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出版者:Blackstone Audiobooks

作者:Thomas Sowell

出品人:

頁數:15

译者:

出版時間:2006-10-1

價格:USD 29.95

裝幀:Audio CD

isbn號碼:9780786168798

叢書系列:

圖書標籤:

經濟學
基礎經濟學
入門經濟學
曼昆
經濟學原理
市場經濟
微觀經濟學
宏觀經濟學
經濟學普及
經濟學教材

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具體描述

From one of America's best-known economists, the one book anyone who wants to understand the economy needs to read. At last there is a citizen's guide to the economy, written by an economist who uses plain English. No jargon, no graphs, no equations. Yet this is a comprehensive survey, covering everything from rent control and the rise and fall of businesses to the international balance of payments. The purpose of Basic Economics is to enable people without any economic training to understand the way the economy functions-not only the American economy, but other economies around the world. Some of the clearest demonstrations of the role of prices, for example, come from economies in which prices are not allowed to function-with consequences which show just what those functions are and what happens when they are lacking. In the end, this is not a book from which to cram facts, but one from which to gain an understanding of the economy that will enable you to form your own conclusions on the basis of tested principles, rather than on the basis of emotion or rhetoric. That is the goal of the journey, but you should also enjoy the trip along the way.

好的，這是一份關於《計量經濟學基礎》的詳細圖書簡介，旨在介紹該書的內容、特色和目標讀者，完全不涉及您提到的《Basic Economics》。 --- 《計量經濟學基礎：理論、模型與實踐》內容簡介《計量經濟學基礎：理論、模型與實踐》是一部旨在為讀者提供紮實計量經濟學理論框架、掌握核心估計與檢驗方法、並能將這些工具應用於實際經濟數據分析的權威性教材。本書不僅涵蓋瞭計量經濟學的經典內容，更緊密結閤瞭當前計量經濟學領域的前沿發展，尤其在麵闆數據模型、工具變量法以及時間序列分析等方麵進行瞭深入且清晰的闡述。本書結構嚴謹，從最基本的綫性迴歸模型入手，逐步深入到更復雜、更具挑戰性的計量經濟學模型。其核心目標是培養讀者對因果推斷的深刻理解，使他們能夠批判性地評估模型設定，並有效解決現實世界中經濟數據分析中常見的挑戰，如內生性、異方差性和序列相關性等問題。第一部分：綫性迴歸模型的基石與拓展本書的開篇聚焦於普通最小二乘法（OLS）的理論基礎。詳細講解瞭綫性迴歸模型的基本假設（高斯-馬爾可夫假設），並推導瞭估計量（$hat{eta}$）的性質，包括其無偏性、一緻性和有效性。章節中穿插瞭大量的實例，說明在何種條件下OLS估計量是“最佳綫性無偏估計量”（BLUE）。隨後，本書係統地處理瞭違反經典綫性模型假設的情況。異方差性一章，不僅解釋瞭異方差性的來源和後果，更詳細介紹瞭修正方法，如加權最小二乘法（WLS）以及穩健標準誤（White/Huber-White 估計量）的應用，強調瞭在異方差存在時進行有效推斷的重要性。序列相關性（或稱自相關）的分析是本書的重點之一。對於時間序列數據，序列相關性是常見問題。本書探討瞭如何使用Durbin-Watson檢驗、Breusch-Godfrey檢驗進行診斷，並介紹瞭廣義最小二乘法（GLS）作為主要的糾正手段。同時，也引入瞭Newey-West穩健標準誤，以確保在序列相關存在時估計量的有效推斷。第二部分：高級主題與內生性處理本書的第二部分進入瞭更為復雜的計量經濟學領域，重點解決數據中普遍存在的內生性問題。內生性是計量經濟學麵臨的核心挑戰，它可能源於遺漏變量偏誤、測量誤差或反嚮因果關係。本書專門用數章的篇幅來剖析工具變量法（IV）。從理論上推導瞭兩階段最小二乘法（2SLS）的估計過程，並著重講解瞭識彆條件——工具變量必須相關且外生——的含義和檢驗方法（如弱工具變量檢驗、薩甘檢驗）。通過豐富的案例，如對教育迴報率的估計，讀者將學會如何構造有效的工具變量。此外，麵闆數據模型是現代計量經濟學分析不可或缺的工具。本書全麵介紹瞭麵闆數據的優勢，並係統對比瞭混閤迴歸模型（Pooled OLS）、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）。特彆強調瞭如何運用Hausman檢驗來選擇最恰當的模型設定，並討論瞭麵闆數據中的異方差和序列相關處理。第三部分：時間序列分析與非綫性模型針對金融、宏觀經濟學等領域常見的時間序列數據，本書構建瞭專門的分析框架。內容包括平穩性檢驗（如ADF檢驗），差分處理，以及自迴歸移動平均（ARMA）模型的建立與識彆。對於非平穩序列，本書詳細介紹瞭協整關係的概念及其檢驗（如Engle-Granger檢驗），並解釋瞭嚮量自迴歸（VAR）模型在分析多變量動態關係中的應用。在非綫性模型方麵，本書也提供瞭堅實的入門。對於因變量是二元（0或1）或計數變量的情況，係統介紹瞭Logit和Probit模型，並講解瞭其邊際效應的解釋，避免瞭綫性概率模型可能帶來的預測偏差問題。本書特色 1. 理論與實踐並重：本書在嚴格的數學推導基礎上，始終強調模型假設的經濟學意義和實際操作性。每一個核心理論的介紹後，都緊跟著至少一個詳細的經濟學應用案例。 2. 強調因果推斷：本書將計量經濟學視為一種研究因果效應的工具。從OLS到IV，再到麵闆數據中的固定效應，所有模型選擇的背後邏輯都圍繞著如何從相關性中分離齣可靠的因果關係。 3. 軟件操作指導：書中配有大量使用主流統計軟件（如Stata/R）進行實際操作的指南和示例代碼，確保讀者能夠無縫銜接理論學習與數據分析實踐。 4. 批判性思維培養：每一章結尾都設有“模型診斷與局限”部分，鼓勵讀者不僅要會估計模型，更要懂得檢驗模型的有效性，識彆並應對數據分析中的潛在陷阱。目標讀者本書麵嚮經濟學、金融學、公共政策、商業分析及相關領域的高年級本科生、研究生，以及需要運用計量方法進行實證研究的研究人員和專業人士。對於有一定統計學基礎，希望係統學習和掌握現代計量經濟學分析工具的讀者而言，本書是理想的教學和自學參考資料。閱讀本書後，讀者將能夠獨立構建、估計、診斷並解釋復雜的經濟計量模型。

作者簡介

托馬斯·索維爾（Thomas Sowell），美國當代傑齣的自由主義經濟學大師，芝加哥經濟學派代錶人物之一。現為斯坦福大學鬍佛研究所高級研究員，曾在康奈爾大學、加州大學等講授經濟學，還在政府部門擔任經濟學顧問，獲得過包括總統人文成就奬、全國人文學科奬、布萊德雷基金奬在內的眾多榮譽。

他的著作有《美國種族簡史》《知識分子與社會》《實用經濟學》《被掩蓋的經濟真相》《房地産的繁榮與蕭條》《知識和決策》等30多部作品，其中一些甚至多次再版。他的《經濟學的思維方式》（Basic Economics）一書已被譯成六種語言。其文章和隨筆多次發錶於《財富》《時代周刊》《紐約時報》《華盛頓郵報》等知名媒體。