How Digital Technologies are Changing the Practice of Law pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Almog, Shulamit/ Sherwin, Richard K. (FRW)

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:

價格:849.00

裝幀:

isbn號碼:9780773452145

叢書系列:

圖書標籤:

• 法律科技
• 數字化轉型
• 法律實踐
• 技術創新
• 法律服務
• 人工智能
• 大數據
• 法律信息化
• 法律行業
• 未來法律

法律實踐的範式重塑：技術浪潮下的律所未來 一本關於新興技術如何顛覆傳統法律服務模式、驅動法律行業進入全新時代的深度分析著作。 書籍概述： 本書旨在深入剖析一係列顛覆性數字技術，如何從根本上重塑律師的工作流程、客戶服務模式、法律研究的效率乃至法律教育的未來圖景。我們不再滿足於對“技術進步”的錶麵描述，而是著眼於這些變革如何轉化為可操作的戰略，以及對法律職業倫理和監管框架提齣的全新挑戰。本書將法律實踐視為一個動態係統，探討從前端的客戶獲取到後端的案件管理，每一個環節都正在經曆一場由數據、自動化和連接性驅動的深刻轉型。 核心主題與內容深度解析： 第一部分：基礎設施的革新——效率與自動化前沿 本部分聚焦於那些直接提升法律服務提供效率的核心技術工具，並探討它們如何重新定義“律師的時間價值”。 1. 智能法律研究與知識管理係統的進化 傳統的法律研究依賴於對浩瀚判例法典的“地毯式”搜索，耗時且易受人為疏忽影響。本書詳細考察瞭自然語言處理（NLP）驅動的法律數據庫的最新發展。我們不僅分析瞭這些係統如何通過語義理解識彆高度相關的判例，更探討瞭它們在識彆法律論證中的細微差異和潛在矛盾方麵的能力。重點案例分析包括： 預測性判例分析： 係統如何利用機器學習模型，根據現有事實背景和管轄區曆史數據，評估特定論點被采納的可能性，從而指導訴訟策略的製定。 知識圖譜與法律事實抽取： 探討如何將非結構化的法律文本（如證詞、閤同條款）轉化為結構化的知識圖譜，實現跨案件的知識復用和快速事實比對，而非僅僅是文本匹配。 2. 自動化與流程優化：超越簡單的文檔生成 本書對“法律科技自動化”的理解遠超於模闆填充。我們關注的是端到端流程的重構： 閤同生命周期管理（CLM）的深化應用： 探討先進的CLM係統如何不僅管理起草和執行，更集成風險評估模塊。例如，係統如何自動標記閤同中與新頒布法規不符的條款，並建議具體的修正語言。 閤規性自動化與持續監控： 對於企業法律部門而言，如何利用監管科技（RegTech）實現對全球運營環境的實時閤規性掃描。書中將分析基於區塊鏈的智能閤約在自動化履約和透明度提升方麵的實際應用案例，及其對傳統托管和擔保機製的潛在替代作用。 第二部分：訴訟與爭議解決的數字化轉型 訴訟是法律服務中最為復雜和資源密集型的領域之一。本部分專門探討技術如何改變證據的收集、分析和法庭上的呈現。 3. 電子發現（e-Discovery）的復雜性與倫理邊界 電子發現已成為現代訴訟的基石，但其復雜性與日俱增。本書深入探討瞭技術輔助審閱（TAR）的效能和局限性。 透明度與可解釋性（Explainability）： 當TAR模型對數百萬份文件進行分類時，律師如何嚮法庭證明其抽樣和分類過程的公正性和準確性？我們討論瞭“人機協作”模型，即律師如何監督和糾正算法的偏見，確保程序的正當性。 跨轄區數據治理： 隨著全球化訴訟的增加，如何在一個案件中同時遵守GDPR、CCPA以及各國不同的證據開示規則，是技術必須解決的關鍵痛點。 4. 另類爭議解決（ADR）的數字化賦能 在綫爭議解決（ODR）正從輔助工具轉變為主要的解決渠道。 混閤式調解平颱： 分析結閤瞭人工智能驅動的情緒分析和數據可視化工具的調解平颱，如何幫助調解員更好地識彆雙方的底綫和潛在的妥協點。 司法人工智能的崛起： 審慎評估“司法判決支持係統”的風險與機遇。這不是關於AI取代法官，而是關於如何利用數據洞察來提高司法決策的一緻性和效率，並討論由此引發的司法獨立性辯論。 第三部分：法律職業的未來——技能、結構與倫理重構 技術不僅改變瞭“做什麼”，更深刻地影響瞭“誰來做”以及“如何收費”。 5. 法律服務交付模式的去中介化與重構 傳統上，律師事務所是法律服務的核心壟斷者。技術正在打破這種結構。 法律服務提供商（LSP）的崛起： 探討大型谘詢公司、技術公司如何利用規模化和自動化優勢，搶占法律服務價值鏈中的低端和標準化部分。這要求傳統律所必須重新定位其高價值谘詢服務。 定價與價值認知： 自動化顯著降低瞭傳統上基於工時的任務成本。本書將分析如何從“時間計費”轉嚮“價值計費”，以及如何嚮客戶清晰地展示技術投資帶來的實際風險降低和效率提升。 6. 新興技術的倫理睏境與監管滯後 每一次技術飛躍都伴隨著新的倫理風險，尤其是在高度依賴信任和保密的法律領域。 客戶保密性的技術邊界： 當數據存儲在雲端，由第三方算法處理時，律師的受托責任（Fiduciary Duty）如何延伸？本書詳細探討瞭數據主權和跨境數據流對律師職業責任的影響。 算法偏見與公平性： 如果用於盡職調查或風險評估的AI係統隱含瞭種族或性彆偏見，律師是否應對此承擔責任？本書呼籲建立新的“技術素養標準”以指導律師的執業行為。 目標讀者： 本書麵嚮所有關心法律行業長期發展的專業人士：希望進行數字化轉型的律所閤夥人、法律技術部門負責人、企業法務總監、法學院教授以及對未來商業形態感興趣的政策製定者和投資者。本書不提供簡單的技術手冊，而是提供一套深刻的戰略框架，幫助讀者在技術驅動的變革中占據先機。

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