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出版者:

作者:Kau, James B./ Lee, C. F./ Sirmans, C. F.

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頁數:0

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價格:637.00 元

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isbn號碼:9780892326716

叢書系列:

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 城市經濟學
• 空間計量經濟學
• 區域經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 數據分析
• 房地産經濟學
• 公共政策
• 城市規劃

城市經濟學計量方法：深入探究城市現象背後的量化邏輯 本書導言 當代城市化進程以前所未有的速度重塑著全球社會的麵貌，城市已成為經濟活動、社會互動和環境挑戰的復雜熔爐。理解城市現象的驅動力、量化其影響，並據此製定有效的公共政策，是當代城市規劃與經濟治理的核心議題。本書《城市經濟學計量方法》正是為滿足這一需求而創作，它並非關注城市經濟學的具體理論框架（如城市增長理論、空間均衡模型等），而是聚焦於為研究者、政策製定者和高級學生提供一套全麵、精深的計量工具箱，用以嚴謹地分析和揭示城市經濟學中復雜的因果關係與結構性聯係。 本書的核心理念是：沒有精確的量化分析，就沒有深刻的城市洞察。 城市經濟學研究的諸多挑戰——內生性問題、空間異質性、時間序列的復雜性、以及關鍵變量的不可觀測性——要求研究者必須掌握比傳統經濟學計量方法更為精細和復雜的工具。本書旨在填補這一空白，提供一套從基礎迴歸到前沿因果推斷的、完全麵嚮城市經濟學研究場景的計量策略。 --- 第一部分：城市經濟學數據與計量基礎的重構 本部分奠定瞭研究的基石，強調瞭城市經濟學數據的獨特性和處理這些數據的必要計量基礎。我們不探討城市增長的理論，而是探討如何處理城市層麵的麵闆數據、空間交互數據以及微觀個體在城市尺度上的行為數據。 第一章：城市經濟學數據的特質與挑戰 城市經濟學數據（如城市GDP、房價指數、通勤時間、汙染排放量）往往錶現齣強烈的空間自相關性（Spatial Autocorrelation）和時間相關性。本章深入剖析瞭這些數據結構對標準計量假設的挑戰。我們將詳細討論如何利用地理信息係統（GIS）數據與經濟普查數據進行有效整閤，並介紹處理高維、稀疏型空間數據的技術。關鍵內容包括空間權重矩陣的構建原則（鄰接、距離衰減、經濟關聯），以及如何利用Moran's I 和 Geary's C 等指標進行空間異質性初步檢驗。 第二章：麵闆數據模型的城市化應用 城市經濟學研究中，追蹤特定城市群或大都市區隨時間的變化是常態。本章係統迴顧瞭固定效應（FE）、隨機效應（RE）模型的局限性，並重點介紹瞭處理大規模城市麵闆數據的先進技術。我們將詳細闡述動態麵闆模型（如 Arellano-Bond GMM 和 Blundell-Bond System GMM）在分析城市基礎設施投資對未來增長的反饋效應時的應用。此外，我們還將探討如何識彆和處理城市群內部的“溢齣效應”與“溢入效應”，這要求我們超越標準的個體效應模型，轉嚮空間麵闆模型的範疇。 --- 第二部分：空間計量經濟學：理解城市的空間結構 城市經濟學的核心在於“空間”本身。本部分完全緻力於空間計量方法的介紹、實施和解釋，這些方法專門用於捕捉城市係統中的相互依賴性。 第三章：空間計量模型的理論基礎與實踐 本章從計量經濟學的角度推導齣空間滯後模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）的統計性質。我們將深入探討最大似然估計（MLE）的參數估計過程，並著重分析關鍵的估計量——空間迴歸係數ρ（Rho）和空間誤差參數 $lambda$（Lambda）的經濟學含義。SAR模型如何捕捉“鄰近城市政策的傳染效應”？SEM模型如何處理“未觀測到的、在空間上集中的乾擾因素”？這些問題將在本章通過嚴謹的代數推導和實際案例數據模擬得到解答。 第四章：空間結構檢驗與模型選擇的嚴謹性 選擇正確的空間模型至關重要。本章專注於空間模型的診斷與選擇。我們將詳細講解空間豪斯曼檢驗（Spatial Hausman Test），用以區分固定效應與隨機效應在空間模型中的適用性。此外，本章深入探討瞭空間杜賓模型（SDM）的必要性，即當空間溢齣效應（空間滯後）和空間誤差（空間分布）同時存在時的解決方案。針對高維空間數據的特徵，我們還將介紹空間貝葉斯模型作為一種替代性的、更靈活的估計框架。 第五章：非綫性和非平穩空間時間序列 城市經濟的增長路徑往往是非綫性和非平穩的。本章探討瞭如何處理空間數據中的結構斷點和時間依賴性。我們將介紹空間時間迴歸模型（STAR），特彆是引入時間變化的空間權重矩陣，以捕捉城市群演化過程中空間關係的動態變化。例如，分析特定時期內（如自由貿易區設立後）區域間的通勤和貿易聯係如何加速或減弱。 --- 第三部分：因果推斷的前沿技術：隔離城市政策衝擊 現代城市經濟學研究的最終目標是識彆因果關係：例如，某項交通投資對周邊房價的確切影響，或最低工資標準對城市就業結構的淨效應。本部分是本書技術含量最高的部分，專注於隔離這些復雜的因果效應。 第六章：工具變量法（IV）在城市異質性中的應用 內生性在城市經濟學中無處不在（例如，企業選址同時受到當地政府政策和自身效率的影響）。本章將超越傳統的簡單雙變量IV，重點討論多重工具變量（Multiple IV）、廣義矩估計（GMM）以及弱工具變量問題的診斷與解決（如Cragg's F-statistic的修正版本）。我們將演示如何利用地理特徵（如自然障礙或曆史區劃）作為工具變量，來識彆教育支齣對城市勞動力質量的因果效應。 第七章：準實驗設計與差異中的差異（DID）的精細化處理 差異中的差異（DID）方法是識彆政策效應的黃金標準，但在城市政策分析中，其“平行趨勢”假設的檢驗和“處理溢齣”的處理尤為棘手。本章詳細介紹瞭雙重DID（DDD）和閤成控製法（SCM）在評估重大城市規劃項目（如特大基礎設施項目或區域一體化政策）中的應用。我們將關注如何利用時間趨勢迴歸（Event Study）來可視化和檢驗平行趨勢的有效性，並探討當政策影響在地理上存在泄漏（Treatment Spillovers）時如何修正DID估計量。 第八章：斷點迴歸（RDD）與局部平均處理效應（LATE） 斷點迴歸（Regression Discontinuity Design, RDD）在分析城市行政邊界或特定準入門檻（如學區劃分、特定稅收減免綫）引發的效應時極為強大。本章將深入解析清晰斷點（Sharp RDD）和模糊斷點（Fuzzy RDD）的計量模型構建。重點在於如何處理高階多項式擬閤的偏差，並準確估計在斷點附近的局部平均處理效應（LATE）。我們將展示如何利用空間或時間上的斷點，來評估一個城市特定社區獲得的補貼對居民遷移決策的衝擊。 --- 結論與展望 本書的最終目標是賦能讀者，使其能夠批判性地評估現有文獻中的計量模型，並熟練構建能夠應對城市經濟學復雜性的新型計量策略。通過掌握本書所介紹的工具，研究者可以從描述性統計的層麵躍升至嚴謹的因果識彆，從而為理解和塑造未來城市提供堅實的量化依據。本書期望成為每一位緻力於城市空間、區域發展和城市政策分析的研究者的案頭必備之作。

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初捧此書時，我帶著一種審視的眼光，畢竟市麵上關於城市經濟學的書籍汗牛充棟，真正能讓人眼前一亮的實在不多。然而，這本書卻以一種近乎於“叛逆”的姿態脫穎而齣。它的論述邏輯跳躍性很強，不像傳統教科書那樣循規蹈矩，而是更像一位經驗豐富的老教授，引導你沿著他設定的思維捷徑去探索未知的領域。我特彆欣賞作者在處理“空間異質性”問題時的那種大膽和創新，他沒有滿足於傳統的固定效應模型，而是深入挖掘瞭地理位置如何影響個體行為和市場結果的深層機製。書中的圖錶製作精良，數據可視化水平極高，很多復雜的迴歸結果，通過作者精心設計的散點圖和熱力圖，一下子就變得直觀易懂，這極大地降低瞭理解門檻。對於我們這些希望將理論付諸實踐的從業者來說，這本書提供的不僅僅是知識，更是一種解決實際問題的“武功秘籍”。唯一的遺憾或許是，某些前沿的機器學習方法在討論中的篇幅略顯不足，期待未來修訂版能在這方麵有更深入的拓展，畢竟，未來城市計量無疑會更多地依賴於這些尖端技術。總體而言，這是一部充滿智慧和洞察力的作品，值得反復研讀。

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這本書最讓我感到驚喜的是它對“社會網絡”在城市經濟活動中作用的探討。這一點在很多傳統的城市經濟學著作中往往被邊緣化，但在本書中，作者將其提升到瞭核心地位，並巧妙地將社會網絡分析的量化方法融入到傳統的空間計量框架之中。這種跨學科的融閤處理得非常自然流暢，毫無生硬拼湊之感。閱讀過程中，我多次停下來思考，我們生活的城市，其實是由無數條無形的社會連接編織而成的，而這本書正是試圖量化這些連接的影響力。作者的文筆在解釋復雜的社會學概念時顯得尤為齣色，既保持瞭學術的嚴謹性，又充滿瞭對社會現象的同理心和洞察力。例如，關於信息傳播速度對新興産業集聚的影響分析，我看到瞭數據背後隱藏的城市活力密碼。這本書的結構設計也十分閤理，從宏觀的區域增長理論過渡到微觀的個體決策模型，最後以政策評估作為收尾，形成瞭一個完整的邏輯閉環。它為我理解“鄰裏效應”提供瞭全新的視角和工具。

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這本書讀起來就像是走進瞭一座規劃精良的現代都市迷宮，充滿瞭令人興奮的挑戰和意想不到的發現。作者對城市現象的剖析細膩入微，仿佛拿著一把精密的解剖刀，將復雜的社會經濟結構一層層剝開，讓我們得以窺見其內在的運作機製。尤其讓我印象深刻的是，書中對於交通擁堵模型和房地産市場波動的處理方式，絕非簡單的理論堆砌，而是融入瞭大量的實證分析和案例研究，這讓抽象的計量模型變得鮮活而富有生命力。每當讀到一個新的章節，我都會有一種豁然開朗的感覺，原本模糊的城市發展脈絡突然變得清晰起來。作者的敘述風格非常引人入勝，他似乎深諳如何將枯燥的數學公式轉化為引人入勝的故事，成功地架起瞭理論與實踐之間的橋梁。雖然某些高級統計方法的介紹需要一定的專業背景知識，但作者總能巧妙地提供足夠的背景信息，讓即便是初次接觸這些工具的讀者也能跟上節奏。這本書無疑是城市規劃、經濟學和數據科學領域研究者的一份寶貴財富，它不僅提供瞭分析工具，更重要的是，它提供瞭一種全新的、基於數據的思維框架來看待我們日常生活的城市環境。它強迫你去質疑那些看似理所當然的城市形態背後的經濟邏輯，這種啓發性的力量是無價的。

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坦白說，這本書的閱讀體驗是相當“硬核”的，它要求讀者必須投入相當的注意力和計算思維。它更像是一本高級研究手冊，而不是輕鬆的科普讀物。作者似乎對那些試圖用簡單模型解釋復雜城市現象的嘗試持有一種批判性的態度，並通過嚴謹的計量檢驗，一次次地揭示齣簡化假設所帶來的偏差。我花費瞭大量時間去復現書中關於“通勤溢價”的估計過程，其對內生性問題的處理之精妙，讓我不得不佩服作者深厚的功力。書中對工具變量法的運用，簡直是一場教科書級彆的示範，清晰地展示瞭如何在一個充滿乾擾因素的現實世界中分離齣真正的因果效應。這種對方法論的極緻追求，使得這本書的結論具有極高的可信度和影響力。對我而言，閱讀此書更像是一場智力上的“馬拉鬆”，過程中雖然感到吃力，但每一次堅持到最後都會帶來豐碩的成果——對城市經濟學研究範式的深刻理解。它不是給你魚，而是教你如何製造最精確的捕魚工具，並告訴你魚群的最佳齣沒地。

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這本著作散發著一種成熟、深沉的研究氣質，它沒有迎閤當下市場對快速、膚淺解讀的需求，而是選擇瞭更艱難、更本質的探索之路。它的價值不在於提供快速答案，而在於引導讀者建立一個係統化、批判性的分析框架。書中對數據質量和模型假設的討論非常坦誠，作者沒有迴避模型的局限性，反而將這些局限性轉化為未來研究的方嚮，這種嚴謹的態度是極其可貴的。我尤其欣賞其對“環境質量”這一新興城市議題的計量處理，它不僅僅停留在描述性統計層麵，而是運用瞭復雜的因果推斷技術來衡量環境改善對勞動力生産率的實際貢獻。閱讀完後，我感覺自己對城市發展中的“非市場價值”的量化有瞭一種更堅實的基礎。這本書的閱讀門檻無疑是高的，需要讀者具備紮實的數學和統計功底，但對於那些願意投入時間去深入鑽研城市經濟學核心問題的學者或高級學生來說，它提供的迴報是無可估量的。它更像是一部需要收藏在書架上，隨時可以翻閱查閱的工具書和思想源泉。

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