Gesture-Based Human-Computer Interaction and Simulation

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出版者:
作者:Wanderley, Marcelo M. 编
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:
价格:$ 79.04
装帧:
isbn号码:9783540928645
丛书系列:
图书标签:
  • HCI
  • 人机交互
  • 手势识别
  • 计算机仿真
  • 虚拟现实
  • 增强现实
  • 传感器技术
  • 交互设计
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 计算机图形学
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具体描述

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 7th International Workshop on Gesture-Based Human-Computer Interaction and Simulation, GW 2007, held in Lisbon, Portugal, in May 2007. The 31 revised papers presented were carefully selected from 53 submissions. The papers are organized in topical sections on analysis and synthesis of gesture; theoretical aspects of gestural communication and interaction; vision-based gesture recognition; sign language processing; gesturing with tangible interfaces and in virtual and augmented reality; gesture for music and performing arts; gesture for therapy and rehabilitation; and gesture in Mobile computing and usability studies.

《手势交互与沉浸式体验:探索人机沟通的未来》 本书并非《Gesture-Based Human-Computer Interaction and Simulation》的介绍,而是将目光投向一个更为宏大和前瞻的领域:手势交互的无限可能及其在构建沉浸式体验中的关键作用。我们将深入探讨人类最自然、最直观的沟通方式——手势,如何被科技捕捉、解读,并最终转化为一种强大的、无缝的人机交互范式。 第一部分:手势的语言——解码自然的指令 在这一部分,我们首先回顾手势作为人类交流媒介的深远历史。从远古时代的肢体语言到现代文明中的复杂手势符号,手势始终是情感、意图和信息的载体。本书将分析手势的构成要素,包括其空间性、动态性、形态性以及与语境的关联,并探讨这些要素如何被转化为可被计算机理解的指令。 我们将深入研究不同类型的手势,如: 指令性手势 (Emphatic Gestures): 用于强调、指示或命令,例如指向、握拳、挥手。 描绘性手势 (Pantomimic Gestures): 用于描述形状、大小、动作或场景,例如模拟抓取、绘画、行走。 象征性手势 (Symbolic Gestures): 具有特定文化含义的手势,例如点头表示同意,摇头表示否定。 情感性手势 (Affective Gestures): 表达情绪的手势,例如摊手表示无奈,捂脸表示惊讶。 本书将详述如何利用先进的传感技术(如深度摄像头、惯性测量单元、电容传感器等)捕捉这些细微的手势变化。我们将剖析各种手势识别算法的核心原理,包括基于统计模型的方法、基于机器学习的方法(如支持向量机、决策树)以及近年来大放异彩的深度学习方法(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer模型)在手势识别中的应用。我们会关注如何处理手势的模糊性、多样性以及在不同环境下的鲁棒性问题。 第二部分:沉浸的疆域——手势驱动的感官盛宴 在理解了手势的“语言”之后,本书将重点转向如何利用这种语言构建真正沉浸式的数字体验。沉浸感,即用户在虚拟环境中感受到的“身临其境”的程度,是虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)等技术的终极追求。手势交互,以其自然、直观的特点,成为打破物理界限、连接虚拟与现实的关键桥梁。 我们将探讨手势交互在各种沉浸式应用中的具体实现: 虚拟现实 (VR) 中的探索与操控: 在完全虚拟的环境中,用户如何通过手势与虚拟物体进行自然互动?例如,用手“抓住”虚拟物品,用手指“点击”虚拟按钮,用手势“绘画”或“塑形”。我们将分析如何将用户的空间移动和手部动作无缝映射到虚拟世界,以及如何反馈触觉、力觉等感知信息,进一步增强沉浸感。 增强现实 (AR) 中的情境感知与叠加: 在真实世界之上叠加虚拟信息,手势交互如何让这种叠加更加智能和便捷?例如,用户可以用手势“指向”现实中的某个物体,系统便会显示相关的虚拟信息;用手势“抓取”虚拟模型,并将其放置在现实场景的合适位置。我们将探讨手势与空间定位、目标识别技术的融合,实现更加智能化的AR交互。 混合现实 (MR) 中的虚实融合: 将虚拟物体与真实环境融为一体,手势交互在MR中扮演着更为复杂的角色。用户不仅可以与虚拟物体互动,还可以通过手势影响现实环境(例如,通过手势指令控制智能家居设备)。本书将深入研究MR中手势识别的挑战,以及如何实现跨越虚实界限的自然交互。 我们将详细介绍支撑这些沉浸式体验的关键技术,包括: 三维空间感知技术: 如何精确追踪用户的头部和手部在三维空间中的位置和姿态。 情感计算与手势: 探讨如何通过分析手势的细微变化来推断用户的情绪和意图,从而实现更加人性化的交互反馈。 触觉反馈技术: 如何通过振动、纹理模拟等方式,让用户在虚拟世界中“触摸”到物体,增强真实感。 多模态融合: 手势与其他输入方式(如语音、眼神)的结合,形成更强大、更灵活的交互系统。 第三部分:挑战与未来——手势交互的无限前沿 尽管手势交互取得了显著进展,但仍面临诸多挑战。本书的第三部分将聚焦于这些挑战,并展望手势交互技术的未来发展方向。 我们将讨论的关键挑战包括: 手势的泛化与鲁棒性: 如何让手势识别系统在不同用户、不同环境下都能保持高精度和稳定性。 隐私与安全: 手势数据可能包含敏感信息,如何保护用户的隐私和数据的安全。 疲劳与舒适性: 长时间、复杂的手势操作可能导致用户疲劳,如何设计更加自然、省力的交互方式。 通用性与标准化: 缺乏统一的手势语言和交互标准,限制了手势交互的广泛应用。 展望未来,我们将深入探讨手势交互可能带来的革命性变革: 无感交互的实现: 从主动的手势指令到被动的情感识别,实现用户无需刻意做出动作,系统即可理解其意图。 人机共生的新形态: 手势交互将成为连接人类智能与人工智能的重要纽带,创造全新的协作模式。 教育、医疗、工业等领域的深远影响: 手势交互将为这些领域带来更高效、更直观的学习、诊断和操作方式。 下一代计算平台的驱动力: 手势交互有望成为未来智能设备和平台的关键交互方式。 通过对这些领域的深入剖析,《手势交互与沉浸式体验:探索人机沟通的未来》将为读者呈现一个关于手势交互技术全面而深刻的图景,描绘一个更加智能、自然、充满沉浸感的未来。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构布局体现了极高的专业素养,它成功地平衡了学术的深度与工业实践的广度。我注意到作者们花了相当大的篇幅来讨论系统的延迟问题及其对用户体验的致命影响,并提出了一套多层次的异步处理架构来应对实时性挑战。不同于市面上其他专注于某单一传感器的书籍,这部作品展示了传感器融合的艺术——如何将光学、电容、甚至肌电信号有机地结合起来,构建出一个鲁棒性极强的交互系统。对于我所在的医疗康复领域,书中关于远程手术辅助中手势精度的保证机制的讨论尤为宝贵,它提供了一套严谨的验证和校准流程,这在确保高风险操作安全方面是至关重要的参考标准。

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这部关于人机交互领域的前沿著作,无疑为那些热衷于探索非传统输入方式的工程师和研究人员提供了一份珍贵的参考指南。它的深度和广度令人印象深刻,尤其是在将复杂的生物力学模型与实时传感数据融合方面,展现了作者团队扎实的跨学科功底。我尤其欣赏其中关于沉浸式虚拟环境构建的章节,作者并没有停留在理论层面,而是详细阐述了如何利用高精度动作捕捉系统来驱动复杂的物理仿真引擎,这种实践导向的叙述方式,对于希望将研究成果转化为实际应用的原型开发者来说,简直是如获至宝。全书的图表绘制精美且信息密度极高,即便是初次接触该领域的读者,也能通过清晰的流程图和详尽的数学推导,逐步建立起对基于手势交互系统的整体认知框架。书中对不同文化背景下手势含义差异的探讨,更是提升了该技术的普适性研究价值,避免了将技术局限于特定用户群体的局限性。

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这本书的章节编排极具匠心,它不像许多技术手册那样枯燥乏味,反而像是一场循序渐进的思维导图构建之旅。从最基础的信号采集与预处理的细微差别,到后来构建高度非线性的深度学习模型以识别复杂意图序列,作者们没有回避任何技术难点,而是将其分解成若干个易于理解的模块。我特别留意了其中关于触觉反馈集成部分,作者们巧妙地结合了最新的材料科学进展,探讨了如何通过振动、压力和温度变化来增强用户在虚拟世界中的“在场感”,这对于提升远程操作和训练的真实性具有里程碑式的意义。文字的风格是严谨而富有洞察力的,它不仅仅是在描述“如何做”,更深入地剖析了“为何要这样做”,这种对设计哲学层面的拷问,使得这本书超越了单纯的技术手册范畴,更像是一部交互设计领域的理论基石。

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这是一部充满野心和远见的著作,它将一个看似碎片化的技术领域,整合进了一个宏大且连贯的理论框架之中。作者们以一种近乎诗意的笔触,探讨了人类动作与数字世界之间的无缝对接的可能性。最让我赞叹的是,书中没有回避当前技术所面临的伦理挑战,例如隐私保护和动作数据的滥用风险,并提出了相应的技术规约和设计原则。这种对技术责任的强调,使得这本书的价值远超技术本身,它引导读者思考如何以一种更负责任的态度去构建未来的人机关系。阅读此书的过程,更像是一次对未来交互形态的哲学思辨,充满了启发性和挑战性。

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坦率地说,初次翻阅时,我对其中涉及的信号处理数学公式感到有些压力,但很快我发现,作者们在关键概念之后都配有非常直观的类比和实际案例来辅助理解。例如,在解释卡尔曼滤波在手势轨迹平滑中的应用时,作者引用了一个关于追踪快速移动目标的例子,瞬间打消了我对抽象算法的恐惧。这本书的价值不仅在于技术细节的罗列,更在于它对未来人机交互范式的预判和引导。它清晰地描绘了一个“去设备化”的未来图景,即交互将不再依赖于键盘或鼠标这些媒介,而是回归到人类最本能的肢体语言。对于那些正在构思下一代操作系统的开发者而言,这本书提供的底层逻辑和前瞻视野,无疑是点石成金的关键钥匙。

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