Research Methods in Education

作者:Wiersma, William/ Jurs, Stephen G.

页数:493

出版时间:2008-3

价格:1245.00元

isbn号码:9780205581924

具体描述

A classic in its field, Research Methods in Education explains the research process with emphasis on the formulation of a research question, referencing current literature in the field, using appropriate research designs, and writing and evaluating research reports. Both quantitative and qualitative research designs are described. Measurement, sampling, and statistics are presented as essential research tools. Retaining the clear, concise writing style and organization that has made this text so popular, Research Methods in Education helps students evaluate research literature as well as master research methodology. It emphasizes the rationale for commonly used research procedures and their applications. The authors outline the nature of educational research and clearly define the steps in the research process. The text is broad in scope– covering both quantitative, qualitative and mixed methods research methodologies as well as describing how to write research proposals and reports of completed research. Research Methods in Education gives students a solid understanding of all the elements of research.

用户评价

这本书在处理“数据分析的伦理维度”方面展现出的批判性深度，是其他同类著作中罕见的。我过去总以为伦理审查就是签字和知情同意，但这本书彻底颠覆了我的看法。它探讨了在分析数据，尤其是涉及到弱势群体或敏感主题时，研究者自身的偏见是如何“内化”到分析过程中的。举例来说，它讨论了在解读少数族裔学生的学习动机数据时，如何避免将文化差异“病理化”的风险，并提供了一系列“去殖民化”的数据解读策略。这种对知识生产权力关系的深刻反思，让我意识到，优秀的研究方法论不仅仅是技术操作指南，更是一种内在的道德约束。此外，书中关于“研究成果的传播与影响”的讨论也极其到位。它探讨了学术论文如何转化为政策建议，以及研究者对成果的社会责任。我非常喜欢其中一个观点：研究的“结束”恰恰是社会影响的“开始”。这种将研究置于广阔的社会文化场域中进行审视的态度，极大地提升了这本书的学术价值，让它不再是一本孤立的“如何做实验”的手册，而是一部关于如何参与公共话语的行动指南。

我是一名刚踏入教育学博士阶段的新生，面对浩如烟海的研究范式，我感到前所未有的迷茫，尤其是在如何设计一个既有理论深度又具备实践意义的混合研究方面。这本书对混合方法的论述，简直是为我点亮了一盏明灯。它没有采用那种僵硬的“先定量后定性”或“同时进行”的分类法，而是非常细腻地探讨了不同范式之间“对话”的可能性与张力。我记得有一个章节专门讨论了“解释性叠加”的概念，作者通过一个关于教师效能感转变的研究实例，细致地展示了如何用定性访谈的结果去反思和深化定量问卷中那些看似矛盾的数据点。这种深度的整合，远非我在其他教材中看到的表面化处理。更值得称道的是，它对特定研究工具的讨论也极具洞察力。比如，在谈到问卷设计时，它不仅仅强调了李克特量表的信效度检验，还专门辟出篇幅讨论了如何设计开放式提问以捕捉研究对象更深层次的叙事结构，这对于我们这些注重语境和体验的研究者来说，简直是量身定制的指导。读完这部分，我感觉自己对“证据”的理解被极大地拓宽了，不再局限于冰冷的数字。

这本书在介绍新兴的研究技术和工具集成方面，展现出了令人瞩目的前瞻性。尤其是在大数据分析和计算社会科学方法在教育领域应用的章节，作者并非简单地罗列软件名称，而是聚焦于这些工具背后的“思维转变”。例如，它细致地阐述了如何使用文本挖掘技术来分析大规模的在线学习论坛帖子，以期捕捉学生群体中知识建构的“涌现模式”，而非仅仅依赖于传统的关键词计数。作者非常坦诚地指出了计算方法的局限性，比如算法的“黑箱”效应以及数据源本身的潜在偏见。更让我眼前一亮的是，它提供了一个跨越学科边界的视角，将计算机科学中的“模型验证”概念引入到教育干预效果的评估中，鼓励研究者像工程师一样，对干预模型的稳健性进行多轮压力测试。这种跨学科的融合，使得这本书的讨论深度远超出了传统的教育研究范畴，它更像是一本面向未来教育科学家的“方法论工具箱”。对于我这种对技术驱动的教育变革充满好奇的读者来说，这本书无疑提供了坚实的技术基础和批判性的思考框架，让我知道如何驾驭这些新工具，而不是被它们所驾驭。

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面那种略带磨砂质感的深蓝色调，搭配着烫金的标题字体，甫一上手就给人一种沉甸甸的学术重量感。我是在一家独立书店偶然发现它的，当时只是被它的外观吸引，翻开目录后才发现内容的广度超出了我的预期。它不像市面上常见的那些研究方法导论那样，充斥着晦涩难懂的统计术语和生硬的流程图。相反，作者似乎花了很多心思去构建一个更加人性化和情境化的学习路径。特别是关于定性研究的章节，它并没有将访谈和观察简单地描述为“数据收集的步骤”，而是深入剖析了研究者在田野中可能遭遇的伦理困境和情感张力，读起来更像是跟随一位经验丰富的导师进行实地考察。我特别欣赏其中穿插的几个案例分析，它们并非来自教科书上那种完美无瑕的“理想研究”，而是真实地展现了数据清理过程中的混乱、数据解释中的分歧，这种真实感极大地缓解了我对“完美研究”的焦虑。整本书的排版非常清晰，注释和参考文献的引用格式也极为规范，这对于我这种需要频繁引用一手资料的学生来说，无疑是极大的便利。它不仅仅是一本工具书，更像是一本引导我们思考“如何成为一个负责任的研究者”的哲学指南。

说实话，我对很多学术著作抱有一种敬而远之的态度，总觉得它们高高在上，与我的日常教学实践相去甚远。然而，这本书在方法论的讨论中，始终保持着一种让人如释重负的实用主义视角。它似乎时刻都在提醒我们，研究的目的最终是要服务于教育实践的改进，而不是仅仅为了发表论文而进行的一场智力游戏。我尤其欣赏它在“行动研究”章节中采用的叙事方式。作者摒弃了学院派的宏大叙事，而是用一种近乎于“研讨会记录”的风格，展现了一个教师团队如何从一个模糊的教学难题出发，一步步界定问题、实施干预、收集反馈，并最终反思其干预效果的全过程。这种“在做中学”的记录方式，让读者能够清晰地看到，方法论并非是研究开始前必须完成的“前置任务”，而是在整个实践循环中不断被修正和强化的工具。对于那些希望将自己的课堂实践系统化、理论化的在职教师而言，这本书提供的框架比那些空泛的“反思性实践”口号要具体和可行得多。读完后，我立刻信心大增，准备将其中提到的几个数据三角检验的方法应用到我下学期的教学评估中去。

图书馆只有一本还longterm overdue了 挺无语的 记得authenticity部分写的挺有用的

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