Biomedical Applications of Vibration and Acoustics in Imaging and Characterizations

Biomedical Applications of Vibration and Acoustics in Imaging and Characterizations pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Fatimi, Mostafa (EDT)/ Al-jumaily, Ahmed (EDT)
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2008-1
价格:$ 161.59
装帧:
isbn号码:9780791802731
丛书系列:
图书标签:
  • Biomedical Engineering
  • Vibration
  • Acoustics
  • Medical Imaging
  • Characterization
  • Ultrasound
  • Non-destructive Testing
  • Bioacoustics
  • Signal Processing
  • Biophysics
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具体描述

This collection of 13 articles describes methods that use acoustic radiation force of acoustic waves, describing their dynamics and use in numerical modeling for the assessment and design of ultrasound vibroacoustography systems, strain induced by dual acoustic radiation force and its ultrasonic measurement, computational inverse problem techniques, and fundamental concepts and image formation in acoustic radiation force impulse imaging. Applications include cardiovascular elasticity imaging, harmonic motion imaging in high intensity focused ultrasound (as used in breast cancer detection, and characterization of skeletal muscle elasticity using magnetic resonance elastography. Articles also cover the vibration and acoustics of tissue characterization, including acoustic response of the human arteries, a non-invasive methods for measuring local viscoelasticity of arterial vessels, tissue harmonic motion estimation for tissue characteristics using ultrasound and the Kalman filter, characterization of tissue viscoelasticity from shear wave speed dispersion, and bone characterization. Includes appendices on bioeffects, safety standards, and guidelines for practice.

探秘声光电交织下的生命奥秘:现代生物医学成像与表征技术前沿 本书旨在全面梳理和深入探讨当前生物医学成像与表征领域中,那些尚未被特定“振动与声学在成像与表征中的生物医学应用”这一主题所完全涵盖,但又至关重要的新兴技术、原理与实践。我们将把焦点投向那些依赖于电磁波谱、分子探针、先进计算方法以及多模态数据融合等核心范畴的尖端技术,为研究人员和临床医生提供一个广阔的视野,理解如何利用非声学或非传统振动手段,以前所未有的精度与分辨率洞察生命过程和疾病状态。 第一部分:超越声场的电磁波谱精细刻画 本部分将重点解析基于不同波长电磁波的成像技术,这些技术在软组织分辨率、分子特异性以及活体功能性评估方面展现出独特的优势。 1. 高级光学显微技术与超分辨率成像 传统光学显微镜受限于衍射极限,而本章将深入探讨如何突破这一瓶颈。我们将详细阐述光场显微技术 (Light Field Microscopy, LFM) 的原理,它如何通过采集多角度光线信息,实现三维、快速的体积成像,尤其适用于神经元群体的实时活动记录。随后,我们将聚焦于基于饱和发射(STED)、受激发射回声(SIM) 以及 单分子定位显微(SMLM) 系列技术(如PALM/STORM)的最新进展。这些技术不仅将空间分辨率推向纳米尺度,更重要的是,它们依赖于特定波长光(通常是可见光或近红外光)与荧光团的精确激发与淬灭过程,而非机械振动或声波传播特性。内容将包括新型多色标记策略、探针光稳定性优化,以及如何在活细胞环境中实现长期、低光毒性观测。 2. 近红外光谱与光声成像的边界探索(非传统声学部分) 虽然光声(Photoacoustic, PA)成像常与声学联系在一起,但其核心激发机制在于光吸收。本章将侧重于光吸收部分的优化——即新型光敏剂和纳米颗粒的设计,特别是那些具有高消光系数、对特定生物靶点(如癌细胞表面标志物或特定代谢产物)具有高选择性的材料。我们将讨论如何设计对近红外波段(NIR-I, NIR-II)敏感的染料,以克服组织深度衰减问题,并着重分析如何利用时间分辨光致发光成像 (Time-Resolved Luminescence Imaging, TRLI) 来测量氧饱和度和细胞代谢状态,这完全依赖于光子寿命而非声波回波。 3. 磁共振成像 (MRI) 的功能化与定量化 MRI 依然是软组织成像的黄金标准,但其应用正从形态学向功能性、定量性转变。本节不讨论磁声(Magnetoacoustic)技术,而是聚焦于: 化学交换饱和转移 (CEST) 磁共振成像:该技术利用水分子与靶分子(如pH敏感的探针或蛋白质)之间的快速质子交换,极大地提高了对生化环境变化的灵敏度,实现对pH、乳酸、或特定药物浓度的定量映射。这完全依赖于射频脉冲序列的设计与水分子动力学。 扩散有序谱 (Diffusion Spectrum Imaging, DSI):超越传统的弥散张量成像(DTI),DSI 利用多方向、高b值的梯度场来采集更复杂的弥散信息,精确重构纤维束的三维走向和交叉情况,为神经连接组学研究提供了强大的工具。 第二部分:分子层面的化学传感与表征 本部分聚焦于那些直接探测或操纵分子、原子层面的生物过程的技术,它们是理解疾病机理的基础,并且主要依赖于化学反应、电荷转移或核磁矩,而非机械波。 4. 质谱联用技术在蛋白质组学中的应用 蛋白质组学是理解细胞功能状态的核心。本章将深入剖析高分辨率质谱 (HRMS) 技术在蛋白质鉴定、修饰(如磷酸化、泛素化)分析中的前沿应用。重点将放在数据依赖采集 (DDA) 和数据非依赖采集 (DIA) 策略的对比、新型碎片化技术(如ETD、UVPD)如何提高复杂样本的覆盖率,以及如何将质谱与亲和纯化 (Affinity Purification) 或空间解析技术相结合,以实现对蛋白质相互作用网络和空间分布的精细描绘。 5. 生物电化学与场效应晶体管传感器 生物电化学方法因其高灵敏度、低成本和易于微型化,成为床旁诊断 (POC) 和实时监测的有希望的途径。我们将详细讨论: 表面等离子体共振 (Surface Plasmon Resonance, SPR):作为一种无标记技术,SPR 通过监测生物分子间结合时折射率的变化来实现定量分析。重点将放在新型纳米结构基底(如金纳米阵列)的设计,以增强信号的灵敏度和特异性。 有机场效应晶体管 (OFET) 阵列:这类传感器通过修饰特定的受体分子到场效应晶体管的栅极,将生物识别事件(如抗原-抗体结合或DNA杂交)转化为可测量的电信号变化。本节将分析半导体材料(如氧化锌、石墨烯)的选择对传感器响应速度和稳定性的影响。 第三部分:先进计算方法与多模态数据融合 现代生物医学表征的瓶颈已不再是数据采集,而是海量、异构数据的解释与转化。本部分着重于计算科学对成像和表征的赋能。 6. 深度学习在图像重建与分析中的革命 本章将聚焦于卷积神经网络 (CNN) 和生成对抗网络 (GAN) 在生物医学信号处理中的应用,但排除传统超声图像重建的范畴: 低信噪比信号的去噪与重建:例如,如何利用深度学习模型从稀疏采样的MRI数据中,高效、准确地重建出完整图像,从而大幅缩短扫描时间。 自动化病理诊断与分级:分析如何训练模型识别组织病理切片中极其细微的细胞核异型性、肿瘤微环境特征,超越人眼识别的极限。 图像到图像的转换 (Image-to-Image Translation):例如,利用GANs将低分辨率的MRI图像“超分”到接近PET或高分辨率组织的水平,实现虚拟的多模态融合。 7. 多模态数据融合与空间组学整合 生命系统具有多层次的复杂性,单一技术往往只能捕捉到部分信息。本章探讨如何系统地整合来自不同成像模态(如PET/CT、MRI/光学)以及分子数据(如基因组学、代谢组学)的信息。重点将放在贝叶斯融合框架和张量分解技术,用于在同一患者或同一组织样本上建立统一的、高维度的表征模型,从而实现对疾病发展轨迹的更全面预测,这是目前精准医学的核心挑战之一。 本书通过对这些非传统振动与声学范畴的深入探索,旨在为读者描绘出一幅当代生物医学成像与表征技术的全景图,强调计算、光学和分子化学在推动生命科学前沿发展中的核心驱动力。

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这本书的结构安排极具匠心,它没有采用那种按时间顺序或学科分类的传统叙事方式,而是采取了一种围绕“信息获取与处理”的主线展开的逻辑。我花了很长时间才完全消化了关于弹性成像(Elastography)的那几个章节。作者将机械波的传播速度与组织的硬度挂钩,这个过程的数学推导异常严谨,涉及到偏微分方程的求解和边界条件的设定。最让我印象深刻的是,它详细对比了相干波与非相干波在捕捉微小形变信息上的差异,并给出了丰富的模拟结果和临床前数据的佐证。对于一个在生物力学领域摸索了多年的研究者来说,这本书提供了一套全新的视角来审视组织病理学变化。它不仅仅是关于如何“看”到病变,更是关于如何“感觉”到病变的物理特性。那种通过振动特性来分辨良性结节和恶性肿瘤的思路,简直是颠覆性的,它让我想起了早期声学在地球物理勘探中的应用,只不过现在我们将探测器植入了人体内部。

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我最近接触到一本关于物理学在医学影像领域应用的专著,书名是《Biomedical Applications of Vibration and Acoustics in Imaging and Characterizations》。坦率地说,这本书的深度和广度远远超出了我最初的预期。作者在开篇就搭建了一个非常坚实的理论框架,详细阐述了声波在生物组织中传播的复杂机制,包括散射、衰减和非线性效应。我特别欣赏它在基础物理与实际应用之间的平衡把握。例如,书中对超声波换能器的工作原理进行了极其细致的剖析,从材料科学到电声耦合效率的提升,都给出了深入的见解。对于那些想在超声诊断领域进行算法优化或硬件设计的人来说,这部分内容简直是宝藏。它不仅仅停留在“A方法可以用于B诊断”的层面,而是深入到为什么“A方法”在特定组织介质下性能会下降,以及如何通过调整激发频率或脉冲整形来补偿这些物理限制。这种对底层物理的透彻理解,是很多应用型书籍所缺乏的。它强迫读者跳出“黑箱”思维,去真正理解图像是如何被‘构建’出来的,而不是仅仅‘观察’到的。

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如果要用一个词来形容这本书给我的整体感受,那就是“技术密集型”的盛宴。它毫不避讳地使用了大量高等数学工具,傅里叶变换、小波分析乃至张量分析,都被用来描述声场在复杂介质中的行为。我尤其赞赏作者在引入先进技术,比如相控阵列和时间反转技术时所展现的清晰度。书中对如何利用这些技术来克服声衰减和提高聚焦精度的讨论,提供了非常实用的工程蓝图。它不是那种只需要本科生就能泛泛阅读的科普读物,而是要求读者必须具备扎实的信号处理和场论基础。我记得有一章专门讨论了如何利用声学辐射力(Acoustic Radiation Force)来精确操纵微小粒子,这在细胞级别的研究中具有巨大的潜力。这本书的价值在于,它将最前沿的物理理论与最迫切的临床需求紧密地编织在一起,使得每一个理论推导似乎都有着清晰可见的终端目标。

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总而言之,这本书给我留下的印象是:它不是为了快速入门而写的,而是为了深耕而存在的。它的语言风格严谨、论证逻辑严密,更像是一份给专业领域工程师和理论物理学家的技术手册,而非面向广大医务工作者的普及读物。书中对波的传播和相互作用的探讨,提供了一种深刻的、跨学科的思考框架。我发现,自己不仅对声学在医学中的应用有了更深的理解,连带着对其他基于波的成像技术(比如光学相干断层扫描)也产生了新的联想。这本书的阅读过程,更像是一次智力上的长跑训练,需要持续的专注和回顾。它对那些希望在生物医学工程的前沿进行原创性突破的人来说,是不可或缺的工具箱,能帮你搭建起从基础物理定律到复杂临床应用的完整桥梁。

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这本书在组织表征(Characterization)方面的内容,无疑是其高光时刻。它超越了传统的B型超声成像,将重点放在了获取组织的功能性参数上。例如,关于声学散射体密度和尺寸分布的分析,这对于鉴别脂肪肝和纤维化肝脏至关重要。作者详尽地解释了瑞利散射和米氏散射的适用范围,并给出了从原始回波信号中反演这些参数的统计方法。我曾尝试用一些现有的商业软件做类似的反演,效果往往不尽如人意,但这本书提供的理论基础,让我明白了问题的症结可能在于对散射模型假设的偏差。更进一步,书中对组织黏弹性的测量技术进行了深入比较,从瞬态弹性成像到剪切波成像,每一项技术背后的物理假设、优势与局限性都被剖析得淋漓尽致。对于致力于开发下一代无创诊断工具的研究人员而言,这本书无疑是奠定方法论基础的基石。

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