工程优化设计与MATLAB实现

页数:298

出版时间:2010-2

价格:32.00元

isbn号码:9787302206170

具体描述

《工程优化设计与MATLAB实现》以简洁、完整的基本理论为基础，以实用、多角度的工程实例为对象，以MATLAB语言为工具，介绍了优化设计的理论及应用。主要内容包括：优化设计基本模型；优化设计的数学基础知识；线性规划；一维搜索方法；无约束优化问题、有约束优化问题的经典算法；启发式优化算法，包括蚁群算法、粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法和人工神经网络算法；MATLAB优化工具箱函数及应用；优化算法工程应用实例。

《工程优化设计与MATLAB实现》可作为高等工科院校有关专业优化设计方面的教材和教学参考书，也可供有关专业师生和工程技术人员参考。

用户评价

这本书简直是为我这种初入工程领域的学生量身定做的！我一直对如何将理论知识与实际工程问题相结合感到头疼，而这本书的编排方式恰到好处地解决了我的困惑。它不仅仅停留在枯燥的公式推导上，而是非常注重如何将这些复杂的优化算法应用到具体的工程场景中去。尤其是它对MATLAB工具的讲解，细致入微，即便是像我这样对编程不太自信的人，也能跟着书中的例子一步步搭建起自己的优化模型。书中对各种优化方法的比较分析也极其到位，让我明白了在不同约束条件下，选择哪种方法才是最优解。最让我印象深刻的是，它不是简单地罗列代码，而是会解释代码背后的逻辑，这种教学方法极大地提升了我解决实际问题的能力。读完前几章，我感觉自己对“工程优化”这个概念有了更立体、更深刻的理解，不再是纸上谈兵的理论了。

说实话，刚拿到这本书时，我还有点担心内容会过于偏向理论，但事实证明我的担忧是多余的。作者在语言表达上非常接地气，没有使用太多晦涩难懂的术语，即便面对复杂的数学模型，也能用清晰的逻辑进行阐述。对于自学爱好者来说，这本书的友好度非常高。它的章节安排循序渐进，从基础的线性规划开始，逐步过渡到更高级的遗传算法和粒子群优化，过渡得非常自然，学习曲线也比较平缓。我特别喜欢它在每章末尾设置的“思考与实践”环节，这些问题往往能够引导我去尝试修改参数、设计不同的初始条件，从而真正理解算法的鲁棒性和敏感性。这套学习流程设计得非常科学，真正做到了知行合一。

这本书的排版和印刷质量也让人感到愉悦。在阅读技术书籍时，清晰的公式和规范的图例是至关重要的，这本书在这方面做得非常出色。代码块的格式清晰，变量的定义和注释也很到位，这在实际操作中节省了我大量时间去辨认和调试。我之前尝试过一些国外引进的翻译版本，但总觉得在术语的统一性和表达的流畅性上有所欠缺，而这本书完全避免了这些问题，本土化的处理非常到位。对于需要编写规范报告的读者来说，书中所呈现的优化流程和结果展示格式，本身就是极佳的范本。这种对细节的关注，体现了作者和出版社对读者的尊重，让整个阅读体验变得非常顺畅和专业。

这本书的深度和广度都超出了我的预期，对于有一定基础的工程师来说，它依然能提供很多新的视角和启发。我尤其欣赏作者在处理复杂系统优化时的系统性思维。它没有局限于单一的优化技术，而是将多学科的知识点巧妙地融合在一起，构建了一套完整的优化框架。书中对非线性规划和启发式算法的探讨尤为深入，很多细节的处理非常到位，这在其他同类书籍中很少见到。我曾经在处理一个大型结构设计问题时陷入僵局，就是通过书中介绍的一种特殊的约束处理技巧，才得以突破瓶颈。它的图表和案例分析都非常直观，能够帮助读者迅速抓住问题的核心。这本书无疑是一本值得放在案头时常翻阅的工具书，每次重读都会有新的收获。

我购买这本书的初衷是希望找到一本能够将理论与工程实践紧密结合的教材，这本书完全满足了我的期待，甚至超越了。它不仅仅是讲解“如何做”优化，更深层次地探讨了“为什么”要这么做。书中对优化问题的建模过程进行了详尽的剖析，这一点对初学者来说价值连城，因为工程优化的难点往往不在于求解算法本身，而在于如何正确地将实际问题抽象成一个可解的数学模型。作者通过多个跨领域的经典案例，展示了这种建模思维的灵活性和力量。它成功地架起了数学理论与工程实践之间的鸿沟，让我明白了优化设计在现代工程决策中的核心地位。毫无疑问，这是一本高质量的专业参考书，对于提升工程设计水平具有不可替代的作用。