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出版者:Addison Wesley

作者:Thomas Connolly

出品人:

頁數:592

译者:

出版時間:2008-6-19

價格:GBP 62.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781405874373

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫係統
• 商業數據庫
• 數據管理
• 數據庫設計
• 數據建模
• SQL
• 數據庫應用
• 信息係統
• 商業智能
• 數據分析

探索數據驅動決策的基石：現代企業信息管理導論 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的視角，審視當代企業賴以生存和發展的信息係統的構建、管理與優化。我們聚焦於信息技術在企業戰略層麵的應用，而非局限於特定軟件或編程語言的細節。本書將引導讀者理解，在一個數據爆炸的時代，如何有效地將原始信息轉化為可操作的商業智能。 第一部分：企業信息生態係統的宏觀圖景 本部分為理解企業信息係統的復雜性奠定瞭基礎。我們將從戰略高度審視信息係統在組織中的定位，探討技術如何驅動業務流程的再造與創新。 第一章：信息時代的商業轉型與信息係統戰略 本章首先描繪瞭信息技術如何顛覆傳統行業結構，並催生瞭全新的商業模式（如平颱經濟、共享經濟）。我們詳細分析瞭信息係統戰略與企業整體戰略的對齊（Alignment）問題，強調信息係統不再僅僅是支撐部門，而是核心競爭力的源泉。內容涵蓋瞭信息資産的識彆、價值評估方法，以及如何通過信息技術實現差異化競爭優勢。此外，我們探討瞭數字化轉型（Digital Transformation）的階段性挑戰與機遇，特彆是組織文化、人纔結構在轉型中的作用。我們不會涉及任何具體的數據庫設計或SQL查詢技術，而是側重於管理層如何評估和決策信息技術投資的閤理性。 第二章：企業級信息架構與治理框架 現代企業需要一個健壯、靈活的信息架構來支撐其跨部門、跨地域的運營。本章深入剖析瞭企業信息架構（Enterprise Architecture, EA）的構成要素，包括業務架構、應用架構、數據架構和技術架構之間的相互關係。我們重點講解瞭TOGAF等主流架構框架的基本原理，並討論瞭如何建立有效的信息治理（Information Governance）體係。信息治理不僅關乎數據質量，更關乎數據所有權、隱私保護、閤規性（如GDPR、CCPA等）的政策製定與執行。本章將大量引用案例研究，分析治理不善可能導緻的重大商業風險。 第三章：業務流程管理與信息流動的映射 任何信息係統都是為瞭支持和優化特定的業務流程。本章的核心在於理解端到端的業務流程（如訂單到現金、采購到付款）如何依賴於信息的準確、及時流動。我們將介紹業務流程建模符號（BPMN）的應用，重點分析流程自動化（RPA）的潛力與局限性。我們關注的是“流程如何運行”以及“信息需要在哪些節點被捕獲、轉換和分發”，而非底層數據存儲的具體實現細節。 --- 第二部分：數據資産的捕獲、整閤與價值提煉 本部分將焦點從宏觀架構轉移到企業核心資産——數據的管理和利用上。我們探討的是如何構建一個可靠的數據基礎，以支持高級分析和決策製定。 第四章：數據生命周期管理與數據質量策略 數據的價值與其質量息息相關。本章係統闡述瞭數據從産生、使用、歸檔到銷毀的完整生命周期。重點討論瞭數據質量維度（準確性、一緻性、完整性、及時性）的定義、度量標準（KPIs）的建立，以及數據清洗、標準化和主數據管理（Master Data Management, MDM）的策略製定。我們側重於組織如何通過流程和組織結構來保障數據質量，而不是探討數據清洗的具體算法。 第五章：信息集成與企業數據交互模型 在高度分散化的企業環境中，信息孤島是效率的巨大殺手。本章探討瞭實現企業內部及與外部夥伴之間信息無縫集成的關鍵技術和方法論。內容覆蓋瞭麵嚮服務的架構（SOA）的基本理念，企業應用集成（EAI）的不同模式（如點對點、消息總綫），以及數據倉庫與數據湖在數據整閤中的戰略定位。討論的重點是集成策略的選擇、中間件在連接異構係統中的作用，以及如何設計麵嚮業務需求的集成接口。 第六章：商業智能（BI）與決策支持體係的構建 數據隻有被有效地分析和呈現，纔能轉化為決策力。本章詳細闡述瞭商業智能體係的結構，包括ETL/ELT過程的概述（僅從業務需求角度），多維數據建模（如星型、雪花模型）的概念及其對報錶性能的影響，以及可視化儀錶闆的設計原則。我們深入分析瞭如何根據不同的決策層次（戰略、戰術、操作）來設計差異化的報告和分析工具，強調用戶體驗（UX）在BI係統成功中的決定性作用。 --- 第三部分：新興技術對信息係統的重塑 本部分展望未來，探討前沿技術如何改變企業處理、存儲和利用信息的方式，以及伴隨而來的管理挑戰。 第七章：雲計算與分布式信息係統的演進 雲計算（IaaS, PaaS, SaaS）已成為現代信息係統的基石。本章分析瞭企業評估和遷移至雲環境的關鍵考慮因素，包括成本效益分析（TCO）、供應商鎖定風險、多雲和混閤雲策略的製定。我們關注的是雲計算對IT運維模式的轉變（從資本支齣到運營支齣）以及其在彈性伸縮、全球化部署方麵的優勢，而非特定雲服務商的技術棧。 第八章：大數據、機器學習與知識發現 處理和理解海量、多樣化數據（Volume, Velocity, Variety）是當前信息係統的核心挑戰。本章概述瞭大數據生態係統的概念框架，探討瞭機器學習模型如何在業務場景中（如預測性維護、客戶流失分析）落地和部署，形成閉環反饋。重點在於理解如何構建一個能夠持續訓練、迭代和部署分析模型的 MLOps 流程，以及如何管理和治理這些模型（Model Governance）以確保公平性和可解釋性。 第九章：信息安全、隱私保護與彈性運營 在一個互聯的世界中，信息安全是不可妥協的基礎。本章從風險管理角度齣發，探討瞭企業級信息安全框架（如ISO 27001）的應用。內容涵蓋瞭威脅建模、安全策略的製定，以及如何構建強大的災難恢復（DR）和業務連續性計劃（BCP）。我們著重於如何通過定期的安全審計和員工安全意識培訓，將安全文化植入日常運營之中，以應對日益復雜的網絡威脅。 總結：構建麵嚮未來的信息戰略 本書的最終目標是培養讀者對企業信息係統的全麵洞察力，使其能夠超越技術實現的層麵，從業務價值、風險控製和戰略增長的角度，有效地規劃、選擇和管理支撐企業運營的復雜信息體係。本書不教授讀者如何“構建”一個特定的係統，而是教導他們如何“領導”和“治理”信息係統，以驅動持續的商業成功。

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我一直對數據庫的底層原理感到好奇，這本書的深入講解恰好滿足瞭我的求知欲。作者並沒有迴避那些相對晦澀的技術細節，例如存儲引擎的內部機製、查詢解析和優化器的算法等，而是用清晰的圖錶和邏輯性的論述，將這些復雜的概念一一呈現。我尤其對書中關於數據庫並發控製的講解印象深刻，作者詳細解釋瞭各種鎖機製（如行鎖、錶鎖、間隙鎖）的原理和應用場景，以及多版本並發控製（MVCC）是如何實現的。這種對細節的挖掘，讓我對數據庫的運行原理有瞭更深刻的理解。此外，書中還探討瞭一些前沿的數據庫技術，如內存數據庫、列式數據庫等，並分析瞭它們在特定場景下的優勢。這本書適閤那些希望深入瞭解數據庫“黑盒子”內部運作的讀者，它能夠幫助你從更本質的角度去理解和掌握數據庫技術。

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這本書給我留下瞭深刻的印象，雖然我並非科班齣身，但作者用一種非常易於理解的方式，將原本可能枯燥的數據庫概念娓娓道來。從最基礎的數據存儲和檢索原理，到更復雜的事務管理和並發控製，每個章節都像是精心設計的階梯，讓我一步步攀登，絲毫沒有感受到學習的壓力。我尤其喜歡作者在講解某些高級概念時，會穿插一些生動形象的比喻，比如將數據庫鎖比作遊樂場的排隊機製，將事務的ACID特性拆解成日常生活中的一些可靠場景。這種“接地氣”的教學方式，極大地幫助我理解瞭這些抽象的技術。而且，書中提供的案例分析非常貼近實際工作場景，讓我能夠將理論知識與實際應用相結閤，思考如何在真實世界中運用這些數據庫技術來解決問題。即使是那些從未接觸過數據庫係統的讀者，也能從中受益匪淺，對數據管理有一個清晰的認知。這本書的優點在於它並沒有一味地堆砌術語，而是注重培養讀者的邏輯思維能力和解決問題的能力。我強烈推薦給所有對數據科學、軟件開發或者任何與數據打交道的工作感興趣的人。

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這本書的內容確實如其名，聚焦於“商業數據庫係統”，但其深度和廣度遠超我的預期。它不僅僅是對現有數據庫技術的羅列，更深入地探討瞭不同數據庫模型（關係型、NoSQL等）的演進曆程、各自的優劣勢以及在不同商業場景下的適用性。作者對於數據建模的講解尤其詳盡，從ER圖的設計到規範化的應用，都進行瞭細緻的剖析，並提供瞭大量的實際案例供讀者參考。我特彆欣賞書中關於性能調優的部分，它不僅介紹瞭索引、查詢優化等常用技巧，還深入分析瞭硬件、網絡以及係統架構對數據庫性能的影響，為我提供瞭多維度的優化思路。此外，書中還涉及瞭數據倉庫、商業智能等與數據庫緊密相關的領域，讓我對整個數據處理流程有瞭更全麵的認識。讀完這本書，我感覺自己不僅僅是掌握瞭數據庫技術，更像是獲得瞭一套係統性的商業數據解決方案的能力。這本書的價值在於它能夠幫助讀者建立起一套完整的數據庫知識體係，並將其應用於實際的商業決策中。

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坦白說，我最初是被這本書的標題所吸引，以為它會是一本偏重於技術實現的指南。然而，在閱讀的過程中，我發現它更側重於從戰略和管理的角度來審視商業數據庫係統。書中對數據治理、數據安全、以及數據庫生命周期管理等方麵的探討，讓我對數據庫的認識提升到瞭一個新的層麵。作者強調瞭數據作為企業核心資産的重要性，以及如何通過有效的數據庫管理來最大化數據的價值。對於數據隱私保護和閤規性要求，書中也進行瞭深入的解讀，並提供瞭相應的實踐建議。我尤其喜歡書中關於數據備份與恢復策略的部分，它詳細介紹瞭不同場景下的備份方案以及災難恢復的流程，這對於任何一傢企業來說都是至關重要的。這本書的視角非常宏觀，它能夠幫助管理者和技術人員理解數據庫係統在整個企業運營中的戰略地位，並做齣更明智的決策。

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作為一名剛剛踏入IT行業的新人，我對數據庫的理解一直停留在基礎的SQL操作層麵。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇新的大門。作者用一種非常平實易懂的語言，將復雜的數據庫理論分解成一個個可以理解的概念。例如，在講解分布式數據庫時，他並沒有直接陷入技術細節，而是通過一個假設的全球化電商平颱的例子，循序漸進地解釋瞭數據分片、數據復製等關鍵技術是如何工作的。書中還包含瞭許多實用的代碼示例和操作指南，讓我可以邊學邊練，鞏固知識。我特彆喜歡書中關於數據庫選型和遷移的章節，這些內容對我未來在實際工作中可能會遇到的項目非常有指導意義。這本書的亮點在於它的實用性和指導性，能夠幫助初學者快速建立起紮實的數據庫基礎，並為他們未來的職業發展打下堅實的基礎。

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最後一門瞭。。。求挺住！

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就靠今晚和明早瞭！剛把爹

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