Density Functional Theory and Its Application to Materials

作者:Van Doren, V. (EDT)/ Van Alsenoy, C. (EDT)/ Geerlings, P. (EDT)

页数:220

出版时间:2001-7

价格:$ 135.60

isbn号码:9780735400160

具体描述

An overview of the state of the art in density functional theory is presented. Not only the recent theoretical developments but also the achievements in calculating mechanical and electronic properties of molecules, polymers, and solids are described. Recent developments related to the construction of exchange-correlation functionals used in density functional theory for ground and excited states are presented. Applications to materials modeling in general as well as to nanotubes, quantum dots, and artificial molecules are incorporated. Topics such as optical excitations, critical temperatures of superconductors, and state-of-the-art Monte Carlo calculations are also discussed.

用户评价

读完此书，我产生了一种强烈的“融会贯通”的满足感，这主要归功于作者在最后部分对方法论前沿和未来展望的精辟总结。作者并没有满足于现有的成果，而是大胆地探讨了诸如线性标度DFT、基于机器学习的泛函开发等极具挑战性的研究方向。这部分内容，其思辨性和前瞻性，使得整本书的格调从一本“如何做”的指南，提升到了一部“未来如何发展”的战略蓝图。它激发了我作为研究人员的责任感，去思考如何超越现有DFT方法的精度和效率限制，去解决那些目前看来无解的材料科学难题。这种对学术前沿的敏锐捕捉和清晰表达，让这本书不仅仅是一本工具书，更像是一座通往未来计算材料学殿堂的引路灯。

这本书的论述风格在转入材料科学应用章节时，展现出一种令人振奋的宏大叙事感。它不仅仅是简单地罗列DFT可以解决哪些问题，而是围绕几个核心的材料科学前沿领域，构建了一套完整的DFT分析框架。我特别欣赏作者如何将理论计算结果与实验观测数据进行系统性的交叉验证。例如，在讨论半导体能带结构时，DFT如何准确预测直接带隙和间接带隙的转变，以及对缺陷态的精确刻画能力，这些案例分析都极具说服力。此外，对于复杂的多体效应，如Hubbard U项的引入和对强关联体系的处理，作者的处理方式显得尤为审慎和成熟，既展示了DFT的局限性，也指明了前进的方向，这种辩证的视角让评价更为客观和深刻。

这本书的开篇，给我一种非常扎实的理论基础构建的感受。作者似乎非常注重从最底层的量子力学原理出发，循序渐进地引入密度泛函理论（DFT）的核心思想和数学框架。特别是对波恩-奥本海默近似的深入剖析，以及如何通过引入电子密度来取代复杂的波函数，这种思维的飞跃被阐述得极其清晰。我记得有好几章专门讲解了交换关联泛函的演变历史，从LDA（局域密度近似）到GGA（广义梯度近似），再到更先进的混合泛函，每一步的物理意义和引入的修正都被详尽地推导和讨论。对于初次接触DFT的读者来说，这部分内容无疑是宝贵的“地基”，它确保了我们理解后续所有应用的基础不是空中楼阁，而是建立在严谨的数学和物理基础之上的。那种层层递进、逻辑严密的写作风格，让人感觉作者不仅是理论的熟练使用者，更是深刻的理解者和传道者。

这本书在排版和结构设计上，体现出一种对读者体验的极致关怀。虽然内容涉及大量复杂的张量和积分方程，但作者巧妙地利用了插图和表格来辅助理解。许多关键的物理概念，比如局域化程度、电子密度梯度，不再是抽象的数学符号，而是通过清晰的二维或三维可视化图景得以呈现。特别是一些关于晶格弛豫和分子动力学模拟的章节，作者提供了近乎分步指导的流程图，极大地降低了理解复杂模拟流程的门槛。我尤其欣赏的是对参考文献的精选和引用，它不像其他教科书那样堆砌文献，而是精选了那些奠基性的工作和最新的突破，形成了一个可供读者深度挖掘的知识网络，而不是一个让人望而生畏的文献列表。

在深入阅读了关于方法论的部分之后，我被这本书在计算实现细节上的详尽程度所震撼。它并没有停留在理论公式的层面，而是花费了大量的篇幅去探讨实际计算中会遇到的各种数值挑战和工程解决方案。例如，它详细对比了平面波基组、高斯型轨道以及其他基组方法的优缺点，并给出了在不同晶体结构或分子体系中选择基组的实用建议。更让我印象深刻的是对求解薛定谔方程的自洽场（SCF）迭代过程的剖析，包括各种混合方案和收敛加速技术的讨论，这部分内容对于那些希望优化计算效率、处理大体系模拟的科研人员来说，简直是一本“实战手册”。作者似乎预料到了读者在实际操作中会遇到的收敛困难和计算瓶颈，并提前提供了富有洞察力的调试思路和经验之谈，这使得这本书的实用价值远远超出了纯粹的学术参考书的范畴。