OpenGL Library

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☆☆☆☆☆
出版者:Addison-Wesley Professional
作者:Dave Shreiner
出品人:
页数:1728
译者:
出版时间:2009-8-6
价格:USD 99.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780321637642
丛书系列:
图书标签:
  • OpenGL
  • 图形学
  • 计算机图形学
  • 游戏开发
  • 渲染
  • 图形API
  • C++
  • 图像处理
  • 可视化
  • 技术图书
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具体描述

This boxed set includes: * The best-selling OpenGL(r) Programming Guide, Seventh Edition, which covers the latest releases of OpenGL, Versions 3.0 and 3.1, and includes a 16-page color insert. This is the definitive guide to graphics programming with OpenGL, the platform-independent standard for professional-quality 3D graphics. * The popular OpenGL(r) Shading Language, Third Edition, which addresses the more integrated nature of the shading language in OpenGL 3.0 and 3.1, with key coverage of special shading techniques, light and shading techniques, light and shadow shaders, and multipass shaders. * Plus: A bonus schematic poster of the OpenGL Machine for both the 3.0 and 3.1 versions of OpenGL 032163764X / 9780321637642 OpenGL Library 7/e Package consists of: 0321552628 / 9780321552624 OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Versions 3.0 and 3.1 , 7/e 0321637631 / 9780321637635 OpenGL Shading Language, 3/e 0321660609 / 9780321660602 OpenGL Library Poster, 2/e 0321670124 / 9780321670120 OpenGL Library, Fifth Edition (slipcase), 5/e

好的,以下是一份关于《OpenGL Library》以外的其他技术书籍的详细简介,旨在展现内容的丰富性和深度,且不提及原书名或AI生成痕迹: 《深入理解现代计算机系统架构与性能优化实践》 内容概述: 本书旨在为系统架构师、底层软件工程师以及对高性能计算有浓厚兴趣的开发者提供一本全面、深入的指南。我们不再局限于单一编程语言或特定框架的表层操作,而是深入到计算机科学的核心——硬件、操作系统、编译原理和现代并行计算范式的交汇点。全书结构严谨,逻辑清晰,从最基础的晶体管逻辑出发,逐步构建起对现代多核、异构计算环境的深刻理解。 第一部分:底层硬件的视角——从硅片到指令集 本部分将带领读者穿越硅的迷雾,探索现代中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)的内部工作原理。 处理器微架构的演进: 我们将详尽分析乱序执行(Out-of-Order Execution)的机制,包括指令调度器、重排序缓冲区(Reorder Buffer, ROB)和加载/存储队列(Load/Store Queue, LSQ)的精确工作流程。重点探讨分支预测器的准确性与其对程序性能的影响,并介绍最新的预测技术,如Tage和Perceptron预测器。 内存层级结构与缓存一致性: 内存访问是现代程序性能的主要瓶颈。本书将细致剖析多级缓存(L1, L2, L3)的组织方式、替换策略(如LRU的硬件实现)以及伪共享(False Sharing)问题。更重要的是,我们将深入探讨缓存一致性协议,如MESI、MOESI及其在多核系统中的扩展,演示如何通过内存屏障(Memory Barriers)来精确控制内存访问的可见性。 向量化与SIMD指令集: 向量化是实现数据级并行性的关键。我们将详细介绍x86架构下的SSE、AVX、AVX-512指令集,并辅以实际汇编代码示例,讲解如何利用这些指令集对数据流进行高效处理。同时,也会涵盖ARM架构的NEON扩展,对比不同平台下的向量化编程策略。 第二部分:操作系统与运行时环境的交互 理解操作系统如何管理资源,对于编写高效、无锁的代码至关重要。本部分侧重于内核与用户空间之间的协作与冲突。 进程与线程模型深度剖析: 不仅仅是API调用,我们将探究线程调度算法(如CFS),上下文切换的开销分析,以及用户态线程(如协程、Fiber)与内核态线程的权衡。 虚拟内存与地址翻译: 深入TLB(Translation Lookaside Buffer)的工作原理,分析页表遍历的延迟,以及大页(Huge Pages)技术在数据库和高性能计算中的应用。我们将演示如何通过`mmap`等系统调用来直接控制内存映射,优化数据布局。 I/O子系统的优化: 传统的阻塞式I/O已无法满足现代网络服务的需求。本书将全面覆盖异步I/O模型,包括Linux的`io_uring`、FreeBSD的`kqueue`和Windows的IOCP。通过实例对比,展示如何在不同操作系统上构建低延迟、高吞吐量的网络服务。 第三部分:编译、链接与程序优化 源代码到可执行文件的转换过程充满了性能优化的机会。本部分聚焦于如何让编译器成为你的盟友。 LLVM/Clang编译流程解析: 我们将跟踪代码通过前端、中端(IR生成与优化)到后端(代码生成)的完整路径。重点分析LLVM中端优化阶段的关键转换,如循环展开、死代码消除、内联策略的精确控制。 链接时优化(LTO)与 Profile-Guided Optimization (PGO): 揭示LTO如何打破模块间的边界,实现全局优化。详细阐述PGO的收集、反馈和再编译过程,展示如何基于实际运行数据来调整编译器对分支预测和函数布局的假设。 二进制分析与逆向工程基础: 掌握如何使用`objdump`, `readelf`, 和现代反汇编工具来解读编译器生成的机器码。理解函数调用约定(ABI)的细微差别,并学会分析缓存丢失、分支未命中等运行时性能陷阱在汇编层面的表现。 第四部分:面向未来的并行计算范式 并行性是性能提升的唯一途径。本部分探讨了从传统多核到新兴异构加速器的编程模型。 内存模型的严格性与并发编程: 详细解读C++标准内存模型(C++11/17/20),阐明`volatile`的误区与`std::atomic`的真正含义。通过细致的案例分析,教授如何正确使用锁、无锁数据结构(如基于CAS的队列)以及屏障原语,以确保跨线程操作的正确性。 异构计算与数据迁移: 重点关注GPU编程模型(如CUDA/OpenCL的架构设计)。我们将超越简单的核函数调用,深入探讨数据如何在主机内存和设备内存之间高效地传输(Zero-Copy, Pinned Memory),以及如何利用异步流(Streams)来隐藏数据传输延迟,实现计算与传输的重叠。 大规模图计算与数据流编程: 针对大数据和复杂网络分析,介绍如Actor模型、消息传递接口(MPI)在集群环境中的应用。探讨如何设计能够弹性伸缩的、以数据流为中心的计算框架,以应对TB级数据集的处理挑战。 本书特色: 本书的每一章都配有大量的代码示例和性能基准测试数据。我们强调“测量胜于猜测”的原则,鼓励读者使用性能分析工具(如Perf, VTune, Nsight)来验证理论并指导优化实践。内容深度覆盖从汇编到框架设计的多个层次,是希望真正掌握现代高性能软件构建之道的工程师不可或缺的参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,一开始我对这本书的“全面性”持保留态度,毕竟图形学领域包罗万象,很难有一本书能面面俱到。但随着阅读的深入,我发现作者在平衡广度与深度上做得相当出色。例如,在讨论高级渲染技术时,它并没有避开那些晦涩难懂的主题,比如基于物理的渲染(PBR)的数学基础,但它处理这些复杂概念的方式却是极其务实的。它没有陷入纯粹的学术辩论,而是立刻将理论模型与实际的着色器代码联系起来,展示了如何在真实的引擎环境中使用这些技术来获得逼真效果。书中的实例代码虽然抽象,但其背后的设计思路却非常清晰,即便是初次接触PBR的读者也能大致勾勒出实现路径。这种将理论与实践紧密结合的叙事方式,极大地提升了学习的效率和趣味性,让我感觉自己每翻过一页,都在向成为一名专业的渲染工程师迈进了一大步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值,并不仅仅在于它提供了多少知识点,更在于它构建了一个严谨、连贯的知识体系框架。很多技术书读完后,知识点是零散的,很难形成有效的迁移能力。但这本书从一开始就将整个渲染流程视为一个有机整体来介绍,每介绍一个新的模块(比如纹理采样、深度测试或者后处理),作者都会清晰地标明它在整个渲染流水线中的位置和作用,以及它与前后环节的依赖关系。这种宏观的视角,极大地帮助我理清了头绪,让我能够在一个更高级别的抽象层次上去理解和调试复杂的渲染问题。它不是一本让你学会“复制粘贴”代码的书,而是一本教你如何“思考”图形渲染的书。对于任何渴望深入理解底层机制、希望摆脱API表面调用的开发者来说,这本书无疑是一笔宝贵的投资,它提供了一种长期有效的、解决复杂图形难题的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

当我真正沉下心来阅读核心章节时,我立刻感受到了作者在组织材料上的深厚功力。这本书的逻辑推进非常自然,它没有直接把我扔进复杂的着色器编程世界,而是从最底层的硬件架构开始,循序渐进地引导读者理解图形处理单元(GPU)是如何工作的,这对于理解为什么某些优化技巧会有效至关重要。我记得有一段关于几何体流水线处理的描述,作者用了大量的篇幅来解析从模型导入到屏幕显示的每一个变换矩阵的意义,而不是简单地抛出一个公式了事。这种深度挖掘的写作风格,让我这个有一定编程经验的读者,终于明白了许多教科书上含糊带过的“黑箱”操作背后的原理。更难能可贵的是,作者似乎总能预见到读者在学习过程中可能产生的困惑点,并在关键节点处设置了“深入解析”或者“常见误区”的提示框,这些设计极大地减少了我查阅外部资料的次数,让我保持了阅读的连贯性,这在阅读技术书籍时是极其宝贵的体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴,那种深邃的蓝与流动的光影交织在一起,立刻就抓住了我的眼球。我一直对计算机图形学抱有浓厚的兴趣,尤其是在学习了基础的线性代数和微积分之后,总觉得缺少一本能将理论完美落地到实际渲染过程中的“圣经”。我翻阅了市面上许多同类的技术书籍,很多都过于侧重于抽象的数学推导,或者干脆就是代码片段的堆砌,让人望而生畏。然而,这本书的排版和配图给人的感觉却截然不同,它似乎有一种魔力,能把那些原本冷冰冰的渲染管线细节,通过清晰的图示和恰到好处的注释,变得生动起来。我特别欣赏作者在讲解光照模型时的那种细腻入微的处理方式,从最基础的漫反射到复杂的次表面散射,每一步都有详实的理论支撑和直观的视觉效果对比,这对于我这种希望快速建立起完整图形学认知的学习者来说,无疑是巨大的福音。它不是那种让你读完后合上书本就什么都忘了的快餐读物,更像是一本可以长期放在手边,随时查阅和印证自己理解的工具书,那种对技术细节的尊重和对读者学习体验的关怀,从字里行间都能真切地感受到。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的触动,是它对现代图形API的理解和阐述的深度。在许多旧的技术文档中,我们常常看到对固定功能管线的怀旧描述,但这本书显然是站在前沿的。它花了大量篇幅讲解如何有效地利用现代的、可编程的渲染管线,尤其是在性能优化和跨平台兼容性方面,提供了许多实用的见解。我尤其喜欢其中关于资源管理和同步机制的章节,那些关于描述符集(Descriptor Sets)和命令缓冲(Command Buffers)的讲解,不仅清晰明了,而且结合了大量实际应用中的性能考量,这远超出了我阅读过的任何入门级或中级教程所能提供的广度。它没有满足于仅仅教会我如何调用API,而是努力让我理解“为什么”要以这种方式调用,以及如果做得不好,系统会付出什么样的代价。这使得我不再是被动的代码执行者,而是能够主动设计高效渲染策略的架构师,阅读过程充满了对未知领域被层层揭开的兴奋感。

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