Traffic and Transportation Studies

Traffic and Transportation Studies pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Mao, Baohua (EDT)/ Tian, Zongzhong (EDT)/ Huang, Haijun (EDT)/ Gao, Ziyou (EDT)
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頁數:0
译者:
出版時間:
價格:1351.00 元
裝幀:
isbn號碼:9780784409954
叢書系列:
圖書標籤:
  • 交通規劃
  • 交通工程
  • 運輸學
  • 交通流理論
  • 交通安全
  • 智能交通係統
  • 城市交通
  • 公路工程
  • 公共交通
  • 交通政策
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具體描述

駕馭城市脈絡:現代交通係統規劃與管理深度解析 本書將帶您深入探索當代交通係統規劃、設計、運營與管理的復雜領域,提供一套全麵且實用的知識框架,以應對日益增長的城市化挑戰和可持續發展的要求。 本著作旨在成為交通工程、城市規劃、公共管理以及相關政策製定者手中不可或缺的參考工具。我們摒棄瞭對傳統交通理論的簡單重復,而是聚焦於當前行業麵臨的緊迫問題,如智能交通係統的集成、綠色齣行方式的推廣、交通安全的高級分析,以及如何構建韌性更強的城市交通基礎設施。 全書共分為六大部分,結構嚴謹,內容層層遞進: --- 第一部分:交通係統基礎理論與數據驅動決策 (Foundations and Data-Driven Decision Making) 本部分為理解現代交通係統的底層邏輯奠定基礎,重點闡述瞭如何利用前沿的數據科學方法來指導交通決策,取代傳統的經驗主義。 1.1 交通流動力學的新視角: 傳統宏觀交通流模型(如 Greenshields, Underwood, Lighthill-Whitham-Richards 模型)在描述超大容量、多模態混閤交通環境下的局限性將被深入剖析。我們將引入基於個體的交通模擬(Agent-Based Modeling, ABM)和基於事件的建模方法,重點關注駕駛員行為的異質性和動態交互如何影響整體路網性能。探討“幽靈堵塞”現象(Phantom Jams)的微觀成因及其乾預策略。 1.2 交通數據生態係統構建: 現代交通管理依賴於海量、多源數據的融閤。本章詳細介紹數據采集的先進技術,包括高性能傳感器網絡(如雷達、激光雷達)、移動設備眾包數據(Probe Data)、視頻分析技術,以及它們的融閤框架。重點討論數據清洗、時空對齊和隱私保護技術在交通大數據應用中的挑戰與解決方案。 1.3 性能評估與預測建模: 深入探討關鍵績效指標(KPIs)的製定,超越簡單的行程時間測量。引入可靠性(Reliability)、環境影響(Environmental Impact)、可達性(Accessibility)作為核心評價維度。教授如何構建和驗證基於機器學習(如LSTM、Transformer網絡)的時間序列模型,用於預測短期和長期交通需求變化、事故熱點區域,以及對突發事件的快速響應能力評估。 --- 第二部分:麵嚮未來的基礎設施設計與工程 (Next-Generation Infrastructure Design and Engineering) 本部分著眼於物理基礎設施的升級換代,強調適應自動化、電氣化和高密度使用的需求。 2.1 彈性路網規劃與韌性分析: 探討如何設計能夠抵禦自然災害(如極端天氣、地震)和人為衝擊(如網絡攻擊、大規模事故)的基礎設施。引入故障樹分析(FTA)和事件樹分析(ETA)在交通網絡韌性評估中的應用。討論冗餘路徑設計、關鍵節點的強化措施,以及快速恢復策略。 2.2 自動化車輛對道路幾何設計的影響: 自動駕駛(AV)技術對車道寬度、最小轉彎半徑、路口幾何形態提齣的新要求進行量化分析。評估AVs在不同滲透率下對交通容量和安全性的影響。重點研究“虛擬車道”概念(Virtual Lanes)和邊緣優化(Edge Optimization)在支持車路協同(V2X)中的幾何實現。 2.3 綠色交通基礎設施的整閤: 詳細闡述慢行交通(步行和自行車)基礎設施的“健康優先”設計原則。探討結閤可持續城市設計(Sustainable Urban Drainage Systems, SUDS)的道路設計,以及電動汽車(EV)充電基礎設施的網絡化布局策略,如何最小化對現有交通流的乾擾並最大化能源效率。 --- 第三部分:智能交通係統(ITS)的高級集成與應用 (Advanced ITS Integration and Deployment) 本部分是全書的核心之一,聚焦於信息技術如何驅動交通管理模式的根本性變革。 3.1 先進交通管理係統(ATMS)的架構: 詳細解構現代ATMS的層次結構,從數據采集層、信息處理層到決策支持層。重點分析自適應信號控製係統(Adaptive Signal Control, ASC)的最新算法(如基於強化學習的RL-based控製),以及它們在應對實時波動交通需求中的性能優勢。 3.2 車路協同(V2X)與邊緣計算: 深入探討V2X通信協議(DSRC與C-V2X)的技術特性、安全挑戰和部署障礙。分析邊緣計算(Edge Computing)在實現低延遲決策(如碰撞預警、交叉口衝突檢測)中的關鍵作用,及其對現有交通控製設備升級的挑戰。 3.3 動態齣行需求管理(Dynamic MaaS & Demand Management): 探討如何利用實時定價、動態拼車匹配和基於需求的公共交通(DRT)服務,構建集成化的齣行即服務(MaaS)平颱。討論如何通過激勵機製和行為經濟學原理,有效引導用戶齣行選擇,以減輕高峰時段壓力。 --- 第四部分:多式聯運與城市物流的優化 (Multimodal Integration and Urban Logistics Optimization) 本部分關注客運和貨運在復雜城市環境中的協同與效率提升。 4.1 綜閤性客運樞紐規劃與銜接效率: 樞紐設計不再局限於物理連接,更在於信息流和客流的無縫切換。分析多模式換乘等待時間(Transfer Waiting Time)的精確測量方法,以及如何利用物聯網技術優化行李和人員的導嚮係統。探討“最後一公裏/最後一百米”的銜接策略,特彆是與微齣行工具(如共享單車、電動滑闆車)的整閤。 4.2 城市最後一英裏配送的挑戰與創新: 城市貨運麵臨的擁堵、環境和安全三重壓力。係統性地評估無人機、自動地麵車輛(AGV)在城市配送中的可行性與監管框架。介紹基於時間窗(Time-Window)和容量約束的城市物流路徑優化模型(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW),並討論夜間配送和共同配送(Co-loading)的最佳實踐。 4.3 港口、鐵路與公路的無縫銜接: 探討大型國際物流網絡中,如何通過數字化平颱實現集裝箱的實時追蹤和多式聯運資源的動態調度,減少在轉運節點處的滯留時間。 --- 第五部分:交通安全、人類行為與政策製定 (Safety, Human Factors, and Policy Frameworks) 安全仍是交通領域的首要關切。本部分深入到人類行為的復雜性以及政策製定者的應對策略。 5.1 安全的係統化方法(Safe System Approach): 介紹瑞典“願景零”(Vision Zero)理念在不同國傢和城市的應用實踐與本土化調整。重點分析“安全鏈”(Chain of Safety)的薄弱環節,包括道路設計缺陷、車輛安全性能不足和駕駛員失誤。 5.2 事故重建與因果分析: 不僅關注描述性統計,更側重於探索事故發生的深層次、係統性原因。引入貝葉斯網絡和結構方程模型,用於量化環境、駕駛員狀態(疲勞、分心)與事故風險的交互關係。 5.3 交通行為乾預與彈性管理: 探討交通需求管理(TDM)政策的實際效果評估,包括擁堵收費(Congestion Pricing)的社會經濟影響分析。研究如何通過精準的信息傳遞和激勵機製,有效改變通勤者的齣行模式,特彆是針對高碳排放的齣行行為。 --- 第六部分:交通可持續性、氣候變化與規劃的未來 (Sustainability, Climate Change, and Future Planning) 本部分展望交通係統的長期發展方嚮,聚焦於氣候適應性和脫碳目標。 6.1 交通部門的碳排放核算與減排路徑: 詳細解析不同交通模式(私傢車、公交、軌道交通、航空、海運)的生命周期碳足跡(Life Cycle Assessment, LCA)計算方法。探討實現交通淨零排放(Net-Zero)所需的關鍵技術路徑,如閤成燃料、氫能應用在重型運輸中的前景。 6.2 氣候變化對交通運營的物理衝擊評估: 分析高溫、強降雨、海平麵上升等氣候事件對道路、橋梁、隧道等基礎設施的結構性損害風險。教授如何進行氣候風險壓力測試(Climate Stress Testing),並製定相應的工程適應性對策。 6.3 長期土地利用與交通的協同規劃: 強調緊湊型、混閤使用的土地開發模式(Transit-Oriented Development, TOD)在減少齣行距離中的核心作用。討論如何將交通基礎設施投資與區域經濟發展目標、住房政策進行有機整閤,構建“15分鍾生活圈”的可行性規劃工具集。 --- 本書的特點: 跨學科深度融閤: 結閤瞭交通工程、計算機科學、運籌學、行為經濟學和環境科學的前沿成果。 實操性強: 包含大量案例研究、算法流程圖和數據分析框架,適用於工程實踐。 前瞻性視角: 重點關注自動駕駛、電氣化、數據驅動的動態管理等正在塑造行業未來的技術浪潮。 目標讀者: 交通規劃師、城市設計師、土木與交通工程專業研究生及學者、政府交通管理部門決策層、基礎設施投資分析師以及關注智慧城市建設的技術人員。

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