Integral Equations and Applications

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出版者:
作者:Corduneanu, C.
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2008-12
价格:$ 63.28
装帧:
isbn号码:9780521091909
丛书系列:
图书标签:
  • 积分方程
  • 应用数学
  • 数值分析
  • 偏微分方程
  • 泛函分析
  • 数学物理
  • 工程数学
  • 边界元法
  • 数值解
  • 理论分析
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具体描述

The purpose of this book is threefold: to be used for graduate courses on integral equations; to be a reference for researchers; and to describe methods of application of the theory. The author emphasizes the role of Volterra equations as a unifying tool in the study of functional equations, and investigates the relation between abstract Volterra equations and other types of functional-differential equations.

好的,这是一份关于一本名为《应用拓扑学基础与前沿》的图书的详细简介,该书不包含您提到的《积分方程与应用》的内容。 --- 《应用拓扑学基础与前沿》 图书简介 导言:从抽象到现实的几何桥梁 拓扑学,这门研究空间在连续形变下保持不变性质的数学分支,长久以来被视为纯数学领域中最为抽象和精妙的分支之一。然而,随着科学与工程技术的飞速发展,拓扑学的思想和工具已不再仅仅是理论的瑰宝,它们正以前所未有的深度和广度渗透到物理学、数据科学、生物医学乃至材料科学的诸多应用之中。 《应用拓扑学基础与前沿》一书,正是应运而生,旨在架起一座坚实的桥梁,连接拓扑学的深刻理论与实际应用的需求。本书并非一部传统的、纯粹的代数拓扑学教科书,它的核心目标是向读者展示如何运用拓扑学的核心概念——如连通性、紧致性、同伦、同调——去理解和解决现实世界中的复杂问题。全书结构精巧,循序渐进,从最基础的拓扑空间定义出发,逐步深入到能够处理高维、非线性数据的计算拓扑工具,最终呈现当前最活跃的研究前沿。 第一部分:基石——拓扑学的核心概念及其几何直觉 本书的开篇致力于打下坚实的理论基础,但侧重点始终放在几何直觉的培养上。我们首先介绍了拓扑空间的定义,强调了“邻域”和“连续映射”作为拓扑世界基本构件的重要性。与欧几里得几何的严格度量不同,拓扑学关注的是“邻近性”和“变形”,这使得读者能以更广阔的视角审视空间结构。 在连通性章节中,我们探讨了路径连通、分支与分离的概念,并以实际的例子——例如网络图的稳定性和传感器覆盖——来阐释这些概念的实用价值。紧致性的讨论则侧重于它在优化问题中的重要性,例如确保极值点存在性,这在控制论和信号处理中至关重要。 拓扑学最强大的工具之一是同伦与同调群。本书以一种直观的方式介绍了这些群论概念。我们避免了过于复杂的代数推导,而是通过经典的例子(如圆环、莫比乌斯带)展示如何通过“洞”和“扭曲”来区分拓扑空间。特别地,我们将同调群解读为描述空间“孔洞”的代数不变量,这为后续处理复杂数据结构提供了语言基础。 第二部分:计算与数据——拓扑数据分析(TDA)的兴起 随着大数据时代的到来,数据往往以高维、非线性的复杂形式出现,传统的线性方法难以捕捉其内在的结构。第二部分将重点介绍拓扑数据分析(TDA),这是应用拓扑学最热门的领域之一。 我们详细阐述了持久同调(Persistent Homology, PH)的计算方法。这部分是本书的亮点,我们不仅解释了持久同调如何捕捉数据点云中的“特征”(如环、洞、连通分支)及其“寿命”(持久性),还提供了清晰的算法描述和软件实现思路。通过对各种现实数据集(如蛋白质结构、金融时间序列)的应用案例分析,读者将理解如何将复杂的“拓扑特征”量化为可分析的“条形码”或“持久性图”。 此外,持续性景观(Persistence Landscapes)和持续性矩阵(Persistence Matrices)作为对持久同调结果的进一步提炼,也被纳入讨论范围。这些工具使得拓扑特征能够直接用于机器学习模型的输入,实现了拓扑学对数据挖掘的实质性贡献。 第三部分:前沿应用——跨学科的拓扑视角 本书的后半部分聚焦于拓扑学在当前科研热点中的应用实例,展示了其作为一种通用建模语言的强大能力。 在材料科学方面,我们探讨了拓扑绝缘体和拓扑材料的结构特性。拓扑不变量如何决定材料的能带结构和表面态,成为理解和设计新型电子材料的关键。我们详细分析了布里渊区上的拓扑指标,以及这些指标如何预测材料的物理性质,如霍尔效应的精确值。 网络科学与复杂系统是拓扑学应用的另一重要阵地。本书将网络结构建模为高维单纯复形,利用拓扑方法分析社交网络、生物调控网络中的鲁棒性和关键节点。我们展示了如何使用拓扑特征来区分随机网络和具有特定分层结构的真实世界网络,并探讨了信息在这些复杂拓扑结构中的传播动力学。 在生物信息学与医学成像中,拓扑学扮演了数据简化和特征提取的角色。例如,分析基因表达数据的高维流形结构,识别疾病亚型;或者在脑电图(EEG)数据中定位功能连接模式。我们着重介绍了如何将三维医学图像转换为拓扑表示,从而实现对肿瘤形态或血管结构病变的无形变测量。 结语:面向未来的工具箱 《应用拓扑学基础与前沿》旨在培养读者的“拓扑思维”——一种超越局部细节,关注整体结构和不变性的思维方式。本书的深度和广度确保了它既能作为高年级本科生和研究生的优秀教材,也能为工程师和数据科学家提供一套切实可行的、能够立即投入应用的数学工具箱。通过对基础理论的扎实掌握和对前沿应用的全面梳理,本书将引导读者探索拓扑学在解决未来复杂科学挑战中的无限潜力。 本书特色: 理论与实践的完美融合: 每一个核心概念后都紧跟实际案例分析。 聚焦计算工具: 对持久同调等现代TDA算法的讲解细致入微。 跨学科视野: 覆盖材料、网络、生物信息等多个应用领域的前沿热点。 严谨且直观: 避免不必要的代数繁复,着重于几何图像的构建。

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读后感

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用户评价

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这本书在深入探讨各种积分方程的解法时,对特殊核函数的处理展现出一种令人赞叹的深度和广度。我特别关注了其在处理对流、扩散等物理模型时,如何有效地运用Hadamard有限部分积分等技巧来处理不规则的奇异性,这部分内容是许多入门教材会避开的“硬骨头”。书中对正规化方法的讲解,比如Tikhonov正规化在第一类病态方程求解中的作用,不仅给出了算法步骤,还深入探讨了如何选择合适的正规化参数,这一点非常具有指导意义。此外,书中关于积分变换(如Fourier和Laplace变换)在简化特定积分方程结构上的应用,也写得非常精彩。作者巧妙地展示了如何通过变换将微分算子转移到积分算子,从而改变问题的难度,这体现了高阶数学工具在解决实际问题时的强大威力。唯一让我感到略微不足的是,在介绍一些前沿的数值方法,例如基于多尺度分析或快速多极子方法的积分方程求解时,篇幅相对较少,更侧重于经典的迭代和配置法,这对于关注计算效率的读者来说可能需要补充其他资料。

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从写作风格和组织结构的角度来看,这本书给我的感觉是一种沉稳、内敛的学术气质,它更像一位经验丰富的导师,而非一位急于展示新颖观点的年轻学者。全书的逻辑推进是线性的,但这种线性是建立在对数学严谨性的绝对坚持之上的。不同类型的积分方程——从Volterra到Fredholm,从第一类到第二类——其各自的特殊性质和解法都在不同的章节中被系统地划分和讨论,很少出现内容上的交叉和混淆。这种清晰的模块化结构,使得在复习或查找特定知识点时极为方便。例如,当我需要回顾Picard迭代法在Volterra方程中的应用时,我可以迅速定位到相关章节,并发现其与Fredholm方程中迭代法的细微差别被清晰地标注出来。不过,我也必须承认,对于初学者来说,这种对严谨性的过度追求有时会让阅读过程略显“厚重”。许多引理和推论的证明过程篇幅较长,虽然逻辑无可指摘,但偶尔会让我感觉需要更多的“直观跳跃”来维持阅读的流畅性。总而言之,它是一本需要投入时间和耐心的书,但你的投入绝对会有丰厚的回报。

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作为一本专注于“方程与应用”的书籍,我发现它在连接数学理论与物理背景时,表现出一种老派的、注重本质的风格。它没有堆砌华丽的彩色图表或花哨的现代可视化工具,而是通过对经典物理问题(如势论中的拉普拉斯方程、弹性力学中的边界积分方程)的数学建模过程,来展现积分方程的内在美。书中对这些问题的数学构建,如将Dirichlet边界条件转化为相关的单层或双层势积分算子,描述得非常详尽。通过这种方式,读者能深刻理解为什么积分方程是这些问题的自然描述语言。它强调的是数学结构的一致性,而不是表面的技术实现。例如,在讨论不可压流体绕流问题时,如何将Stokes方程转化为边界积分方程,并解释了不同类型的边界积分算子(如梯度算子、散度算子)在积分方程框架下的物理意义,这对于理解流体力学中的边界元方法基础至关重要。这本书的价值在于,它迫使你思考方程背后的物理约束是如何渗透到积分核的每一个细节中的,这是一种深刻而持久的学习体验。

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我接触到这本书,更多是出于对它在工程应用方面潜力的兴趣。这本书并没有将自己局限于纯数学的象牙塔内,而是大量篇幅用于展示积分方程如何“走出实验室”,解决实际问题。我个人最感兴趣的是其在边界值问题中的转化和应用,比如如何将一个复杂的偏微分方程通过Green函数理论转化为Fredholm第二类积分方程,这简直是一种思维上的范式转换。书中对特定应用场景的案例分析非常具有启发性,比如在电磁散射理论中,表面积分方程(如EFIE或MFIE)是如何建立的,以及如何利用数值方法(比如矩量法,MoM)去离散化并求解这些方程。虽然我还没有深入到MoM的全部细节,但书中对离散化过程的理论背景介绍得非常到位,它解释了为什么特定的基函数和测试函数会被选择,以及如何处理奇异积分。更让我印象深刻的是,它没有回避数值解中可能出现的病态性问题,而是提供了一些初步的稳定性和误差分析的讨论,这使得我们不仅仅停留在“能算”的层面,更能理解“为什么能算得好”或“算不好”的原因。这种理论与实践的紧密结合,使得这本书的实用价值远超一般的教科书。

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这本关于积分方程的著作,从我一个初涉该领域的读者的角度来看,确实是一部值得深入研读的经典。首先,它在基础理论部分的阐述上显得尤为扎实,作者似乎非常注重概念的清晰度和严谨性,这一点对于我们这些需要从零开始构建知识体系的人来说至关重要。例如,对于Fredholm型积分方程的分类、特征值问题的定义及其在不同函数空间中的表现,书中都有非常详尽的铺垫。我特别欣赏它在引入数学工具时的耐心,没有急于求成地抛出复杂的定理,而是通过一系列精心构造的例子来引导读者理解抽象概念背后的物理或几何意义。尤其是在探讨解的存在性和唯一性时,所引用的Banach不动点定理等泛函分析工具,讲解得层次分明,让人感觉并非是孤立的数学技巧,而是紧密服务于积分方程本身的求解。书中对解析方法,比如Neumann级数展开和分离变量法在特定核函数下的应用,描述得极其细致,每一步的推导都清晰可见,极大地增强了我对手动求解这类方程的信心。整体而言,初读时会感觉信息密度较大,但沉下心来细品,会发现作者为构建坚实的理论基础付出了巨大的心血,为后续学习更高级的主题打下了不可动摇的地基。

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