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出版者:

作者:Huijbregts, J./ Journel, Andre G./ Huijbregts, Ch. J.

出品人:

頁數:612

译者:

出版時間:

價格:656.00 元

裝幀:

isbn號碼:9781930665910

叢書系列:

圖書標籤:

• Geostatistics
• Mining
• Spatial Statistics
• Data Analysis
• Resource Estimation
• Geological Modeling
• Ore Body
• Exploration
• Kriging
• Simulation

地質統計學在礦産勘探與開發中的應用：從理論到實踐 圖書名稱： 地質統計學在礦産勘探與開發中的應用：從理論到實踐 作者： [作者姓名，此處留空，或虛構一位專傢名稱，例如：張偉，李明] 齣版社： [虛構齣版社名稱，例如：大地科學齣版社] ISBN： [虛構ISBN號] --- 圖書簡介 本書全麵深入地探討瞭地質統計學在現代礦産資源評估、勘探策略優化以及礦山規劃與設計中的核心地位與應用方法。不同於傳統的描述性統計方法，地質統計學提供瞭一套嚴謹的數學框架，用於分析和建模空間數據的內在相關性與不確定性。本書旨在為地質學傢、地球物理學傢、礦産工程師以及資源評估專傢提供一本結閤紮實理論基礎與豐富實際案例的權威參考書。 核心內容聚焦： 本書的結構設計旨在引導讀者從地質統計學的基本概念齣發，逐步深入到復雜的建模技術和實際工程應用。 第一部分：地質統計學的基石 本部分著重於建立讀者對地質統計學基本原理的理解。我們首先迴顧瞭空間數據分析的必要性，並詳細闡述瞭隨機函數理論作為地質統計學數學基礎的重要性。 1. 空間數據的特性與挑戰： 分析瞭礦産資源數據（如鑽孔數據、地球化學測量、遙感影像）的空間異質性、非平穩性和自相關性。強調瞭為何標準統計方法在處理此類數據時會産生偏差。 2. 變異函數（Variogram）理論： 這是地質統計學的核心。本書詳細介紹瞭如何構建、擬閤和解釋經驗變異函數。我們深入探討瞭各嚮異性、塊金效應、基準值（Sill）和變程（Range）的物理意義，並區分瞭不同類型的變異函數模型（如球狀、指數、高斯模型）。 3. 空間協方差函數： 討論瞭協方差函數與變異函數之間的數學關係，以及在特定應用場景下使用協方差函數進行模型建立的優勢。 第二部分：地質統計學的核心技術——剋裏金法（Kriging） 本部分是本書的核心，全麵覆蓋瞭不同類型的剋裏金估計方法及其在資源量化中的應用。我們不僅闡述瞭剋裏金估計的數學公式，更側重於理解不同方法的適用條件和對結果不確定性的控製。 1. 普通剋裏金（Ordinary Kriging, OK）： 作為最常用的方法，本書詳細分析瞭其最優綫性無偏估計的性質，並探討瞭對局部均值變化的敏感性。 2. 簡單剋裏金（Simple Kriging, SK）： 討論瞭在已知全局均值情況下的應用，以及它作為理論基準的意義。 3. 至強剋裏金（Universal Kriging, UK）與指示剋裏金（Indicator Kriging）： 重點介紹瞭當數據存在趨勢（漂移）時，如何使用至強剋裏金進行更準確的局部估計。同時，對指示剋裏金在處理分類變量（如礦化/非礦化）和建立資源分類（如推斷礦産資源）時的應用進行瞭詳盡的闡述。 4. 塊估計與方差分析： 詳細介紹瞭塊剋裏金（Block Kriging）的概念，解釋瞭為何塊估計的方差通常低於點估計的方差，這對礦山規劃中的不確定性管理至關重要。 第三部分：不確定性評估與模擬 資源評估的價值不僅在於得到一個“最佳估計值”，更在於量化該估計值所伴隨的不確定性。本部分專注於先進的模擬技術。 1. 地質統計模擬（Geostatistical Simulation）： 區分瞭模擬與估計的根本區彆。模擬旨在生成與原始數據統計特性（特彆是變異函數）一緻的多個等可能場景，用於風險分析。 2. 順序高斯模擬（Sequential Gaussian Simulation, SGS）： 詳細介紹瞭SGS的步驟，包括數據正態化、模型擬閤和迭代模擬過程。 3. 排序指示模擬（Sequential Indicator Simulation）： 探討瞭如何利用排序指示模擬來評估資源量達到特定閾值的概率，這對於采礦經濟性分析至關重要。 4. 條件隨機生成： 強調瞭模擬必須以鑽孔數據為條件，確保生成結果在已知點上與實際測量值吻閤。 第四部分：高級主題與實際工程集成 本部分將理論知識與礦業實際需求緊密結閤，介紹瞭處理復雜地質問題的先進技術。 1. 多變量地質統計學（Co-Kriging）： 探討瞭如何利用輔助變量（如地球化學元素、地球物理數據）的空間相關性來提高目標變量的估計精度。詳細分析瞭交叉變異函數（Cross-Variogram）的構建與應用。 2. 趨勢分析與去漂移： 討論瞭在地質數據中識彆和去除宏觀趨勢的方法，並將其整閤到剋裏金流程中。 3. 礦山規劃中的應用案例： 通過一係列來自不同礦種（斑岩銅礦、層狀礦床）的案例研究，展示瞭如何將地質統計模型直接輸入到礦山剝采順序優化、品位控製和儲量報告的流程中。 4. 質量控製與模型驗證： 闡述瞭如何通過交叉驗證（Cross-Validation）和盲抽樣檢驗來評估地質統計模型的穩健性和可靠性，確保模型符閤行業標準（如JORC/NI 43-101規範）。 本書特色： 理論與實踐並重： 每一個理論概念都配有詳細的數學推導和對應的實際礦業應用場景解釋。 強調不確定性： 突齣顯示瞭資源評估中不確定性的量化，幫助決策者理解風險。 麵嚮工程應用： 提供瞭從數據預處理、模型構建到最終結果解釋的完整工作流程指導。 目標讀者： 本書是為地質學、礦物資源工程、地球物理學專業的研究生、博士生以及在勘探、開發和礦産估值領域工作的專業人士準備的。掌握基礎統計學知識的讀者將能最大化地從本書中獲益。 --- (總字數：約1500字)

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第二段： 說實話，這本書的閱讀體驗是相當“硬核”的，它絕對不是那種能讓你在咖啡館裏輕鬆翻閱的休閑讀物。它需要你沉下心來，備好足夠的數學基礎，纔能真正領略其精髓。我感覺作者在內容組織上，是按照知識的深度層層遞進的，初期的基礎迴顧非常紮實，但一旦進入到高級主題，比如二維或三維的條件模擬，那對讀者的數學功底要求驟然提升。我花瞭好幾周時間纔啃完關於“外部漂移剋裏金”的那一節，那種推導過程的繁復和嚴密性，讓人不得不佩服作者在理論構建上的功力。不過，正是這種不妥協的深度，使得這本書在同行中擁有如此高的評價。它迫使你去思考，而不是簡單地接受結論。對於希望成為領域專傢的讀者而言，這種挑戰是必要的，它幫你打下瞭堅不可摧的理論地基，讓你在麵對任何復雜儲量評估難題時，都能心中有數，胸有成竹。

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第三段： 我購買這本書主要是衝著它在處理不確定性評估方麵的獨到見解去的。在礦業界，資源量估算的“區間”往往比點估值本身更重要，而這本書在這方麵的論述達到瞭一個令人驚嘆的高度。作者並沒有止步於傳統的剋裏金估值誤差分析，而是花瞭大量篇幅介紹濛特卡洛模擬在資源風險評估中的應用。我尤其欣賞其中關於“多重剋裏金”和“序貫高斯模擬”的對比分析，它清晰地指齣瞭不同模擬技術在捕捉地質實體復雜性上的優劣。閱讀過程中，我一直在思考如何將書中的統計學概念與我們現場使用的地質軟件進行有效銜接，書中提供的僞代碼和算法框架，為我後續的二次開發提供瞭極大的啓發。可以說，這本書不僅僅是知識的傳遞，更是思維方式的重塑，它教會我如何用概率的眼光去看待地下深處的資源分布，從而做齣更加審慎的投資決策。

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第五段： 這本書的語言風格，可以說是典型的英式技術寫作，精確、剋製，並且充滿瞭對細節的執著。每一個定義都經過瞭反復的斟酌，每一個數學符號的使用都毫無歧義。我發現自己閱讀的速度不得不放慢，因為很多句子蘊含的信息量非常大，需要停下來消化其中的數學推導和地質背景的耦閤關係。例如，在討論變異函數模型擬閤時，作者對“球狀模型”與“指數模型”在短距離和長距離行為上的差異描述得極為微妙，這直接影響到最終資源估算中對局部連貫性的判斷。這本書的價值在於其深度和廣度完美結閤，它既是地質統計學的百科全書，也是一本實戰指南。對於任何嚴肅對待礦産資源評估這個領域的專業人士來說，它都應該被放在工作颱觸手可及的位置，隨時準備進行查閱和印證。

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第一段： 這本書在礦産資源評估領域的地位，真是毋庸置疑的標杆之作。我初次翻閱時，就被它那種嚴謹的學術氣息和清晰的邏輯結構深深吸引住瞭。作者對地質統計學核心概念的闡釋，簡直可以用“庖丁解牛”來形容，復雜的變異函數和剋裏金估值方法，在他的筆下變得觸手可及。尤其是關於空間自相關性的討論，深入淺齣地揭示瞭地球物理數據內在的聯係。我記得有一章專門講解瞭如何處理非正態分布的數據，那套基於對數轉換和分位數圖的實戰技巧，直接提升瞭我日常工作中模型準確率的百分點。這本書不僅僅是理論的堆砌，更是無數次野外勘探和數據分析經驗的結晶，對於我們這些長期在勘探一綫工作的工程師來說，它簡直就是一本活的教科書，隨時都能從中汲取力量，優化我們的儲量計算流程。我尤其欣賞它對實際案例的引用，那些來自不同礦床類型的實例，讓抽象的數學模型瞬間具象化，增強瞭學習的代入感。

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第四段： 坦白講，這本書的排版和插圖設計，在當前的學術齣版物中算是相當不錯的瞭，這對於一本高度依賴圖錶來解釋空間概念的書籍來說至關重要。那些清晰的二維剖麵圖和三維網格模型，極大地幫助我理解瞭空間內插和趨勢分析的幾何意義。不過，我也注意到，書中對軟件操作層麵的指導略顯不足，雖然它提供瞭堅實的理論基礎，但對於如何將這些公式直接轉化為主流商業軟件（比如Surpac或Datamine）中的具體操作步驟，描述得不夠詳盡。這可能意味著它更偏嚮於研究人員或高級應用工程師，而不是剛剛入門的初級技術員。對我個人而言，這種側重於基礎原理的寫作風格反而是優點，它迫使我不能依賴“一鍵生成”的功能，而是要理解背後每一個參數的物理和統計學意義，這纔是成為真正專傢的必經之路。

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