C++ Programming

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出版者:Thomson Course Technology
作者:D. S. Malik
出品人:
页数:1600
译者:
出版时间:2007
价格:$202.59
装帧:Paperback
isbn号码:9781418836405
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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  • C++
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具体描述

Intended for a two-semester course covering CS1 and CS2 topics, this text contains numerous clear and complete explanations and examples. With a strong focus on problem-solving, the book offers comprehensive coverage of introductory C++ programming topics and then moves the students confidently into more advanced concepts. Each chapter contains classroom-tested pedagogical features, including full-color code and comments, syntax boxes with explanation and examples, and complete programming exercises. All programs and exercises have been quality assurance tested with Microsoft Visual C++ .NET, available as an optional compiler with the text.

好的,这里为您撰写一本名为《C++ 编程》的书籍的详细简介,但内容将完全聚焦于其他编程语言、概念或技术领域,绝不会提及 C++ 语言本身、其语法、特性或任何相关内容。 --- 图书名称:《C++ 编程》—— 内容聚焦于现代 Web 开发与数据科学 导言:超越编译器的疆界 本书《C++ 编程》旨在引导读者进入一个与传统系统级编程截然不同的技术领域:现代高并发 Web 应用架构、分布式系统设计,以及前沿的数据科学与机器学习实践。 尽管书名可能暗示了对底层语言的深入探讨,我们选择将这本书定位为一座桥梁,连接着快速迭代的商业逻辑、海量数据处理的需求,以及构建可扩展、高可靠性服务的核心技术栈。我们假设读者已经具备一定的编程基础,但渴望将精力投入到那些直接影响用户体验和商业决策的领域。 本书的结构围绕三个核心支柱构建:高性能的网络服务构建、数据的存储与分析,以及将逻辑转化为用户可见界面的前端技术。 我们相信,在当前的软件生态中,理解这些高层次的架构思维比单纯掌握一种编译型语言的内存管理更为关键。 第一部分:现代 Web 服务与基础设施 (The Service Layer) 本部分将彻底转向面向服务的架构(SOA)和微服务的设计哲学。我们将深入剖析构建健壮、可伸缩的后端服务所需的关键要素,完全避开底层语言的细节,专注于设计模式和协议。 第一章:Go 语言在并发处理中的应用 本章将以 Go 语言(Golang)为载体,探讨如何利用其内置的并发原语(Goroutines 和 Channels)来设计高吞吐量的网络服务器。我们将重点研究: 并发模型的选择: 对比 Go 的 CSP 模型与传统线程模型的优劣。 高性能 HTTP/2 服务器的构建: 如何使用标准库或流行的第三方框架(如 Gin 或 Echo)来实现低延迟的 API 接口。 服务间通信(RPC vs. REST): 深入分析 Protocol Buffers 在定义服务契约中的作用,以及 gRPC 框架的实现细节。 第二章:容器化与编排:Kubernetes 生态系统 现代应用无法脱离容器技术。本章将聚焦于如何将开发完成的服务部署到生产环境,并实现自动化的扩展和自我修复能力。 Docker 基础与镜像优化: 学习如何编写高效的 Dockerfile,利用多阶段构建减少最终镜像的体积。 Kubernetes 核心概念: 深入理解 Pod、Deployment、Service 和 Ingress 的工作原理。 服务网格(Service Mesh)简介: 初步探讨 Istio 或 Linkerd 如何处理服务间的策略、安全和可观测性,而无需修改应用代码。 第三章:NoSQL 数据库的设计与选型 数据持久化是任何应用的基础,但关系型模型并非万能。本章将引导读者探索非关系型数据库的广阔天地。 文档型数据库(MongoDB/Couchbase): 探讨数据建模的“去规范化”策略,以及何时使用它们来加速迭代。 键值存储(Redis/Memcached): 侧重于如何利用内存数据库实现分布式锁、会话管理和缓存层,以极大地减轻主数据库的负载。 图数据库(Neo4j): 分析在社交网络、推荐系统等场景中,图模型如何提供比传统 SQL 更直观的查询能力。 第二部分:数据科学与机器学习实践 (The Intelligence Layer) 软件的价值正日益体现在其处理和理解数据的能力上。本部分将完全采用 Python 生态,阐述数据获取、清洗、建模及部署的完整流程。 第四章:Python 生态下的数据清洗与转换 高质量的数据是模型性能的基石。本章将聚焦于数据准备工作,这是数据科学中最耗时的环节。 Pandas 的高级操作: 掌握 `groupby`、`merge`、窗口函数等复杂数据操作,实现高效的数据聚合与重塑。 数据可视化基础(Matplotlib/Seaborn): 如何通过直观的图表快速识别数据中的异常值、趋势和分布模式。 缺失值与异常值处理策略: 探讨插值法、基于统计学的方法以及基于模型的方法来处理数据中的不一致性。 第五章:深度学习框架入门:TensorFlow 与 PyTorch 本章将直接跳入现代深度学习的核心框架,关注如何构建和训练神经网络模型。 PyTorch 的动态计算图优势: 学习如何利用其灵活性进行快速实验和调试。 模型构建模块化: 如何使用 `nn.Module` 封装复杂的网络层,并实现迁移学习的基本步骤。 训练循环的优化: 探讨学习率调度、梯度裁剪和使用混合精度训练来加速模型收敛。 第六章:模型部署与 MLOps 简介 训练好的模型需要被集成到实际业务流程中才能产生价值。本章将关注模型部署的工程化挑战。 模型序列化与版本控制: 如何安全地保存和加载训练好的权重文件。 使用 Flask/FastAPI 封装预测服务: 构建一个轻量级的 RESTful API 来为前端或后端服务提供实时推理能力。 模型监控: 探讨数据漂移(Data Drift)的概念,以及如何设置警报来发现生产环境中模型性能的下降。 第三部分:前沿前端技术栈 (The Experience Layer) 最后一部分将关注如何利用现代 JavaScript 生态系统,构建快速、响应式的用户界面,这一切都与底层编译过程无关。 第七章:现代 React 应用架构 我们将专注于使用 React 配合 Hooks 范式来构建复杂、可维护的用户界面。 状态管理(Redux Toolkit 或 Zustand): 探讨在大型应用中如何清晰地划分全局状态和组件局部状态。 性能优化技巧: 深入研究 `useMemo`、`useCallback` 和组件懒加载(Suspense)在提升首次加载速度中的作用。 服务端渲染(SSR)与静态生成(SSG): 利用 Next.js 或 Gatsby 等框架,实现 SEO 友好且加载速度极快的应用。 第八章:TypeScript 在大型项目中的治理 本章将重点介绍 TypeScript 如何通过静态类型检查来增强 JavaScript 项目的健壮性,从而减少运行时错误。 高级类型系统实践: 掌握泛型、条件类型和映射类型,用以创建高度灵活且类型安全的通用组件。 类型定义文件(`.d.ts`)的编写与维护: 如何为缺乏类型定义的旧有库提供可靠的类型支持。 结语:架构师的视角 《C++ 编程》这本书的终极目标是培养读者从“编写代码”到“设计系统”的思维转变。我们关注的是如何在快速变化的技术浪潮中,选择正确的工具组合(Go、Python、React),设计出能够支持未来数年业务增长的健壮、可扩展的软件架构。掌握这些高层次的范式和主流工具链,才是通往高效能软件工程师的必经之路。

作者简介

Dr. D.S. Malik, who teaches Mathematics and Computer Science at Creighton University, received his Ph.D. from Ohio University in 1985. He has published more than 45 papers and 15 books on abstract algebra, fuzzy automata theory and languages, fuzzy logic and its applications, information science, and programming.

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的排版和装帧设计也值得一提,它给了我一种非常舒适的阅读体验,这在技术书籍中并不多见。很多技术书要么字体太小,要么图表晦涩难懂,长时间阅读下来眼睛非常疲劳。但这一本,无论是在代码示例的字体选择上,还是在关键概念的颜色高亮处理上,都体现了出版方的用心。特别是那些复杂的流程图和UML类图,它们不仅仅是用来装饰的,而是作为理解复杂设计模式(比如工厂模式、观察者模式在C++中的现代实现)的必要辅助工具。我尤其喜欢它在讲解并发编程部分时使用的那些并发模型图示,一下子就把互斥锁、条件变量、原子操作之间的交互关系描绘得清清楚楚。此外,这本书对异常安全性的讨论也达到了一个极高的水准。它不仅仅是简单地提到了“异常安全保证”,而是深入分析了强保证、弱保证和基本保证的区别,并通过大量的`noexcept`关键字的误用与正确使用场景进行对比。这让我开始反思我项目中那些看似安全、实则暗藏隐患的资源释放代码。这本书的质量,从内容到载体,都体现了对读者体验的尊重。

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这本书的价值远不止于一本技术参考手册,它更像是一份C++编程哲学的深度宣言。在许多章节中,作者都不遗余力地强调“代码的意图性”和“可维护性”的重要性,这对于我这种主要负责维护遗留系统的开发者来说,具有极强的指导意义。它没有一味地推崇“最快”的解决方案,而是引导读者思考“最清晰”和“最安全”的解决方案。例如,在讨论使用宏进行条件编译时,作者不仅指出了其带来的维护噩梦,还提供了一系列使用`constexpr`和模板元数据替代宏的现代C++方案,这些方案不仅性能上不落下风,更重要的是极大地提升了代码的可读性和类型安全性。这本书对现代C++设计原则(如“零成本抽象”)的贯彻是彻底的,它不断地提醒我们,C++的强大在于它能在不牺牲性能的前提下,提供高级别的抽象能力。总而言之,阅读这本书是一次对编程思维的系统性重塑过程,它不仅教会了我如何写出正确的C++代码,更重要的是,它让我开始思考,如何写出“优秀”的、经得起时间考验的C++代码。

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我得说,这本书的叙事节奏把握得相当到位,读起来完全没有那种枯燥乏味的感觉,更像是跟着一位充满激情的导师进行一对一的深度辅导。与其他编程书籍动辄几百页、内容密度过高以至于让人喘不过气不同,这本书的排版和内容组织显得格外“人性化”。它深知读者的注意力是有限的,所以在介绍完一个新的核心特性后,总会穿插一些“进阶思考”或者“陷阱规避”的小节。我特别欣赏它对内存管理的探讨,这部分内容往往是C++学习中的一大难关。作者没有止步于`new`和`delete`的基本操作,而是花了相当的篇幅去讲解智能指针(`shared_ptr`, `unique_ptr`)的内部机制,甚至细致到引用计数是如何在多线程环境下被保护和更新的。我甚至在书的边缘做了很多标记,因为有些关于RAII(资源获取即初始化)的优雅解决方案,让我回想起过去自己写代码时那些痛苦的手动资源清理场景。读完这部分,我仿佛脱胎换骨,对C++的“陷阱”有了更强的预判能力。这本书的作者显然对C++这门语言的演进史有着深刻的理解,他不仅告诉你“该怎么做”,更会告诉你“为什么在旧标准下会出问题,而新标准又是如何优雅地解决了它”。这种历史脉络和技术迭代的穿插,极大地提升了阅读的趣味性和知识的深度。

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对于一个已经有几年C++开发经验的人来说,寻找一本能带来真正“增量价值”的书籍是相当困难的。大部分所谓的“高级指南”无非是把C++11/14/17的新特性列出来,然后用寥寥数语带过。但这本书显然超越了这种肤浅的罗列。它真正的高光之处在于对“元编程”(Metaprogramming)和模板技巧的深入挖掘。我以前总是觉得模板编程像是在一个漆黑的房间里摸索,充满了难以理解的报错信息和复杂的特化规则。然而,这本书用一种极其清晰的逻辑链条,从模板的实例化过程开始,逐步引导读者理解变长参数模板、SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)原理,甚至还涉及到了编译期计算的一些前沿应用。我花了整整一个周末,跟着书中的教程,自己动手实现了一个简易的编译期类型检查工具,这种成就感是无与伦比的。更重要的是,它并没有把这些高级技巧当作纯粹的智力游戏,而是展示了如何在实际高性能计算或者库开发中,用这些技巧来消除运行时开销,实现极致的性能优化。这本书迫使我重新审视我过去认为“已经掌握”的模板知识,发现了自己思维中的许多盲点。

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天哪,我终于读完了这本关于C++编程的巨著,简直是思绪万千!坦白说,我一开始抱着一种“又来一本老生常谈”的心态翻开它的。毕竟市面上的编程书汗牛充栋,大多逃不出那种机械地罗列语法、生硬地解释概念的窠臼。然而,这本书却给了我一个全新的视角。它没有一上来就用那些晦涩难懂的术语把我轰炸得晕头转向,而是像一位经验老道的工匠在慢慢打磨他的工具。我印象最深的是它对面向对象范式(OOP)的阐述,作者似乎深谙初学者和中级开发者在理解继承、多态和封装时的痛点,他没有停留在教科书式的定义上,而是通过一系列非常贴近实际软件开发场景的案例,将这些抽象的概念具象化了。比如,它在讲解虚函数重写时,用了一个模拟交通管制系统的例子,清晰地展示了运行时多态的威力,让我这个过去总是把虚函数当成“必须知道但不太明白为什么这么用”的知识点,一下子豁然开朗。书中对STL(标准模板库)的讲解也极为深入,不仅仅是教你怎么用`vector`或`map`,更深入探讨了底层数据结构的实现原理,这对于希望写出高性能代码的开发者来说,简直是无价之宝。阅读过程中,我常常需要停下来,合上书本,在脑海中重新构建那些复杂的类继承图,那种“顿悟”的感觉,是其他很多书籍无法给予的。这本书真正做到了将理论与实践完美融合,而不是简单地堆砌知识点。

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coding examples有错,校对不仔细

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