Building Cocoa Applications

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出版者:O'Reilly Media
作者:Bert Altenberg,
出品人:
页数:648
译者:
出版时间:2002-5-8
价格:USD 64.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780596002350
丛书系列:
图书标签:
  • Objective-C
  • 编程
  • IOS
  • Cocoa
  • Objective-C
  • macOS
  • iOS
  • Apple
  • Programming
  • Software Development
  • Xcode
  • GUI
  • Application Development
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具体描述

This guide takes a step-by-step approach to teaching developers how to build real graphics applications using Cocoa. By showing the basics of an application in one chapter and then layering additional functionality onto that application in subsequent chapters, the book keeps readers interested and motivated. Readers will see immediate results, and then go on to build onto what they've already achieved. The book is divided into four major parts: Part I introduces the Mac OS X graphical user interface (Aqua) from a developer's point of view, Cocoa developer tools (such as the Interface Builder, Project Builder, and gdb debugger), object-oriented concepts, the Objective-C language in which Cocoa is written, and the basics of Cocoa programming itself; Part II focuses on building the first complete application, calculator, a simple four-function calculator. The chapters in this part of the book extend the application, piece by piece, by introducing such features as nibs, icons, delegation, resizing, events, and responders. Part III focuses on building an application called MathPaper, which is similar to a word processor but which instead solves mathematical expressions the user supplies. The chapters in this part of the book extend MathPaper by developing both the front and back ends using a variety of Cocoa classes and methods. They introduce Cocoa'sdocument-based architecture, tasks, pipes, Rich Text format, handling document files, and using Quartz to draw in windows. Part IV focuses on building the GraphPaper application, a more complex multithreading application that graphs mathematical functions in multiple dimensions and that uses mouse-over capabilities to identify graph points. The chapters in this part of the book add more advanced Mac OS X features such as multithreading, colour, mouse events, zoom buttons, pasteboards, services, preferences, and the defaults database.

《深入理解机器学习:理论、算法与实践》 本书导读 在当今数据驱动的时代,机器学习已不再是遥不可及的前沿技术,而是渗透到我们日常生活方方面面的核心驱动力。从精准的推荐系统到自动驾驶汽车的决策,再到复杂的金融风险评估,理解和掌握机器学习的原理与应用,已成为构建下一代智能系统的必备技能。然而,要真正驾驭这股力量,需要超越表面的工具调用,深入到理论的基石,理解算法的精髓,并将其有效地转化为实际的工程解决方案。 《深入理解机器学习:理论、算法与实践》正是为了满足这一需求而精心撰写的一本全面、严谨且极具实践指导意义的著作。本书的目标读者是那些已经具备一定编程基础(如 Python 语言基础),并希望系统性地构建起坚实的机器学习理论知识体系和强大实践能力的工程师、研究人员、数据科学家以及高年级本科生或研究生。 本书结构与内容深度 本书结构清晰,内容循序渐进,分为四个主要部分,涵盖了从基础数学概念到前沿深度学习模型的完整学习路径。 第一部分:机器学习的基石与数学基础 本部分旨在为后续复杂的算法学习打下坚实的基础。我们深知,没有扎实的数学背景,对许多机器学习模型内部机制的理解将停留在“黑箱”层面。 1. 线性代数复习与机器学习中的应用: 我们详细梳理了向量空间、矩阵分解(如 SVD)、特征值与特征向量等核心概念,并重点阐述了它们在数据降维(如 PCA)、求解线性回归中的关键作用。我们不会仅仅停留在定义上,而是通过具体的代码示例,展示如何在实际数据处理中应用这些工具。 2. 概率论与统计推断: 贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)是理解生成模型和分类器(如朴素贝叶斯)的核心。本章深入探讨了这些概念,并引入了信息论的基本度量——熵、交叉熵和 KL 散度,为后续的损失函数设计提供理论支撑。 3. 优化理论入门: 梯度下降法是几乎所有现代机器学习模型训练的基石。本书不仅介绍了标准梯度下降,还详细分析了随机梯度下降(SGD)的收敛性,并探讨了动量(Momentum)、AdaGrad、RMSProp 和 Adam 等自适应学习率方法的内在工作原理和优缺点。 第二部分:经典机器学习算法的精雕细琢 在巩固了数学基础后,本书带领读者系统地探索了那些构成了现代机器学习“工具箱”的经典算法。我们强调理解每种算法背后的偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)以及正则化的重要性。 1. 监督学习的全面解析: 线性模型与正则化: 深度剖析岭回归(Ridge)、Lasso 和弹性网络(Elastic Net),探讨 L1 和 L2 正则化对模型复杂度的控制机制。 支持向量机(SVM): 从最大间隔分类器到核技巧(Kernel Trick)的演变过程,详细解释了如何利用核函数在非线性空间中实现线性可分。 决策树、随机森林与提升方法(Boosting): 深入探讨了信息增益、基尼不纯度等分裂标准,并对比了 AdaBoost、Gradient Boosting Machine (GBM) 与 XGBoost 在处理残差和权重分配上的细微差别。 2. 无监督学习的艺术: 聚类分析: 详细对比了 K-Means、DBSCAN 和层次聚类,重点分析了如何选择合适的簇的数量和距离度量。 降维技术: 除了第一部分介绍的 PCA,本章还引入了流形学习技术,如 Isomap 和 t-SNE,以应对高维数据可视化和非线性结构发现的需求。 第三部分:深度学习的核心范式与构建 本部分是本书的重点之一,专注于近年来取得突破性进展的深度学习领域。我们采取自底向上的方式,首先构建基础网络,再扩展到更复杂的架构。 1. 人工神经网络(ANN)的内部机制: 从神经元的数学模型开始,到多层感知机(MLP)。重点讲解反向传播算法的数学推导与高效实现,澄清了链式法则在梯度计算中的应用。 2. 卷积神经网络(CNN): 详解卷积层、池化层、激活函数(ReLU 及其变种)的设计理念。随后,我们对 AlexNet、VGG、ResNet 和 Inception 等经典网络结构进行了剖析,并探讨了批归一化(Batch Normalization)在稳定训练过程中的关键作用。 3. 循环神经网络(RNN)及其变体: 针对序列数据,我们详细分析了标准 RNN 存在的长期依赖问题,并深入解释了 LSTM 和 GRU 如何通过门控机制有效解决梯度消失和爆炸问题。我们还涵盖了 BPTT(Backpropagation Through Time)的原理。 4. 优化深度网络: 介绍用于深度学习的特殊优化器,如 AdamW,以及学习率调度策略,如余弦退火(Cosine Annealing)。 第四部分:前沿专题与工程实践 最后一部分将理论与现代应用紧密结合,探讨了当前机器学习领域的热点方向,并强调了模型部署和评估的实际考量。 1. 生成模型简介: 简要介绍变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)的基本框架,重点分析了 GAN 训练中的模式崩溃问题及其解决方案。 2. 模型评估与鲁棒性: 深入探讨了交叉验证的多种形式、ROC 曲线的解读,以及如何使用 PR 曲线评估不平衡数据集。此外,本书还讨论了对抗性攻击(Adversarial Attacks)的基础知识,强调构建可信赖 AI 的重要性。 3. 迁移学习与预训练模型: 解释了在大规模数据集上预训练模型的优势,以及如何在特定任务上高效地进行微调(Fine-tuning),这是当前工业界应用最广泛的范式之一。 实践导向的教学方法 本书的每一章都配备了精心设计的、基于流行框架(如 NumPy/SciPy,以及 PyTorch/TensorFlow 2.x)的编程练习。读者不仅将学习如何使用高层 API,更将有机会从零开始实现关键算法(如线性回归、反向传播、简单的 CNN 结构),从而真正掌握“自己动手”的能力。我们相信,理论与实践的紧密结合,才是通往精通机器学习的唯一途径。 通过本书的学习,读者将能够自信地阅读最新的研究论文,设计并实现解决复杂现实问题的机器学习系统,并对当前技术的前沿与局限性有深刻的洞察。

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这本《Building Cocoa Applications》真是一次意想不到的探索之旅!我当初怀揣着对macOS开发的好奇心,以及一丝丝对Swift语言的敬畏,小心翼翼地翻开了它。我期待的是一本能够手把手教会我基础知识的书,能让我从零开始,一步步搭建起一个简单的应用程序。然而,这本书给我的远不止于此。它不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的向导,在我迷茫的开发者之路上点亮了一盏盏明灯。 我尤其欣赏作者在讲解概念时的细致入微。他并没有直接抛出枯燥的代码,而是先花了大量篇幅去阐述Cocoa框架的核心思想,比如MVC(Model-View-Controller)模式的演进和应用,以及Objective-C和Swift在现代macOS开发中的地位。这让我能够从更高的层面理解为什么某些设计是这样,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。例如,在介绍视图控制器(ViewController)时,作者不仅仅展示了如何创建它,还深入剖析了它在生命周期中的各个阶段,以及如何有效地管理其内部的UI元素和数据。他还巧妙地融入了大量的实际案例,让我能够看到理论知识是如何在真实的应用场景中发挥作用的。这些案例,从简单的文件浏览器到更复杂的媒体播放器,都展示了Cocoa框架的强大和灵活性。我能感受到作者在组织内容上的深思熟虑,他循序渐进地引导读者,让复杂的概念变得易于理解。

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《Building Cocoa Applications》在探讨应用程序的打包和分发方面,提供了宝贵的指导。当应用程序开发完成之后,如何将其打包成用户可以安装和使用的形式,以及如何将其分发到App Store或其他渠道,是开发者必须面对的环节。《Building Cocoa Applications》这本书在这方面提供了非常实用的信息。作者详细介绍了 Xcode 中的 Archive(归档)和 Export(导出)流程,让我能够了解如何生成用于分发的应用程序包。 他解释了 .app 文件的构成,以及如何在其中包含所有必要的资源和代码。我还学习了如何签名应用程序,这是保证应用程序安全性和可信度的重要步骤。作者还简要介绍了如何为应用程序设置图标、启动画面以及其他元数据,这些都对于提升应用程序的专业形象至关重要。更重要的是,他还讨论了关于 App Store 的审核流程,以及在提交应用程序时需要注意的一些常见问题。虽然这本书可能无法涵盖所有最新的分发策略,但它为我打下了坚实的基础,让我对整个打包和分发的流程有了清晰的认识,并且能够自信地将我的应用程序推向市场。

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这本书在处理网络请求和数据通信方面,为我提供了非常有价值的指导。在现代应用程序开发中,与服务器进行数据交互是不可或缺的一部分。《Building Cocoa Applications》这本书在这方面给予了我极大的帮助。我原本对网络编程感到有些陌生,担心会遇到各种复杂的协议和错误处理。然而,作者用清晰的讲解和实用的示例,让我逐渐掌握了这项技能。 他详细介绍了如何使用 URLSession,这是Apple提供的用于执行网络请求的强大框架。我学会了如何发送 GET、POST 等不同类型的 HTTP 请求,如何处理响应数据,以及如何解析 JSON 或 XML 等格式的数据。作者还深入讲解了错误处理机制,以及如何优雅地处理网络连接中断、服务器错误等各种异常情况。我还学习了如何使用 Alamofire 这样的第三方库,它能够简化网络请求的编写,并提供更多高级的功能。通过学习这些内容,我不仅能够自信地构建出能够与后端API进行通信的应用程序,还能够更好地理解网络通信的底层原理。

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《Building Cocoa Applications》在性能优化和调试方面,为我提供了实用的工具和技巧。开发高效、响应迅速的应用程序是每个开发者的追求。《Building Cocoa Applications》这本书在这方面给予了我宝贵的指导。我了解到,应用程序的性能不仅仅取决于代码的编写,更需要细致的分析和优化。 作者详细介绍了 Xcode 内置的 Instruments 工具,这是一个非常强大的性能分析套件。我学会了如何使用 Time Profiler 来找出应用程序中的性能瓶颈,如何使用 Allocations 来检测内存泄漏,以及如何使用 Energy Log 来监测应用程序的能耗。他还分享了许多实用的调试技巧,例如如何使用断点来逐步执行代码,如何查看变量的值,以及如何利用 LLDB 来进行更高级的调试。我记得有一个章节专门讲解了如何通过减少不必要的UI重绘来提升界面的流畅性。这本书让我明白,性能优化和调试是一个持续的过程,通过不断地分析和改进,才能打造出用户体验极佳的macOS应用程序。

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这本书给我带来的最深刻的体验之一,是它对UI设计的深刻洞察。在macOS开发中,用户界面(UI)的吸引力和易用性至关重要。《Building Cocoa Applications》在这方面给了我极大的启发。作者并没有仅仅停留在介绍Interface Builder的使用,而是深入探讨了更深层次的UI设计原则。他详细阐述了如何利用Auto Layout来创建能够自适应不同屏幕尺寸的响应式界面,这对于现代应用程序来说是必不可少的。我学到了如何设置各种约束,以及它们之间的优先级,这让我能够构建出在各种分辨率下都能完美呈现的UI布局。 此外,作者还花了不少篇幅来讲解如何利用Core Graphics和Core Animation来实现更加动感和丰富的用户体验。这包括了绘制自定义图形、创建平滑的过渡动画以及实现各种视觉效果。我记得有一个章节详细介绍了如何创建一个具有视差滚动效果的图片浏览器,这个例子让我对如何通过动画来提升用户参与度有了全新的认识。他并没有只是提供代码片段,而是详细解释了每一步的逻辑,让我能够理解动画背后的原理,并且能够举一反三,应用到我自己的项目中。我还学到了如何有效地管理动画的性能,确保它们不会影响应用程序的流畅性。这本书让我明白,优秀的UI不仅仅是好看,更需要兼顾功能性和用户体验。

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《Building Cocoa Applications》在介绍如何利用macOS的系统服务来增强应用程序的功能方面,提供了丰富的思路。macOS拥有许多强大的内置服务,如通知中心、Spotlight搜索、系统剪贴板等,合理地利用这些服务可以极大地提升应用程序的用户体验。《Building Cocoa Applications》这本书为我打开了这扇门。 我学会了如何通过 UserNotifications 框架来发送本地和远程通知,让应用程序能够及时地向用户传达重要信息。他还介绍了如何集成 SpotlightImporter,使得应用程序的数据能够被 Spotlight 索引,从而方便用户搜索。更让我兴奋的是,作者还分享了如何通过 pasteboard(剪贴板)来实现数据在不同应用程序之间的共享。我记得有一个章节详细讲解了如何创建一个能够与系统剪贴板进行交互的文本编辑器,这让我对如何让我的应用程序更好地融入macOS生态系统有了新的认识。

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《Building Cocoa Applications》在讲解事件处理和用户交互方面,可谓是鞭辟入里。当用户与应用程序进行互动时,背后发生的事件处理机制是应用程序能够响应用户操作的关键。《Building Cocoa Applications》这本书在这个主题上,深入浅出地为我揭示了macOS开发中事件处理的奥秘。我了解到,从用户点击按钮到键盘输入,每一个操作都会转化为一系列的事件,而应用程序需要有效地捕获并响应这些事件。 作者详细讲解了 Target-Action 模式,这是Cocoa中最基础也最重要的事件处理机制之一。他通过生动的例子,说明了如何将 UI 控件(如按钮、滑块)的事件连接到相应的处理方法。我学到了如何使用 IBOutlet 和 IBAction 来在 Interface Builder 和代码之间建立联系,这让我能够直观地看到事件是如何被传递和处理的。更重要的是,他并没有停留在表面,而是深入探讨了更高级的事件处理技术,比如Responder Chain(响应者链)和Event Delivery(事件传递)。这让我能够理解,当一个事件发生时,它会在应用程序的视图层级中如何被传递,以及如何让不同的对象有机会来处理它。我还学习了如何处理手势识别,这对于构建现代化的、支持触摸和拖拽等交互的应用程序至关重要。

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这本书对多线程和并发编程的讲解,让我大开眼界。在开发高性能的macOS应用程序时,合理地利用多线程来处理耗时操作,避免阻塞主线程,是提升用户体验的关键。《Building Cocoa Applications》在这方面给予了我极大的帮助。我原本对多线程的概念感到有些模糊,担心会引入各种各样难以解决的问题。然而,作者用清晰的语言和严谨的例子,为我扫清了障碍。 他详细介绍了 Grand Central Dispatch(GCD),这个强大的并发编程框架。我学会了如何使用 GCD 的 dispatch queues 来异步执行任务,例如在后台下载文件,或者进行复杂的计算。作者还深入讲解了如何利用 GCD 来同步访问共享资源,避免数据竞争问题,这对于保证程序的稳定性和正确性至关重要。我记得有一个章节专门讲解了如何利用 `DispatchGroup` 来管理多个并发任务的完成。此外,他还介绍了 NSOperationQueue,提供了另一种灵活而强大的并发编程方式。通过学习这些内容,我不仅能够编写出更高效的应用程序,还能够更好地理解和调试那些可能出现的并发相关的问题。

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在学习《Building Cocoa Applications》的过程中,我对于数据持久化的理解得到了极大的提升。在开发应用程序时,如何有效地存储和检索数据是一个绕不开的话题。这本书在这方面提供了多种解决方案,并且详细分析了它们的优缺点。我原本对Core Data这个框架感到有些畏惧,因为它看起来相当复杂。然而,作者通过一系列清晰的解释和直观的示例,让我逐渐掌握了它的精髓。 他详细讲解了如何定义数据模型,创建实体和属性,以及如何使用 NSPersistentContainer 来简化 Core Data 的设置。最让我印象深刻的是,他通过一个实际的待办事项列表应用程序的构建过程,展示了如何进行数据的增删改查操作,以及如何处理更复杂的查询和关系。我还学到了如何进行数据迁移,这对于在应用程序版本更新时保持数据的完整性至关重要。除了 Core Data,作者还简要介绍了其他一些数据持久化技术,比如 UserDefaults 和 Property Lists,并说明了它们适用的场景。这让我能够根据不同的需求选择最合适的数据存储方式。

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这本书在文件管理和沙盒机制的阐述,让我对macOS应用程序的安全性和用户数据隔离有了更深刻的认识。在macOS系统中,每个应用程序都在一个受限的环境中运行,也就是我们常说的沙盒(Sandbox)。《Building Cocoa Applications》这本书在这方面给予了我非常有价值的指导。《Building Cocoa Applications》让我明白,沙盒机制是为了保护用户的数据和系统的安全,防止应用程序访问不应该访问的文件或资源。 作者详细解释了沙盒的限制,以及应用程序如何在沙盒环境中访问文件,例如通过文件访问的授权对话框,或者利用 App Sandbox Entitlements 来声明对特定目录的访问权限。我学到了如何安全地读写文件,如何处理用户选择的文件,以及如何避免在沙盒环境中出现权限问题。他还简要介绍了 iCloud Drive 的集成,让我了解到如何利用云存储来同步用户的数据。这本书让我明白,理解和遵守沙盒机制,是开发安全、可靠的macOS应用程序的关键,也让我对用户数据的隐私保护有了更深层次的理解。

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初学者适用

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版本太老。。。但是作为一本入门书还是很浅显的,走粗desperate loser困境第一步><

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Objective-C入门学习的第一本电子书,作者讲得比较详细,即使是很基础的知识。看完之后对Objective-C有一个初步的认识,又不花多少时间,想学Objective-C但又没有时间的开发人员可以看看。

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初学者适用

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版本太老。。。但是作为一本入门书还是很浅显的,走粗desperate loser困境第一步><

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