Agent-based Approaches in Economic and Social Complex Systems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Terano, T. (EDT)/ Kita, H. (EDT)/ Takahashi, S. (EDT)/ Deguchi, H. (EDT)

出品人:

页数:302

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 179.67

装帧:

isbn号码:9784431874331

丛书系列:

图书标签:

Agent-based modeling
Complex systems
Economics
Social sciences
Computational social science
Simulation
Modeling
Network science
Emergence
Behavioral economics

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Agent-based modeling/simulation is an emergent approach to the analysis of social and economic systems. It provides a bottom-up experimental method to be applied to social sciences such as economics, management, sociology, and politics as well as some engineering fields dealing with social activities. This book includes selected papers presented at the Fifth International Workshop on Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems held in Tokyo in 2007. It contains two invited papers given as the plenary and invited talks in the workshop and 21 papers presented in the six regular sessions: Organization and Management; Fundamentals of Agent-Based and Evolutionary Approaches; Production, Services and Urban Systems; Agent-Based Approaches to Social Systems; and Market and Economics I and II. The research presented here shows the state of the art in this rapidly growing field.

复杂系统科学与多主体建模：跨学科前沿探索图书名称：复杂系统科学与多主体建模：跨学科前沿探索作者： [此处可填写虚构作者姓名，例如：张宏伟, 李明] 出版社： [此处可填写虚构出版社名称，例如：科学技术出版社] 出版日期： [此处可填写虚构出版日期，例如：2024年5月] --- 内容简介本书旨在深入探讨复杂系统科学的理论基础及其在现实世界应用中的核心工具——多主体建模（Agent-Based Modeling, ABM）。在当前科学研究日益精细化和专业化的背景下，许多重大的社会、经济、生态乃至技术问题都表现出显著的非线性、涌现性和不可预测性，这些特征使得传统的、基于宏观均值假设的分析方法力不从心。本书正是在这一背景下应运而生，旨在为读者提供一个全面、系统且富有洞察力的框架，用以理解、模拟和分析这些“复杂性”的本质。本书的结构设计遵循从基础理论到高级应用递进的逻辑，确保读者能够扎实地掌握多主体建模的核心思想，并能将其灵活应用于解决实际的跨学科难题。第一部分：复杂性理论的基石与认知范式转变本书首先从哲学和科学史的角度，回顾了经典科学范式（如牛顿力学、均衡经济学）的局限性，并引入了复杂性科学的兴起。我们详细阐述了复杂系统的基本特征：自组织、反馈回路、突现现象（Emergence）、鲁棒性与脆弱性。非线性动力学基础：阐释了相空间、分岔、混沌理论在描述复杂系统行为中的关键作用。我们着重讨论了为什么微小的初始扰动可能导致系统状态的巨大差异，这为引入基于个体的模拟方法提供了理论支撑。信息与熵：探讨了信息论在度量系统复杂性和不确定性中的应用。复杂系统并非随机系统，它们在有序与无序之间维持着微妙的平衡，这种状态的量化对于理解系统的演化至关重要。范式转变：强调了研究方法论上的转变——从“还原论”（Reductionism）转向“整体论”（Holism），即承认系统整体的属性不能完全由其组成部分的线性叠加来解释。第二部分：多主体建模（ABM）的核心原理与方法论本部分是本书的核心，聚焦于如何将抽象的复杂性理论转化为可操作的计算模型。多主体建模作为一种自下而上的计算范式，允许研究者明确定义个体（Agent）的属性、行为规则、感知能力以及它们之间的相互作用机制。主体（Agent）的哲学构建：详细界定了主体在模型中的角色，包括其异质性（Heterogeneity）、有限理性（Bounded Rationality）、记忆与学习能力。我们区分了简单的反应型主体、基于规则的主体和具备认知能力的学习型主体。环境与互动拓扑：探讨了主体所处的环境结构对系统行为的决定性影响。这包括空间结构（如格子模型、网络结构）和非空间互动规则（如市场交易、社会规范传播）。网络科学的工具被引入，用于刻画现实世界中复杂的相互依赖关系。模型设计与实现流程：提供了一套结构化的ABM开发流程，从问题定义、概念模型、形式化、到编码实现（涵盖主流的编程语言和工具箱）。重点讨论了如何将现实世界中的经验数据有效地转化为模型参数和规则。模型验证与确认（Verification and Validation, V&V）：这是ABM应用中最具挑战性的环节之一。我们系统地介绍了用于验证模型内部逻辑的单元测试、参数空间探索，以及用于确认模型输出与现实数据一致性的敏感性分析、基准测试和历史拟真测试。第三部分：跨学科应用：从宏观涌现到微观机制本书的第三部分致力于展示多主体建模在多个关键领域解决复杂问题的强大能力，强调了ABM作为一种“实验平台”的价值。 3.1 经济学与金融建模的演进我们考察了如何利用ABM突破传统宏观经济学中对“代表性主体”的依赖。异质性主体经济学（HET）：模拟不同财富水平、风险偏好和交易策略的个体如何相互作用，导致宏观经济现象（如收入不平等、财富集中度、周期性波动）的涌现。市场动态与金融危机：构建了模拟高频交易者、投机者和监管机构的互动模型，以探究流动性危机、羊群行为和资产泡沫的内在动力学机制。 3.2 社会科学：规范、扩散与群体行为在社会学和政治学领域，ABM是理解社会规范形成和信息传播的理想工具。社会规范的演化与采纳：分析了社会网络结构如何影响新思想、技术或行为规范的扩散速度和最终普及率。重点讨论了“意见领袖”和“桥梁主体”的作用。冲突与合作的建模：利用重复博弈论的框架，模拟不同策略主体在资源有限或重复互动情境下的合作与背叛行为，解释社会信任的起源与瓦解。 3.3 生态与城市系统分析复杂性视角对于管理城市基础设施和自然生态系统至关重要。城市增长与交通流：模拟个体居民（出行者）的决策（居住地选择、通勤路线选择）如何共同塑造城市的空间结构和交通拥堵模式。这为城市规划提供了对干预措施的预测能力。生态系统中的物种相互作用：探讨了栖息地破碎化、入侵物种扩散等问题，通过模拟个体生物体的移动、竞争和繁殖，预测物种群落的长期稳定性。第四部分：未来展望与计算挑战最后，本书展望了多主体建模的未来发展方向，并指出了当前计算科学和数据科学对ABM提出的新要求。计算效率与可扩展性：随着模型主体数量从数千上升到数百万，高性能计算（HPC）、并行处理和GPU加速在ABM中的应用变得不可或缺。混合建模范式：讨论了如何将ABM与经典的微分方程模型（如系统动力学）、基于个体的随机过程以及机器学习方法（如强化学习主体）进行有效的集成，以构建更具解释力和预测力的混合模型。可解释性AI（XAI）与ABM的交汇：探索如何利用AI技术来分析和优化复杂模型内部的规则结构，以及如何利用ABM的透明性来解释复杂AI决策的社会后果。本书特点：跨学科的深度融合：不局限于单一学科，全面涵盖经济、社会、工程和自然科学中的复杂性问题。理论与实践并重：理论推导清晰，同时提供了大量可复现的案例研究和伪代码示例。方法论的严谨性：强调了模型构建、验证和结果解释的科学规范，避免将模型视为“黑箱”。本书适合希望掌握前沿计算工具来解决跨学科复杂问题的研究生、青年研究人员、政策分析师以及具备一定编程基础的行业从业者阅读。它不仅仅是一本关于工具的书，更是一部关于如何用计算思维理解和干预我们所处世界的指南。