基本的概念和理论，同时可以学习到具体的操作方法和手段，直接面向工作或工程实际，具有较好的实用性和针对性。

用户评价

这本书给我的感觉，它是一部跨越学科界限的学术对话录。它不仅仅局限于计算机科学领域，而是积极地与其他学科进行对话。比如，它在讨论图像质量评估时，引入了心理物理学的原理，解释了人眼对特定频率信息的敏感度如何影响我们对“好”图像的定义，这极大地拓宽了我的理解范围。再比如，在探讨图像压缩和信息熵时，它巧妙地与信息论的基本原理相结合，使得压缩效率的提升不再是简单的数学技巧，而是一种对信息冗余度的深刻理解。作者的行文风格非常沉稳有力，每一个论断都有充分的理论依据支撑，同时又不过分学究气。它对历史脉络的梳理也非常到位，没有回避那些已经被淘汰的早期技术，而是将它们作为理解现代方法的基石来介绍，这帮助我构建了一个完整的技术演化图景。对于想深入理解数字图像处理“内功心法”的人来说，这本书提供了无与伦比的深度。

这本书的排版和设计简直是一场视觉盛宴，完全颠覆了我对技术书籍的刻板印象。印刷质量极高，色彩还原度惊人，那些用来举例的复杂纹理和高动态范围图像，在纸面上呈现得淋漓尽致，让人仿佛能触摸到那些数字构建的细节。但吸引我的远不止是美观。作者在讲解复杂的数学概念时，极其巧妙地运用了图示和类比，让原本晦涩难懂的傅里叶变换、小波分解等内容变得异常直观。我尤其欣赏它在处理算法效率和硬件加速部分时所展现出的洞察力。它没有陷入过度优化的泥潭，而是侧重于讲解在不同计算架构下，算法设计思路的权衡与取舍。这种兼顾理论深度和工程可操作性的叙述方式，使得这本书不仅适合理论研究者，对实际从事图像软件开发的工程师来说，也是一本可以随时翻阅的参考宝典。它在“如何做”和“为什么这么做”之间找到了一个完美的平衡点。

这本书的视角非常独特，它似乎不满足于停留在传统的像素操作层面，而是深入到了更宏观的图像理解和生成领域。我读完后，最大的感受是它提供了一种全新的思考框架，不再仅仅是教你如何用代码实现某个滤波，而是引导你去探索图像数据背后的信息结构和高维语义。特别是关于深度学习在图像识别和分割中的应用那几章，作者没有采用那种堆砌公式和复杂模型的做法，反而用非常清晰的逻辑将卷积神经网络（CNN）的演化脉络讲得透彻。它花了大量篇幅讨论了特征提取和表示学习的重要性，让我对“什么是好的图像特征”有了更深层次的认识。书中穿插了一些哲学层面的思考，比如视觉认知的局限性对数字处理的启示，这在同类技术书籍中是极为罕见的。它更像是一本引导未来研究方向的指南，而非仅仅是操作手册。它成功地将工程实践的严谨性与理论探索的前瞻性结合在了一起，读起来既有踏实的知识积累，又有开阔的视野。

说实话，这本书的阅读体验有点像是在听一位资深专家进行一对一的深度辅导。它不是那种简单地罗列步骤和代码片段的工具书。相反，作者似乎更关心读者能否建立起一套严密的逻辑推理体系。书中关于噪声模型和反卷积方法的讨论，细致入微到令人震惊。它不仅介绍了主流的维纳滤波和最小均方误差（MMSE）估计，还花了大量的篇幅去比较它们在不同先验知识假设下的表现差异，甚至探讨了贝叶斯框架下的最优估计。这种对细节的偏执，保证了读者在面对实际应用中那些“不干净”的数据时，能够迅速定位问题的核心所在。更难能可贵的是，作者在讲解这些复杂数学模型时，总是能用最精炼的语言提炼出其核心思想，避免了不必要的数学推导陷阱，让读者能够快速抓住精髓，然后投入到实践验证中去。

这本书给我带来的最大震撼，在于它对“未来趋势”的精准把握和前瞻性布局。它没有沉溺于对现有成熟技术的重复讲解，而是将大量的笔墨放在了新兴的研究热点上，例如神经渲染（Neural Rendering）的初步概念，以及如何利用对抗生成网络（GANs）来合成具有高度真实感的新图像。作者在介绍这些前沿技术时，并没有仅仅停留在概念层面，而是给出了清晰的、可供深入探索的研究路径图。它鼓励读者去思考，当计算能力持续指数级增长时，传统的基于物理模型的方法将如何被基于数据驱动的学习范式所取代。这种“面向未来”的编写思路，使得这本书的保质期非常长，它不仅仅是解决当下问题的利器，更是一把开启未来技术之门的钥匙。读完它，你不会觉得自己只是学会了一套技能，而是对整个领域的发展方向有了一种清晰的预判能力。