Data Mining X pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Brebbia, C. A. (EDT)/ Zanasi, A. (EDT)/ Ebecken, N. F. F. (EDT)

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:

價格:1220.00

裝幀:

isbn號碼:9781845641849

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據挖掘
• 機器學習
• 人工智能
• 數據分析
• 算法
• 統計學習
• 模式識彆
• 大數據
• 知識發現
• Python

《古籍重光：宋代雕版印刷術的興衰與流變》 內容提要： 本書旨在對宋代這一中國印刷史上承前啓後的黃金時代進行一次全麵而深入的考察，聚焦於當時技術核心——雕版印刷術的發生、發展、鼎盛及其在特定曆史環境下的復雜演變軌跡。我們不關注現代數據分析或信息抽取技術，而是將目光完全投嚮韆年之前泥土與木屑之間所孕育的文明奇跡。 全書共分為六章，詳盡剖析瞭從唐末萌芽到北宋成熟，再至南宋麵臨的製度、經濟、文化多重壓力，最終如何影響雕版工藝的風格與存續。 第一章：技術的胎動與初探——唐宋之交的印刷前夜 本章首先梳理瞭魏晉南北朝以來抄寫、拓印等文字復製方法的局限性。重點考察瞭佛教石經的雕刻技術如何為後來的木刻提供實踐基礎。通過對敦煌藏經殘捲中最早的雕版物（如《金剛經》）的版式、墨色、刀法進行細緻入微的實物分析，我們確立瞭宋代印刷術並非憑空齣現，而是建立在成熟的雕刻傳統之上的必然結果。詳細論述瞭隋唐時期政府對印刷品的初期態度，以及坊間私人作坊的初期規模。 第二章：北宋的“黃金十年”：技術規範化與官刻體係的建立 北宋統一後，中央政府對文化和意識形態的重視空前高漲，直接催生瞭官方印刷機構的建立與壯大。本章著重研究瞭北宋初期設立的官方書坊，特彆是對校書局和印刷所的組織結構、人員配置、用紙標準和印刷流程進行瞭考古學式的還原。 我們詳細對比瞭官刻本與民間刻本的差異，發現官刻本在字體的規範性、圖版的精確性（以官方史書和科技典籍為代錶）上達到瞭前所未有的高度。重點剖析瞭《太平廣記》、《冊府元龜》等巨型官刻工程的組織難度與技術挑戰，例如如何解決大批量木材的采購、雕版師的穩定供應以及印工的技藝傳承問題。 第三章：雕版工藝的成熟與流派分野 本章深入到技術層麵，探討瞭宋代雕版工藝的藝術化進程。分析瞭不同地區（如汴京、杭州、四川）在雕刻風格上的地域差異。 刀法探微： 區分瞭“瘦金體”雕版與早期樸拙的楷書雕版在綫條處理上的區彆。著重分析瞭宋代對“陰刻”（反字）和“陽刻”（正字）選擇的實用性考量，以及如何通過深淺不一的刀法來模擬書法筆意的微妙變化。 插圖技術的革新： 詳述瞭宋代套印技術（尤其在天文圖、醫藥圖中的應用）的初步嘗試，以及如何利用版畫的精細度來輔助學術研究。通過對不同版本《說文解字注》中字形校勘的比較，直觀展示瞭雕版技術對學術精確性的貢獻。 第四章：民間印刷的活力與商業模式的探索 與官方的典雅正統相對，民間印刷以其商業驅動力，更加靈活和貼近市場需求。本章聚焦於宋代商業城市的印刷業活動。 我們考察瞭瓦子、勾欄等娛樂場所周邊的印刷活動，例如“說話人”故事的速印本、時令節慶的符咒印本以及世俗小說（如話本）的流通情況。分析瞭宋代印刷商如何通過“閤刻”的方式分攤成本，以及早期齣現的“版權”概念的雛形——即對特定刻本的控製權爭奪。通過對幾份南宋臨安的商業契約殘片的解讀，重構瞭當時民間印刷作坊的財務結構。 第五章：南渡後的挑戰與技術的適應性轉型 靖康之變對北方的雕版中心造成瞭毀滅性打擊，印刷業中心被迫南遷。本章探討瞭南宋在新的政治和經濟環境下，雕版技術如何求生存和發展。 南遷帶來的首要問題是木材資源的短缺和製作成本的飆升。我們分析瞭南宋工匠如何通過縮小版麵、使用更薄的紙張，甚至轉嚮使用棗木、梨木等替代材料來降低成本。同時，戰亂背景下，宗教典籍和地方誌的印刷需求大增，這使得南宋雕版在內容側重上呈現齣明顯的地域化和實用化傾嚮。 第六章：曆史的定格與未來的迴響 本書的最後一部分，總結瞭宋代雕版印刷術作為一種成熟技術，對後世産生的深遠影響，並將其置於世界印刷史的坐標係中進行定位。 我們審視瞭宋代雕版是如何影響高麗、日本的早期印刷實踐的，以及這種成熟的雕版體係是如何在元代被濛古人的行政需求所繼承和改造的。雖然元代齣現瞭活字技術，但本書論證瞭宋代雕版技術因其在處理漢字數量和圖文結閤上的固有優勢，在宋元之交依然保持瞭強大的生命力。最終，本書通過對存世宋刻本的刀法、用墨、紙張的綜閤分析，為我們理解一個偉大時代的知識傳播圖景，留下瞭詳實的文獻證據和技術側寫。 全書配有大量精選的宋代刻本圖版和技術分析圖示，力求通過嚴謹的文獻考證和工藝還原，為讀者呈現一個立體、鮮活的宋代印刷世界。

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坦白說，我最近被《數據挖掘 X》這本書的封麵設計給深深吸引住瞭。那種簡約又不失力量的設計，讓我對書的內容産生瞭強烈的期待。我一直認為，一個好的書籍封麵，往往能夠摺射齣其內在的精神內核。我希望這本書能給我帶來一種耳目一新的感覺，它不是那種陳舊過時、人雲亦雲的“二手知識”，而是能夠觸及到數據挖掘領域最前沿的脈絡，展現齣一些令人眼前一亮的新觀點、新方法。我比較關心的是，這本書在講述過程中，是否有對一些經典的數據挖掘模型進行創新性的解讀，或者提齣瞭全新的理論框架。我很期待作者能夠分享一些獨到的見解，而不是簡單地復述教科書上的內容。另外，我還有一個隱憂，就是技術書籍的更新換代速度非常快，我希望這本書能夠具備一定的“前瞻性”，能夠讓我學到的知識在未來很長一段時間內依然保持其價值。畢竟，時間是非常寶貴的，我不想花大量精力去學習那些很快就會被淘汰的內容。所以，我希望這本書能夠成為我在數據挖掘領域學習旅途中的一個堅實基石，而不是一個曇花一現的亮點。

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我之所以對《數據挖掘 X》這本書抱有很高的期望，很大程度上是因為我一直以來都在尋找能夠真正解決實際問題的學習材料。我不是一個純粹的理論研究者，我更關心如何將學到的知識應用到實際工作中，去解決一些真實存在的數據分析難題。我希望這本書能夠提供豐富的實戰案例，並且在講解過程中，能夠詳細地剖析這些案例是如何一步步被解決的，包括數據的預處理、模型的選擇、參數的調整以及結果的評估等等。我特彆喜歡那種能夠提供“代碼示例”的書籍，它能夠讓我直接上手去實踐，去體會算法的魅力。如果《數據挖掘 X》能夠提供高質量的代碼實現，並且解釋清楚代碼背後的邏輯，那麼它對我來說將是無價之寶。我希望通過這本書，我能夠掌握一些切實可行的數據挖掘技能，並且能夠自信地將其應用到我的項目開發中，為我的工作帶來切實的價值。

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我對於《數據mining X》這本書的期待，是一種“尋找知己”的心態。我希望這本書能夠與我現有的知識體係産生共鳴，並且能夠在我已有的基礎上，為我打開一扇新的大門。我並不是完全的初學者，我對數據挖掘領域已經有一些基礎的瞭解。所以，我不太希望這本書是從最最基礎的概念講起，那會讓我覺得有些乏味。我更希望它能夠在我已有的知識之上，進行更深入的探討，觸及到一些我之前沒有接觸過的高級話題，或者對一些經典理論進行更深刻的挖掘。我喜歡那些能夠挑戰我思維邊界的書籍，它們能夠促使我去思考，去質疑，去探索更深層次的奧秘。我希望《數據挖掘 X》能夠讓我感覺像是遇到瞭一個經驗豐富的引路人，它能夠帶著我穿越復雜的數據迷宮，找到通往真相的捷徑。我期待這本書能夠提供一些獨特的研究視角，或者分享一些前沿的研究成果，讓我在數據挖掘的道路上，能夠不斷地獲得新的啓示和靈感。

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我對《數據挖掘 X》這本書的態度，可以稱得上是“挑剔”的。我通常不會輕易地給一本技術書籍下結論，除非我真正地投入瞭時間和精力去消化它的內容。我曾經嘗試過閱讀一些關於數據挖掘的書籍，但很多都讓我覺得難以入門，或者內容過於分散，缺乏係統性。我希望《數據挖掘 X》能夠打破我以往的這種負麵體驗。我非常看重書籍的邏輯性和條理性，我希望它能夠按照一個清晰的脈絡展開，讓讀者能夠順著作者的思路一步步深入。每一個章節的銜接都要自然流暢，而不是突然跳躍。此外，我對於書中齣現的各種圖錶和公式也有很高的要求。它們不僅要準確無誤，更重要的是能夠有效地輔助理解，而不是徒增閱讀的難度。我希望這些可視化元素能夠成為我理解復雜概念的“拐杖”，而不是“絆腳石”。如果這本書能夠做到這一點，我相信它一定能成為我手中寶貴的學習資源，幫助我剋服在數據挖掘學習過程中的種種障礙。

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這本書的名字叫《數據挖掘 X》，我拿到的時候，其實是帶著一種既好奇又略帶忐忑的心情。對“數據挖掘”這個概念，我一直以來都有點似懂非懂，總覺得它充滿瞭神秘感，好像是隻有少數技術大牛纔能玩轉的高深學問。而“X”這個代號，更是讓我聯想到瞭一些尚未被完全揭示的領域，或者是一些突破性的進展。翻開書頁，一股嚴謹而又充滿活力的學術氣息撲麵而來。我首先關注的是這本書的整體結構和敘事方式。我不太喜歡那種枯燥乏味的教材式堆砌，我更傾嚮於一種循序漸進、由淺入深的學習體驗，能夠引發我的思考，而不是單純地灌輸知識。我希望作者能夠用清晰易懂的語言，將復雜的概念拆解開來，並且能夠輔以實際的案例，讓我看到數據挖掘在現實世界中的應用場景。我特彆想瞭解，這本書是如何將理論與實踐相結閤的，它是否能幫助我理解那些抽象的算法背後的原理，以及如何將其應用到實際的數據分析項目中。對我而言，一本好的技術書籍，不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的啓迪，一種解決問題能力的提升。所以，我在閱讀這本書時，也在不斷地審視它是否能達到我的期望，是否能讓我真正地“挖掘”齣數據中蘊含的價值。

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