Reference Guide to accompany Introduction to Computing Systems

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出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math
作者:Yale N. Patt
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-8-18
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780072939231
丛书系列:
图书标签:
  • Computing
  • Computer Science
  • Introduction to Computing
  • Reference Guide
  • Systems Programming
  • Digital Logic
  • Computer Architecture
  • Assembly Language
  • Operating Systems
  • Hardware-Software Interface
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具体描述

数字前沿:现代软件架构与设计原理深度解析 本书并非《Reference Guide to accompany Introduction to Computing Systems》的补充或替代读物。 本书聚焦于当前软件工程领域的核心挑战与先进实践,为系统设计者、高级开发者和架构师提供一套严谨、实用的理论框架与实践指南。我们将深入探讨如何构建大规模、高可用、可维护的现代软件系统,跨越从底层并发模型到顶层服务治理的广阔领域。 --- 第一部分:构建高性能基石——并发、内存与系统编程 本部分将彻底剖析现代计算平台下软件性能的瓶颈与优化策略。我们不再满足于操作系统的宏观调度,而是深入到CPU缓存一致性、内存模型和指令集架构的微观层面。 第 1 章:现代并发模型与同步原语的陷阱 本章将从硬件的角度审视并发。我们将详细分析内存屏障(Memory Barriers)的类型及其对指令重排的影响,解释在多核环境中,伪共享(False Sharing)如何成为性能杀手。随后,我们将转向软件层面,对比锁(Locking)、无锁数据结构(Lock-Free Data Structures)以及原子操作(Atomic Operations)的适用场景与开销。重点在于理解ABA问题在引用计数和内存分配中的复杂性,并展示如何利用如Rcu(Read-Copy-Update)等更精细的同步机制来优化读多写少的场景。 第 2 章:精通垃圾回收(GC)与内存生命周期管理 对于使用托管语言的开发者而言,GC是系统稳定性的核心。本章将超越基础的代际收集理论,聚焦于并发和增量式垃圾回收算法的内部机制,例如ZGC、Shenandoah或Go的运行时调度。我们将深入探讨内存分配器的优化,包括TLAB/Thread Local Storage的设计,以及如何通过内存页(Page)级别的对齐和NUMA感知(NUMA-Aware Allocation)来减少跨节点访问延迟。对于需要极致控制的场景,本章会探讨如何安全地使用内存池(Memory Pools)和对象复用技术,以最小化GC压力和内存碎片。 第 3 章:操作系统内核与用户空间交互的效率边界 理解操作系统如何管理资源是构建高效系统的基础。本章将详细解析系统调用(System Call)的开销、上下文切换(Context Switching)的成本,以及I/O 路径的优化。重点关注异步I/O模型(如io_uring、AIO)的原理,并比较其与传统阻塞/非阻塞模型的性能差异。此外,我们将探讨进程间通信(IPC)的先进技术,包括共享内存、消息队列的性能权衡,以及如何设计低延迟的跨进程数据传输协议。 --- 第二部分:分布式系统的设计哲学与韧性构建 本部分将探讨如何将独立的计算单元组合成一个健壮、可扩展的分布式系统,重点关注一致性、容错性和系统治理。 第 4 章:一致性模型与共识算法的深入剖析 一致性是分布式系统的核心难题。本章将从理论的深度审视CAP理论的局限性,并转向ACID事务的分布式扩展。我们将详细推导Raft、Paxos等共识协议的状态机复制(State Machine Replication)过程,分析其在领导者选举、日志复制和快照中的性能瓶颈。对于需要更高吞吐量的场景,本章会介绍基于版本向量(Vector Clocks)的最终一致性模型,以及如何使用CRDTs(Conflict-free Replicated Data Types)来简化冲突解决。 第 5 章:服务间通信与网络协议栈的深度优化 现代微服务架构依赖高效的服务间通信。本章将对比REST、gRPC、以及基于消息队列(如Kafka、Pulsar)的异步通信范式。重点在于序列化/反序列化的性能分析,特别是Protobuf、FlatBuffers和自定义二进制协议的效率差异。在网络层面,我们将探讨TCP拥塞控制算法(如BBR)对延迟的影响,以及如何利用HTTP/2和HTTP/3(QUIC)的特性来优化多路复用和连接建立延迟。 第 6 章:分布式事务与数据一致性保障 在不牺牲可用性的前提下实现数据一致性是工程实践中的一大挑战。本章将对比两阶段提交(2PC)的阻塞风险与三阶段提交(3PC)的复杂性。我们将深入介绍Saga模式在长流程事务中的应用,以及如何利用幂等性(Idempotency)和补偿性操作(Compensating Actions)来保证最终的一致性。此外,本章还将讲解分布式锁服务(如ZooKeeper、etcd)的实现机制及其在协调资源时的性能权衡。 --- 第三部分:架构演进与系统治理的工程艺术 本部分着眼于系统的生命周期管理,从架构的演进选择到监控、可观测性的实践,确保系统能够在复杂环境中长期健康运行。 第 7 章:架构模式的深度评估与演进路径 本章不再简单罗列微服务、宏内核等模式,而是从耦合度、部署复杂度与运维成本的角度对它们进行量化评估。我们将探讨领域驱动设计(DDD)在划分微服务边界中的核心作用,以及如何处理分布式单体(Distributed Monoliths)的诱惑。对于大规模系统,本章将介绍“洋葱式”或“分层式”架构在不同技术栈中的实现,以及如何设计反腐蚀层(Anti-Corruption Layer)来隔离技术债务。 第 8 章:可观测性:从日志到分布式追踪的统一视图 现代系统的复杂性要求我们超越简单的健康检查。本章将详细阐述“三支柱”——指标(Metrics)、日志(Logs)和追踪(Traces)的协同工作机制。我们将深入探讨OpenTelemetry等标准如何统一数据采集,并重点解析分布式追踪(Distributed Tracing)中Span的采样策略(Sampling Strategies)(如Head-based vs. Tail-based)及其对系统性能的影响。此外,我们将讨论基于事件的异常检测,而非仅仅依赖静态阈值告警。 第 9 章:可靠性工程与混沌实践 构建韧性系统需要主动的“破坏”。本章将介绍SRE(Site Reliability Engineering)的核心理念,特别是错误预算(Error Budgets)的制定与应用。我们将深入探讨故障注入(Fault Injection)技术,包括主动的混沌工程(Chaos Engineering)实验设计流程,以及如何利用故障模拟来揭示系统设计中的隐藏假设。重点在于如何设计熔断(Circuit Breakers)、限流(Rate Limiting)和退载(Load Shedding)机制,使其在系统过载时能优雅地降级而非完全崩溃。 --- 本书的编写风格严谨、注重细节,旨在为读者提供可操作的深入洞察,而非停留在概念层面。它要求读者对数据结构、操作系统原理和网络基础有扎实的理解,目标是培养读者在面对高并发、高可用挑战时,能够从底层原理出发,设计出高性能、高韧性的下一代计算系统。

作者简介

目录信息

读后感

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无意间发现有人推荐这本书,看了它的介绍,发现讲的是很基础的东西,花一天时间粗略的看了一遍,我的主要关心点在高级语言在汇编、ISA、机器码的实现。出乎意料的讲的很明白。虽然不够深入,但是却能给人一个整体的概念,C程序如何一步一步的硬件实现。 感觉有点像是把数电、计...  

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无意间发现有人推荐这本书,看了它的介绍,发现讲的是很基础的东西,花一天时间粗略的看了一遍,我的主要关心点在高级语言在汇编、ISA、机器码的实现。出乎意料的讲的很明白。虽然不够深入,但是却能给人一个整体的概念,C程序如何一步一步的硬件实现。 感觉有点像是把数电、计...  

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虽然很惭愧,我其实没有读完这本书,只是在大一的时候看了一部分,但是可以说即使这样,这本书对我来说,影响也是巨大的。时光荏苒,已经马上大四了,回顾这几年学的知识,我发现关于计算机的许多专业课的核心内容其实都已经涵盖到这本巨著里了。 比如说我们要学习的数字电子技...  

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内容与《编码》相似,都是从底层到高层,一步步地带你了解计算机。 但是《编码》却更像是用来消遣、娱乐、科普的书。 而这本《计算机系统概论》呢,就是彻彻底底的教材啦。 说道习题,这个部分有太多的错误啦! 前面5章,好像没发现啥错误之类,也可能是我忘记了。 但是第5...

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用户评价

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如果要给这本书找一个最突出的特点,那一定是它对**跨领域知识的整合能力**。计算机系统并非孤立存在,它必然涉及电子工程、操作系统原理、编译理论乃至一定的网络基础。这本书的优秀之处在于,它能在恰当的时机,巧妙地引入这些“跨界”知识点,并将其融入整体架构中。例如,在讨论I/O操作时,它没有停留在操作系统层面的驱动程序,而是延伸到总线仲裁、DMA(直接内存访问)的工作原理,甚至简要提及了PCIe协议的一些关键概念。这种广博的视角,使得读者在学习过程中能不断拓展自己的知识边界,避免了知识的“管道化”。阅读这本书就像是站在一个高塔之上俯瞰整个计算生态系统,你能看到数据如何在不同抽象层次间流动、转换和被赋予意义。它培养的不仅仅是一个“会写代码的人”,更是一个能理解整个计算系统**物理实现和逻辑抽象相互作用**的架构师思维。这种全景式的视野,在当前碎片化学习盛行的时代,显得尤为珍贵和稀缺。

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这本书的语言风格,用一个词来形容就是“克制而精准”。它绝不使用华丽辞藻来渲染气氛,每一个句子都像是经过了精密的编译和优化,只为高效地传递信息。在阐述复杂算法或数据结构时,它采用了一种类似**形式化描述**的风格,清晰地界定输入、输出和中间状态,极少出现模糊不清的表述。对于初学者来说,这种风格可能需要适应,因为它要求读者必须全神贯注地进行逻辑推导,而不是被流畅的叙述带跑。但正是这种“硬核”的表达,保证了内容的**绝对准确性**和**可复现性**。我曾经用书中的一个内存分配算法描述,对照我自己在不同平台上的实现结果进行校验,发现只要严格遵循书中的状态转移图,结果完全一致。这种对细节的执着,让这本书更像是一份工程规范文档,而不是一本普通的“读物”。它要求读者投入精力,但回报是无懈可击的知识体系。对于那些追求极致精确和底层真相的技术人员来说,这种“冷峻”的文风反而是一种最大的魅力所在。

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作为一名长期在软件开发一线摸爬滚打的工程师,我对技术参考书的标准是极其严苛的——它必须在广度和深度上找到一个精妙的平衡点。很多入门书在介绍完基础概念后就戛然而止,留下大量的实际操作和性能优化空间给读者自己去“填坑”。但这本书的厉害之处在于,它没有止步于“是什么”,而是深入探讨了“为什么是这样”以及“如何做得更好”。特别是关于系统调用和中断处理的那几章,简直是教科书级别的深度剖析。它不仅仅告诉你系统调用需要经过内核态,更细致地展示了内核栈和用户栈之间的切换机制,以及上下文保存与恢复的具体汇编指令层面的操作细节(当然,是以一种非常清晰的高级语言描述辅助的)。这对于需要进行系统级编程、调试复杂多线程应用或者进行性能瓶颈分析的人来说,是无价的参考。我尤其欣赏作者对于“性能陷阱”的警示,那些关于内存对齐、缓存行填充对程序性能的隐性影响的讨论,都是在无数次实践中提炼出来的真知灼见,绝非纸上谈兵。这本书让你建立起的知识体系,是那种能让你在面对底层Bug时,不慌不忙地定位到CPU寄存器或者MMU那一层的底气。

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这本书的封面设计简洁有力,那种经典的蓝白配色让人一下就觉得它不是那种浮于表面的流行读物,而是真正沉下心来做学问的工具书。翻开内页,你会立刻注意到排版上的用心。字体选择清晰易读,而且最让我赞赏的是对概念的解释方式。它不像某些教材那样堆砌理论,而是大量采用了流程图和类比说明。比如,初次接触到存储器层次结构时,作者用了一个非常贴切的“图书馆藏书与查找”的比喻,瞬间就把抽象的L1、L2缓存和主存之间的速度差异具象化了。这对于初学者来说是极大的福音,能迅速建立起对底层硬件如何协同工作的直观认知。我记得有一章专门讲编译过程的,通常这部分内容晦涩难懂,但这本书里,作者居然用一个“流水线工厂”的模型来串联起预处理、编译、汇编和链接这几个步骤,清晰地展示了代码是如何一步步转化为可执行文件的。阅读体验非常流畅,即使是遇到一些逻辑上略显复杂的章节,也不会让人产生望而却步的感觉,更多的是一种“原来如此”的豁然开朗。这种设计哲学——**让复杂的概念变得可触及**——贯穿了全书,使得阅读过程本身成为一种主动的学习和探索,而不是被动的知识接收。

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我对这本书的评价,必须从它的**结构严谨性**和**逻辑连贯性**这个角度来展开。很多计算机系统的教材在章节编排上常常是零散的,东一榔头西一棒子,比如一会儿讲内存,一会儿又跳到网络协议栈,缺乏一条贯穿始终的主线。而这本指南则展现了一种卓越的宏观设计感。它似乎遵循了一条非常清晰的脉络:从最底层的物理抽象(逻辑门、二进制表示),逐步向上构建到指令集架构(ISA),再到操作系统提供的抽象服务(进程、内存管理),最后才触及应用层面的交互。这种**自底向上**的构建方式,确保了读者在学习更高层概念时,始终能清晰地回溯到其底层硬件或操作系统机制的支撑。举个例子,当讨论到虚拟内存时,书中很自然地衔接了前面对页表结构和TLB(快表)的介绍,让你明白虚拟地址到物理地址的翻译过程是多么高效和精巧。这种层层递进、环环相扣的叙事方式,极大地增强了知识的**迁移能力**——你学到的不仅是一个知识点,而是一套系统思考问题的方法论。

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