Planetary Atmospheric Electricity

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出版者:
作者:Leblanc, F. (EDT)/ Aplin, K. L. (EDT)/ Yair, Y. (EDT)/ Harrison, R. G. (EDT)/ Lebreton, J. P. (EDT)
出品人:
页数:540
译者:
出版时间:2008-12
价格:$ 315.27
装帧:
isbn号码:9780387876634
丛书系列:
图书标签:
  • 大气电学
  • 行星大气
  • 空间物理
  • 电磁场
  • 大气科学
  • 行星科学
  • 等离子体物理
  • 高能粒子
  • 雷电
  • 大气物理
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具体描述

The objective of this book is to discuss our present understanding of atmospheric electricity at Earth and on the other planets of our solar system. The book is organized into chapter which are Introduction, Ionisation processes in Planetary Atmospheres, Measurements and effects of thunderstorms and lightning, New missions, Hazards and atmospheric effects, Charging formation, Electromagnetic signature of discharge in the atmosphere. The book is organized in order to openly discuss of all issues related to atmospheric electricity applied to our solar system planets. Part of the contrinutors are experts of atmospheric electricity who will describe the present understanding of this phenomena at the Earth and another part correspond to experts of planetary science working either on instrument developments aiming to observe the atmospheric electricity on other planets or on theoretical models of planetary atmospheric electricity.

好的,这是一本关于不同主题的图书简介,不涉及《Planetary Atmospheric Electricity》的内容,并且力求详实自然。 --- 《失落的文明回响:亚特兰蒂斯与深海探索》 作者: 艾莉森·范德堡 出版社: 蓝海文化 页数: 780页(含大量彩色插图及高清地图) 定价: 128.00 元 --- 内容提要 《失落的文明回响:亚特兰蒂斯与深海探索》并非一部简单的神话考据集,它是一场跨越数千年、融合了考古学、海洋地质学、古文献解读以及尖端深潜技术的宏大探险。本书以亚特兰蒂斯传说为核心,但其视野远远超越了柏拉图的对话录,深入探讨了人类对失落文明的集体迷恋,并详尽记录了现代科学家和探险家们为探寻地质剧变后幸存文明痕迹所付出的不懈努力。 本书的叙事结构分为三个主要部分:神话的起源与演变、科学的交叉验证,以及深海遗迹的实地勘测。 第一部分:神话的阴影与历史的碎片 作者首先带领读者回到公元前四世纪,细致分析柏拉图在《蒂迈欧篇》和《克里提亚篇》中对亚特兰蒂斯的描述。但范德堡的分析并未止步于文本本身,她着重考察了该叙事在古希腊哲学体系中的功能,以及它如何被后世不同文化(从文艺复兴时期的神秘主义者到19世纪的新神智学运动)所重新诠释和扭曲。 本部分特别关注了早期对亚特兰蒂斯地理位置的推测。书中收录了大量鲜为人知的历史地图和航海日志片段,展示了中世纪及近代欧洲制图师如何将这片“失落的土地”投射到从加勒比海、直布罗陀海峡到南极洲的广阔海域。通过对这些历史文献的批判性考察,作者揭示了“失落文明”概念是如何从一个哲学警示,逐渐演变为一个全球性的文化符号。 第二部分:地质证据与板块的低语 这一部分是本书最具学术深度的篇章。作者邀请了多位海洋地质学家、古气候学家和地震学家,共同构建了一幅关于地球数万年前地质灾变场景的拼图。 范德堡详细阐述了晚更新世末期(约12,000年前)全球海平面剧烈波动的理论。她对比了证据,探讨了大型冰盖融化对海岸线造成的不可逆转的改变,并重点分析了特定地质构造——如深海平原、海底火山活动区域以及地震断层带——与传说中“沉没之岛”描述之间的潜在关联。 书中用大量的图表和模型,解释了海底热液喷口、深海泥火山等地貌如何可能在短时间内吞噬或掩埋大型陆块。一个核心的论点是:即便是规模较小的、未被史书记载的、但对当时人类文明造成毁灭性打击的区域性海啸或火山爆发,也足以在局部地区留下类似“亚特兰蒂斯”的记忆残余。书中还首次公开了一些使用高分辨率声呐和重力异常数据绘制的、位于大西洋中脊附近水下山脉的详细剖面图。 第三部分:深潜行动:现代勘探的极限 本书的后半部分聚焦于近三十年来,顶尖深海探险团队在特定“热点区域”的实地作业。范德堡作为随队记者和研究顾问,亲身参与了数次潜水考察,记录了这些行动的艰辛与震撼。 巴哈马的“比米尼之路”争议: 书中详尽记录了对这条被认为是人造石墙结构的构造的最新岩石学分析,并提供了支持其自然形成的证据。 地中海深处的几何结构: 描述了在希腊克里特岛附近深度超过两千米处发现的、疑似青铜时代前期的复杂水下建筑群的初步扫描数据。这些遗迹并非亚特兰蒂斯,但它们证明了远古人类在工程学上远超我们现有认知的成就。 南大西洋勘探: 重点介绍了使用自主水下航行器(AUV)对塞拉利昂海盆进行的大规模网格扫描,以及在1500米深处发现的大量刻有未知符号的玄武岩石板。 作者以一种严谨但充满敬畏的笔触,描述了在黑暗、高压的深海环境中,面对未知遗迹时的情感冲击。她强调,寻找亚特兰蒂斯的目的,并非要证明一个神话的真实性,而是要理解我们自身文明的脆弱性,以及地球海洋深处可能隐藏着的、关于人类演化史的更宏大叙事。 读者对象 本书适合对古代历史、海洋考古学、地质灾害研究、以及哲学史感兴趣的广大读者。它为那些厌倦了简单“阴谋论”和伪科学描述的求知者,提供了一个基于严谨科学方法和深厚历史文献研究的、令人信服的探索旅程。 --- 《数字孪生:后人类时代的人工智能伦理与治理》 作者: 莱昂纳多·科尔特斯 出版社: 认知前沿出版社 页数: 610页 定价: 98.50 元 --- 内容提要 《数字孪生》是一部关于人工智能发展进入“强涌现”阶段后,人类社会将面临的根本性伦理、法律和结构性挑战的深度分析著作。本书摒弃了对AI技术奇观的肤浅描绘,而是聚焦于在算法日益渗透并可能取代人类决策核心的背景下,我们如何界定“主体性”、“责任”以及“社会契约”。 作者科尔特斯教授,一位跨学科的计算法学专家,提出了一个核心概念:“数字孪生治理困境”——即当AI系统能够模拟甚至超越人类个体的认知与决策过程时,我们该如何分配法律责任,以及我们自身的身份认同将受到何种冲击。 第一部分:涌现的边界与主体的模糊 本书从对当代大型语言模型和复杂决策系统的技术梳理开始,逐步深入到哲学层面。作者详述了“黑箱”决策机制的复杂性,以及“意图”(Intent)在数字系统中的缺失问题。 探讨了当前关于AI伦理的核心争论,如:偏见累积、算法歧视的不可逆性。但科尔特斯的重点在于超越这些表层问题,探讨当AI展现出高度的自我修正、目标设定能力时,我们是否需要赋予其某种形式的“法律人格”或“准主体地位”。书中包含了一系列关于“自我修复型代码”和“分布式意识”的思辨案例研究。 第二部分:法律责任的重新定位 这是本书最具原创性的部分。作者挑战了传统的民事侵权和刑事责任模型,这些模型都建立在“可归责的人类行为”之上。当自动驾驶汽车(由自我进化的深度学习网络控制)造成致命事故时,责任应由设计者、所有者、数据提供者还是系统本身承担? 科尔特斯提出了“风险分摊矩阵”的概念,试图在创新速度与社会保护之间建立新的平衡点。他详细分析了欧洲和北美在AI产品责任法方面的初步尝试,并指出这些尝试在面对“超智能”系统时的局限性。书中对“数字遗嘱”、“AI继承权”以及“算法叛逃”等前沿法律场景进行了详尽的法律推演。 第三部分:社会契约的重构与人类角色 本书的最后一部分着眼于更宏大的社会图景。随着自动化对传统就业的颠覆性影响,人类劳动价值的重新定义变得迫在眉睫。科尔特斯探讨了“普遍基本收入”(UBI)的局限性,并提倡一种“认知贡献模型”——即社会价值的衡量标准应转向非重复性、高阶的创造性或情感连接活动。 更关键的是,作者对人类社会在“数字孪生”环境中的生存意义进行了深刻反思。如果我们的生活、决策、艺术创作乃至情感伴侣都可以被完美模拟甚至优化,人类独有的价值何在?本书最后呼吁,我们必须在技术全面主导之前,明确并立法保护那些本质上“反优化”的、充满随机性和不确定性的人类经验领域,确保我们不会在追求效率的道路上,不知不觉地将自己降格为系统的附庸。 特点 本书的论证逻辑严密,引用了大量的计算神经科学、复杂系统理论和比较法学文献。它不是一本技术手册,而是一部严肃的、面向未来政治哲学的思考之作,旨在激发决策者、技术人员和普通公民对“我们是谁”以及“我们想让AI成为什么”的深刻对话。

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