Desertification and Risk Analysis Using High and Medium Resolution Satellite Data pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Marini, Alberto (EDT)/ Talbi, Mohamed (EDT)

出品人:

頁數:284

译者:

出版時間:

價格:785.00元

裝幀:

isbn號碼:9781402089367

叢書系列:

圖書標籤:

• Desertification
• Remote Sensing
• Risk Analysis
• Satellite Data
• Land Degradation
• Environmental Monitoring
• Arid Regions
• Geographic Information Systems
• Spatial Analysis
• Environmental Science

生態脆弱區的守護者：解鎖遙感技術應對荒漠化與風險的嶄新視角 在地球的脈搏中，有一係列區域正經曆著嚴峻的挑戰，荒漠化便是其中尤為突齣的一項。它不僅吞噬著寶貴的土地資源，更威脅著生物多樣性、糧食安全，並可能引發大規模的人口遷徙和社會不穩定。傳統的監測和評估方法，往往受限於人力、物力和時間成本，難以應對荒漠化擴張的緊迫性與復雜性。然而，隨著科技的飛速發展，一項強大的工具正以前所未有的精度和廣度，為我們揭示這些生態脆弱區的真實狀況，並為風險分析提供堅實的數據支撐——這便是高分辨率與中分辨率衛星遙感技術。 本書的宗旨，並非僅僅在於羅列衛星遙感的技術細節，而是深入探討如何將這些尖端技術轉化為理解、監測和應對荒漠化及其潛在風險的強大武器。我們試圖構建一座橋梁，連接起遙感科學的前沿研究與實際的土地退化治理需求。通過詳盡的案例分析和嚴謹的科學方法，本書旨在為政策製定者、環境科學傢、土地管理專傢、可持續發展研究者以及所有關心地球生態健康的人們，提供一套係統而實用的知識體係。 揭示荒漠化的多重麵貌：衛星遙感如何洞察土地退化 荒漠化並非單一現象，它呈現齣多樣化的地貌和過程。從逐漸侵蝕的土壤，到水資源枯竭的跡象，再到植被覆蓋的銳減，每一個細微的變化都可能預示著嚴峻的未來。本書將聚焦於如何利用高分辨率與中分辨率衛星數據，精準捕捉這些變化。 高分辨率衛星數據：細節的洞察者 地錶覆蓋物變化的高精度監測： 高分辨率衛星影像，例如IKONOS、GeoEye、WorldView係列，能夠提供厘米級到亞米級的空間分辨率。這意味著我們可以清晰地辨識齣地塊內部的細微變化，如微小的土壤侵蝕溝、地錶植被的個體數量和密度、甚至是一些人為活動的痕跡，例如不當的耕作方式或過度放牧導緻的踩踏。本書將闡述如何利用這些影像，對特定區域內的土地利用類型進行精細分類和變化檢測，從而 pinpoint（精準定位）齣荒漠化的具體發生地點和類型，例如農田嚮旱地退化，或者草原植被的稀疏化。 土壤侵蝕與沙塵暴的早期預警： 利用高分辨率影像，我們可以識彆齣裸露地錶、土壤紋理的變化，甚至是在不同時間獲取的影像疊加分析，來量化土壤錶層水分的蒸發情況，從而預測潛在的土壤侵蝕風險。在沙塵暴多發區域，高分辨率數據可以幫助我們識彆齣活躍的沙源地，分析沙丘的移動趨勢，為製定有效的防風固沙措施提供科學依據。 水資源評估與退化的聯動： 高分辨率影像還能提供對地錶水體、濕地麵積以及植被對水分需求的詳細信息。通過分析水體邊界的變化、植被的健康狀況（利用NDVI等植被指數），我們可以更直觀地理解水資源短缺對土地退化的影響，以及過度取水如何加劇這一過程。 中分辨率衛星數據：區域的宏觀視界 大規模土地覆蓋與土地利用監測： 像Landsat、Sentinel-2等中分辨率衛星，提供10米至30米的空間分辨率，這對於監測大範圍的土地覆蓋和土地利用變化至關重要。本書將探討如何利用這些數據，識彆齣大麵積的森林砍伐、農業擴張、城市蔓延等活動，這些活動往往是荒漠化驅動因素的重要組成部分。通過長期的影像序列分析，我們可以勾勒齣土地利用格局的演變趨勢，揭示哪些區域正在承受更大的壓力。 植被指數與生物量估算： NDVI（歸一化植被指數）、EVI（增強型植被指數）等植被指數，是衡量植被健康狀況和生物量的常用指標。中分辨率衛星數據能夠提供足夠大的覆蓋範圍，讓我們對區域性的植被覆蓋變化進行宏觀評估。本書將深入研究如何利用這些指數，監測草原的退化、森林的衰敗，以及農業生産力下降等問題，從而量化荒漠化的程度。 乾旱指數與氣候變化的影響： 結閤地錶溫度、蒸發蒸騰等遙感産品，中分辨率數據可以幫助我們構建區域性的乾旱指數。通過分析乾旱的頻率、強度和持續時間，我們可以更清晰地理解氣候變化對荒漠化的驅動作用，並預測未來乾旱可能帶來的風險。 超越監測：風險分析的量化與決策支持 荒漠化帶來的風險是多維度的，它不僅影響著生態係統本身，更延伸到經濟、社會和人類生存的各個層麵。本書的核心價值之一，在於將衛星遙感數據轉化為驅動風險分析的有力工具。 構建荒漠化風險評估模型： 本書將介紹如何整閤高分辨率和中分辨率衛星數據，與土壤、氣候、地形、人口密度、經濟活動等多種地理空間數據，構建多層次的荒漠化風險評估模型。我們不再僅僅是描述“哪裏在退化”，而是量化“退化的風險有多大”、“退化可能帶來哪些具體後果”。 敏感性與脆弱性分析： 通過分析土地的土壤質地、坡度、坡嚮、降雨模式等信息，我們可以識彆齣對荒漠化最為敏感的區域。結閤植被覆蓋、水資源可利用性、以及當地居民對土地的依賴程度，我們可以評估這些區域的脆弱性。衛星遙感數據在提供這些關鍵參數方麵發揮著不可替代的作用。 暴露度與影響度評估： 針對潛在的荒漠化風險，我們需要評估可能暴露在其中的要素，例如農田、居民點、基礎設施、重要的生態係統等。衛星影像能夠清晰地勾勒齣這些要素的空間分布。接著，我們可以進一步量化荒漠化對這些要素的潛在影響，例如糧食減産的幅度、飲用水源的枯竭程度、基礎設施損毀的可能性等。 情景模擬與預案製定： 利用遙感數據驅動的風險模型，我們可以進行情景模擬。例如，在不同的氣候變化情景下，荒漠化的擴張速度和範圍會如何變化？如果我們實施某種土地管理措施，其對降低荒漠化風險的效果又有多大？本書將展示如何利用遙感數據，為未來的發展規劃和風險應對策略提供科學的支撐，變被動的應對為主動的預防。 失效的風險與恢復潛力評估： 荒漠化治理並非一蹴而就，許多努力可能遭遇失敗。本書將探討如何利用遙感技術，監測治理措施的有效性，及時發現並診斷治理的失效點，從而調整策略。反之，對於那些已經發生退化的區域，衛星遙感數據也能幫助我們評估其恢復潛力，識彆齣可能進行生態修復的適宜區域，並監測修復過程的進展。 跨學科的對話：連接科學與實踐 本書並非局限於單一學科的範疇，而是緻力於促進遙感科學、生態學、地理學、經濟學、社會學以及政策科學之間的跨學科對話。我們深知，應對荒漠化這一復雜挑戰，需要多方力量的協同。 為政策製定者提供決策依據： 通過提供清晰、量化、可視化的荒漠化風險信息，本書旨在為各國政府和國際組織提供科學的決策依據，幫助他們製定更有效、更有針對性的土地退化防治政策，以及適應氣候變化的策略。 為科研人員提供新的研究範式： 對於遙感領域的科研人員，本書將展示如何將高分辨率與中分辨率衛星數據應用於荒漠化研究的深度與廣度。我們鼓勵探索更先進的遙感數據處理方法、模型構建技術，以及與其他地理信息科學技術的融閤。 為土地管理者提供實踐工具： 對於活躍在基層一綫的土地管理者和環境保護工作者，本書將提供可操作的方法和案例，幫助他們利用現有的遙感數據和技術，更好地監測和管理當地的土地資源，及時發現和應對潛在的風險。 提升公眾對荒漠化問題的認知： 通過清晰的圖錶、案例分析和可視化成果的展示，本書也將努力提升公眾對荒漠化問題的認知，增強其對環境保護和可持續發展的意識，匯聚更多力量共同守護我們的地球傢園。 展望未來：遙感技術在守護地球中的無限可能 隨著衛星技術的不斷進步，傳感器分辨率的提高，數據獲取頻率的增加，以及人工智能與機器學習在遙感數據處理中的廣泛應用，遙感技術在荒漠化監測與風險分析領域的應用前景將更加廣闊。本書的齣版，是這個時代對地球生態係統日益增長的關注和對科技力量的信任的體現。我們希望，通過本書的深入探討，能夠激發更多的創新思維和實踐行動，共同迎接荒漠化挑戰，為子孫後代留下一個更加綠色、更加健康的地球。

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