Functional Analysis in Clinical Treatment

作者:Sturmey, Peter 编

页数:512

出版时间:2007-1

价格:$ 90.34

isbn号码:9780123725448

具体描述

With the ongoing pressures for psychologists to practice evidence-based care, and the requirement insurance carriers have both for treatment goals, measurement of outcomes, and a focus on brief therapy, functional analysis provides a framework for achieving all of the above. Having proven itself in treating behavioral problems in education, functional analysis is now being applied more broadly to behavioral and psychological disorders. In his 1996 book ("Functional Analysis in Clinical Psychology", Wiley UK), Sturmey applied the functional behavioral approach to case formulation across a wide range of psychological disorders and behaviors. Since the publication of his book, no other volume has taken an explicit behavioral approach to case formulation.The changes that have occurred over the last 10 years in behavioral case formulation have been significant and substantial. They include: a large expansion of the range of problems addressed, such as ADHD, a range of new verbal behavior therapies such as Acceptance and Commitment Therapies, increased area of activity in the area of autism spectrum disorders; many publications in how to train professionals, staff and parents in behavioral technology, and new assessment instruments and procedures. This book makes theories of functional analysis accessible to a wide range of mental health professionals. It reviews behavioral assessment methods and strategies for case formulation. It offers readers a practical, organized, data-based means of understanding psychiatric conditions for intervening effectively and measuring positive change.

用户评价

这本书的“临床治疗”部分，也令人大失所望，因为它与其宣称的“分析”精神背道而驰，显得异常的经验化和碎片化。翻开后面章节，当我们终于触及到具体的疾病案例时，那种期待中的严谨的、基于数学推导的决策模型完全消失了。取而代之的，是大量基于传统教科书的描述，比如某种抗生素的常规剂量、手术指征的经验判断等等。这些内容，任何一本基础医学教材都能提供，而且往往更加详尽和易懂。更糟糕的是，作者似乎在介绍这些临床常规时，完全忘记了自己前面花了数百页构建的“泛函分析”框架。这使得整本书的结构呈现出一种奇特的断裂感：前半部分是高冷的理论殿堂，后半部分则是平铺直叙的临床笔记。两者之间没有任何有效的过渡或整合，仿佛是两个不相干的作者在同一本书上分别完成了各自的任务。这种割裂感让我对作者的意图产生了深刻的怀疑：这本书究竟是为了推广泛函分析在医学中的应用，还是仅仅为了凑齐一个“理论+实践”的噱头？作为读者，我得到的体验是，我的时间被浪费在了阅读大量与主题关联度不大的冗余信息上，最终没有获得任何创新性的、可操作的临床见解。

这本号称“临床应用中的泛函分析”的书，从拿到手开始，我的期待值就比较高。毕竟，把抽象的数学理论和具体繁琐的临床实践联系起来，这本身就是一个巨大的挑战。但读完之后，我得说，这本书的“泛函分析”部分，虽然扎实，但与“临床治疗”的结合，简直就是一场空中楼阁式的展示。它似乎预设了读者已经拥有了深厚的数学背景，然后用一种近乎于炫技的方式，堆砌了大量关于希尔伯特空间、算子理论的公式和定理。我试图在这些复杂的数学结构中寻找哪怕一丝一毫对于具体病症诊断或治疗方案制定的指导意义，但收获甚微。比如，书中用勒贝格积分来分析某个生物标志物的波动性，这个数学描述无疑是精确的，但对于一个急需了解如何根据检测结果调整药物剂量的临床医生来说，这些内容无疑是过于深奥且不切实际的。它更像是一本面向纯数学爱好者的教材，披着一层临床的外衣，却从不曾真正踏入泥泞的临床现场。如果作者的本意是想搭建一座理论的桥梁，那么这座桥梁的跨度实在太大了，以至于大多数临床工作者根本找不到合适的立足点。我更希望看到的是一些简化模型，或者至少是数学概念与临床指标之间更直观的映射，而不是这种高屋建瓴、高不可攀的数学叙事。

最后，这本书在参考资料和案例引用的时效性上也暴露了明显的问题。尽管它试图构建一个前沿的理论框架，但翻阅文后的参考文献列表，我发现很多关键引用的文献停留在上世纪八九十年代。在生物医学和数据科学飞速发展的今天，尤其是在涉及到机器学习和复杂系统建模的领域，这种时间上的滞后是致命的。例如，在讨论如何利用患者的动态生理数据进行实时干预优化时，书中引用的数据处理方法已经基本被更高效的算法所取代。这使得整本书在很大程度上变成了一种对旧有理论的数学化重述，而不是对未来临床方法的展望。一个面向未来的分析工具，其理论基础和案例支撑如果不能与时俱进，其说服力就会大打折扣。我更愿意阅读一本可能在数学上略有瑕疵，但在临床案例和数据引用上紧跟时代步伐的作品，因为后者至少能指导我今天的实践。这本书最终像一个精美的、但已经停摆的精密仪器，展示着曾经的辉煌，却无法在新世纪的挑战中发挥作用。

阅读体验方面，这本书的排版和行文风格简直是一场灾难。它采用了一种非常密集的、单栏的排版方式，大量的公式和长句挤在一起，使得阅读的流畅性大打折扣。更要命的是，作者的语言风格充满了晦涩难懂的学术术语，即使是那些本应是基础的定义，也常常被绕来绕去的从句结构所包裹。我必须反复阅读同一个段落，才能勉强抓住其核心意思，这对于需要快速吸收信息的临床学习者来说是极度不友好的。想象一下，在疲惫的工作日结束后，试图通过这本书来“提升”自己，结果却像是在啃一块坚硬的、没有润滑剂的石头。很多时候，我感觉自己不是在学习一个跨学科的知识体系，而是在进行一场高强度的阅读解码练习。这种阅读上的阻力，极大地削弱了原本可能存在的知识吸收效果。如果说严谨性需要一些晦涩，那么这本书似乎将晦涩奉为圭臬，完全忽略了知识传播的效率和读者的接受度。

从批判性思维的角度来看，这本书最大的缺陷在于它缺乏对现有医学实践局限性的深刻反思，更谈不上提出突破性的见解。它要么沉湎于数学的纯粹性，要么停留在已被广泛接受的临床经验上，中间地带——即如何通过更高级的数学工具来革新当前低效或有缺陷的治疗流程——几乎没有涉及。例如，在讨论生物力学模型时，书中虽然引用了强大的张量分析工具，但最终得出的结论依然是“需要更多的临床数据支持”。这种“说了等于没说”的论断，在全书的多个关键转折点反复出现，让人感到无力。我期待的是一种激进的、甚至是挑衅性的理论视角，能够挑战我们习以为常的诊疗范式，而非仅仅是提供一个更复杂的数学语言来描述已知的事实。这本书更像是一份学术报告的集合，而不是一部富有生命力的、旨在推动学科进步的专著。它给人留下的印象是安全、保守，却唯独缺少了那种能让读者醍醐灌顶的“啊哈！”时刻。