Cognitive Radio Networks

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出版者:
作者:Zhang, Yan (EDT)/ Chen, Hsiao-hwa (EDT)
出品人:
页数:466
译者:
出版时间:
价格:772.00 元
装帧:
isbn号码:9781420077759
丛书系列:
图书标签:
  • 认知无线电
  • 无线通信
  • 频谱管理
  • 信号处理
  • 网络协议
  • 机器学习
  • 优化算法
  • 无线网络
  • 射频技术
  • 信息论
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具体描述

智力无线通信:跨越频谱的智慧网络 在信息爆炸的时代,我们对无线通信的需求以前所未有的速度增长。然而,传统无线通信系统固有的频谱分配僵化、资源利用率低下等问题,正日益成为制约其发展的瓶颈。为了打破这一僵局,一种革命性的通信范式——智力无线通信(Cognitive Radio, CR)应运而生。它赋予了无线设备“思考”的能力,能够动态地感知并适应周围的无线环境,从而实现频谱资源的智能分配与高效利用。 智力无线通信并非一本关于“认知无线网络”的书籍,它更像是一个宏大的技术愿景,一个正在蓬勃发展的通信领域。 它的核心在于赋予无线设备“认知”能力,使其不再是被动地遵循预设的固定协议,而是能够主动地观察、学习、推理和决策。这种“智慧”体现在以下几个关键方面: 1. 环境感知:倾听无处不在的无线脉搏 智力无线通信系统最基本的能力是进行环境感知。这就像拥有了一双能够“倾听”无线电波的耳朵。系统能够实时监测其周围的频谱活动,识别哪些频率段正在被使用,使用强度如何,以及信号的类型和特征。这种感知能力需要强大的信号处理技术和智能算法的支持,能够区分不同的无线信号,例如WiFi、蓝牙、蜂窝通信,甚至是一些未知的信号源。通过精确的环境感知,系统能够了解频谱资源的“真实”使用情况,而非仅仅依赖于静态的频谱分配表。 2. 学习与推理:从数据中洞察频谱规律 仅仅感知到环境是不够的,智力无线通信系统还需要具备学习与推理的能力。通过对感知到的数据进行分析和学习,系统能够识别出频谱使用的模式和规律。例如,它可能会发现某个频段在一天中的特定时段通常是空闲的,或者某个区域的某个频率段经常被用于特定的通信业务。这种学习过程可以是一个渐进的、持续的优化过程,使得系统能够不断提升其对频谱环境的理解。推理能力则允许系统根据已有的知识和当前的感知信息,对未来的频谱可用性做出预测,并规划出最优的通信策略。 3. 决策与行动:动态调整,智慧通信 基于环境感知和学习推理的结果,智力无线通信系统能够做出智能的决策,并采取相应的行动。这意味着系统可以根据实时的频谱状况,动态地选择可用的频率进行通信。当一个频率段被大量占用时,系统会自动切换到另一个空闲的频段,以避免干扰。反之,当一个频段变得空闲时,系统也可以灵活地利用它,从而提高频谱利用率。这种动态的调整能力,使得智力无线通信系统能够适应不断变化的无线环境,确保通信的可靠性和效率。 4. 自主性与适应性:让无线网络“活”起来 智力无线通信的核心目标是实现自主性与适应性。它不再需要人工干预来配置和管理频谱资源。系统能够根据自身的通信需求和周围环境的变化,自主地完成频谱感知、学习、决策和行动的全过程。这种高度的自主性使得无线网络能够更加灵活和高效地运行,尤其是在应对突发事件、网络拥堵或频谱资源短缺等挑战时,能够展现出卓越的适应能力。 智力无线通信的出现,为解决当前无线通信面临的频谱拥挤问题提供了全新的思路。 它打破了传统固定频谱分配的束缚,开辟了频谱共享和动态频谱接入的新途径。想象一下,未来的无线设备不再争抢有限的频谱资源,而是像聪明的“邻居”一样,懂得互相协调,在不干扰他人的前提下,最大限度地利用可用的频谱。 这一技术不仅局限于提升现有的通信效率,更孕育着革新性的应用场景: 解决频谱短缺: 尤其是在人口密集区域和关键通信领域,智力无线通信可以有效地缓解频谱拥挤,为更多用户和设备提供可靠的连接。 提升通信可靠性: 在复杂多变的电磁环境下,通过动态切换频率,可以有效规避干扰,提高通信的鲁棒性。 催生新的通信模式: 例如,为物联网设备提供低功耗、高效率的通信方式,或者在应急通信场景下快速部署通信网络。 促进无线设备的智能化: 提升设备的能效,使其能够更智能地管理自身通信行为,从而延长电池寿命。 总而言之,智力无线通信代表着无线通信领域的一场深刻变革。 它不再仅仅是关于技术规格的堆砌,而是将“智能”注入到无线通信的灵魂之中,让无线设备能够像人类一样“思考”,从而实现前所未有的灵活性、效率和适应性。这是一种面向未来的通信范式,其发展潜力无限,必将深刻影响我们未来获取信息和连接世界的方式。

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读后感

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用户评价

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这本书的内容组织结构,简直可以用“迷宫式的精妙”来形容。它并不是简单地罗列技术点,而是构建了一个宏大的技术生态系统。我发现作者在叙述完核心的感知和决策机制后,并没有立即跳到应用层,而是用了一个相当大的章节来探讨了不同操作系统的兼容性和软件定义无线电(SDR)的实际部署挑战。这一点非常关键,因为理论再完美,如果不能落地,那就是空中楼阁。书中对MAC层协议的设计和优化,简直是教科书级别的案例分析。作者深入探讨了基于博弈论的资源分配模型,并且展示了在不同干扰环境下,不同算法的性能权衡曲线,这些数据图表直观得令人印象深刻。更妙的是,他没有局限于传统的认知架构,而是引入了最新的AI和机器学习方法来辅助频谱决策,这使得整本书的视角瞬间提升了一个档次,从经典理论跃升到了前沿研究。我甚至觉得,这本书更像是一份详尽的工程蓝图,而不是单纯的理论综述,它让你不仅知道“是什么”,更重要的是让你明白“如何做”以及“为什么这样做比别的方法好”。

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阅读这本书的过程,对我来说更像是一场与作者的深度对话。作者的语言风格偶尔会非常犀利,尤其是在批判某些现有标准或过时架构时,那种毫不留情的指出现场感很强,丝毫没有学究气。举个例子,在谈到频谱效率瓶颈时,他用了非常形象的比喻,将某些固化的频谱使用模式比作“历史遗留的交通堵塞”,然后立刻引出认知技术如何扮演“智能疏导员”的角色。这种富有画面感的描述,极大地减轻了阅读技术性内容的疲劳感。此外,书中的案例研究部分简直是宝藏。它选取了几个跨度很大的实际应用场景,比如紧急通信和智能电网,详细剖析了这些领域对认知能力的具体需求,并给出了对应的解决方案框架。我特别留意了关于安全性和隐私保护的章节,作者在这里的处理非常审慎,既肯定了技术带来的便利,也毫不回避地指出了潜在的恶意行为和相应的防御策略,展现了作者深厚的行业洞察力。这本书的价值就在于,它让你思考的深度,远远超出了书本上的文字本身。

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这本书的封面设计,嗯,非常朴实,那种传统的学术书籍风格,让人一看就知道这不是那种花里胡哨的畅销书。我拿到手的时候,首先注意到的是它的厚度,分量十足,预示着里面涵盖的内容会非常扎实和深入。翻开前几页,作者的行文风格就展现出一种严谨的学术态度,每一个概念的引入都像是搭积木一样,层层递进,逻辑链条清晰到几乎不容置疑。我特别欣赏作者在基础理论部分所花费的心力,他没有急于展示那些光鲜亮丽的应用成果,而是花费了大量的篇幅来夯实读者对无线信道特性和频谱共享基本原理的理解。初读下来,感觉像是在一个非常耐心的老教授指导下学习,他会反复强调那些看似基础实则至关重要的细节。尤其是对于那些复杂的数学推导,作者的处理方式非常人性化,不会让你直接迷失在公式的海洋里,而是会穿插一些清晰的文字解释,告诉我“为什么要这么做”以及“这个公式的物理意义是什么”。这种细致入微的讲解,对于那些想从零开始构建认知无线电知识体系的读者来说,无疑是一剂强心针。虽然阅读过程需要集中全部注意力,但每当攻克一个难点时,那种豁然开朗的满足感是其他轻松读物无法比拟的。

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这本书最让我感到惊艳的是它的前瞻性与实践指导性的完美平衡。它没有止步于对当前主流标准的解释,而是大量引用了过去五年内最新的国际会议和顶级期刊的研究成果,尤其是关于异构网络下资源调度的优化算法,提供了好几套不同复杂度的解决方案供读者选择。我注意到,在讨论未来趋势时,作者的笔触变得更加跳跃和充满激情,他大胆预测了未来频谱共享模式的彻底变革,并提出了一些目前看来仍处于理论探索阶段的概念模型。最棒的是,几乎每一个核心算法的介绍后,作者都会附带一个“实现考虑”或“局限性分析”的小节,这种双向的视角,使得读者在学习理论的同时,也能时刻保持清醒的工程批判意识。读完这本书,我感觉自己像是被强行“拔高”了一个层次,不再满足于了解单个技术的实现,而是开始思考如何设计一个更宏大、更具鲁棒性的频谱管理系统。它不是一本用来快速通读的书,它更像是一本工具书和一本思想启发录的结合体,值得反复研读和随时查阅。

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我必须承认,这本书的门槛是相当高的,如果你对数字信号处理和随机过程理论没有一个扎实的背景,初次接触可能会感到吃力。但正因为这种高标准,使得它在内容上显得极其纯粹和聚焦。作者非常克制地使用了各种外围的、不相干的背景知识来“注水”,所有的章节都紧密围绕着“如何实现智能地使用无线频谱”这一核心命题展开。在探讨新型的感知技术时,书中对相控阵列和稀疏采样理论的结合分析,详尽到令人咋舌。我花了整整一个下午来理解其中关于最优检测概率的推导,作者将抽象的优化问题转化为几何意义上的最优解集寻找,这种教学方法极大地提升了读者的空间想象能力。而且,这本书的内容覆盖面非常广,从物理层的信号处理到网络层的路由优化,再到更高层的策略制定,形成了一个完整且自洽的认知闭环。它似乎在告诉我:要真正掌握认知无线电,你必须从最底层的模拟世界一直向上构建起你的知识大厦。

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