Surveying

Surveying pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Whitelaw, John, Jr.
出品人:
页数:612
译者:
出版时间:
价格:$ 50.79
装帧:
isbn号码:9781437155457
丛书系列:
图书标签:
  • 测量学
  • 大地测量学
  • 工程测量
  • 地理信息系统
  • 遥感
  • 地图学
  • 测量仪器
  • 建筑工程
  • 土木工程
  • 空间数据
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具体描述

Including The Setting Out Of Works For Construction And Surveys Abroad, With Examples Taken From Actual Practice. Intended As A Handbook For Field And Office Use, Also As A Textbook For Students.

地理信息科学与空间数据分析 本书简介 本书《地理信息科学与空间数据分析》旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球导航卫星系统(GNSS)等核心技术在现代空间数据采集、处理、分析和应用中的前沿进展与实践方法。本书内容紧密围绕如何有效地将地理空间信息融入到解决复杂的现实世界问题中,重点关注数据驱动的决策支持、空间统计建模以及新兴技术(如无人机测绘和物联网集成)的应用潜力。 第一部分:空间数据基础与采集技术 本部分奠定了空间信息科学的理论基础,并详细介绍了当前主流的空间数据采集方法。 第一章:空间信息科学概述与理论基石 本章首先界定地理信息科学(Geoinformatics)的范畴,阐述其在地球科学、城市规划、环境管理和公共安全等领域的核心地位。重点讨论了地理参考系统(Georeferencing Systems)的数学模型,包括大地水准面、椭球体和坐标转换的原理,尤其关注高精度定位对数据一致性的影响。深入分析了空间数据的拓扑关系、几何精度和语义属性的内在联系,为后续的数据处理奠定严谨的理论框架。 第二章:遥感原理与数据获取 本章系统阐述了电磁波谱与地物相互作用的物理机制。详细讲解了不同遥感平台(卫星、航空、无人机)的工作模式,包括被动遥感(光学、红外、微波)和主动遥感(激光雷达LiDAR、合成孔径雷达SAR)的工作原理。重点分析了Landsat、Sentinel系列以及高分辨率商业卫星数据的特点、辐射定标和大气校正的流程。讨论了高光谱成像数据在物质识别方面的独特优势及其处理挑战。 第三章:全球导航卫星系统(GNSS)与高精度定位 本章聚焦于GNSS技术(GPS, GLONASS, Galileo, BeiDou)的原理、误差源分析及现代定位技术。详述了伪距、载波相位观测值的处理流程,并深入探讨了差分定位(DGPS, RTK, PPP)的实现技术,以满足厘米级甚至毫米级的定位精度需求。讨论了GNSS数据在时间和空间上的高精度对准,这是构建实时空间信息系统的关键。 第四章:数字地形模型(DTM)的构建与应用 本章专门探讨如何从离散点数据(如LiDAR点云、立体像对或水准测量数据)生成高精度的数字高程模型(DEM、DTM、DSM)。对比了插值方法(如TIN、克里金法)的适用性。重点分析了DTM在水文分析(汇流路径、流域划分)、坡度坡向计算以及三维可视化中的关键作用。 第二部分:空间数据管理与处理 本部分侧重于如何高效地存储、管理和预处理空间数据,确保数据质量和可分析性。 第五章:空间数据库管理系统(SDBMS) 本章深入探讨了关系型数据库和对象关系型数据库在处理地理空间数据方面的扩展,特别是PostGIS等空间数据库管理系统的架构与操作。详细介绍了空间索引技术(如R-Tree)如何优化空间查询性能。内容涵盖了空间数据的存储模型(矢量与栅格)、数据编辑和版本控制的最佳实践。 第六章:数据预处理与质量控制 本章是确保分析结果可靠性的关键环节。涵盖了空间配准、几何校正、数据拓扑清理(如线段的打断、节点对齐)等矢量数据预处理技术。对于栅格数据,重点讨论了重采样、投影转换和镶嵌处理。此外,系统介绍了空间数据质量评估的量化指标,包括位置精度、属性精度和时间精度。 第七章:空间分析基础与模型构建 本章是空间数据分析的核心入门。从基础的空间运算入手,包括缓冲区分析、叠加分析(Overlay Analysis,如联合、相交、差异)和网络分析(最短路径、服务区)。引入了空间数据挖掘(Spatial Data Mining)的概念,探讨如何从大规模数据集中发现潜在的空间模式和关联规则。 第三部分:高级空间统计与建模 本部分将读者带入更复杂的空间定量分析领域,处理数据的空间异质性和自相关性。 第八章:空间统计学基础与探索性分析(ESDA) 本章强调空间数据区别于传统统计数据的“空间依赖性”和“空间异质性”。详细介绍了全局空间自相关指标(如Moran’s I、Geary’s C)的计算与解释,以及局部空间自相关(LISA)的应用,用于识别热点和冷点区域。探讨了空间分布模式的可视化技术,如分位数分级法在地图制作中的应用。 第九章:空间回归模型 本章专注于构建能够解释空间现象驱动因素的回归模型。对比了传统最小二乘法(OLS)在空间数据面前的局限性。深入讲解了如何运用地理加权回归(GWR)模型来捕捉参数在空间上的非平稳性(即解释变量对因变量的影响随地点变化而变化),并讨论了多尺度地理加权回归(MGWR)的应用场景。 第十 chapter:空间过程建模与模拟 本章探讨如何对随时间演变或在空间上扩散的现象进行建模。涵盖了元胞自动机(Cellular Automata, CA)在土地利用变化模拟中的应用,以及基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)在模拟人类行为和传染病传播中的潜力。讨论了如何通过时间序列分析与空间插值技术相结合,实现四维(空间+时间)的数据预测。 第四部分:前沿应用与集成技术 本部分展示了空间信息技术在解决当代重大挑战中的实际应用案例,并展望了技术融合的未来趋势。 第十一章:城市信息模型(CIM)与智慧城市 本章将GIS、BIM(建筑信息模型)和物联网(IoT)数据集成,构建高保真的城市信息模型。探讨了CIM在城市规划、基础设施管理、应急响应和可持续发展决策中的应用。重点讨论了海量实时传感器数据的集成、清洗和时空关联分析。 第十二章:环境监测与灾害评估 本章应用前述技术解决环境科学问题。涵盖了空气质量和水质的时空污染扩散模拟、基于遥感和LiDAR的植被健康评估(NDVI、LAI计算)。详细描述了如何利用GNSS和InSAR技术进行地表形变监测,及其在地震和滑坡灾害早期预警中的作用。 第十三章:三维可视化与虚拟现实集成 本章探讨了从二维地图向沉浸式三维环境的转变。介绍了三维场景的构建技术,包括点云数据到纹理模型的转换、三维GIS的渲染管线。讨论了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术如何改变空间数据的交互方式,尤其在现场勘查和设计评审中的效能提升。 结语:未来展望 本书的结语部分总结了空间信息技术在深度学习、边缘计算和大数据分析融合下的发展趋势,鼓励读者将理论知识与实际数据结合,利用这些强大的工具解决未来的复杂空间问题。

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读后感

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这本《Surveying》简直是测量学领域的百科全书,我当初抱着学习的心态翻开,没想到它带给我的远不止于此。从最基础的测量原理,到那些看似复杂实则严谨的数学推导,作者都梳理得条理清晰,犹如抽丝剥茧,层层深入。我特别欣赏书中对于历史渊源的追溯,那些古代先哲们如何用智慧和简单的工具丈量大地,读来让人心潮澎湃,也让我对我们今天所用的高科技设备有了更深刻的理解和敬畏。书中的案例分析更是精彩绝伦,一个个真实的工程项目,从选址、勘测、设计到最终的竣工,都离不开精密的测量。我跟着书中的步骤,仿佛亲身参与了那些宏伟建筑的诞生过程,从高楼大厦拔地而起,到横跨江河的宏伟桥梁,再到曲折蜿蜒的高速公路,每一个细节都充满了测量学的智慧。而且,书中对于各种测量仪器的介绍也极其详尽,从全站仪、经纬仪的原理到操作指南,再到GPS、GIS等现代技术的应用,我感觉自己仿佛拥有了一整套随身的测量专家团队。书中的图示和表格更是功不可没,将抽象的理论概念具象化,让那些复杂的公式和数据变得易于理解和记忆。我常常会在书桌前一坐就是几个小时,沉浸在测量学的世界里,时而眉头紧锁思考难题,时而豁然开朗,感觉自己的知识库在不断拓展和深化。这本书不仅让我掌握了测量学的理论知识,更重要的是,它培养了我严谨细致的科学态度,以及解决实际问题的能力。我强烈推荐给所有对测量学感兴趣,或者需要在工作中运用到测量技术的读者,这本书一定会让你受益匪浅。

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我必须承认,《Surveying》这本书的篇幅确实不小,但每一页都充满了价值。我把它当作一本“工具书”来使用,但它给我的启发远不止于“工具”。书中对于测量工作的流程化和系统化讲解,让我看到了一个严谨的科学体系是如何运作的。从前期的数据采集、现场勘测,到数据处理、模型建立,再到最终的成果输出和质量检验,每一个环节都环环相扣,不可或缺。我印象最深刻的是关于“数据采集”的部分,它详细介绍了各种测量仪器(如全站仪、GNSS接收机、激光扫描仪)的操作方法、技术参数以及在不同场景下的选择依据。书中还提到了很多实用的技巧,例如如何避免在测量过程中出现数据冗余或遗漏,如何提高外业工作的效率,这些对于实际操作者来说,都是极其宝贵的经验。我曾在一个下午,跟着书中的步骤,尝试着去理解如何进行“导线测量”,如何通过布设控制点来连接各个测量区域,并进行闭合差的计算和调整。这个过程让我深刻体会到了“整体性”的重要性,测量工作不是孤立的点,而是相互关联的网。而且,书中对于不同类型工程(如道路、桥梁、隧道、建筑物)的测量特点和技术要求也做了详细的介绍,这让我能够根据具体的工程需求,去选择最合适的方法和仪器。我甚至开始尝试将书中的一些概念应用到我自己的工作项目中,例如在进行室内空间测量时,我运用了书中提到的“闭合导线”原理,大大提高了精度和效率。

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《Surveying》这本书,可以说是我在学习测量学过程中遇到的一个巨大的惊喜。我原本以为它会是一本充斥着枯燥公式和生硬概念的学术著作,但事实证明,它比我预想的要生动和实用得多。作者在讲解每一个测量原理时,都会结合大量的实际案例,让我能够直观地理解抽象的理论。比如,在介绍“地形图绘制”时,书中不仅讲解了等高线的绘制方法,还穿插了如何根据地形图进行路线选线、场地平整等工程实践的应用,让我看到了测量学与工程设计之间密不可分的联系。我特别喜欢书中关于“工程放样”的章节,它详细讲解了如何根据设计图纸,将地物、建筑物等在实地进行精确标定,这对于建筑工程的现场施工至关重要。书中列举了各种类型的放样,比如直线放样、曲线放样、高程放样等,并提供了详细的操作步骤和注意事项,让我觉得即使是初学者,也能通过这本书掌握这项关键技能。而且,书中对于测量数据的质量控制和成果检验的讲解也相当到位,它强调了“精度”是测量工作的生命线,并介绍了一系列行之有效的方法来确保测量结果的可靠性。我曾反复研读了关于“最小二乘法”的章节,理解了它是如何通过统计学的方法来优化测量数据的,这对我今后的数据处理非常有启发。总而言之,这本书不仅仅传授了测量知识,更培养了我精益求精的科学精神。

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《Surveying》这本书,绝对是测量学领域内一本不容忽视的经典之作。它的内容之丰富,体系之严谨,是我在阅读同类书籍时少见的。我一直觉得测量学是一门非常“接地气”的学科,它与我们生活的方方面面都息息相关,而这本书正是将这种“接地气”的特性发挥到了极致。从城市建设到乡村规划,从工程项目的立项到竣工验收,测量学无处不在。书中通过大量的实例,展示了测量技术在不同领域的应用,让我深刻体会到测量工作在现代社会发展中的重要作用。我特别喜欢书中关于“不动产测绘”的讲解,它详细阐述了地籍测量、地权测量、地籍信息系统等内容,让我理解了如何通过测量来明确土地产权、规范土地使用,这对于维护社会秩序和经济发展都至关重要。书中对于不动产测绘的法律法规和技术标准也有所介绍,这让我看到了测量工作不仅是技术活,更需要遵循严格的规范和制度。我曾花了很多时间去理解书中关于“空间数据管理”和“地理信息系统”的原理,这让我看到了测量数据如何被整合、分析和应用,从而产生更大的价值。这本书让我对测量学的认识,从单一的技术层面,提升到了一个更宏观、更系统的层面。

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坦白讲,在拿起《Surveying》之前,我对测量学知之甚少,印象中它只是一门与地图绘制和土木工程相关的枯燥学科。但这本书彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本关于如何“测量”的书,更是一部关于人类如何理解和改造地球的史诗。作者以一种宏大的视角,将测量学置于人类文明发展的长河中来解读。从古代文明中对星辰的观测和对土地的划分,到近代科学革命中精密仪器的诞生和测量理论的飞跃,再到当今信息时代中数字化和智能化测量的蓬勃发展,这本书为我勾勒出了一幅波澜壮阔的画卷。我特别喜欢书中关于“测量基准”的讨论,它让我明白了测量不仅仅是获取数据,更是建立统一的参照系,是实现不同地区、不同时期测量结果相互比对的基础。这一点在国家建设和国际合作中尤为重要。书中的内容涵盖了从最基础的测角、测距,到复杂的曲线设计、高精度定位,再到三维建模和动态监测,几乎囊括了测量学的所有重要分支。我尝试着去理解书中关于“高程测量”的各种方法,比如水准测量、三角高程测量,以及它们各自的优缺点和适用范围,这让我对地形的理解又上了一个台阶。而且,书中对测量误差的来源及其控制方法的论述,也让我认识到,在这个追求极致精确的领域,任何微小的疏忽都可能带来巨大的后果,也正是这种对精确的极致追求,才构成了现代工程和科学的基石。

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这本《Surveying》无疑是我近期阅读过的最令人印象深刻的技术类书籍之一。它的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它会是一本专注于技术细节的教科书,但事实证明,它更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导读者进入测量学的宏大世界。书中对于测量基本原理的阐述,如大地测量、地形测量、工程测量等,都做到了细致入微,而且每一个概念的引入都伴随着清晰的图示和实际应用的例子,这使得学习过程非常顺畅。让我特别惊喜的是,这本书并没有止步于传统的测量方法,而是花了相当大的篇幅介绍了现代测量技术,例如GNSS(全球导航卫星系统)的应用、摄影测量、遥感技术以及地理信息系统(GIS)的集成。这些内容让我大开眼界,原来我们现在所处的时代,测量学已经发展到了如此先进和智能的程度。书中对这些新技术的原理、优势以及在不同领域的应用都做了详尽的阐述,例如在城市规划、环境监测、灾害预警等方面的作用。我曾花了一个下午的时间,反复研读了关于“三维激光扫描”的那一部分,对它能够快速、高精度地获取复杂场景的三维数据感到无比震撼。此外,这本书在数学模型的建立和求解方面也做得相当到位,那些复杂的公式被清晰地推导出来,并且通过具体的计算示例加以说明,这对于我这样需要扎实理论基础的读者来说,非常有价值。我还能感受到作者在编写这本书时倾注的心血,他对每一个细节都力求做到最好,无论是文字的表述,还是图表的绘制,都体现了专业和严谨。

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我必须承认,一开始我选择《Surveying》这本书,纯粹是因为它在我的专业课程中被列为必读。老实说,我对测量学一直抱着一种“枯燥乏味”的刻板印象,认为无非就是encil、尺子和一些数字的堆砌。然而,当我真正翻开这本书,我的看法被彻底颠覆了。作者用一种非常引人入胜的方式,将测量学这门学科的魅力展现得淋漓尽致。书中不仅仅是冰冷的公式和定理,更多的是对测量在现实世界中应用的深刻探讨。比如,它详细讲解了如何利用测量技术来规划城市,如何监测地质变化,甚至如何还原历史遗迹的真实面貌。我尤其对其中关于“误差分析”的部分印象深刻,作者并没有简单地罗列误差的种类,而是深入浅出地分析了误差的产生原因,以及如何通过各种方法来减小和控制误差,这让我深刻理解了测量工作的严谨性和精确性有多么重要。书中的一些案例,比如如何进行大地测量以绘制精确的地图,如何利用测量技术进行工程放样,都让我对测量工作有了全新的认识。那些看似微小的误差,在宏大的工程项目中可能导致灾难性的后果,而这本书让我看到了测量师们是如何通过专业的知识和精湛的技术来确保一切万无一失的。我喜欢作者在章节末尾设置的思考题,它们总是能促使我主动去回忆和运用所学知识,而不是被动地接受信息。这本书不仅让我对测量学这门学科产生了浓厚的兴趣,更让我对那些默默奉献在工程建设一线的测量师们充满了敬意。

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《Surveying》这本书,可以说是我在学习测量学的过程中,一本不可多得的“指路明灯”。它不仅内容全面,而且逻辑清晰,循序渐进,非常适合不同层次的读者。我尤其欣赏作者在处理一些复杂概念时的“化繁为简”的能力。例如,在讲解“大地网平差”时,书中并没有直接抛出复杂的矩阵公式,而是先从最简单的测量观测值出发,一步步引入最小二乘原理,然后逐步构建平差模型。这种由浅入深的学习方式,让我能够更好地理解这些高深的测量理论。书中还包含了大量的图表和实例,将抽象的数学模型与实际测量过程紧密结合起来,使得学习过程更加生动有趣。我曾多次反复阅读关于“三维测量”的那一部分,它详细介绍了全站仪、激光扫描仪、摄影测量等技术如何实现对复杂的三维目标的精确测量,让我看到了测量学在数字化建模、虚拟现实等前沿领域的巨大潜力。而且,书中对于测量成果的表达和应用,也做了详细的介绍,例如如何绘制地形图、进行工程量计算、生成三维模型等。这本书不仅让我掌握了测量学的知识,更让我对测量工程师这个职业充满了敬意,他们用自己的智慧和技术,为我们的世界描绘出了精确的蓝图。

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不得不说,《Surveying》这本书的内容,对我而言,不仅是知识的汲取,更是一种思维方式的重塑。我一直觉得测量学似乎是离我比较遥远的技术领域,但通过这本书,我发现它的核心在于严谨的逻辑、精确的计算和对现实世界的深刻理解。作者在讲解每一个测量概念时,都非常注重其背后的原理和逻辑链条。例如,在介绍“空间坐标系统”时,书中不仅列举了各种常用的坐标系统(如国家大地坐标系、地方坐标系),还详细解释了它们之间的转换关系以及在不同应用场景下的选择依据。这让我深刻理解了,为什么在不同的工程项目和研究领域,需要建立统一的、精确的参照系。我最喜欢书中关于“误差传播定律”的推导和应用,它让我明白了,在多步骤的测量计算过程中,各个环节的误差是如何累积和影响最终结果的,以及如何通过合理的计算方法来减小这种影响。这本书让我明白,测量工作绝非简单的“测量数据”,而是通过严谨的数学模型和科学的计算方法,将现实世界的空间信息转化为精确、可靠的数据。这种思维方式,对于解决很多实际问题都非常有帮助。

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在我看来,《Surveying》这本书是测量学领域的一部杰作,它以一种清晰、全面且极具洞察力的方式,揭示了这门学科的精髓。我尤其欣赏作者在阐述测量技术时,所展现出的深厚的理论功底和丰富的实践经验。书中对于不同类型测量的分类,以及各种测量方法的原理、适用条件和技术要点,都做了详尽的介绍。例如,在讲解“控制测量”时,作者不仅阐述了导线测量、三角测量、三边测量等传统方法,还详细介绍了现代GNSS技术的优势和应用,让我对如何建立高精度的空间控制网有了更深入的理解。我发现书中关于“形变监测”的章节尤为精彩,它详细介绍了如何利用精密测量技术来监测建筑物、大坝、桥梁等结构的沉降、位移和倾斜,这对于保障结构安全至关重要。书中还列举了一些历史上的重大形变事件,并分析了当时的测量技术是如何发挥作用的。此外,书中对于测量仪器(如全站仪、电子测距仪、GPS接收机)的选型、使用和维护也提供了非常实用的指导,让我能够更好地选择适合自己需求的设备,并充分发挥其性能。我甚至尝试着去按照书中的指导,对一些简单的场景进行数据采集和处理,虽然我不是专业测量师,但通过这本书,我仿佛掌握了一套完整的测量工作流程。

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