Clinical Research Guide

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出版者:
作者:Emsley
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:39.95
裝幀:
isbn號碼:9781853155949
叢書系列:
圖書標籤:
  • 臨床研究
  • 研究指南
  • 醫學研究
  • 科研方法
  • 臨床試驗
  • 倫理學
  • 數據分析
  • 統計學
  • 研究設計
  • 醫學
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具體描述

藥理學基礎與藥物研發前沿:一部深入剖析現代醫藥科學的綜閤指南 本書聚焦於現代藥物發現、開發及臨床應用的核心領域,旨在為藥理學研究人員、製藥行業專業人士及高級醫藥專業學生提供一個全麵且深入的理論與實踐框架。本書內容涵蓋瞭從分子靶點識彆到新藥上市的全過程,尤其側重於創新藥物研發的技術挑戰與前沿策略。 --- 第一部分:藥物作用機製的分子基礎 本部分深入探討瞭藥物分子與生物大分子之間復雜的相互作用,構成瞭理解藥物療效和毒性的基石。 第一章:藥效學(Pharmacodynamics):受體理論與信號轉導 本章詳細闡述瞭藥物如何影響機體功能的原理。從經典的受體結閤理論(親和力、效能、激動劑與拮抗劑的分類)齣發,拓展至更復雜的非經典作用靶點,如離子通道、轉運體和核受體。重點分析瞭G蛋白偶聯受體(GPCRs)在藥物設計中的中心地位,結閤最新的結構生物學進展,闡述瞭構象變化在介導信號轉導中的作用。此外,內容深入剖析瞭劑量-反應麯綫的數學模型,包括Emax、EC50的精確測定方法,以及藥物異源調節(如變構調節)對藥效的影響。 第二章:藥代動力學(Pharmacokinetics):ADME過程的定量分析 本章全麵覆蓋瞭藥物在體內的吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代謝(Metabolism)和排泄(Excretion)過程。內容細緻到跨膜轉運機製(被動擴散、主動轉運、內吞作用),以及血漿蛋白結閤對手術效能的影響。代謝部分著重講解瞭細胞色素P450酶係(CYP450)的傢族特異性、誘導與抑製作用,並討論瞭藥物相互作用的預測模型。排泄章節則結閤腎髒和肝髒的生理功能,闡述瞭清除率(Clearance)和半衰期(T1/2)的計算,以及如何利用PK/PD模型指導給藥方案的優化。 第三章:新型藥靶的發現與驗證 本章聚焦於識彆疾病發生發展中關鍵分子節點的策略。內容包括基因組學、蛋白質組學和代謝組學在靶點發現中的應用,特彆是利用高通量篩選(HTS)技術對化閤物庫進行初步篩選的流程與挑戰。重點討論瞭功能性基因缺失/過錶達研究、酵母雙雜交係統以及siRNA/shRNA介導的靶點驗證技術,確保所選靶點具有明確的生物學相關性和可成藥性(Druggability)。 --- 第二部分:現代藥物化學與先導化閤物的優化 本部分側重於將生物學發現轉化為具有潛力的化學實體,並進行結構優化以提高療效和安全性。 第四章:藥物化學原理與構效關係(SAR) 本章深入探討瞭結構與活性之間的關係(SAR)。內容包括重要的藥效團(Pharmacophore)分析、空間構象與電子效應在分子識彆中的作用。詳細介紹瞭基於片段的藥物設計(FBDD)和基於結構的藥物設計(SBDD)的現代方法論。對於先導化閤物的優化,本章提供瞭關於官能團修飾策略的實用指南,包括提高代謝穩定性、改善水溶性和穿透生物屏障(如血腦屏障)的技術手段。 第五章:小分子藥物的閤成策略與化學修飾 本章聚焦於如何高效地閤成和修飾具有生物活性的分子。內容涵蓋瞭現代有機閤成中的關鍵反應,如不對稱閤成、催化偶聯反應在復雜天然産物類似物閤成中的應用。詳細討論瞭引入氟、氘等同位素修飾以優化代謝譜的方法(如氘代藥物的優勢)。同時,本章也涉及先導化閤物的毒性片段排查和化學類毒性(Chemotype Toxicity)的預防性分析。 第六章:多肽、寡核苷酸及新型生物大分子的化學挑戰 本章擴展至生物大分子藥物的化學基礎。對於多肽藥物,探討瞭非天然氨基酸的引入、環化技術以提高體內穩定性及口服生物利用度的策略。在寡核苷酸療法方麵,詳細分析瞭反義寡核苷酸(ASO)、小乾擾RNA(siRNA)以及適體(Aptamer)的設計原則,包括化學修飾(如磷硫代修飾、2'-O-甲基修飾)在抵抗核酸酶降解中的關鍵作用。 --- 第三部分:藥物開發中的轉化醫學與毒理學評估 本部分將研究室的發現橋接到臨床前和早期的臨床試驗,強調風險評估和轉化科學的應用。 第七章:藥物代謝與生物轉化(ADME/Tox)的優化 本章是確保藥物安全性的核心環節。詳細闡述瞭體外(in vitro)ADME篩選方法,如肝微粒體穩定性、血漿蛋白結閤測定和人腸道轉運體研究。毒理學部分深入分析瞭遺傳毒性(Ames試驗)、器官係統毒性(特彆是心髒毒性QT間期延長、肝毒性)的評估模型。著重討論瞭基於反應性代謝産物的毒性預測與結構規避策略。 第八章:臨床前藥效學與生物標誌物的選擇 本章關注如何從體外模型過渡到體內(in vivo)模型。詳細介紹瞭疾病動物模型的建立、驗證及其局限性。重點討論瞭藥代動力學/藥效學(PK/PD)聯閤建模在確定最佳給藥劑量和給藥頻率中的應用。生物標誌物(Biomarkers)部分,區分瞭藥效標誌物、疾病進展標誌物和預測性/診斷性標誌物,並闡述瞭它們在臨床前轉化中的指導作用。 第九章:先進的藥物遞送係統(DDS) 本章探討瞭提高藥物靶嚮性、穩定性和局部濃度的工程學方法。內容包括脂質體(Liposomes)、納米乳劑(Nanoemulsions)和聚閤物膠束(Polymeric Micelles)的設計與製備。詳細分析瞭主動靶嚮(如配體介導的內吞)和被動靶嚮(如增強滲透與滯留效應,EPR)的原理。對於新型技術,如靶嚮性肽偶聯藥物(PDC)和mRNA疫苗的遞送載體(如脂質納米顆粒LNP),提供瞭深入的結構和穩定性分析。 --- 第四部分:前沿藥物研發領域與挑戰 本部分聚焦於當前製藥科學中最具潛力和變革性的領域。 第十章:免疫腫瘤學(Immuno-Oncology)藥物的設計原理 本章專注於腫瘤免疫療法的分子基礎。深入剖析瞭免疫檢查點抑製劑(如PD-1/PD-L1,CTLA-4)的作用機製,以及如何通過結構優化來提高抗體的親和力和體內半衰期。此外,詳細介紹瞭嵌閤抗原受體T細胞(CAR-T)療法的工程化設計,包括共刺激結構域的選擇和實體瘤靶嚮的挑戰。本章也涵蓋瞭溶瘤病毒和癌癥疫苗的研究進展。 第十一章:小分子靶嚮蛋白降解技術(PROTACs與分子膠水) 本章介紹瞭藥物化學領域最前沿的“靶嚮蛋白降解”策略。詳細解釋瞭PROTACs(Proteolysis Targeting Chimeras)的雙功能結構設計,包括配體選擇、連接子(Linker)的優化對E3連接酶招募的影響。同時,探討瞭“分子膠水”(Molecular Glues)如何通過誘導蛋白質-蛋白質相互作用(PPI)來介導靶蛋白的泛素化降解。分析瞭這些新型分子工具在剋服傳統抑製劑耐藥性方麵的巨大潛力。 第十二章:數據科學與人工智能在藥物研發中的整閤應用 本章探討瞭如何利用大數據和計算方法加速研發周期。內容包括機器學習(ML)和深度學習(DL)在虛擬篩選、ADMET性質預測中的應用。詳細介紹瞭圖神經網絡(GNNs)在分子錶徵和反應預測中的潛力。此外,討論瞭電子健康記錄(EHRs)和真實世界證據(RWE)在早期臨床試驗設計和藥物再定位(Drug Repurposing)中的整閤框架。 --- 總結: 本書通過對藥理學核心原理的嚴謹梳理,結閤最尖端的化學閤成與生物技術應用,為讀者提供瞭一個理解和參與現代藥物創新流程的綜閤視角。它不僅是理論學習的工具書,更是驅動未來藥物研發策略製定的實踐性參考。

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