Xrx Using Xpath 2.0

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出版者:
作者:Jonge, Adriaan
出品人:
页数:100
译者:
出版时间:
价格:$ 22.59
装帧:
isbn号码:9781430219002
丛书系列:
图书标签:
  • XPath
  • XPath 2
  • 0
  • XML
  • 数据提取
  • Web scraping
  • 数据处理
  • 编程
  • 技术
  • 开发
  • 教程
  • 参考书
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具体描述

XRX Using XPath 2.0 is centered around the idea that knowledge of XPath 2.0 and XML is a valuable tool for programming both the client side and the server side when you work on a pure XML platform. XRX stands for XForms + REST + XQuery, which are defined as follows: XForms is a technique for displaying forms based on XML documents using XPath queries instead of JavaScript code. REST is an architectural style for creating services using simple time-proven web mechanisms. XQuery is a language for accessing databases, both native XML and relational, using pure XML logic centered around XPath. The XRX architecture fits in the current trends on the Internet: Richer clients (Flex, Silverlight, Java FX, JSF, Google Web Toolkit) Simpler, stateless services The rise of pure XML access to databases since XQuery 1.0 became an official recommendation The use of REST in the middle allows developers to use clients other than XForms or servers other than XQuery. The pure XML combination of XRX is the most efficient combination, however . What you'll learn Create richer clients more easily. Work on a pure XML platform. Create RESTful web applications. Who is this book for? Java developers looking for new ways to develop software. Such developers may know some XML but is not yet familiar with all the fine details. XML developers who know the older versions of technologies like XPath 1.0, but not the newest versions.

深入解析现代数据处理的基石:《XML数据结构与查询技术》 内容简介: 在信息爆炸的时代,结构化数据的管理、存储与高效检索已成为软件开发与数据科学领域的核心挑战。《XML数据结构与查询技术》是一部全面、深入探讨可扩展标记语言(XML)及其相关技术的权威著作。本书旨在为开发者、架构师和数据分析师提供一套坚实的基础理论与精湛的实践技能,使读者能够驾驭复杂的文档结构,实现数据的高效集成与转换。 本书的编写秉持着从基础概念到前沿应用的循序渐进的原则,内容覆盖了XML的定义、核心规范、验证机制,直至复杂的查询语言和数据处理模型。我们致力于提供清晰的解释、大量的代码示例和贴近工业界实际的案例分析,确保理论知识能够无缝转化为实际生产力。 第一部分:XML的基石与规范 本部分将为读者构建对XML世界的完整认知。我们首先从SGML的历史沿革切入,深入剖析XML 1.0和XML 1.1版本之间的关键差异与演进。重点讲解XML的语法规则,包括元素、属性、命名空间、实体引用和CDATA部分的精确界定。理解这些基本构建块是正确解析和生成XML文档的前提。 随后,我们将详细阐述XML文档的合法性约束。文档类型定义(DTD)作为早期的约束机制,其工作原理、局限性及其在现代应用中的地位被充分讨论。在此基础上,我们转向更强大、更灵活的XML Schema (XSD)。XSD部分将花费大量篇幅,涵盖数据类型定义(基础类型、复杂类型构建)、元素和属性的约束、命名空间在Schema中的处理,以及使用`xs:import`和`xs:include`进行模块化设计的最佳实践。通过详实的示例,读者将学会如何编写精确、可重用且易于维护的Schema文件来确保数据质量。 此外,本书对XML命名空间(Namespaces)给予了足够的重视。命名空间是解决XML文档中标识符冲突的关键机制。我们将解析前缀绑定、默认命名空间的使用场景,以及在处理跨多个本体论文档时的冲突解决策略,这是构建复杂企业级应用的基础。 第二部分:数据转换与查询的艺术——XPath的应用原理 在结构化数据处理领域,定位特定数据节点的能力至关重要。第二部分的核心聚焦于XML Path Language (XPath)。虽然我们不涉及后续版本的特定扩展,但对XPath 1.0和XPath 2.0规范的核心功能进行了详尽的阐述,确保读者对数据导航原理有透彻的理解。 本章首先定义了XPath的轴(Axes)概念,系统地讲解了父轴、子轴、祖先轴、同位轴等七大类轴的语义和性能影响。接着,深入剖析节点测试(Node Tests),包括通配符和名称测试。 更重要的是,本书详尽分析了谓词(Predicates)的内部工作机制。谓词是实现精确过滤的核心。我们将通过大量的实际场景(例如,查找具有特定属性值的特定元素,或者根据相对位置进行筛选)来展示如何构建高效、准确的路径表达式。例如,如何使用`count()`、`last()`等函数在上下文节点集中进行精确计算和定位。 XPath的数据模型——七种节点类型(根、元素、属性、命名空间、处理指令、注释和文本)——被清晰界定,帮助读者理解查询结果集的本质。本书侧重于如何利用这些节点类型进行稳定的数据抽取。 第三部分:数据转换与结构化处理 理解了如何查询数据之后,下一步便是如何转换和重组数据。本部分将重点介绍XSLT (Extensible Stylesheet Language Transformations) 1.0/2.0,作为将XML文档转换为其他格式(如HTML、纯文本、或其他XML结构)的标准工具。 我们将系统地讲解XSLT的模板匹配机制,包括如何利用模式(Patterns)的选择器来精确触发转换操作。参数传递、变量绑定(`xsl:variable`)和在模板间进行状态管理的方法被详细介绍。 特别地,本书深入探讨了XSLT中至关重要的模式匹配优先级和排序规则,这是编写健壮转换样式表(Stylesheet)的关键所在。使用Keys机制进行高性能查找和重组,以及利用迭代(`xsl:for-each`)和条件判断(`xsl:if`, `xsl:choose`)来控制输出流程,都通过实际项目案例进行了演示。 此外,如何使用XSLT与外部数据源交互(如在1.0版本中通过document()函数间接引入外部资源)的方法也得到了充分覆盖。 第四部分:XML的集成与校验实践 本部分将视角从单一文档扩展到整个数据生态系统。我们讨论了XML数据如何在企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)和企业服务总线(ESB)等架构中扮演角色。 XML签名与加密:虽然是安全领域的延伸,但理解如何使用W3C标准对XML文档进行完整性验证(签名)和机密性保护(加密)对于处理敏感数据的应用程序至关重要。本书概述了这些标准的结构及其应用要点。 数据绑定与解析技术:从编程实现的角度,我们将详细对比DOM(Document Object Model)和SAX(Simple API for XML)两种主流解析范式。DOM提供了一个内存中的树形结构,便于随机访问和修改;而SAX则是一种事件驱动模型,适合处理超大型文档以节省内存。我们将通过Java(JAXP API)和C(LINQ to XML)的代码示例,展示如何在实际应用中选择和实现最优的解析策略。 第五部分:现代数据流中的XML地位 在JSON日益流行的背景下,理解XML的持久价值至关重要。本书的最后一部分将XML置于现代数据处理的宏大图景中进行审视。 我们分析了XML在需要严格契约(Schema约束)和复杂文档层次结构(例如医学记录HL7、金融报表XBRL)场景下的不可替代性。同时,探讨了XML与其他数据格式之间的互操作性挑战与解决方案,包括如何高效地将XML转换为JSON,反之亦然,确保数据在不同技术栈之间的平滑迁移。 目标读者: 本书适合具备中级编程基础(如Java, C, Python)的软件工程师、数据架构师、数据库管理员,以及所有希望深入掌握结构化数据查询与转换技术的专业人士。阅读本书,你将掌握构建健壮、可验证、高性能XML处理系统的核心能力。

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