Coding and Redundancy

作者:Hailman, Jack P.

页数:272

出版时间:2008-6

价格:$ 51.42

isbn号码:9780674027954

具体描述

This book explores the strikingly similar ways in which information is encoded in nonverbal man-made signals (e.g., traffic lights and tornado sirens) and animal-evolved signals (e.g., color patterns and vocalizations). The book also considers some coding principles for reducing certain unwanted redundancies and explains how desirable redundancies enhance communication reliability.Jack Hailman believes this work pioneers several aspects of analyzing human and animal communication. The book is the first to survey man-made signals as a class. It is also the first to compare such human-devised systems with signaling in animals by showing the highly similar ways in which the two encode information. A third innovation is generalizing principles of quantitative information theory to apply to a broad range of signaling systems. Finally, another first is distinguishing among types of redundancy and their separation into unwanted and desirable categories.This remarkably novel book will be of interest to a wide readership. Appealing not only to specialists in semiotics, animal behavior, psychology, and allied fields but also to general readers, it serves as an introduction to animal signaling and to an important class of human communication.

用户评价

最近一直在寻找能够拓宽我编程视野的书籍，偶然间翻阅了《Coding and Redundancy》，这个名字立刻勾起了我的好奇心。我的工作涉及大量的系统设计和优化，深知“少即是多”的原则，但同时也明白，在某些关键领域，过度精简反而会带来脆弱和不可靠。这本书的标题似乎正是指向了这一点：在追求编码效率的同时，如何以一种“有价值”的方式引入冗余，使其成为增强系统鲁棒性、可维护性或甚至是信息传递清晰度的工具。我猜想，书中可能会深入探讨一些经典的编码理论，比如纠错码（ECC）、奇偶校验、或者是在分布式系统中常用的复制策略。但更吸引我的是，它是否能将这些理论上升到更高的层面，探讨“冗余”作为一种设计哲学，如何在不同的技术领域发挥作用。例如，在代码编写上，适当的注释、清晰的变量命名、甚至是一些“过时”但易于理解的代码结构，它们本身就是一种“冗余”，但却极大地提升了代码的可读性和可维护性。我很期待这本书能够提供一些具体的“冗余”设计模式，帮助我思考如何在追求极致性能的同时，不牺牲系统的稳定性和用户体验。

哇，拿到这本《Coding and Redundancy》真是让我眼前一亮！封面设计就透着一股子神秘感，不是那种花哨的，而是沉静而有力，让人忍不住想一探究竟。我一直觉得，在信息爆炸的时代，如何有效地处理和组织数据，同时避免信息过载，是一个至关重要的问题。《Coding and Redundancy》这个名字本身就充满了哲学意味，它似乎在暗示着，看似矛盾的“编码”和“冗余”之间，隐藏着某种深刻的联系，而这种联系可能就是解决我们数字生活困境的钥匙。我迫不及待地想知道，作者是如何将这两个看似遥远的概念编织在一起的。是不是在探讨信息编码的效率与健壮性之间的权衡？或者是在分析现实世界中，那些看似“冗余”的信息，实则扮演着不可或缺的“纠错”或“增强”角色？我很期待书中能够提供一些前沿的理论框架，甚至是具体的实践案例，帮助我理解如何在实际工作中，比如软件开发、数据分析、甚至是日常的沟通交流中，更好地运用“编码”的智慧，同时不惧怕甚至拥抱适当的“冗余”所带来的好处。这本书给我的第一印象是，它不只是关于技术，更是关于思维方式的启迪。

这本书的名字，《Coding and Redundancy》，一开始让我以为会是一本枯燥的技术手册，主要讲解各种编码算法和冗余技术在计算机科学中的应用。然而，随着我对这个领域研究的深入，我开始意识到，“冗余”并非总是坏事，甚至在某些情况下是必不可少的。这本书的出现，让我看到了一个更广阔的视角。我期望书中能够探讨，在信息传输、存储、甚至是在生物遗传信息中，“冗余”是如何扮演着保护和稳定信息的关键角色的。比如，DNA序列中的非编码区，虽然不直接编码蛋白质，但可能在基因调控、染色体结构稳定等方面发挥作用。同样，在通信协议中，添加额外的校验位和冗余数据，能够有效地抵抗噪声和干扰，保证信息的完整性。我特别好奇，作者是否会跨界引用一些来自信息论、控制论，甚至是生物学、语言学领域的例子，来阐释“编码”与“冗余”之间的辩证关系。这本书能否为我提供一种新的思考方式，让我不再将“冗余”视为必须消除的浪费，而是将其看作一种有策略的“投资”，用以换取更可靠、更强大的系统或信息。

我一直对信息是如何被创造、传递和理解的过程着迷，而《Coding and Redundancy》这个书名，立刻抓住了我的注意力。它暗示着在信息的世界里，存在着一种精妙的平衡。一方面，我们需要高效的“编码”来压缩信息，节省资源，提高效率；另一方面，适度的“冗余”似乎又是保证信息准确性和鲁棒性的必要手段。我猜测，这本书可能会深入探讨，如何在不同的场景下，找到这种最佳的平衡点。比如，在数据压缩算法中，我们追求极致的压缩率，但往往需要付出一定的代价，例如对噪声的敏感度增加。而在错误检测和纠正的场景下，我们则需要引入冗余，以提高数据的可靠性，但这会增加存储和传输的开销。我希望书中能提供一些理论框架，帮助我理解这种权衡背后的数学原理和工程实践。它是否会讨论，在设计一种新的编码方案时，如何预估不同程度的冗余所带来的影响？这本书是否能给我启发，让我从一个更抽象、更普遍的角度去理解“编码”和“冗余”在各个领域中的作用，而不局限于单一的技术范畴。

拿到《Coding and Redundancy》这本书，我脑海中立刻浮现出无数关于信息处理的场景。从早期的电报编码，到如今复杂的神经网络模型，信息编码的艺术一直在不断演进。而“冗余”这个词，常常伴随着低效和浪费的负面印象。然而，这本书的书名却将两者并置，这本身就充满了引人思考的空间。我期待这本书能够挑战我固有的认知，让我看到“冗余”并非总是多余，它可能是一种策略，一种智能的体现。例如，人类语言本身就充满了冗余，词语的选择、句子结构的多样性，使得即使部分信息丢失或含糊不清，我们仍然能够理解其含义。我猜想，书中可能会探讨，如何通过引入“语义冗余”或“结构冗余”，来增强信息的健壮性和可理解性。它是否会给出一些关于如何量化“冗余”的有效性，以及如何在不同应用场景下，设计最优的“编码-冗余”组合的指导原则？这本书会不会让我重新审视那些看似“不完美”的设计，发现其中隐藏的智慧和价值？我迫切地想通过阅读它，获得一种更深刻的洞察力，理解信息世界中，编码与冗余之间微妙而又至关重要的关系。