Advances in Cognitive Science

Advances in Cognitive Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Srinivasan, Narayanan (EDT)/ Gupta, A. K. (EDT)/ Pandey, Janak (EDT)
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2008-8
价格:$ 45.14
装帧:
isbn号码:9780761936497
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 神经科学
  • 心理学
  • 计算模型
  • 认知过程
  • 认知架构
  • 数据科学
  • 行为科学
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具体描述

Since the coinage of the term by scientist H Christopher Longuet-Higgins in 1973, Cognitive Science has become a fast growing field of study worldwide, comprising cross-linkages of disciplines like psychology, neuroscience, computer science, linguistics and philosophy. With contributions from eminent scientists from around the globe, Advances in Cognitive Science: Volume 1 covers various sub-disciplines of this study area like Cognitive Processes, Cognitive Neuroscience, Computational Modeling, Cognitive Development and Intervention, Culture and Cognition, and Consciousness. The often neglected issues of culture and cognition, and consciousness are also discussed in detail. The book presents recent findings and current challenges in the all these areas and also highlights the current trends in the major sub-disciplines. It will be invaluable for researchers, faculty, students and scientists working in the field of Cognitive Science.

《心智的疆域:认知科学的未来探索》 本书并非对《Advances in Cognitive Science》的直接复述或介绍,而是旨在勾勒出一幅更广阔、更具前瞻性的认知科学画卷。我们将目光投向那些尚未完全被探索的领域,那些正在萌芽的新思想,以及那些可能重塑我们对心智理解的颠覆性视角。本书将带领读者踏上一段深入心智本质的旅程,探索意识的奥秘、学习的机制、情感的根源,以及语言与思维之间错综复杂的关系。 第一章:意识的幽灵与现实 意识,这个我们每天都习以为常却又难以捉摸的概念,始终是认知科学最具挑战性的谜团之一。本书将首先深入探讨关于意识的最新理论进展。我们将审视那些试图连接大脑活动与主观体验的神经科学模型,例如整合信息论(IIT)和全局神经工作空间理论(GNWT),并分析它们各自的优势与局限。我们会探讨“难问题”(the hard problem of consciousness)——即如何从物理过程中解释主观感受(qualia)——是如何被不同学科的科学家们试图解答的。 除了理论模型,我们还将考察意识的进化根源。意识的出现是否是某种生存优势的产物?它在动物界中是如何表现的,以及我们如何通过跨物种比较来理解其基本属性?本书还将关注意识的异常状态,如睡眠、梦境、麻醉状态下的意识改变,以及精神疾病(如精神分裂症、抑郁症)如何影响个体对现实的感知。通过研究这些极端情况,我们可以反过来推断出健康意识运作的规律。 更进一步,我们将展望意识研究的未来方向。神经接口技术的发展是否能让我们“读取”或“写入”意识状态?人工智能是否有可能发展出真正的意识?这些超越传统范畴的问题,将激发读者对心智本质的更深层思考。 第二章:学习的无限可能:从基因到算法 学习是生物体适应环境、积累知识、发展技能的核心过程。本书将超越传统的学习理论,聚焦于学习在不同层面的多样化表现及其内在机制。我们将从进化的角度审视学习的生物学基础,探讨基因对学习能力的潜在影响,以及神经可塑性(neuroplasticity)——大脑根据经验改变自身结构和功能的强大能力——是如何实现学习的。 在微观层面,我们将深入研究突触可塑性(synaptic plasticity)的最新发现,如长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD),以及它们在记忆形成和巩固中的作用。我们会审视大脑中负责学习和记忆的关键区域,如海马体、杏仁核和前额叶皮层,并探讨不同类型的学习(如情景记忆、程序性记忆、条件反射)是如何在大脑中编码和提取的。 在宏观层面,本书将关注社会学习(social learning)和文化传播(cultural transmission)的重要性。我们如何通过观察、模仿和语言来习得复杂的技能和知识?文化如何塑造我们的学习方式和认知发展?这一部分将融合心理学、人类学和社会学的视角。 此外,我们还将探讨人工智能(AI)在学习领域取得的突破性进展。从深度学习(deep learning)到强化学习(reinforcement learning),AI模型展现出了惊人的学习能力。本书将分析这些AI模型与生物学习机制之间的异同,并探讨AI的学习范式对我们理解人类学习有何启发。最后,我们将展望未来学习技术的发展,例如个性化教育、自适应学习系统,以及如何利用AI加速科学发现。 第三章:情感的深邃之海:理性与感性的交织 长期以来,情感常被视为与理性对立的存在,但现代认知科学的研究早已揭示,情感与理性是相互交织、密不可分的。本书将带领读者深入探索情感的复杂世界,揭示其在决策、记忆、社会互动以及整体心理健康中的关键作用。 我们将从情感的神经生物学基础出发,探讨大脑中与情感处理密切相关的结构,如杏仁核、岛叶、腹内侧前额叶皮层等,以及它们之间的相互作用。我们将审视各种情感(如快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶)的生理和行为表达,并分析它们在进化中的功能——例如,恐惧如何帮助我们规避危险,喜悦如何激励我们追求奖赏。 本书还将关注情感认知(affective cognition)——即情感如何影响我们的思维和行为。例如,情感启发式(affect heuristic)是如何让我们快速做出判断的?我们的情绪状态会如何影响我们的注意力、记忆和决策过程?我们还将探讨情感调节(emotion regulation)——我们如何管理和控制自己的情绪——的策略及其对心理健康的影响。 此外,我们还将深入研究共情(empathy)——理解和感受他人情感的能力。共情在建立人际关系、促进社会合作方面扮演着至关重要的角色。本书将探讨共情的神经机制,以及共情能力的个体差异和社会文化影响。最后,我们将展望情感科学的未来,包括如何利用情感数据改善心理健康服务,以及如何设计更具“情感智能”的AI系统。 第四章:语言的魔力与思维的边界 语言,作为人类最独特的认知能力之一,不仅是沟通的工具,更是塑造我们思维方式的强大力量。本书将深入探究语言的奥秘,以及语言与思维之间错综复杂的关系。 我们将审视语言习得的早期过程,儿童如何从零散的词汇和语法规则中构建出复杂的语言系统。我们将探讨语言的生成与理解的神经机制,大脑的不同区域是如何分工合作来处理语音、词汇、语法和语意信息的。本书还将关注不同语言的结构差异,以及语言的相对论(linguistic relativity)——即语言结构是否会影响我们对世界的感知和思考方式——的争论。 除了自然语言,我们还将探索其他形式的符号系统,如数学、音乐和视觉符号。它们与语言有何相似之处,又有哪些独特的认知功能?本书还将关注语言障碍,如失语症(aphasia),以及它们如何帮助我们理解大脑语言网络的完整性。 在数字时代,计算机语言和自然语言的处理(NLP)取得了飞速发展。本书将探讨AI在语言理解和生成方面的最新进展,以及它们对我们理解人类语言能力的启发。例如,大型语言模型(LLMs)的出现,是否预示着机器能够真正“理解”语言?最后,我们将展望语言科学的未来,包括如何利用先进的语言技术来促进跨文化交流、改善认知障碍的治疗,以及探索人类思维的深层结构。 第五章:认知的未来:智能、创造力与人机融合 站在认知科学的十字路口,我们不禁要思考未来的发展方向。本书将聚焦于认知科学最前沿的几个领域:人工智能的突破、人类创造力的本质,以及人与机器日益紧密的融合。 在人工智能方面,我们将超越当前的深度学习范式,探讨通用人工智能(AGI)的可能性,以及实现AGI所面临的理论和技术挑战。我们将审视类脑计算(neuromorphic computing)、因果推理(causal reasoning)和常识推理(common-sense reasoning)等新兴领域。 创造力,这一被视为人类独有特质的复杂能力,也将成为本书的重点。我们将探索创造力的认知神经基础,是什么使得我们能够产生新颖而有价值的想法?创造力是否可以被训练和提升?我们将审视认知灵活性(cognitive flexibility)、发散性思维(divergent thinking)和收敛性思维(convergent thinking)在创造力过程中的作用。 最后,本书将深入探讨人机融合(human-machine integration)的未来。脑机接口(BCI)技术的发展,是否会模糊人与机器的界限?我们如何利用技术增强我们的认知能力,例如记忆、计算和决策?同时,我们也要审慎地思考这些技术可能带来的伦理和社会挑战,如隐私、公平和人类的定义。 《心智的疆域:认知科学的未来探索》旨在为读者提供一个关于心智的全新视角。它不是一次对已知领域的总结,而是一次对未知领域的展望,一次对心智潜能的深度挖掘,一次对我们自身作为思考、感受、学习和创造的生命的深刻反思。通过对这些前沿问题的探讨,我们希望激发读者对认知科学领域持续的兴趣与探索热情。

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