Science for Engineering

作者:Bird, John

页数:384

出版时间:2003-6

价格:$ 40.62

isbn号码:9780750657778

具体描述

In this book John Bird introduces engineering science through examples rather than theory - enabling students to develop a sound understanding of engineering systems in terms of the basic scientific laws and principles. The book includes 575 worked examples, 1200 problems, 440 multiple choice questions (answers provided), and the maths that students will require is also provided in a separate section within the book. Throughout the book assessment papers are provided that are ideal for use as tests or homework. These are the only problems where answers are not provided in the book. This work includes assessment papers - worked solutions in a free lecturer's manual.

用户评价

读完这本书，我感觉像是参加了一场漫长而曲折的学术研讨会，而不是一次高效的学习过程。作者的知识面无疑是广博的，这一点从他对跨学科概念的频繁引用就能看出来，从量子力学的基本假设到热力学第二定律的宏大叙事，信手拈来。但问题在于，这种广度是以牺牲深度为代价的。例如，在讨论电路理论时，作者似乎急于展示其对电磁场理论的深刻理解，结果就是上来就引入了麦克斯韦方程组的矢量微分形式，完全没有铺垫基础的欧姆定律和基尔霍夫定律，这对于一个初学者来说，简直是直坠冰窟。书中的插图质量也令人不敢恭维，很多本应清晰展示结构或流程的图表，线条模糊，标注缺失，有些图甚至需要我对照外部资料才能勉强辨认出它试图表达的究竟是电路图还是管道布局图。整体阅读体验，非常依赖于读者自身已有的扎实基础，对于那些希望通过这本书建立起坚实工程学“骨架”的新人来说，这本书的帮助性可以说是微乎其微，更像是锦上添花，而非雪中送炭。

这本书在语言风格上的跳跃性非常大，这是我阅读体验中最困惑的一点。有些段落的文字极其优美、富有文学色彩，描述工程现象时仿佛在进行诗歌朗诵，充满了对人类智慧的赞颂。但是，紧接着的下一页，可能就突然切换成了一堆密密麻麻、缺乏上下文解释的数学推导，符号体系混乱，下标和上标经常出现混用，让人怀疑是不是不同人拼凑的结果。更要命的是，书中对“实践”的讨论常常显得空中楼阁。作者似乎从未真正踏入过一个充满噪音、预算限制和时间压力的工程现场。他对“工程决策”的论述，总是假设所有变量都是已知的、所有数据都是完美的，这与现实世界中那种充满不确定性和权衡取舍的复杂局面完全脱节。这本书与其说是在教人如何“做工程”，不如说是在探讨“工程的理想形态是什么样的”，而这种理想化的探讨，对于解决实际问题来说，帮助有限，甚至可能误导那些尚未形成批判性思维的读者，让他们对工程的复杂性抱有不切实际的幻想。

这本书的封面设计着实吸引人，那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形，立刻让人联想到严谨的科学逻辑。初次翻开时，我原本期待着能有一场酣畅淋漓的工程学基础知识的梳理，毕竟书名听起来就充满了权威感。然而，深入阅读后，我发现这本书的叙事方式，嗯，怎么说呢，有点过于“哲学化”了。它似乎更侧重于探讨科学方法论在工程实践中的抽象意义，而非直接提供解决具体工程问题的实用工具箱。比如，在谈及材料科学时，它用了大量的篇幅去讨论“物质的本质属性”和“人类认知局限性”对材料选择的影响，这对于一个急需掌握不同合金性能参数的工程师小白来说，无疑是一种智力上的挑战，而非知识上的补充。我花了相当大的精力去解码那些复杂的句式，试图从中提炼出可操作的步骤或明确的公式，但收获甚微。它更像是一本理论指导，而非教科书。这本书的结构松散，章节之间的过渡有些生硬，仿佛是不同领域专家的讲稿被强行拼凑在一起，缺乏一个贯穿始终的、清晰的逻辑主线来引导读者。

这本书的排版风格透露着一种过时的学院气息，仿佛是从上世纪八十年代的科技期刊中直接复印出来的。字体选择偏小，行距也比较局促，长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。更令人不解的是，书中对关键术语的定义处理得极其含糊。比如，“系统稳定性”这个核心概念，在不同章节中被赋予了略微不同的解释，没有一个统一、明确的数学定义或工程判据来锚定。我不得不频繁地在不同页面之间来回翻找，试图拼凑出一个完整的概念画像，这极大地打断了阅读的流畅性。而且，书中的习题部分设计得非常不友好。它们更像是开放性的思考题，而非检验掌握程度的练习题。它们很少有数值计算或明确的答案要求，更多的是要求你“阐述”、“辩论”或“构建一个假设模型”。这对于习惯了通过解题来巩固知识点的学习者来说，无疑是一种挫败感的来源。这本书似乎更适合那些已经功成名就的学者进行思辨，而不是正在努力攀登知识高峰的学生。

我带着极大的热情开始阅读这本被寄予厚望的书，特别是对其中声称涵盖的“前沿计算方法”章节抱有很高期待。然而，实际内容却让我大失所望。这些所谓的“前沿方法”，充其量只是对几种经典数值分析算法（如有限元法的基础思路）的简要概述，并且在描述过程中，作者对于算法的收敛性、误差分析以及实际应用中的数值稳定性问题几乎避而不谈。这就像是给你看了一把顶级厨师的刀，但却没有教你怎么磨刀，更别提如何安全地使用它了。书中引用的参考文献也显得有些陈旧，很多标注的文献都停留在十多年前，对于快速迭代的工程技术领域来说，这无疑是滞后的。一个严肃的工程学著作，理应对最新的仿真工具和计算范式有所回应。这本书更像是对过去成就的纪念碑，而不是面向未来的指南针。阅读过程中，我经常需要借助网络搜索来查找作者提及的那些未加详细解释的专业名词，这让我感觉自己像是被扔到一片信息迷雾中，需要自己摸索着寻找灯塔。