具体描述
Thoroughly updated to reflect current technologies, the Third Edition of this comprehensive text reviews the concepts and applications of nursing informatics. Starting with an introduction to nursing informatics, the contents proceed from Unit One which covers computer basics to Unit Five which examines skills and techniques for using the end product of informatics: data. Other units review the effects that the Internet is having on healthcare, the ins and outs of using personal productivity software, and informatics in the clinical area.
《信息学与护理：融合时代的智慧与实践》 在人类追求健康福祉的漫长征途中，护理作为连接个体与医疗体系的桥梁，始终扮演着不可或缺的角色。而信息学，作为一门研究信息产生、处理、传输、存储和应用的科学，正以前所未有的力量渗透到社会各个领域，深刻地改变着我们的生活方式和工作模式。当信息学与护理相遇，一场激动人心的变革便由此展开。《信息学与护理：融合时代的智慧与实践》正是致力于探索这一跨学科融合的深度与广度，为护理领域的专业人士、信息学专家以及对智慧健康未来充满好奇的读者，呈现一场关于知识、技术与人文关怀的盛宴。 本书并非仅仅罗列信息学技术在护理中的简单应用，而是深入剖析了信息学基本原理如何重塑护理的理念、实践、教育和研究。它旨在揭示信息学如何赋能护理，使其在应对日益复杂的健康挑战时，能够更加精准、高效、个性化地服务于每一位患者。从根本上说，本书探讨的是一种新的护理范式——一种以数据为驱动，以技术为支撑，以人文关怀为核心的智慧护理。 第一部分：信息学基础与护理的交汇点 开篇，本书将系统性地回顾信息学领域的核心概念，并清晰地阐述这些概念与护理实践的内在联系。我们不会止步于对术语的简单解释，而是会深入挖掘信息论、计算机科学、数据科学、人工智能等领域如何为解决护理中的具体问题提供理论支撑和技术工具。例如，信息论中的“信息熵”概念，如何帮助我们理解患者病情的不确定性；数据结构和算法，又如何优化护理流程和资源分配。 本部分将着重讨论信息技术在护理管理中的应用。从电子健康记录（EHR）的演进与优化，到医院信息系统（HIS）的集成与互操作性，再到各种移动健康（mHealth）应用的设计与开发，我们将审视这些技术如何改变了患者信息的记录、检索、共享和分析方式。本书将不仅仅关注技术的“有什么”，更深入探讨“为什么”——为什么EHR的普及能提升医疗安全性，为什么互操作性是实现连续性护理的关键，为什么mHealth能促进患者的自我管理和参与。我们将通过详实的案例研究，展示信息技术如何帮助护士减轻文书工作负担，从而将更多精力投入到直接的患者护理中。 同时，本部分也将触及信息安全与隐私保护在护理信息学中的极端重要性。在海量敏感健康数据被电子化的背景下，如何确保数据的安全性、隐私性和合规性，是护理信息学必须面对的挑战。本书将深入探讨数据加密、访问控制、身份认证等技术手段，以及相关的法律法规和伦理规范，为读者构建一个安全可靠的护理信息环境提供指导。 第二部分：智慧技术赋能的护理实践 进入第二部分，本书将聚焦于一系列前沿智慧技术在护理实践中的具体应用，并对其潜力与局限性进行深入的评估。 人工智能（AI）与机器学习（ML）的引入，无疑是信息学与护理融合中最具颠覆性的力量之一。我们将详细阐述AI在辅助诊断、风险预测、个性化治疗方案制定、药物管理以及跌倒预防等方面的应用。例如，AI如何通过分析患者的生命体征数据、病史和基因信息，预测其发生败血症或心力衰竭的风险，从而实现早期干预？机器学习算法如何通过识别图像模式，辅助护士进行皮肤病灶的早期筛查？本书将深入解析这些AI应用的底层逻辑，并探讨其在临床实践中的落地挑战，包括数据质量、算法可解释性、伦理考量以及护士的AI素养培养。 物联网（IoT）在智能护理设备和远程监护方面的作用也将是重点。从智能可穿戴设备监测心率、血氧，到智能床垫检测患者体位和呼吸，再到家庭环境传感器感知跌倒或异常活动，IoT技术正构建起一个全天候、无断点的健康监测网络。本书将探讨如何利用IoT收集的实时数据，实现对居家老人、慢性病患者的远程监护，及时发现病情变化并启动干预。同时，也将分析IoT设备的数据集成、通信协议以及能源效率等关键技术问题。 大数据分析在洞察护理趋势、优化资源配置、提升护理质量方面扮演着至关重要的角色。本书将展示如何通过对海量EHR、公共卫生数据、社会经济数据等进行挖掘分析，揭示疾病传播规律、识别高危人群、评估护理干预的效果，并为公共卫生政策的制定提供科学依据。我们将讨论大数据分析所需的统计学方法、数据挖掘技术以及可视化工具，并强调数据分析结果的可行性和伦理应用。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术在护理教育、患者康复以及疼痛管理中的创新应用也将得到深入探讨。VR/AR如何为护理学生提供沉浸式的实践训练，让他们在安全的环境中反复练习复杂的操作？VR如何帮助患者进行物理治疗、认知康复，甚至缓解术后疼痛？本书将展示这些技术的独特优势，并分析其在实际应用中的成本、技术成熟度以及用户体验等问题。 第三部分：护理教育、研究与伦理的革新 信息学不仅仅是工具，更是思维方式的转变。本书第三部分将聚焦于信息学如何深刻影响护理教育、护理研究以及相关伦理议题。 在护理教育领域，本书将探讨如何将信息学知识和技能融入现有的护理课程体系。从基础的信息素养培养，到高级的数据分析能力训练，再到对AI、IoT等新兴技术的理解和应用，护理教育需要与时俱进，培养能够驾驭智慧医疗时代的未来护士。本书将介绍一些创新的教学模式，例如利用在线学习平台、模拟仿真软件以及基于项目的学习方法，来提升学生的信息学应用能力。 在护理研究方面，信息学为护理研究提供了前所未有的工具和视角。本书将展示如何利用大数据分析、AI模型来识别研究问题、设计研究方案、收集和分析数据，以及验证研究假设。例如，通过对EHR数据的深度挖掘，我们可以发现新的护理干预措施对患者结局的影响，或者识别导致不良事件的深层原因。本书将探讨如何进行实证研究、队列研究、随机对照试验等，并辅以信息学工具进行更精细化的数据分析。 伦理议题是信息学与护理融合过程中不可回避的重点。本书将深入探讨在智慧护理时代，数据隐私、算法偏见、技术公平性、人机关系以及护士在技术决策中的角色等一系列复杂伦理问题。例如，当AI算法在诊断或治疗建议中存在偏见时，如何保障患者的权益？当患者的健康数据被广泛收集和分析时，如何确保其隐私不被侵犯？本书将引导读者思考如何在追求技术效率的同时，始终坚守护理的核心价值观——人文关怀、尊重个体以及促进健康公平。 第四部分：未来展望与挑战 最后一篇，本书将展望信息学与护理融合的未来图景，并审视其中存在的机遇与挑战。我们将探讨个性化精准护理、预测性健康管理、家庭化与社区化智慧护理的潜在发展方向。同时，本书也将毫不回避地指出当前面临的挑战，包括技术的可及性、成本效益、技术标准、跨学科合作的深化以及护士的持续学习与适应能力。 《信息学与护理：融合时代的智慧与实践》的目标是为护理领域提供一个清晰的指引，帮助专业人士理解信息学如何改变护理的面貌，并为其在新时代的实践、教育和研究提供理论基础和实践方法。本书相信，通过信息的智慧与护理的温度相结合，我们能够构建一个更加健康、更加美好的未来。它邀请所有关心健康事业的人们，共同参与到这场激动人心的变革之中，用智慧点亮生命，用技术温暖人心。
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