Annual Abstract of Statistics 2008

作者:Office for National Statistics

页数:480

出版时间:2008-8

价格:$ 107.35

isbn号码:9780230545601

具体描述

This is a compendia publication of ONS and non-ONS statistics covering a wide range of social and economic statistics from the UK. This title is an official publication of the Office for National Statistics (ONS), therefore providing the most authoritative collection of statistics available. "Annual Abstract of Statistics" is updated annually and so provides a comprehensive collection of up-to-date statistics on the United Kingdom. The data is compiled from more than 100 reliable sources including back data, which facilitates historical comparison. Statistics are presented in easy-to-read tables which are supported by explanatory notes and definitions. The most comprehensive source of statistics in the UK, "Annual Abstract of Statistics" is a statistical encyclopaedia including over 10,000 series of data and covering key aspects of the UK's economic, social and industrial life. The data is presented in easy-to-read tables and supported by notes.

用户评价

从装帧和印刷质量的角度来看，这本统计年鉴无疑是上乘之作，纸张的质感厚实，图表的印刷清晰锐利，色彩还原准确，这对于需要长期参考和引用的专业人士来说是至关重要的。然而，当我们讨论一本统计书籍的“易用性”时，检索系统的优化往往是关键的考量因素。这本书的索引部分，虽然列出了大量的关键词和页码，但其组织逻辑似乎更侧重于数据类别（如“农业产出”、“工业增加值”），而非主题概念。例如，如果我想查找与“小微企业融资难”相关的所有数据点，我可能需要在“金融”、“就业”、“工业”、“服务业”等多个分散的章节中进行交叉比对，因为没有一个集中的主题条目能够有效汇集所有相关联的统计侧面。这种传统的分类索引方法，在面对日益复杂的经济社会交叉议题时，显得有些力不从心。它要求用户对数据的内部结构有非常清晰的预判，否则在海量数据面前，寻找特定关联信息的效率就会大打折扣，仿佛图书馆的目录卡片系统在面对数字化检索时的局限性。

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，那种朴实中带着一丝严谨的蓝灰色调，很符合我对“统计年鉴”类书籍的传统认知。拿到手里的时候，分量感十足，这通常预示着内容的扎实和篇幅的浩瀚。我原本期待着能从中找到一些关于宏观经济走势，特别是2007年底到2008年初全球金融市场剧烈动荡前夕的细致数据支撑点，毕竟这本书的出版年份决定了它对前一年度的总结具有极高的历史参考价值。然而，当我翻开目录，那种迫切感很快被一种略微的失落感取代。它似乎更专注于描绘一个相对稳定的、或者说是在数据呈现上“去戏剧化”的图景。例如，在就业结构变动这一章节，我试图寻找一些预示性的指标变化，比如某些高风险行业的从业人员比例是否已有微妙的下降趋势，但数据点排列得过于平滑，仿佛在展示一个教科书式的、缓慢演进的经济体，而非一个即将面临巨大外部冲击的真实世界。这种过于“安全”的数据呈现方式，使得它在试图解读特定历史节点时的深度略显不足。它更像是一份精美详尽的官方快照，而非一个具有洞察力的深度分析报告，让人感觉像是在看一张清晰但缺乏动态感的照片。

阅读这本书的过程，就像是进行一场在迷宫中寻找特定宝藏的探险，线索虽然丰富，但路径规划似乎略显混乱。我尝试从人口统计学部分入手，期望能找到关于城市化进程加速或者人口老龄化带来的社会服务需求变化的具体量化指标。虽然各类人口普查数据和生命统计数据都排列得井井有条，但数据之间的关联性，即如何通过这些原始数据推导出社会政策的潜在方向，需要读者自己费力地去连接。这本书的叙事逻辑似乎是“先罗列，后留白”，把大部分解释和推论的责任都推给了阅读者。举个例子，当涉及到教育资源分配的章节时，它会给出各地区每万人拥有的受教育资源数量，但对于这些数字背后的资源流动方向、跨区域迁移的驱动因素，则几乎是只字未提。这让我不得不频繁地在不同章节之间往返查阅，试图拼凑出一个完整的逻辑链条。对于一个希望快速获取政策洞察的读者来说，这种结构无疑增加了阅读的门槛，它要求读者不仅是数据的接收者，更得是数据的“解码人”，这使得阅读体验变得有些许的疲惫。

这本书在行业细分数据的深度挖掘上，确实展现了其作为官方年鉴应有的广度，但这种广度往往是以牺牲特定领域的精细度为代价的。我对能源消耗和环境影响的交叉数据特别关注，试图了解在2007年节能减排政策逐步收紧的背景下，高耗能产业的实际能效变化。书中提供了非常详尽的能源产出和消耗总量，以及各主要行业的用能强度报告。然而，当我试图深入到“技术改进”对能效提升的贡献度时，数据便开始变得模糊不清。它似乎更倾向于记录“结果”（最终消耗量），而非记录“过程”（技术升级的投入与产出）。这种聚焦于宏观结果的统计方式，虽然保证了数据的普适性，却使得对于那些希望了解产业升级微观机制的研究者来说，显得意犹未尽。比如，它列出了一个行业的总产值和总能耗，但我们很难从中分离出，到底是市场需求下降导致了能耗减少，还是实际的技术进步带来的结构性优化。这种统计粒度的选择，极大地限制了它作为商业决策参考工具的直接效用。

整本书的阅读体验，给人一种置身于一个庞大而精确的“信息博物馆”的感觉。它陈列着过去一年的所有重要数据样本，精确、规范，且无可挑剔。然而，博物馆的魅力在于其展品的庄严，但有时也意味着缺乏与当下生活的即时共鸣。我希望这本书能提供一些对未来趋势的“软性”展望，或者至少在数据注释中，对某些非线性增长或下降的现象提供一些官方的背景解释。但实际上，每一项统计数字后面都紧跟着的是下一个数字，这种并置的冷静，使得数据本身的情绪被完全剥离。对于一个非统计学专业背景的读者而言，这本厚重的年鉴，更多的是在确认“过去是这样发生的”，而不是在帮助我们预判“未来可能如何发展”。它像是一个忠实的历史记录者，而非一个富有远见的先知。因此，在合上这本书的时候，我感受到的更多是对已逝时间的清晰认知，而不是对即将到来挑战的准备，这使得它作为一本面向未来的参考书，略显保守和被动。