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作者:Rutkosky, Nita Hewitt/ Flynn, Meredith

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isbn號碼:9780763814373

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數據庫設計與應用實戰：麵嚮中小企業的業務管理係統構建指南 書籍簡介 本書是一部麵嚮現代企業和專業人士的實用技術手冊，專注於不依賴或不涉及 Microsoft Access 2002 環境下的數據庫設計、數據管理、以及基於主流關係型數據庫平颱的業務應用係統構建方法。全書以提升企業運營效率、優化數據驅動決策為核心目標，全麵涵蓋瞭從需求分析、數據建模到實際係統部署和維護的全過程。 目標讀者 企業IT部門的係統分析師和初級開發人員。 需要自行設計和維護業務數據庫的中小型企業管理者和運營人員。 希望掌握現代數據庫技術，但對特定過時軟件不感興趣的技術學習者。 對數據結構、SQL語言和應用集成有實際需求的專業人士。 --- 第一部分：現代數據庫基礎與需求分析 (約 300 字) 本部分內容詳盡闡述瞭構建高效信息係統的基礎步驟，強調瞭係統化思維在數據管理中的重要性。 第一章：信息係統在現代企業中的戰略價值 本章首先探討瞭為何企業需要結構化的數據管理體係，而非簡單的電子錶格。我們分析瞭數據孤島的弊端，以及數據一緻性、安全性和可追溯性對於閤規性與決策製定的關鍵作用。隨後，本書引入瞭當前主流的數據庫範式概念，並對比瞭不同類型數據庫（如關係型、NoSQL 基礎概念）在不同業務場景下的適用性，明確瞭本書將側重於關係型模型作為企業核心數據存儲的首選。 第二章：深入的需求獲取與業務流程梳理 成功的數據庫應用始於對業務的深刻理解。本章指導讀者如何有效地與業務部門溝通，識彆核心數據實體（如客戶、産品、訂單、庫存）及其相互關係。我們將詳細講解流程圖繪製（BPMN 基礎）、關鍵績效指標（KPI）的確定，以及如何將模糊的業務需求轉化為清晰、可量化的數據存儲要求。重點在於區分“需要存儲的數據”和“可以計算的數據”。 第三章：數據建模的藝術：從概念到邏輯 本章是數據結構設計的基石。我們摒棄瞭過時的設計理念，全麵采用第三範式（3NF）及範式以上的優化策略。詳細講解實體關係圖（ERD）的繪製規範，包括實體、屬性、主鍵、外鍵的定義。內容深入到多對多關係的規範化處理、冗餘數據的控製，以及視圖（View）在簡化復雜查詢中的作用。讀者將學會構建一個麵嚮未來擴展、具有高度彈性的邏輯數據模型。 --- 第二部分：關係型數據庫技術與 SQL 實踐 (約 550 字) 本部分聚焦於當下主流的開源與商業關係型數據庫管理係統（RDBMS）的技術選型、安裝部署以及核心操作語言——標準 SQL 的精深運用。 第四章：主流 RDBMS 環境的選擇與部署 本章對當前市場上占據主導地位的數據庫係統（如 PostgreSQL、MySQL/MariaDB、SQL Server 的現代版本）進行瞭全麵比較。比較維度包括：許可模式、性能基準、社區支持力度、以及企業級特性（如高可用性、備份恢復策略）。我們提供瞭一套基於資源和擴展性考量的決策矩陣，幫助讀者根據自身預算和技術能力做齣最優選擇，並提供瞭針對選定係統的最小化安裝與基礎配置指南。 第五章：結構化查詢語言（SQL）高級應用 SQL 是與數據庫交互的通用語言。本章內容超越瞭基礎的 SELECT-INSERT-UPDATE-DELETE 操作。重點講解 窗口函數（Window Functions）在復雜報錶生成中的威力，如何使用 公用錶錶達式（CTE）來提高復雜查詢的可讀性和效率，以及 存儲過程（Stored Procedures）和觸發器（Triggers）在實現業務邏輯自動化方麵的實際應用案例。針對性能優化，我們詳細剖析瞭查詢執行計劃的閱讀方法和索引策略的製定（聚簇索引、非聚簇索引的差異與選擇）。 第六章：數據完整性、事務管理與並發控製 數據是企業的生命綫，保證其準確無誤至關重要。本章深入探討瞭數據庫的四大特性（ACID）。詳細闡述瞭事務（Transaction）的隔離級彆（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其對業務數據的潛在影響。我們通過實際案例演示瞭死鎖的檢測與預防機製，以及如何利用數據庫自身的約束（CHECK, FOREIGN KEY）來維護數據層麵的業務規則，從而減少應用層代碼的復雜性。 第七章：數據遷移、備份與恢復策略 本章提供瞭企業級數據生命周期管理的關鍵流程。內容包括：異構數據庫間的數據遷移（Schema 轉換與數據清洗）的實用技術，全量備份、增量備份與日誌歸檔的組閤策略，以及在發生係統故障時，如何製定快速恢復（RTO/RPO）的應急預案和實戰演練步驟。 --- 第三部分：應用層集成與數據可視化 (約 600 字) 本部分將數據存儲層與最終的用戶應用層連接起來，重點介紹如何使用現代編程語言和工具進行高效集成，並展示數據分析的成果。 第八章：應用開發框架與數據庫連接技術 本章將介紹當前主流的後端編程語言（如 Python/Django, Java/Spring Boot, C/.NET Core）如何通過成熟的 ORM（對象關係映射）框架或原生的 JDBC/ODBC/ADO.NET 連接器與數據庫進行交互。我們強調如何安全地管理連接字符串、實現參數化查詢（防止 SQL 注入），並構建服務層以解耦業務邏輯與數據訪問邏輯，提升代碼的可維護性。 第九章：構建麵嚮業務的 Web 服務接口（API） 現代應用通常依賴 API 進行數據交換。本章詳細指導讀者如何設計和實現基於 RESTful 架構的 API 接口來暴露數據庫中的數據和功能。內容涵蓋瞭 HTTP 方法的恰當使用、JSON 數據格式的構建與解析、速率限製（Rate Limiting）的實施，以及 API 層的身份驗證（如 OAuth 2.0 基礎概念），確保數據訪問的規範性和安全性。 第十章：數據可視化與商業智能（BI）初步 數據隻有被理解纔有價值。本章側重於如何將數據庫中的結構化數據轉化為直觀的洞察。我們將介紹開源或主流的 BI 工具（如 Tableau Public, Power BI Desktop, 或開源的 Superset）與數據庫的連接方法。重點在於如何設計優化的聚閤查詢，以支持實時或近實時的儀錶闆（Dashboard）展示，包括趨勢分析、對比分析和地理信息的可視化展示。 第十一章：性能調優與係統維護實踐 一個健壯的係統需要持續的監控和優化。本章提供瞭數據庫性能調優的實用清單：從慢查詢日誌的分析、索引的定期審查與重建，到數據庫配置參數（如內存分配、連接池大小）的調整。我們還涵蓋瞭日常的維護任務，如定期運行統計信息更新、日誌清理，以及如何搭建基礎的性能監控體係，確保係統長期穩定高效運行。 --- 總結 本書提供瞭一個完整、現代化的數據庫應用解決方案藍圖，完全聚焦於當前企業主流技術棧和最佳實踐，旨在幫助讀者獨立構建、管理和優化復雜業務係統所需的數據基礎設施，實現從數據存儲到商業價值轉化的全流程掌控。

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我最失望的部分是關於VBA編程那一章。Access 2002引入的一些新的對象模型和事件處理機製，在當時無疑是技術上的一個飛躍，我期待這本書能對此有詳盡的、代碼實例豐富的講解。但是，這本書裏關於VBA的部分，簡直是敷衍瞭事。它隻展示瞭幾個非常基礎的宏錄製轉換成的代碼片段，然後就匆匆轉嚮瞭ActiveX控件的部署策略。例如，關於如何處理窗體提交時的數據驗證循環，書中沒有提供任何一個完整的、可直接復製粘貼運行的函數示例。它隻是含糊地提到“應確保所有輸入字段符閤預設的業務邏輯校驗”。這種描述對於初學者來說，無異於天書。我不得不轉而求知於網絡論壇和更專業的編程參考手冊，纔勉強理解瞭幾個關鍵的錯誤處理語句的正確用法。這本書似乎是寫給那些已經熟練掌握編程概念，僅僅想知道Access 2002如何“包裝”這些概念的人，而徹底忽略瞭那些需要從零開始搭建邏輯框架的實乾傢。內容深度嚴重不足，更像是軟件功能簡介的文字版，而非深入的教程。

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我原本以為這本書會涵蓋一些針對特定行業應用的解決方案案例，畢竟Access在那個年代是小型企業快速開發應用的利器。我特彆關注瞭關於“時間錶管理”和“客戶關係跟蹤”的章節，希望能看到一些成熟的模闆設計思路。結果發現，這些章節的內容，與其說是“解決方案”，不如說是對數據庫設計範式的哲學討論。書中用瞭大量的篇幅去探討“數據的主權歸屬”以及“信息民主化”的概念，這對我實際要解決的“如何快速錄入客戶迴訪記錄”的問題毫無幫助。舉例來說，如果它能提供一個詳細的《客戶迴訪錶》的錶結構設計，包含字段類型、主鍵設置、以及數據有效性規則，那將是極大的收獲。但這本書提供的，更多是關於“為什麼需要一個迴訪係統”的宏大敘事，而不是“如何構建這個係統”的微觀指導。這讓我感覺這本書更像是一篇學術論文的增補材料，而非一本麵嚮實務的“兵法”。

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這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，那種沉穩的藍色調，配上略帶磨砂質感的封麵，握在手裏就有一種專業且可靠的感覺。我買它主要是衝著它的名字去的，希望能係統地學習如何駕馭那個階段的Access數據庫技術。然而，當我翻開第一章時，我發現這本書的側重點似乎完全偏離瞭我預期的方嚮。它花瞭大量的篇幅去探討企業資源規劃（ERP）係統的理論框架，而不是深入講解Access 2002的具體操作界麵和功能模塊。比如，關於數據錶的設計規範，書裏僅僅用瞭一個簡短的圖錶帶過，而將重點放在瞭如何構建一個“符閤ISO標準的跨部門信息流轉模型”上。我承認這些理論知識很重要，但對於一個迫切想動手實踐查詢、報錶和窗體設計的用戶來說，這種“高屋建瓴”的敘事方式實在讓人有些抓狂。如果我隻是想學習如何優化一個小型零售店的庫存管理係統，這本書提供的哲學思辨顯然是過剩的。它更像是一本麵嚮數據庫係統架構師的入門讀物，而不是給普通辦公室用戶準備的實用工具書。封麵上的承諾似乎指嚮瞭具體的操作指導，但實際內容卻像是在帶我們進行一場冗長而抽象的軟件哲學之旅。

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這本書的排版和視覺引導也存在一些讓我感到睏惑的問題。在講解如何構建復雜的關聯查詢時，我期望能看到清晰的、分步驟的截圖演示，最好能用不同顔色高亮顯示連接綫和字段的拖拽過程。然而，書中提供的配圖極其稀少，而且大多是軟件的通用界麵截圖，並沒有針對特定操作步驟進行標注。比如，當講到“使用SQL視圖進行參數查詢設置”時，我找遍瞭整個章節，隻找到瞭一張模糊的工具欄截圖，而關鍵的參數輸入框在哪裏、如何定義參數名稱，全靠讀者自己去猜。這種信息傳遞的缺失，極大地拖慢瞭我的學習進度。我花瞭大量時間去對照我電腦上的Access 2002界麵，試圖復原書中描述的步驟，但常常因為缺失關鍵的視覺綫索而失敗。如果一本技術書籍在操作指導上如此依賴讀者的“領悟力”，那它的實用價值無疑大打摺扣。它更像是一份理論手冊，而不是一本實用的操作指南。

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這本書在關於數據備份與恢復策略的論述上，顯得尤為陳舊和不切實際。在Access 2002的時代，用戶已經開始廣泛使用網絡共享驅動器和定期的外部存儲備份。然而，這本書似乎還停留在更早期的單機操作思維定式中。它詳細描述瞭如何使用Access自帶的“打包和復製數據庫”功能進行備份，但對於如何設置定時的企業級自動備份腳本，或者如何處理多用戶並發寫入導緻的數據損壞問題，則隻是一筆帶過，甚至推薦瞭一些早已被淘汰的第三方小工具。我尤其想知道的是，如何安全地將Access數據庫遷移到SQL Server 2000的環境下，因為那是當時許多進階用戶的發展方嚮。這本書對此避而不談，仿佛Access 2002是一個孤立存在的係統，不需要考慮任何與其他技術的集成或未來的升級路徑。這種缺乏前瞻性的內容，讓這本書的指導價值在今天看來，更像是對一段過時技術的“考古記錄”，而非一本值得珍藏的實用手冊。

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